关于游戏架构设计的一些整理吧

一个大型的网落游戏服务器应该包含几个模块:网络通讯,业务逻辑,数据存储,守护监控(不是必须),其中业务逻辑可能根据具体需要,又划分为好几个子模块。

这里说的模块可以指一个进程,或者一个线程方式存在,本质上就是一些类的封装。

 

对于服务器的并发性,要么采用单进程多线程,要么采用多进程单线程的方式,说说两种方式的优缺点:

 

一、单进程多线程的服务器设计模式,只有一个进程,但一个进程包好多个线程:

网络通讯层,业务逻辑,数据存储,分别在独立的线程中,无守护进程。

优点:

1.数据共享和交换方便,使用全局变量或者单例就可以,数据存储方便。

2.单进程,服务器框架结构相对简单,编码容易。

缺点:

1.所有功能只能在单个物理服务器上,不能做成分布式。

2.不方便监控各个线程状态,容易死锁

3.一个线程出错,例如内存非法访问,栈空间被破坏,那么服务器进程就退出,所有玩家掉线,影响大。

 

二、多进程单线程的服务器设计模式,多个进程,每个进程只有一个线程:

网路通讯,业务逻辑,数据存储,守护进程,分别在不同的进程。

优点:

1.各个进程可以分布在不同的物理服务器上,可以做成分布式的服务器框架,例如可以将数据存储单独放到一个物理服务器上,供几个区的服务器使用。将网络通讯进程独立出来,甚至可以做成导向服务器,实现跨服战。

2.可以通过守护进程监控其它进程状态,例如有进程死掉,马上重启该进程,或者某个进程cpu使用率接近100%(基本可以判断是某个逻辑死循环了), 强制kill掉该进程,然后重启。

3.单个服务器进程异常退出,只要不是网络通讯进程(一般这个都会比较稳定,没什么逻辑),那么就可以及时被守护进程重启,不会造成玩家掉线,只会造成在1-2秒内,某个逻辑功能无法使用,甚至玩家都感觉不到。

4.服务器通过共享内存进行数据交换,那么如果其中一个服务器死掉,数据还在,可以保护用户数据(当然多线程也可以使用共享内存)。

5.并发性相对多线程要高点。

缺点:

1.不方便使用互斥锁,因为进程切换的时间片远远于线程切换,对于一个高并发服务器是无法允许这么高时间片的切换代价的。因此必须设计好服务器的框架,尽量避开使用锁机制,但要保证数据不出错。

2.多进程编程,在各个进程间会有很多通讯,跨服务器进程的异步消息较多,会让服务器的编码难度加大。

 

下面先按照一个游戏的功能,将服务器的功能分块框架画出来:


关于游戏架构设计的一些整理吧_第1张图片

以上是一个游戏服务器最基础的功能框架图,接下来要做的就是设计服务器的框架了



1.    早期的MMORPG服务器结构

Client<->GameServer<->DB    所有业务,数据集中处理

优点:简单,快速开发
缺点:
    1.所有业务放在一起,系统负担大大增加.一个bug可能导致整个服务器崩溃,造成所有玩家掉线甚至丢失等严重后果。
    2.开服一刹那,所有玩家全部堆积在同一个新手村.->>>>卡,客户端卡(同屏人数过多渲染/广播风暴) 服务器卡(处理大量同场景消息/广播风暴)
2.    中期-用户分离集群式

                GameServe1
Client            |                    DB
                GameServer2

玩家不断增多->分线->程序自动或玩家手动选择进入
缺点:运营到后期,随着每条线玩家的减少, 互动大大减少。

3.    中后期 数据分离集群式
按地图划分服务器,当前主流
    新手村问题:《天龙八部》提出了较好的解决方案,建立多个平行的新手村地图,一主多副,开服时尽可能多的同时容纳新用户的涌入,高等级玩家从其它地图回新手村只能到达主新手村。

4.    当前主流的网络游戏架构


         注:在GateServer和CenterServer之间是有一条TCP连接的。而GameServer和LogServer之间的连接可以是UDP连接。这是有一个大概的图,很多地方需要细化。
GateServer:网关服务器,AgentServer、ProxyServer

 优点
    (1)作为网络通信的中转站,负责维护将内网和外网隔离开,使外部无法直接访问内部服务器,保障内网服务器的安全,一定程度上较少外挂的攻击。
    (2)网关服务器负责解析数据包、加解密、超时处理和一定逻辑处理,这样可以提前过滤掉错误包和非法数据包。
    (3)客户端程序只需建立与网关服务器的连接即可进入游戏,无需与其它游戏服务器同时建立多条连接,节省了客户端和服务器程序的网络资源开销。
    (4)在玩家跳服务器时,不需要断开与网关服务器的连接,玩家数据在不同游戏服务器间的切换是内网切换,切换工作瞬问完成,玩家几乎察觉不到,这保证了游戏的流畅性和良好的用户体验。

