笔记本安装Ubuntu18.04各种坑及相关软件

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1 安装系统

1.1 修改参数

1.2 分盘

1.3 重启电脑

2 配置电脑

2.1 设置软件源

2.2 设置附加

2.3 检测你的NVIDIA图形卡和推荐的驱动程序的模型

3 降级gCC

4 cuda安装

4.1 NVIDIA与cuda对照

4.2 deb 版安装  cuda9.0   nvdia390

4.2.1 下载

4.2.2 配置环境

4.3 run 版安装 10.0.130  nvidia430.50

4.3.1 安装cuda

4.3.2 设置环境变量

5 安装cudnn   cuda9.0   nvdia390

 5.1  解压下载文件

 5.2 安装测试

5.3 查看相关版本

6 安装cudnn   cuda10.0   nvdia430

7 卸载cuda与cudnn

7.1 卸载cuda

7.2 卸载cudnn

7.3 删除软件的源

8 实用工具

8.1 pycharm

8.2 vscode+opencv配置

8.3 uget安装

8.4 截屏工具

8.5 CPU、GPU、mem、net可视化工具

8.6 中文输入法

8.7 安装typroa

8.8 安装邮箱 thunderbird

8.9 安装wps

8.10 Ubuntu Cleaner--磁盘清理

8.11 Disk Usage Analyzer--磁盘空间使用查看

8.12 论文管理工具

8.13 装tensorflow和mxnet

8.13.1 安装tensorflow

8.13.2 安装MXNet

8.14 安装微信

8.15 notepad++

8.16 百度网盘

8.17 设置中文系统

8.18 安装ssh

8.19 jupyter

8.20 关闭系统报错上报

9 关于更新软件源

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千万别装anacoda，就是一个坑。安装一个包，相关包都会升级，麻烦。包越装越多，后期你会发现anacoda的体积有好几是个G大，我记得有次在服务器上装，体积有34G，太吓人了。

我的笔记本配置，双显卡，一个集成的，一个独立的。就只这个独立的，安装时候出了很多问题。

1 安装系统

1.1 修改参数

按照下面的方法走就没错了。

光标移动到install ubuntu位置，然后按e键。

寻找到quiet splash，改成quiet splash nomodeset

F10为保存，esc尾部保存退出

然后开始安装系统

1.2 分盘

我的固态加机械，我把系统装在固态上。

40G	/	主	ext4
500M	/boot	逻辑	ext4
32G		逻辑	swap
100M		逻辑	efi
剩余	/home	逻辑	ext4

1.3 重启电脑

过去电脑logo，按esc，光标移动到ubuntu，按e。把寻找到quiet splash，改成quiet splash nomodeset。

2 配置电脑

2.1 设置软件源

软件更新里面那个

2.2 设置附加

2.3 检测你的NVIDIA图形卡和推荐的驱动程序的模型

• 首先，检测你的NVIDIA图形卡和推荐的驱动程序的模型，在终端输入：

ubuntu-drivers devices

3 降级gCC

输入一下语句查看当前版本

g++ --version

降版本

sudo apt-get install -y gcc-5
sudo apt-get install -y g++-5

sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-5 50
sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-5 50

g++ --version

再来看版本已经降下来了

安装依赖库

sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev
sudo apt-get install libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev

4 cuda安装

4.1 NVIDIA与cuda对照

根据这个迅则cuda版本，我的是390，对应的是9.1.我这里选的是9.0版本。

nvidia与cuda对应版本

https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html 

 cuda历史版本下载地址     https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive，由cuda9.0没有18.04，所以下载的是17.04。

4.2 deb 版安装  cuda9.0   nvdia390

4.2.1 下载

执行上面给的命令，进行安装。最后的安装cuda，需要用aptitude 代替 apt-get。

sudo apt install aptitude

进入/usr/local目录下可以看到cuda和cuda-9.0两个文件夹，表明安装成功。

这时候可以用nvidia-smi命令了。

4.2.2 配置环境

sudo gedit ~/.bashrc

在打开的配置文件中，将以下内容写入末尾处.

