pytorch图像数据处理和数据增强的几种方法

from torchvision import transforms as transforms
transform = transforms.Compose([
transforms.RandomCrop(32, padding=4), #先四周填充0，在把图像随机裁剪成32*32
transforms.RandomHorizontalFlip(), #图像一半的概率翻转，一半的概率不翻转
transforms.RandomRotation((-45,45)), #随机旋转
transforms.ToTensor(),
transforms.Normalize((0.4914, 0.4822, 0.4465), (0.229, 0.224, 0.225)), #R,G,B每层的归一化用到的均值和方差
])