   缺点
1.网关服务器成为高负载情况下的通讯瓶颈问题
2由于网关的单节点故障导致整组服务器无法对外提供服务的问题

   解决:多网关技术。顾名思义,“多网关” 就是同时存在多个网关服务器,比如一组服务器可以配置三台GameGme。当负载较大时,可以通过增加网关服务器来增加网关的总体通讯流量,当一台网关服务器宕机时,它只会影响连接到本服务器的客户端,其它客户端不会受到任何影响。

DCServer:数据中心服务器。主要的功能是缓存玩家角色数据,保证角色数据能快速的读取和保存
CenterServer:全局服务器/中心服务器,也叫WorldServer. 主要负责维持GameServer之间数据的转发和数据广播。另外一些游戏系统也可能会放到Center上处理,比如好友系统,公会系统。

    改进:将网关服务器细化为LogingateServer和多个GameGateServer.

5.    按业务分离式集群
由于网络游戏存在很多的业务,如聊天,战斗,行走,NPC等,可以将某些业务分到单独的服务器上。这样每个服务器的程序则会精简很多。而且一些大流量业务的分离,可以有效的提高游戏服务器人数上限。

 

优点:
      1.业务的分离使得每种服务器的程序变的简单,这样可以降低出错的几率。即使出错,也不至于影响到每一个整个游戏的进行,而且通过快速启动另一台备用服务器替换出错的服务器。
     2.业务的分离使得流量得到了分散,进而相应速度回得到提升 。
     3.大部分业务都分离了成了单独的服务器,所以可以动态的添加,从而提高人数上限。

改进:甚至可以将登陆服务器细化拆分建角色,选择角色服务器

6.    一种简单实用的网络游戏服务器架构

下图中每个方框表示一个独立的进程APP组件,每个服务进程如果发生宕机会影响部分用户,整体服务但不会全部中断。在宕机进程重启后,又可以并入整体,全部服务得以继续。



gls:game login server,游戏登录服务器,某种程序上,其不是核心组件,gls调用外部的接口,进行基本的用户名密码认证。此外需要实现很多附属的功能:登录排队 (对开服非常有帮助),GM超级登录通道(GM可以不排队进入游戏),封测期间激活用户控制,限制用户登录,控制客户端版本等。
db:实质上是后台sql的大内存缓冲,隔离了数据库操作,比较内存中的数据,只把改变的数据定时批量写入sql。系统的算法,开发稳定性都要求非常高。
center:所有组件都要在这里注册,在线玩家的session状态都在这里集中存放,和各组件有心跳连接。所有对外的接口也全部通过这里。
角色入口:玩家登录游戏后的选择角色
gs:game server,最核心组件,同一地图,所有游戏逻辑相关的功能,都在这里完成。
gate:建立和用户的常链接,主要作sockt转发,屏蔽恶意包,对gs进行保护。协议加密解密功能,一个gate共享多个gs,降低跳转地图连接不上的风险。
IM,关系,寄售:表示其它组件,负责对应的跨地图发生全局的游戏逻辑。

7.另一个架构图


     1-   这是一条WebService的管道,在用户激活该区帐号,或者修改帐号密码的时候,通过这条通道来插入和更新用户的帐号信息。
    2-   这也是一条WebService管道,用来获取和控制用户该该组内的角色信息,以及进行付费商城代币之类的更新操作。
    3-   这是一条本地的TCP/IP连接,这条连接主要用来进行服务器组在登陆服务器的注册,以及登陆服务器验证帐户后,向用户服务器注册帐户登陆信息,以及进行对已经登陆的帐户角色信息进行操作(比如踢掉当前登陆的角色),还有服务器组的信息更新(当前在线玩家数量等)。
    4-   这也是一条本地TCP/IP连接,这条连接用来对连接到GameServer的客户端进行验证,以及获取角色数据信息,还有传回GameServer上角色的数据信息改变。
    5-   这条连接也是一条本地的TCP/IP连接,它用来进行公共信息服务器和数个游戏服务器间的交互,用来交换一些游戏世界级的信息(比如公会信息,跨服组队信息,跨服聊天频道等)。
    6-   这里的两条连接,想表达的意思是,UserServer和GameServer的Agent是可以互换使用的,也就是玩家进入组内之后,就不需要再切换 Agent。如果不怕乱套,也可以把登陆服务器的Agent也算上,这样用户整个过程里就不需要再更换Agent,减少重复连接的次数,也提高了稳定性。 (毕竟连接次数少了,也降低了连不上服务器的出现几率)
在这个架构里面,GameServer实际上是一个游戏逻辑的综合体,里面可以再去扩展成几个不同的逻辑服务器,通过PublicServer进行公共数据交换。
    UserServer实 际上扮演了一个ServerGroup的领头羊的角色,它负责向LoginServer注册和更新服务器组的信息(名字,当前人数),并且对Agent进 行调度,对选择了该组的玩家提供一个用户量最少的Agent。同时,它也兼了一个角色管理服务器的功能,发送给客户端当前的角色列表,角色的创建,删除, 选择等管理操作,都是在这里进行的。而且,它还是一个用户信息的验证服务器,GameServer需要通过它来进行客户端的合法性验证,以及获取玩家选择 的角色数据信息。
采用这种架构的游戏,通常有以下表现。
    1- 用户必须激活一个大区,才能在大区内登陆自己的帐号。
    2- 用户启动客户端的时候,弹出一个登陆器,选择大区。
    3- 用户启动真正的客户端的时候,一开始就是输入帐号密码。
    4- 帐号验证完成之后,进行区内的服务器选择。
    5- 服务器选择完成之后,进入角色管理。同时,角色在不同的服务器里不能共享。
四.正文网络通讯

