Ubuntu操作学习（二） conda和pip换源

最近在重新配置服务器，在下载pytorch和tensorflow时发现下载速度太慢，于是决定换源加快下载速度。直接写过如何用豆瓣源给pip加速，但只是临时的，这次决定总结一下永久换源，省去每次都要输源地址的麻烦。

anaconda换源

自己选择的是换成清华源。步骤如下：

（1）编辑 ~/.condarc 文件。

vi ~/.condarc

（2）添加源。

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
  - defaults
show_channel_urls: true

具体的anaconda清华源介绍在这清华大学开源软件镜像站 

上文中前两个属于anaconda python的基础免费仓库镜像，最后一个属于pytorch的仓库镜像。注意想要下载pytorch要加上第三个镜像地址。

（3）更新源地址。

source ~/.condarc

之后使用conda install xxx就可以快速下载了。

当然对于pytorch等框架有可能更新不是那么及时，下载的版本可能不是最新。

PS：中科大源地址介绍在这中科大源，使用时按需选择想要的地址，然后修改~/.condarc文件就行。

pip换源

为了和conda保持一致，选择还是清华的镜像源。步骤如下：

（1）修改 ~/.pip/pip.conf 文件。

vi ~/.pip/pip.conf

（2）添加源。

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

清华pip镜像源地址为清华pypi镜像使用帮助

以上操作python3同样可以用。

（3）更新源地址。

source ~/.pip/pip.conf

 之后对于python3的用户使用pip3 install xxx 就可以快速下载。

当然跟conda换源一样，有可能下载版本不是最新。

中科大pypi镜像源为： https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

当然，有的教程修改文件时没有[install]部分，只有[global]部分，感觉没有太大影响，可加可不加。