DHL Express：快递中的大数据应用已渐入佳境

在中国快递行业的发展之快可以用一日千里来形容，数以万计的货物通过快递公司进行运输交付到客户手中，在业务量的不断积累后，运营产生的业务数据已经渐渐成为快递甚至整个运输行业的价值所在。

DHL Express（敦豪快递）是一家跨国快递公司业务遍及全球，但想要在全球范围成功还需要从每一个区域做起。所以DHL Express一直在思考如何利用数据创造价值，目前其已经实现了数据可视化，以及利用大数据进行商业模式创新。

DHL Express从数据中读懂客户

DHL是全球著名的邮递和物流集团 Deutsche Post DHL旗下公司，其成立于1969年，业务覆盖220多个国家和地区的12万个目的地，拥有33000部车辆和4000处物流设施，2014年集团营收超过560亿欧元。

交通运输行业是一个竞争非常激烈的行业，想要与众不同大数据是一个很好的帮手。DHL Express作为DHL的快递部门，每天收集到各种不同的数据源，数十亿的数据项，这就需要DHL Express具备全天候数据流处理能力。

DHL Express：快递中的大数据应用渐入佳境

通过大数据的分析和处理，DHL Express不仅可以提升用户体验还可以改善每次运输的成本、收入和收益率。

DHL Express运营控制部副总裁Graeme Aitken在数据分析中就发现有一类大客户，虽然长期合作但并没有产生较高的利润。DHL Express分析了这一客户的业务，其大部分的业务都是向偏远地区运输，在运输过程当中就会遇到很多不可控的困难，所以无形当中增加成本，使盈利不高。

DHL Express：快递中的大数据应用渐入佳境

DHL Express运营控制部副总裁Graeme Aitken

在分析客户的同时，DHL Express也从自身角度进行分析。在给客户提供快捷的快递服务时，评估目前所提供的服务是不是客户所需要的？当客户不需要很快的投递服务时，可以采用较慢方式投递，这样对于客户不仅降低了成本，同时利润也会得到很大提升。

数据可视化带来更多互动

Teradata在运输行业中一直辅助铁路、航空等各类型客户开展业务。铁路中可以产生大量的信息和数据，特别是传感器数据，它们都可以帮助交通运输业改进业务发展。

DHL Express目前部署了Teradata的数据仓库平台，其中配备成本分析模型，将成本对应分布到每一个运输和每一个客户，以此进行成本划分。

在大数据的应用上，DHL Express还通过数据可视化进业务优化，数据可视化是将数据直观的展现出来，企业可以更好地从不同维度了解数据，从而进行更加深入的分析。

但现在很多公司仍然利用Excel、PPT生成并展示公司标准类报告。DHL Express通过数据可视化实现数据的发现能力，帮助追踪一些问题的具体细节，而不是仅仅停留在宏观层面。

DHL Express同Tableau合作数据可视化项目，使得他们能够关注某一个具体的国家的业务运营情况。界面中出现红色，则说明这个国家的业务出现了问题，他们的团队就可以立刻在线细化具体细节，发现哪个国家、哪个城市，哪个行业，甚至具体到哪个客户会出现什么问题。

DHL Express：快递中的大数据应用渐入佳境

可视化的过程让数据更加透明，并且可以实时响应，在Graeme看来PPT形式的报告提交后很难有后续的互动，可视化则可以通过细化带来更多互动。

商业模式创新从大数据开始

大数据正在驱动着商业模式的创新，Teradata天睿公司交通、物流、邮政和供应链国际项目总监Shaun M. Connolly曾经收到过来自用户提出预测车头故障的挑战，最终Teradata通过传感器数据，可以预测提前六小时到提前六天车头可能出现故障的情况。Teradata也在帮助铁路部门实现转型，使得铁路运输企业从过去只提供两点之间运输的铁路商，转化成一种为客户移动出行提供服务的增值服务商。

DHL Express：快递中的大数据应用渐入佳境

Teradata天睿公司交通、物流、邮政和供应链国际项目总监Shaun M. Connolly

同样，DHL Express也在利用大数据进行商业模式创新，其业务有一个明显的变化，即B2C业务的增长速度要快于B2B，尤其像电子商务。这对于系统带来了很大的挑战，难点从运输变成了交付，很多情况下因为各种因素不能实现一次交付。

多次投递带来的是成本的提高，为了改善服务DHL Express要求客户提供电子邮件地址、电话等联系方式，一旦到货快递员就会联系客户，确保能正确、快速并成功的投递。如果商品需要付税，客户必须之前在网上完成，这样快递员在交付时减少交付环节。

DHL Express在运送货物时，可以知道货物的具体内容，这些数据是否可以帮助商业模式创新呢？Graeme也给出了答案，目前是很难做到的，因为货物内容有可能产生误报，目前只能利用这些已掌握的信息进一步提升服务，一些特殊物品可以在运输过程中更好的保护。

B2C或者电商公司有着非常敏捷的供应链，他们能够追踪运输商品直到最终用户收货，所以电商公司会选择更贴近最终用户的经销中心送货，而不是通过长距离的运输实现货品交付。而DHL Express是一家国际性快递公司，更多提供跨国服务，可以通过长期积累的数据库信息，帮助电商公司找到收件人的正确位置，减少因错误地址无法投递的情况。

DHL Express最近的一项创新尝试便是汽车交付，收件人可以把货品直接交付到沃尔沃的汽车后备箱。通过定位DHL Express可以知道你的汽车停在什么位置，快递员拥有一次性打开汽车后备箱的权限。同时，收件人也可以选择车站、加油站、汽车、超市储物箱等进行交付。

原文发布时间为：2015-7-14

本文作者：孙博
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