1.网络协议
 根据游戏类型    实时性要求/是否允许丢包 来决定 TCP/UDP协议

a.TCP:面向连接,可靠,保证顺序,慢,有延迟
     TCP每次发送一个数据包后都要等待接收方发送一个应答信息,这样TCP才可以确认数据包通过因特网完整地送到了接收方。如果在一段时间内TCP没有收到 接收方的应答,他就会停止发送新的数据包,转而去重新发送没有收到应答2的数据包,并且持续这种发送状态知道收到接收方的应答。所以这会造成网络数据传输 的延迟,若网络情况不好,发送方会等待相当长一段时间
       UDP:无连接,不可靠,不保证顺序,快

b.长连接/短连接
长连接,指在一个TCP连接上可以连续发送多个数据包,在TCP连接保持期间,如果没有数据包发送,需要双方发检测包以维持此连接,一般需要自己做在线维
    连接→数据传输→保持连接(心跳)→数据传输→保持连接(心跳)→……→关闭连接
短连接是指通信双方有数据交互时,就建立一个TCP连接,数据发送完成后,则断开此TCP连接,如Http
    连接→数据传输→关闭连接

2.IO模型

       Unix5中io模型
1.    阻塞IO (Blocking I/O Model)
2.    非阻塞IO (Nonblocking I/O Model)
3.    IO复用 (I/O Multiplexing Model)
4.    信号驱动IO (Signal-Driven I/O Model)
5.    异步IO (Asynchronous I/O Model)

IO分两个阶段:
1.通知内核准备数据。2.数据从内核缓冲区拷贝到应用缓冲区

根据这2点IO类型可以分成:
    1.阻塞IO,在两个阶段上面都是阻塞的。
    2.非阻塞IO,在第1阶段,程序不断的轮询直到数据准备好,第2阶段还是阻塞的
    3.IO复用,在第1阶段,当一个或者多个IO准备就绪时,通知程序,第2阶段还是阻塞的,在第1阶段还是轮询实现的,只是所有的IO都集中在一个地方,这个地方进行轮询
    4.信号IO,当数据准备完毕的时候,信号通知程序数据准备完毕,第2阶段阻塞
    5.异步IO,1,2都不阻塞







   
同时阻塞多个I/O操作。而且可以同时对多个读操作,多个写操作的I/O函数进行检测,直到有数据可读或可写时,才真正调用I/O操作函数
Java#Selector

   

允许套接口进行信号驱动I/O,并安装一个信号处理函数,进程继续运行并不阻塞。当数据准备好时,进程会收到一个SIGIO信号,可以在信号处理函数中调用I/O操作函数处理数据.

 

 

Java#NIO2
发出系统调用后,直接返回。通知IO操作完成。
前四种同步IO,最后一种异步IO.二者区别:第二个阶段必须要求进程主动调用recvfrom.而异步io则将io操作全部交给内核完成,完成后发信号通知。此期间,用户不需要去检查IO操作的状态,也不需要主动的去拷贝数据。

3.线程阻塞的原因:

    1.Thread.sleep(),线程放弃CPU,睡眠N秒,然后恢复运行
    2.线程要执行一段同步代码,由于无法获得相关的锁,阻塞。获得同步锁后,才可以恢复运行。
    .线程执行了一个对象的wait方法,进入阻塞状态,只有等到其他线程执行了该对象的notify、nnotifyAll,才能将其唤醒。
    4.IO操作,等待相关资源
阻塞线程的共同特点是:放弃CPU,停止运行,只有等到导致阻塞的原因消除,才能恢复运行 。或者被其他线程中断,该线程会退出阻塞状态,并抛出InterruptedException.