export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-9.0
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib64:/usr/local/cuda-9.0/extras/CUPTI/lib64:$LD_LIBRARY_PATHs
export PATH=/usr/local/cuda-9.0/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-9.0/lib64:/usr/local/cuda-9.0/extras/CUPTI/lib64:/usr/local/cuda-9.0/lib64:/usr/local/cuda-9.0/lib64"

重启环境

source ~/.bashrc

在安装的时候也相应安装了一些cuda的一些例子，可以进入例子的文件夹然后使用make命令执行。
 

第一步：进入例子文件

cd /usr/local/cuda-9.0/samples/1_Utilities/deviceQuery

第二步：执行make命令

sudo make

第三步：运行Demo

./deviceQuery

如果结果有GPU的信息，说明安装成功。

4.3 run 版安装 10.0.130  nvidia430.50

4.3.1 安装cuda

选择文件所在目录打开终端，终端输入：

sudo sh cuda_10.0.130_410.48_linux.run

accept 

n 不安装驱动

其他都y 

4.3.2 设置环境变量

sudo vim ~/.bashrc

添加

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-10.0/lib64

export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-10.0/bin

export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda-10.0

重启

source ~/.bashrc

查看版本

nvcc –version

5 安装cudnn   cuda9.0   nvdia390

cudnn下载地址（https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive）

 5.1  解压下载文件

tar -xvzf cudnn-9.0-linux-x64-v7.solitairetheme8

    在终端输入：

sudo cp cuda/include/cudnn.h   /usr/local/cuda/include

注意，解压后的文件夹名称为cuda ,将对应文件复制到 /usr/local中的cuda内.

sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

 5.2 安装测试

  在终端输入：

nvcc –V

在这里插入图片描述
安装成功！(若没有显示，可以重启电脑)
至此，Cudnn9.0和Cuda7.0安装成功~~

5.3 查看相关版本

查看cuda版本：

cat /usr/local/cuda/version.txt

查看cudnn版本：

cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

6 安装cudnn   cuda10.0   nvdia430

前面的都一样解压之类的.这里直接到复制文件。

sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

7 卸载cuda与cudnn

7.1 卸载cuda

sudo apt-get remove cuda 
sudo apt-get autoclean
sudo apt-get remove cuda*
cd /usr/local/
sudo rm -r cuda*

或者
cd /usr/local/cuda-9.0/bin/
sudo ./uninstall_cuda_9.0.pl

7.2 卸载cudnn

其实在删除/usr/local/下文件cuda目录时候，就相当与卸载了cudnn。

7.3 删除软件的源

点开系统设置->软件和更新
取消勾选你要卸载的源，或者选中然后删除。

7.4 内核更新无法加载原来的nvidia

最近升级内核，然后390不能用了，只能装最新的430

进入你的“软件与更新”，找到附加驱动，然后重新装最新的版本430，然后重装cuda，cudnn。

还是不行，然后下面的做起来。

ls /usr/src

sudo apt-get install dkms
sudo dkms install -m nvidia -v 430.50

8 实用工具

8.1 pycharm

sudo snap install pycharm-community --classic

8.2 vscode+opencv配置

去https://code.visualstudio.com/下载对应文件，然后dpkg安装就行。

配置 https://blog.csdn.net/weixin_39875161/article/details/92005225

8.3 uget安装

sudo add-apt-repository ppa:plushuang-tw/uget-stable 
sudo apt-get update 
sudo apt-get install uget

8.4 截屏工具

sudo apt install shutter -y

8.5 CPU、GPU、mem、net可视化工具

sudo apt-get install gir1.2-gtop-2.0 gir1.2-networkmanager-1.0  gir1.2-clutter-1.0

打开Ubuntu软件，然后搜索“system monitor extension”

选择最后一个system-monitor，并安装。

8.6 中文输入法

安装 fcitx  

sudo apt install fcitx -y

安装 google 拼音

sudo apt install fcitx-googlepinyin -y

点击： “Input Method”，进入设置界面，设置fcitx

在fcitx-configuration中选择google-pinyin

8.7 安装typroa

# or run:
# sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys BA300B7755AFCFAE

wget -qO - https://typora.io/linux/public-key.asc | sudo apt-key add -


# add Typora's repository

sudo add-apt-repository 'deb https://typora.io/linux ./'

sudo apt-get update

# install typora

sudo apt-get install typora


# 如果在用第一条名时候报错 "gpg: no valid OpenPGP data found.", 可以先运行第二条在运行第一条

相关配置

https://blog.csdn.net/weixin_39875161/article/details/103323696

8.8 安装邮箱 thunderbird

 sudo apt-get install thunderbird

8.9 安装wps

去官网下载，然后安装就行。

8.10 Ubuntu Cleaner--磁盘清理

安装：

    $ sudo apt install software-properties-common
    $ sudo add-apt-repository ppa:gerardpuig/ppa
    $ sudo apt update
    $ sudo apt install ubuntu-cleaner

