- 数据结构面试常见问题
工作学习小贴士
java数据结构
数据结构是面试中经常被问及的重要主题之一,以下是一些常见的数据结构面试问题:什么是数据结构?为什么需要数据结构?数组和链表有什么区别?各自的优缺点是什么?树的常见类型有哪些?请解释它们的特点。图的常见表示方法有哪些?有向图和无向图有什么区别?栈和队列是什么?它们在哪些场景中有用?常见的排序算法有哪些?请分别介绍它们的思想和时间复杂度。什么是哈希表(HashTable)?它的工作原理是什么?如何处理
- 求解大规模有向图的所有连通分量
iteye_5392
计算几何图论SCCGISpartitionreduce
一超大规模的稀疏图中的连通分量求解背景某地图厂商,需要检查道路网是否是连通的,比如是否存在孤岛(不能到达,也不能外出)?通常情况下,如果存在孤岛,说明道路勘测有问题。因此,随之而来的问题是:(1)不考虑道路方向,是否所有道路都是连通的?(2)如果考虑道路方向,是否任意2条道路均可以相互可达,如果不可以,输出可达情况,如存在path(u,v),但是不存在path(v,u)。由于地图道路数据十分庞大,
- TensorFlow的介绍和简单案例
科学的N次方
人工智能tensorflow人工智能python
TensorFlow是一个开源的机器学习框架,由Google开发和维护。它旨在使构建和训练机器学习模型变得更加容易,同时提供高度灵活性和可扩展性。TensorFlow基于数据流图的概念。数据流图是一个由节点和边组成的有向图,其中节点表示操作,边表示数据的流动。TensorFlow通过在数据流图中定义操作和变量来表示机器学习模型,并使用图的计算能力进行训练和推理。TensorFlow支持多种机器学习
- 210. 课程表 II(Java、DFS)
低调的骏马
算法深度优先java图论
比起207题有向图环的检测,多了一个要求是将后序遍历的结果反转,即得到拓扑排序的结果//记录后序遍历结果Listpostorder=newArrayList[]buildGraph(intnumCourses,int[][]prerequisites)DFS遍历voidtraverse(List[]graph,ints)反转结果Collections.reverse(postorder);clas
- 图结构数据的构建-DGL库
SatVision-RS
深度学习杂谈人工智能python
官方文档一、图的特点同构性与异构性相比同构图,异构图里可以有不同类型的节点和边。这些不同类型的节点和边具有独立的ID空间和特征;同构图和二分图只是一种特殊的异构图,它们只包括一种关系节点与边有向图一条边、无向图两条边、加权图具有权重;节点和边可具有多个用户定义的、可命名的特征,用以储存图的节点和边的属性。消息传递(类比神经元)消息传递:定义在每条边上的消息函数,它通过将边上特征与其两端节点的特征相
- 【图论经典题目讲解】洛谷 P5304 旅行者
阿史大杯茶
图论经典图论算法c++
P5304旅行者Description\mathrm{Description}Description给定一个nnn个点,mmm条边的有向图,求解kkk个点两两间最短路长度的最小值。Solution\mathrm{Solution}Solution对于kkk个点,可以考虑二进制分组优化,即对于每一位为111的点放入111组(设为AAA组),为000的点放入111组(设为BBB组)。则如果建立一个虚拟
- 算法——图论——最短路径——Floyd / 传递闭包
戏拈秃笔
数据结构与算法(java版)算法
目录Floyd-Warshall(弗洛伊德)算法传递闭包一、试题算法训练盾神与离散老师2Floyd-Warshall(弗洛伊德)算法求所有顶点到所有顶点的最短路径问题弗洛伊德算法(Floyd-Warshallalgorithm)是一种用于寻找图中所有顶点对之间最短路径的动态规划算法。该算法可以处理带有负权边但不含负权环的加权有向图或无向图。弗洛伊德算法的核心思想是利用三重循环遍历所有顶点,逐步更新
- 社交网络学习笔记1——图的基本概念
一缕阳光lyz
图-关系网络算法
part1图的分类一、简单图1.1无向图VS有向图无向图:节点之间的边不存在方向,常见的例子有facebook上好友关系、合作发表论文等;在计算机存储中,无法直接表示“无向”这个概念,因此一般通过双向同权图来表示有向图:节点之间的边存在方向,常见例子有打电话(被动呼叫和主动呼叫)、微博上粉丝和博主之间的关系等;在计算机存储中,有向图以双向不同权图来表示,与有向图的区别在于边的权重不一定相同无向图(
- 华为OD机试 - 查找一个有向网络的头节点和尾节点(Python、Java、C++、Javascript)
steven_moyu
华为OD机试(Py&Java&C++&Js)华为odpython华为OD机试真题javac++javascript算法
查找一个有向网络的头节点和尾节点前言:本专栏将持续更新互联网大厂机试真题,并进行详细的分析与解答,包含完整的代码实现,希望可以帮助到正在努力的你。关于大厂机试流程、面经、面试指导等,如有任何疑问,欢迎联系我,wechat:steven_moda;email:
[email protected];备注:CSDN。题目描述给定一个有向图,图中可能包含有环,图使用二维矩阵表示,每一行的第一列表示起始节点