4.
阻塞/非阻塞/同步/异步
同步/异步关注的是消息如何通知的机制。而阻塞和非阻塞关注的是处理消息。是两组完全不同的概念。

5.几个常用概念
Select Poll
Epoll(Linux) Kqueue(FreeBSD)   
IOCP    windows
 
Reactor
Dispatcher(分 发器),Notifer(通知器), 事件到来时,使用Dispatcher(分发器)对Handler进行分派,这个Dispatcher要对所有注册的Handler进行维护。同时,有一 个Demultiplexer(分拣器)对多路的同步事件进行分拣。    

Proactor
Proactor和Reactor都是并发编程中的设计模式.用于派发/分离IO操作事件的。这里所谓的IO事件也就是诸如read/write的IO操作。"派发/分离"就是将单独的IO事件通知到上层模块。两个模式不同的地方在于,Proactor用于异步IO,而Reactor用于同步IO。

两个模式的相同点,都是对某个IO事件的事件通知(即告诉某个模块,这个IO操作可以进行或已经完成)。在结构上,两者也有相同点:demultiplexor负责提交IO操作(异步)、查询设备是否可操作(同步),然后当条件满足时,就回调handler。
不同点在于,异步情况下(Proactor),当回调handler时,表示IO操作已经完成;同步情况下(Reactor),回调handler时,表示IO设备可以进行某个操作(can read or can write),handler这个时候开始提交操作。

6.
网络通讯框架
TCP Server框架:
Apache MINA(Multipurpose Infrastructure for Network Applications)2.0.4
Netty 3.5.0Final
Grizzly 2.2
Quickserver是一个免费的开源Java库,用于快速创建健壮的多线程、多客户端TCP服务器应用程序。使用QuickServer,用户可以只集中处理应用程序的逻辑/协议
Cindy 强壮,可扩展,高效的异步I/O框架
xSocket一个轻量级的基于nio的服务器框架用于开发高性能、可扩展、多线程的服务器。该框架封装了线程处理、异步读/写等方面
ACE 6.1.0 C++ADAPTIVE CommunicationEnvironment,
SmaxFoxServer 2.X 专门为Adobe Flash设计的跨平台socket服务器

7.消息编码协议
AMF/JSON/XML/自定义/ProtocolBuffer

无论是做何种网络应用,必须要解决的问题之一就是应用层从字节流中拆分出消息的问题,也就是对于 TCP 这种字节流协议,接收方应用层能够从字节流中识别发送方传输的消息.
1.使用特殊字符或者字符串作为消息的边界,应用层解析收到的字节流时,遇见此字符或者字符串则认为收到一个完整的消息 
2.为每个消息定义一个长度,应用层收到指定长度的字节流则认为收到了一个完整的消息
消息分隔标识(separator)、消息头(header)、消息体(body)
 len | message_id | data 

 |separator |     header   | body |
 | len       | message_id | data

8. 粘包:
TCP粘包是指发送方发送的若干包数据到接收方接收时粘成一包,从接收缓冲区看,后一包数据的头紧接着前一包数据的尾。 
    1.发送方引起的粘包是由TCP协议本身造成的,TCP为提高传输效率,发送方往往要收集到足够多的数据后才发送一包数据。若连续发送几次的数据都很少,通常TCP会根据优化算法把这些数据合成一包后一次发送出去,这样接收方就收到了粘包数据。
    2. 接收方引起的粘包是由于接收方用户进程不及时接收数据,从而导致粘包现象。这是因为接收方先把收到的数据放在系统接收缓冲区,用户进程从该缓冲区取数据, 若下一包数据到达时前一包数据尚未被用户进程取走,则下一包数据放到系统接收缓冲区时就接到前一包数据之后,而用户进程根据预先设定的缓冲区大小从系统接 收缓冲区取数据,这样就一次取到了多包数据

解决措施:
    1.对于发送方引起的粘包现象,用户可通过编程设置来避免,TCP提供了强制数据立即传送的操作指令push,TCP软件接收到该操作指令后,就立即将本段数据发送出去,而不必等待发送缓冲区满;
TCP-NO-DELAY-关闭了优化算法,不推荐
    2.对于接收方引起的粘包,则可通过优化程序设计、精简接收进程工作量、提高接收进程优先级等措施,使其及时接收数据,从而尽量避免出现粘包现象-当发送频率高时依然可能出现粘包
    3.接收方控制,将一包数据按结构字段,人为控制分多次接收,然后合并,通过这种手段来避免粘包。-效率低
    4.接收方创建一预处理线程,对接收到的数据包进行预处理,将粘连的包分开

