前后端分离的图形验证码的生成与处理(前后端代码都有)

我以前做图形验证码的时候都是通过src:路径直接引用,但是在前后端分离的情况下不再适合使用了,

百度找的文章要不只有前端代码,要不只有后端代码,不能连贯的比较,所以写了一篇比较完整的

为什么src加路径不适用了呢,因为需要同时传递一个uuid,所以需要使用ajax,我先说一下流程:首先是应该请求后台,后台在返回图片的同时返回一个uuid,在用户验证图形码的时候,也就是在提交的时候需要把这个uuid带过来,我们才知道是和哪一个验证码比对,之前我使用的方式或多或少有些问题存在,现在是在后台生成map,将图片与uuid一起放到map里返回给前端,注意,这里的图片需要经过Base64转码(别问为什么,因为我刚从坑里爬出来),代码如下:

前后端分离的图形验证码的生成与处理(前后端代码都有)_第1张图片前后端分离的图形验证码的生成与处理(前后端代码都有)_第2张图片后台代码如下:

前后端分离的图形验证码的生成与处理(前后端代码都有)_第3张图片
我这里是把验证码存到redis里面的:

前后端分离的图形验证码的生成与处理(前后端代码都有)_第4张图片前后端分离的图形验证码的生成与处理(前后端代码都有)_第5张图片

前后端分离的图形验证码的生成与处理(前后端代码都有)_第6张图片
效果如下:

前后端分离的图形验证码的生成与处理(前后端代码都有)_第7张图片

z这是画图的utils的代码:

package com.per.mybootall.utils;

import org.apache.commons.codec.binary.Base64;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.thymeleaf.util.Validate;
import sun.misc.BASE64Encoder;


import javax.imageio.ImageIO;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import javax.servlet.http.HttpSession;
import java.awt.*;
import java.awt.image.BufferedImage;


import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Random;
import java.util.UUID;

@Component
public class RandomValidateCodeUtil {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;

    public static final String RANDOMCODEKEY= "RANDOMVALIDATECODEKEY";//放到session中的key
    private String randString = "0123456789";//随机产生只有数字的字符串 private String
    //private String randString = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ";//随机产生只有字母的字符串
    //private String randString = "0123456789ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ";//随机产生数字与字母组合的字符串
    private int width = 95;// 图片宽
    private int height = 25;// 图片高
    private int lineSize = 40;// 干扰线数量
    private int stringNum = 4;// 随机产生字符数量

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RandomValidateCodeUtil.class);

    private Random random = new Random();

    /**
     * 获得字体
     */
    private Font getFont() {
        return new Font("Fixedsys", Font.CENTER_BASELINE, 18);
    }

    /**
     * 获得颜色
     */
    private Color getRandColor(int fc, int bc) {
        if (fc > 255) {
            fc = 255;
        }
        if (bc > 255){
            bc = 255;
        }
        int r = fc + random.nextInt(bc - fc - 16);
        int g = fc + random.nextInt(bc - fc - 14);
        int b = fc + random.nextInt(bc - fc - 18);
        return new Color(r, g, b);
    }

    /**
     * 生成随机图片
     */
    public Map<String,Object> getRandcode() {
        //字符串的序列化器
        RedisSerializer redisSerializer=new StringRedisSerializer();
        redisTemplate.setKeySerializer(redisSerializer);

        Map<String ,Object> map=new HashMap<String ,Object>();


        // BufferedImage类是具有缓冲区的Image类,Image类是用于描述图像信息的类
        BufferedImage image = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_INT_BGR);
        Graphics g = image.getGraphics();// 产生Image对象的Graphics对象,改对象可以在图像上进行各种绘制操作
        g.fillRect(0, 0, width, height);//图片大小
        g.setFont(new Font("Times New Roman", Font.ROMAN_BASELINE, 18));//字体大小
        g.setColor(getRandColor(110, 133));//字体颜色
        // 绘制干扰线
        for (int i = 0; i <= lineSize; i++) {
            drowLine(g);
        }
        // 绘制随机字符
        String randomString = "";
        for (int i = 1; i <= stringNum; i++) {
            randomString = drowString(g, randomString, i);
        }
        logger.info(randomString);
        //将生成的随机字符串保存到redis中
        System.out.println("生成的验证码为:"+randomString);
         String imgUuid=  getUuid();
        redisTemplate.opsForValue().set(imgUuid,randomString);

        g.dispose();
        try {

            ByteArrayOutputStream os = new ByteArrayOutputStream();//新建流。
            ImageIO.write(image, "png", os);//利用ImageIO类提供的write方法,将bi以png图片的数据模式写入流。
            byte b[] = os.toByteArray();//从流中获取数据数组。

