matplotlib图表的主要函数

matplotlib图表组成的主要元素为下：

1、plot函数-展现变量的趋势变化

plt.plot(x,y,ls="-",lw=2,label="plot figure")

x:x轴上的数值

y:y轴上的数值

ls:折线图的线条风格

lw:折线图的线条宽度

label:标记图形内容的标签文本

2、scatter()-寻找变量之间的关系

plt.scatter(x,y1,c="b",label="scatter figure")

x:x轴上的数值

y:y轴上的数值

c:散点图中标记的颜色

 

3、annotate()函数-添加图形内容细节的指向型注释文本

plt.annotate(string,xy=(np.pi/2,1.0),xytext=((np.pi/2)+0.15,1.5),weight="bold",color="b",arrowprops=dict(arrowstyle="->",connectionstyle="arc3",color="b"))

string:图形内容的注释文本

xy：被注释图形内容的位置坐标

xytext:注释文本的位置坐标

color:注释文本的字体

arrowprops:指示被注释内容的箭头的属性字典

4、text()-添加图形内容细节的无指向型注释文本

plt.txt(x,y,string,weight="bold",color="b")

x:注释文本内容所在位置的横坐标

y:注释文本内容所在位置的纵坐标

string:注释文本内容

weight:注释文本内容的粗细风格

color:注释文本内容的字体颜色