分包算法思路:
基本思路是首先将待处理的接收数据(长度设为m)强行转换成预定的结构数据形式,并从中取出数据结构长度字段,即n,而后根据n计算得到第一包数据长度
1) 若n2) 若n=m,则表明数据流内容恰好是一完整结构数据,直接将其存入临时缓冲区即可。
3) 若n>m,则表明数据流内容尚不够构成一个完整结构数据,需留待与下一包数据合并后再行处理。

在单位设计上必须冲头到尾贯彻面向对象的“继承”观念

先设计基础单位A ,再在之上扩展到所有的单位,
也就是说,所有的普通单位都可以追溯到一个起源的对象,
否则代码量会让你想死
然后就能获得所有的单位和建筑物了
-----------------------------------------------------------------------
地图寻路

寻路的问题在于自然的移动,追着一个单位打,或者进入射程中停下来,比起如何自然的经过一个单位打,成为了一个,为什么你要在A站或者B站坐公交的问题,Why,如何才能符合逻辑的设计---敌人进攻的单位,这个AI,不但是策略的问题,还是行为的问题,所以,将敌人的最终目标确定在哪里呢?

回答:AI 和 行为控制模块要分成两个模块来做

----------------------------------------------------------------------
行为控制模块复制地图上所有单位的移动、攻击等动作,目标、目的的指示;
这必须是一个独立的模块,可以避免为每个单位都写逻辑的同时,让大部分单位战斗起来有个统一的目的;这么做的好处是,大部分的CPU时间都在一段高效率的代码上,由这个模块负责按照顺序给每个单位下达动作指令

如果有必要 还需要一个监控模块,监控单位的状态改变
---------------------------------------------------------------------


AI ,就是上面写过的 Why , 我要在A站乘车 还是B站乘车的逻辑,我是优先攻击单位,还是优先攻击建筑物的逻辑。。。本虎还没想明白,这是一个逻辑怪圈。。。。
1.    早期的MMORPG服务器结构

Client<->GameServer<->DB    所有业务,数据集中处理

优点:简单,快速开发
缺点:
    1.所有业务放在一起,系统负担大大增加.一个bug可能导致整个服务器崩溃,造成所有玩家掉线甚至丢失等严重后果。
    2.开服一刹那,所有玩家全部堆积在同一个新手村.->>>>卡,客户端卡(同屏人数过多渲染/广播风暴) 服务器卡(处理大量同场景消息/广播风暴)
2.    中期-用户分离集群式

                GameServe1
Client            |                    DB
                GameServer2

玩家不断增多->分线->程序自动或玩家手动选择进入
缺点:运营到后期,随着每条线玩家的减少, 互动大大减少。

3.    中后期 数据分离集群式
按地图划分服务器,当前主流
    新手村问题:《天龙八部》提出了较好的解决方案,建立多个平行的新手村地图,一主多副,开服时尽可能多的同时容纳新用户的涌入,高等级玩家从其它地图回新手村只能到达主新手村。

4.    当前主流的网络游戏架构


         注:在GateServer和CenterServer之间是有一条TCP连接的。而GameServer和LogServer之间的连接可以是UDP连接。这是有一个大概的图,很多地方需要细化。
GateServer:网关服务器,AgentServer、ProxyServer

 优点
    (1)作为网络通信的中转站,负责维护将内网和外网隔离开,使外部无法直接访问内部服务器,保障内网服务器的安全,一定程度上较少外挂的攻击。
    (2)网关服务器负责解析数据包、加解密、超时处理和一定逻辑处理,这样可以提前过滤掉错误包和非法数据包。
    (3)客户端程序只需建立与网关服务器的连接即可进入游戏,无需与其它游戏服务器同时建立多条连接,节省了客户端和服务器程序的网络资源开销。
    (4)在玩家跳服务器时,不需要断开与网关服务器的连接,玩家数据在不同游戏服务器间的切换是内网切换,切换工作瞬问完成,玩家几乎察觉不到,这保证了游戏的流畅性和良好的用户体验。

   缺点
1.网关服务器成为高负载情况下的通讯瓶颈问题
2由于网关的单节点故障导致整组服务器无法对外提供服务的问题

   解决:多网关技术。顾名思义,“多网关” 就是同时存在多个网关服务器,比如一组服务器可以配置三台GameGme。当负载较大时,可以通过增加网关服务器来增加网关的总体通讯流量,当一台网关服务器宕机时,它只会影响连接到本服务器的客户端,其它客户端不会受到任何影响。

DCServer:数据中心服务器。主要的功能是缓存玩家角色数据,保证角色数据能快速的读取和保存
CenterServer:全局服务器/中心服务器,也叫WorldServer. 主要负责维持GameServer之间数据的转发和数据广播。另外一些游戏系统也可能会放到Center上处理,比如好友系统,公会系统。

    改进:将网关服务器细化为LogingateServer和多个GameGateServer.