            Base64 base64=new Base64();
            map.put("image",base64.encodeToString(b));
            map.put("uuid",imgUuid);

        } catch (Exception e) {
            logger.error("将内存中的图片通过流动形式输出到客户端失败>>>> ", e);
        }
            return map;
    }



    private  byte[] DealOriPictureByTemplate(BufferedImage oriImage, BufferedImage templateImage, int x,
                                             int y) throws Exception {
        // 源文件备份图像矩阵 支持alpha通道的rgb图像
        BufferedImage ori_copy_image = new BufferedImage(oriImage.getWidth(), oriImage.getHeight(), BufferedImage.TYPE_4BYTE_ABGR);
        // 源文件图像矩阵
        int[][] oriImageData = getData(oriImage);
        // 模板图像矩阵
        int[][] templateImageData = getData(templateImage);

        //copy 源图做不透明处理
        int origWidth = oriImageData.length;
        int origHeight = oriImageData[0].length;
        for (int i = 0; i < origWidth; i++) {
            for (int j = 0; j < origHeight; j++) {
                int rgb = oriImage.getRGB(i, j);
                int r = (0xff & rgb);
                int g = (0xff & (rgb >> 8));
                int b = (0xff & (rgb >> 16));
                //无透明处理
                rgb = r + (g << 8) + (b << 16) + (255 << 24);
                ori_copy_image.setRGB(i, j, rgb);
            }
        }

        for (int i = 0; i < templateImageData.length; i++) {
            for (int j = 0; j < templateImageData[0].length - 5; j++) {
                int rgb = templateImage.getRGB(i, j);
                //对源文件备份图像(x+i,y+j)坐标点进行透明处理
                if (rgb != 16777215 && rgb <= 0 && i<origWidth && j<origHeight) {
                    int rgb_ori = ori_copy_image.getRGB(x + i, y + j);
                    int r = (0xff & rgb_ori);
                    int g = (0xff & (rgb_ori >> 8));
                    int b = (0xff & (rgb_ori >> 16));
                    rgb_ori = r + (g << 8) + (b << 16) + (150 << 24);
                    ori_copy_image.setRGB(x + i, y + j, rgb_ori);
                }
            }
        }
        ByteArrayOutputStream os = new ByteArrayOutputStream();//新建流。
        ImageIO.write(ori_copy_image, "png", os);//利用ImageIO类提供的write方法,将bi以png图片的数据模式写入流。
        byte b[] = os.toByteArray();//从流中获取数据数组。
        return b;
    }


    private  int[][] getData(BufferedImage bimg) throws Exception {
        int[][] data = new int[bimg.getWidth()][bimg.getHeight()];
        for (int i = 0; i < bimg.getWidth(); i++) {
            for (int j = 0; j < bimg.getHeight(); j++) {
                data[i][j] = bimg.getRGB(i, j);
            }
        }
        return data;
    }























    public String getUuid(){
        String uuid=UUID.randomUUID().toString();
        System.out.println("该验证码对应的UUID是:"+uuid);
        return uuid;
    }

    /**
     * 绘制字符串
     */
    private String drowString(Graphics g, String randomString, int i) {
        g.setFont(getFont());
        g.setColor(new Color(random.nextInt(101), random.nextInt(111), random
                .nextInt(121)));
        String rand = String.valueOf(getRandomString(random.nextInt(randString
                .length())));
        randomString += rand;
        g.translate(random.nextInt(3), random.nextInt(3));
        g.drawString(rand, 13 * i, 16);
        return randomString;
    }

    /**
     * 绘制干扰线
     */
    private void drowLine(Graphics g) {
        int x = random.nextInt(width);
        int y = random.nextInt(height);
        int xl = random.nextInt(13);
        int yl = random.nextInt(15);
        g.drawLine(x, y, x + xl, y + yl);
    }


    /**
     * 二进制流转化为Base64 格式的字符串格式
     */
    public static String getImageString(byte[] data) throws IOException {
        BASE64Encoder encoder = new BASE64Encoder();
        return data != null ? encoder.encode(data) : "";
    }

    /**
     * 获取随机的字符
     */
    public String getRandomString(int num) {
        return String.valueOf(randString.charAt(num));
    }
}



ok,完完整整的前后端分离的图形验证码的生成与处理完成了,有用点个赞

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