8.11 Disk Usage Analyzer--磁盘空间使用查看

去应用商城，找Disk Usage Analyzer

8.12 论文管理工具

https://www.zotero.org/download/ 下载离线版，然后安装就行了。

https://blog.csdn.net/alxe_made/article/details/85250527  资源

sudo apt-add-repository ppa:smathot/cogscinl 
sudo apt-get update
sudo apt-get install zotero-standalone

8.13 装tensorflow和mxnet

8.13.1 安装tensorflow

超级不建议用anaconda这个软件，后期你会发现他占了40-50G的空间。还是pip用什么装什么吧。

conda install tensorflow-gpu=1.9

然后降级有管cuda，cudnntools的包，这一步不能少。降到自己安装的版本。我发现安装1。9可以不用降级.

测试test

import tensorflow as tf
sess=tf.Session()
sess.run(tf.add(1,1))

8.13.2 安装MXNet

不建议tf和mxnet在一个环境中并存。

1、设置清华源

conda config --prepend channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

2、安装MXNet

pip install --pre mxnet-cu80 -i https://pypi.douban.com/simple

8.14 安装微信

在下载和运行这个项目之前，你需要在电脑上安装 [Git](https://git-scm.com) 和 [Node.js](https://nodejs.org/en/download/) (来自 [npm](https://www.npmjs.com/))。在命令行中输入:

```bash
# 下载仓库
git clone https://github.com/geeeeeeeeek/electronic-wechat.git
# 进入仓库
cd electronic-wechat
# 安装依赖, 运行应用
npm install && npm start
```

根据你的平台打包应用:

```shell
npm run build:osx
npm run build:linux
npm run build:win
```

**提示:** 如果 `npm install` 下载缓慢，你可以使用 [淘宝镜像(cnpm)](http://npm.taobao.org/) 替代 npm 。

**新渠道:** 使用你熟悉的包管理工具安装。请查看 [社区贡献的镜像](https://github.com/geeeeeeeeek/electronic-wechat/wiki/System-Support-Matrix#%E7%A4%BE%E5%8C%BA%E8%B4%A1%E7%8C%AE%E7%9A%84%E5%AE%89%E8%A3%85%E5%8C%85) 。

**新渠道:** homebrew 安装也已支持 (更新至 electronic-wechat v1.2.0)！

```bash
brew cask install electronic-wechat
```

#### 

8.15 notepad++

sudo snap install notepad-plus-plus

8.16 百度网盘

http://issuecdn.baidupcs.com/issue/netdisk/LinuxGuanjia/3.0.1/baidunetdisk_linux_3.0.1.2.deb

下载，然后用"sudo dpkg -i ****.deb"来安装。

8.17 设置中文系统

是通过language这个东西，添加中国简体，然后把他拖拽到english上面去。

8.18 安装ssh

sudo apt-get install ssh-server
sudo apt-get install net-tools
sudo apt-get install ssh
sudo apt-get installopenssh-client

8.19 jupyter

pip3 install jupyter

8.20 关闭系统报错上报

1 临时关闭(重启后失效)

sudo service apport stop

2 永久关闭

sudo gedit /etc/default/apport

修改　enabled=0，重启生效。

3 永久性移除错误报告功能

sudo apt-get purge apport

 

9 关于更新软件源

显示无法链接网络，但是你已经联网了，你看看你的源是不是选择了souhu的，我遇到好几次，都这样，我换成了清华就好了

9.1 查看所有支持的驱动

1.使用PPA仓库进行自动化安装

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa && sudo apt update

2.查询所有ubuntu推荐的驱动

ubuntu-drivers devices

3.安装所有推荐的驱动程序

sudo ubuntu-drivers autoinstall