5.    按业务分离式集群
由于网络游戏存在很多的业务,如聊天,战斗,行走,NPC等,可以将某些业务分到单独的服务器上。这样每个服务器的程序则会精简很多。而且一些大流量业务的分离,可以有效的提高游戏服务器人数上限。

 

优点:
      1.业务的分离使得每种服务器的程序变的简单,这样可以降低出错的几率。即使出错,也不至于影响到每一个整个游戏的进行,而且通过快速启动另一台备用服务器替换出错的服务器。
     2.业务的分离使得流量得到了分散,进而相应速度回得到提升 。
     3.大部分业务都分离了成了单独的服务器,所以可以动态的添加,从而提高人数上限。

改进:甚至可以将登陆服务器细化拆分建角色,选择角色服务器

6.    一种简单实用的网络游戏服务器架构

下图中每个方框表示一个独立的进程APP组件,每个服务进程如果发生宕机会影响部分用户,整体服务但不会全部中断。在宕机进程重启后,又可以并入整体,全部服务得以继续。



gls:game login server,游戏登录服务器,某种程序上,其不是核心组件,gls调用外部的接口,进行基本的用户名密码认证。此外需要实现很多附属的功能:登录排队 (对开服非常有帮助),GM超级登录通道(GM可以不排队进入游戏),封测期间激活用户控制,限制用户登录,控制客户端版本等。
db:实质上是后台sql的大内存缓冲,隔离了数据库操作,比较内存中的数据,只把改变的数据定时批量写入sql。系统的算法,开发稳定性都要求非常高。
center:所有组件都要在这里注册,在线玩家的session状态都在这里集中存放,和各组件有心跳连接。所有对外的接口也全部通过这里。
角色入口:玩家登录游戏后的选择角色
gs:game server,最核心组件,同一地图,所有游戏逻辑相关的功能,都在这里完成。
gate:建立和用户的常链接,主要作sockt转发,屏蔽恶意包,对gs进行保护。协议加密解密功能,一个gate共享多个gs,降低跳转地图连接不上的风险。
IM,关系,寄售:表示其它组件,负责对应的跨地图发生全局的游戏逻辑。

7.另一个架构图


     1-   这是一条WebService的管道,在用户激活该区帐号,或者修改帐号密码的时候,通过这条通道来插入和更新用户的帐号信息。
    2-   这也是一条WebService管道,用来获取和控制用户该该组内的角色信息,以及进行付费商城代币之类的更新操作。
    3-   这是一条本地的TCP/IP连接,这条连接主要用来进行服务器组在登陆服务器的注册,以及登陆服务器验证帐户后,向用户服务器注册帐户登陆信息,以及进行对已经登陆的帐户角色信息进行操作(比如踢掉当前登陆的角色),还有服务器组的信息更新(当前在线玩家数量等)。
    4-   这也是一条本地TCP/IP连接,这条连接用来对连接到GameServer的客户端进行验证,以及获取角色数据信息,还有传回GameServer上角色的数据信息改变。
    5-   这条连接也是一条本地的TCP/IP连接,它用来进行公共信息服务器和数个游戏服务器间的交互,用来交换一些游戏世界级的信息(比如公会信息,跨服组队信息,跨服聊天频道等)。
    6-   这里的两条连接,想表达的意思是,UserServer和GameServer的Agent是可以互换使用的,也就是玩家进入组内之后,就不需要再切换 Agent。如果不怕乱套,也可以把登陆服务器的Agent也算上,这样用户整个过程里就不需要再更换Agent,减少重复连接的次数,也提高了稳定性。 (毕竟连接次数少了,也降低了连不上服务器的出现几率)
在这个架构里面,GameServer实际上是一个游戏逻辑的综合体,里面可以再去扩展成几个不同的逻辑服务器,通过PublicServer进行公共数据交换。
    UserServer实 际上扮演了一个ServerGroup的领头羊的角色,它负责向LoginServer注册和更新服务器组的信息(名字,当前人数),并且对Agent进 行调度,对选择了该组的玩家提供一个用户量最少的Agent。同时,它也兼了一个角色管理服务器的功能,发送给客户端当前的角色列表,角色的创建,删除, 选择等管理操作,都是在这里进行的。而且,它还是一个用户信息的验证服务器,GameServer需要通过它来进行客户端的合法性验证,以及获取玩家选择 的角色数据信息。
采用这种架构的游戏,通常有以下表现。
    1- 用户必须激活一个大区,才能在大区内登陆自己的帐号。
    2- 用户启动客户端的时候,弹出一个登陆器,选择大区。
    3- 用户启动真正的客户端的时候,一开始就是输入帐号密码。
    4- 帐号验证完成之后,进行区内的服务器选择。
    5- 服务器选择完成之后,进入角色管理。同时,角色在不同的服务器里不能共享。
四.正文网络通讯

