【YOLOv3+windows10+opencv3.0+VS2015】编译生成无gpu版的darknet.exe中遇到的困难及解决方法，使例子能够成功跑起来

本过程使用的是https://github.com/AlexeyAB/darknet里的文件，先把这个GitHub里的文件下载好，这个github里的readme也都是满满的干货，但是有些细节都没有说，不太适合新手，所以我这篇文章主要是说darknet.exe怎么生成吧，先把图片跑起来

想生成darknet.exe文件，首先要用visual studio打开E:\detect\darknet-master\build\darknet\darknet.sln

但是……我没有gpu版的一直没成功，我先弄一下无GPU版的，这个比较好成功，等有空再磕GPU版的……

如果没有gpu想用cpu的，就点击编译darknet_no_gpu.sln这个文件，步骤相同，最终目的都是生成一个exe文件

首先修改文件darknet_no_gpu.vcxproj把OPENCV改成自己的路径

然后用VS2015打开darknet_no_gpu.sln之后选择Release x64，然后点击开始调试

错误 C2589"(":"::"右边的非法标记   C2059 语法错误:"::"

解决方法

设置项目属性，在预定义处理器中添加定义NOMINMAX来禁止使用Visual C++的min/max宏定义。 
在项目中右键点击属性 ——> C/C++ ——> 预处理器 ——> 预处理器定义 (此处添加预定义编译开关 NOMINMAX） 

然后就成功了！谢天谢地！

现在发现在E:\detect\darknet-master\build\darknet\x64中已经有了一个darknet_no_gpu.exe，把这个重命名为darknet.exe，下载yolov3.weights在E:\detect\darknet-master\build\darknet\x6中，不知道在哪下的看下面这句话--->

这步还有后面步骤可以具体参考博客https://blog.csdn.net/baidu_36669549/article/details/79798587，他有提供yolov3.weights的百度网盘哦，当然也可以在官网下载，AlexeyAB的readme里也有写，当然直接下上面博主的比较方便先跑起来再说！

最后，双击x64文件夹里的darknet_yolo_v3.cmd，就可以跑那个自带的例子，如果想跑自己的例子，需要修改darknet_yolo_v3.cmd文件里的内容，并把想测试的图片放到x64文件夹下，成功显示如下

关于视频文件的测试，找一个微信小视频，拷贝到D:\darknet-master\darknet-master\build\darknet\x64中重命名为test.mp4

 

总结一下windows下配置好的YOLOv3的调用指令

测试图片文件的

darknet.exe detector test data/coco.data yolov3.cfg yolov3.weights -i 0 -thresh 0.25 dog.jpg

 

 测试视频文件的

darknet.exe detector demo data/coco.data yolov3.cfg yolov3.weights -i 0 -thresh 0.25 test.mp4

也可以把darknet.exe加入至环境变量的，相应的命令变成： 

图片版：

darknet detector test data/coco.data yolov3.cfg yolov3.weights -i 0 -thresh 0.25 dog.jpg

视频版：

darknet detector demo data/coco.data yolov3.cfg yolov3.weights -i 0 -thresh 0.25 test.mp4

相应步骤参考https://blog.csdn.net/baidu_36669549/article/details/79798587，非常感谢凌空的桨，错误部分还有修改路径部分前面那个博主没有说，所以我又补充了一下，没有把gpu版本编译好有点遗憾，下面会继续尝试编译GPU版本以及尝试训练自己的图片，如果研究好了会写出来，因为大部分博主感觉写的还是不全，我一个萌新研究了好久才懂一点究竟应该怎么做……继续加油！励志帮助到同样迷茫的人们