1.网络协议
 根据游戏类型    实时性要求/是否允许丢包 来决定 TCP/UDP协议

a.TCP:面向连接,可靠,保证顺序,慢,有延迟
     TCP每次发送一个数据包后都要等待接收方发送一个应答信息,这样TCP才可以确认数据包通过因特网完整地送到了接收方。如果在一段时间内TCP没有收到 接收方的应答,他就会停止发送新的数据包,转而去重新发送没有收到应答2的数据包,并且持续这种发送状态知道收到接收方的应答。所以这会造成网络数据传输 的延迟,若网络情况不好,发送方会等待相当长一段时间
       UDP:无连接,不可靠,不保证顺序,快

b.长连接/短连接
长连接,指在一个TCP连接上可以连续发送多个数据包,在TCP连接保持期间,如果没有数据包发送,需要双方发检测包以维持此连接,一般需要自己做在线维
    连接→数据传输→保持连接(心跳)→数据传输→保持连接(心跳)→……→关闭连接
短连接是指通信双方有数据交互时,就建立一个TCP连接,数据发送完成后,则断开此TCP连接,如Http
    连接→数据传输→关闭连接

2.IO模型

       Unix5中io模型
1.    阻塞IO (Blocking I/O Model)
2.    非阻塞IO (Nonblocking I/O Model)
3.    IO复用 (I/O Multiplexing Model)
4.    信号驱动IO (Signal-Driven I/O Model)
5.    异步IO (Asynchronous I/O Model)

IO分两个阶段:
1.通知内核准备数据。2.数据从内核缓冲区拷贝到应用缓冲区

根据这2点IO类型可以分成:
    1.阻塞IO,在两个阶段上面都是阻塞的。
    2.非阻塞IO,在第1阶段,程序不断的轮询直到数据准备好,第2阶段还是阻塞的
    3.IO复用,在第1阶段,当一个或者多个IO准备就绪时,通知程序,第2阶段还是阻塞的,在第1阶段还是轮询实现的,只是所有的IO都集中在一个地方,这个地方进行轮询
    4.信号IO,当数据准备完毕的时候,信号通知程序数据准备完毕,第2阶段阻塞
    5.异步IO,1,2都不阻塞







   
同时阻塞多个I/O操作。而且可以同时对多个读操作,多个写操作的I/O函数进行检测,直到有数据可读或可写时,才真正调用I/O操作函数
Java#Selector

   

允许套接口进行信号驱动I/O,并安装一个信号处理函数,进程继续运行并不阻塞。当数据准备好时,进程会收到一个SIGIO信号,可以在信号处理函数中调用I/O操作函数处理数据.

 

 

Java#NIO2
发出系统调用后,直接返回。通知IO操作完成。
前四种同步IO,最后一种异步IO.二者区别:第二个阶段必须要求进程主动调用recvfrom.而异步io则将io操作全部交给内核完成,完成后发信号通知。此期间,用户不需要去检查IO操作的状态,也不需要主动的去拷贝数据。

3.线程阻塞的原因:

    1.Thread.sleep(),线程放弃CPU,睡眠N秒,然后恢复运行
    2.线程要执行一段同步代码,由于无法获得相关的锁,阻塞。获得同步锁后,才可以恢复运行。
    .线程执行了一个对象的wait方法,进入阻塞状态,只有等到其他线程执行了该对象的notify、nnotifyAll,才能将其唤醒。
    4.IO操作,等待相关资源
阻塞线程的共同特点是:放弃CPU,停止运行,只有等到导致阻塞的原因消除,才能恢复运行 。或者被其他线程中断,该线程会退出阻塞状态,并抛出InterruptedException.

4.
阻塞/非阻塞/同步/异步
同步/异步关注的是消息如何通知的机制。而阻塞和非阻塞关注的是处理消息。是两组完全不同的概念。

5.几个常用概念
Select Poll
Epoll(Linux) Kqueue(FreeBSD)   
IOCP    windows
 
Reactor
Dispatcher(分 发器),Notifer(通知器), 事件到来时,使用Dispatcher(分发器)对Handler进行分派,这个Dispatcher要对所有注册的Handler进行维护。同时,有一 个Demultiplexer(分拣器)对多路的同步事件进行分拣。    

Proactor
Proactor和Reactor都是并发编程中的设计模式.用于派发/分离IO操作事件的。这里所谓的IO事件也就是诸如read/write的IO操作。"派发/分离"就是将单独的IO事件通知到上层模块。两个模式不同的地方在于,Proactor用于异步IO,而Reactor用于同步IO。

两个模式的相同点,都是对某个IO事件的事件通知(即告诉某个模块,这个IO操作可以进行或已经完成)。在结构上,两者也有相同点:demultiplexor负责提交IO操作(异步)、查询设备是否可操作(同步),然后当条件满足时,就回调handler。
不同点在于,异步情况下(Proactor),当回调handler时,表示IO操作已经完成;同步情况下(Reactor),回调handler时,表示IO设备可以进行某个操作(can read or can write),handler这个时候开始提交操作。

6.
网络通讯框架
TCP Server框架:
Apache MINA(Multipurpose Infrastructure for Network Applications)2.0.4
Netty 3.5.0Final
Grizzly 2.2
Quickserver是一个免费的开源Java库,用于快速创建健壮的多线程、多客户端TCP服务器应用程序。使用QuickServer,用户可以只集中处理应用程序的逻辑/协议
Cindy 强壮,可扩展,高效的异步I/O框架
xSocket一个轻量级的基于nio的服务器框架用于开发高性能、可扩展、多线程的服务器。该框架封装了线程处理、异步读/写等方面
ACE 6.1.0 C++ADAPTIVE CommunicationEnvironment,
SmaxFoxServer 2.X 专门为Adobe Flash设计的跨平台socket服务器

7.消息编码协议
AMF/JSON/XML/自定义/ProtocolBuffer

无论是做何种网络应用,必须要解决的问题之一就是应用层从字节流中拆分出消息的问题,也就是对于 TCP 这种字节流协议,接收方应用层能够从字节流中识别发送方传输的消息.
1.使用特殊字符或者字符串作为消息的边界,应用层解析收到的字节流时,遇见此字符或者字符串则认为收到一个完整的消息 
2.为每个消息定义一个长度,应用层收到指定长度的字节流则认为收到了一个完整的消息
消息分隔标识(separator)、消息头(header)、消息体(body)
 len | message_id | data 

 |separator |     header   | body |
 | len       | message_id | data

8. 粘包:
TCP粘包是指发送方发送的若干包数据到接收方接收时粘成一包,从接收缓冲区看,后一包数据的头紧接着前一包数据的尾。 
    1.发送方引起的粘包是由TCP协议本身造成的,TCP为提高传输效率,发送方往往要收集到足够多的数据后才发送一包数据。若连续发送几次的数据都很少,通常TCP会根据优化算法把这些数据合成一包后一次发送出去,这样接收方就收到了粘包数据。
    2. 接收方引起的粘包是由于接收方用户进程不及时接收数据,从而导致粘包现象。这是因为接收方先把收到的数据放在系统接收缓冲区,用户进程从该缓冲区取数据, 若下一包数据到达时前一包数据尚未被用户进程取走,则下一包数据放到系统接收缓冲区时就接到前一包数据之后,而用户进程根据预先设定的缓冲区大小从系统接 收缓冲区取数据,这样就一次取到了多包数据

解决措施:
    1.对于发送方引起的粘包现象,用户可通过编程设置来避免,TCP提供了强制数据立即传送的操作指令push,TCP软件接收到该操作指令后,就立即将本段数据发送出去,而不必等待发送缓冲区满;
TCP-NO-DELAY-关闭了优化算法,不推荐
    2.对于接收方引起的粘包,则可通过优化程序设计、精简接收进程工作量、提高接收进程优先级等措施,使其及时接收数据,从而尽量避免出现粘包现象-当发送频率高时依然可能出现粘包
    3.接收方控制,将一包数据按结构字段,人为控制分多次接收,然后合并,通过这种手段来避免粘包。-效率低
    4.接收方创建一预处理线程,对接收到的数据包进行预处理,将粘连的包分开

分包算法思路:
基本思路是首先将待处理的接收数据(长度设为m)强行转换成预定的结构数据形式,并从中取出数据结构长度字段,即n,而后根据n计算得到第一包数据长度
1) 若n2) 若n=m,则表明数据流内容恰好是一完整结构数据,直接将其存入临时缓冲区即可。
3) 若n>m,则表明数据流内容尚不够构成一个完整结构数据,需留待与下一包数据合并后再行处理。

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