- 2.17学习总结
啊这泪目了
学习
tarjan【模板】缩点https://www.luogu.com.cn/problem/P3387题目描述给定一个�n个点�m条边有向图,每个点有一个权值,求一条路径,使路径经过的点权值之和最大。你只需要求出这个权值和。允许多次经过一条边或者一个点,但是,重复经过的点,权值只计算一次。输入格式第一行两个正整数�,�n,m第二行�n个整数,其中第�i个数��ai表示点�i的点权。第三至�+2m+2
- 软考30-上午题-数据结构-小结
ruleslol
软考中级学习笔记
一、杂题汇总真题1:有向图——AOV带权有向图——AOE真题2:二叉排序树:左子树<根节点<右子树。二叉排序树中序遍历,节点关键字有序(递增);关键字初始序列有序,二叉树是单支树。(无序,也可以是单支树)真题3:真题4:真题5:真题6:真题7:prim算法,时间复杂度为:O(n^2),n为图的顶点数。该算法的计算时间与图中的边数无关,所以,该算法适合边稠密的图的最小生成树。kruscal算法,时间
- 如何理解图卷积网络GCN
__momo__
#GNNPythonPyTorch深度学习人工智能图论
文章目录基本概念度矩阵(degree)邻接矩阵(Adjacency)理解GCN两层GCN网络层数设置搭建GCN网络定义GCN层定义GCN网络基本概念图的一些基本知识:图,邻居,度矩阵,邻接矩阵度矩阵(degree)度矩阵是对角矩阵,对角上的元素表示每个顶点的度,也就是该顶点相关联的边的数量。邻接矩阵(Adjacency)邻接矩阵表示顶点间的关系,矩阵元素为0或1。无向图邻接矩阵是对称矩阵,有向图的
- 【图论经典题目讲解】CF786B - Legacy 一道线段树优化建图的经典题目
阿史大杯茶
图论经典图论c++算法
CF786B−Legacy\mathrm{CF786B-Legacy}CF786B−LegacyDescription\mathrm{Description}Description给定111张nnn个点的有向图,初始没有边,接下来有qqq次操作,形式如下:1uvw表示从uuu向vvv连接111条长度为www的有向边2ulrw表示从uuu向iii(i∈[l,r]i\in[l,r]i∈[l,r])连接
- 数据结构中图的概念以及遍历算法的实现
JayGboy
数据结构宽度优先广度优先
在数据结构中,图(Graph)是由节点(Vertex)和连接节点的边(Edge)组成的一种非线性数据结构。图可以用来表示各种实际问题中的关系和连接,如社交网络、道路网络、电路等。图由两个主要部分组成:节点和边。节点表示实体或对象,而边表示节点之间的连接关系。图可以分为有向图(DirectedGraph)和无向图(UndirectedGraph)两种类型。在有向图中,边有方向,表示从一个节点到另一个
- 算法(第四版) 第四章图4.2
薛定谔的猫丶_ye
第四章图4.2有向图在有向图中,边是单边的:每条边所连接的两个顶点都是一个有序对,他们的邻接性是单向的。4.2.1术语一幅有方向性的图(或有向图)是由一组顶点和一组有方向的边组成的,每条有方向的边都连接着有序的一对顶点。在一幅有向图中,有向路径由一系列顶点组成,对于其中的每个顶点都存在一条有向边从它指向序列的下一个顶点。有向环为一条至少含有一条边且起点和终点相同的有向路径。简单有向环是一条(除了起
- 软考25-上午题-图2
ruleslol
软考中级学习笔记
一、图的存储图的基本存储结构:邻接矩阵、邻接链表。1-1、邻接矩阵用矩阵来表示图中顶点之间的关系。示例1:有向图的邻接矩阵示例2:无向图的邻接矩阵无向图的邻接矩阵是对称的!!!借助邻接矩阵可以求得各个顶点的度:无向图:顶点Vi的度:邻接矩阵中,第i行(第i列)中1的个数;有n个1,就有n/2条边!!!即图中有e条边,邻接矩阵中就有2e个1。有向图:顶点Vi的出度:邻接矩阵中,第i行中1的个数;顶点
- 力扣刷题之旅:高阶篇(五)—— 网络流算法:最大流与最小割
GT开发算法工程师
leetcode算法职场和发展开发语言pythonbfs
力扣(LeetCode)是一个在线编程平台,主要用于帮助程序员提升算法和数据结构方面的能力。以下是一些力扣上的入门题目,以及它们的解题代码。--点击进入刷题地址引言在算法领域中,网络流算法是一个重要且实用的工具,尤其在处理资源分配、运输优化等问题上表现出色。最大流和最小割是网络流算法中的两个核心概念,它们在很多实际应用中都有着广泛的使用。一、最大流与最小割的基本概念在一个有向图中,如果存在一个源点
- 搜索与图论(一)——DFS、BFS、树与图的遍历
.浮尘.
#acwing算法基础课深度优先算法图论
前言重学算法第8天,希望能坚持打卡不间断,每天早起学习算法明天再来!肝就完了2月26日,day08打卡今日已学完y总的算法基础课-3.1,3.2第三章搜索与图论(一)+Week4——习题课共7题,知识点如下DFS:排列数字、n-皇后问题。BFS:走迷宫、八数码。树与图的深度优先遍历:树的重心树与图的广度优先遍历:图中点的层次拓扑排序:有向图的拓扑序列DFS与BFSDFS动图只有无路可走了才会回溯D
- C#,图论与图算法,有向图单源最短路径的贝尔曼·福特(Bellman Ford)算法与源代码
深度混淆
C#算法演义AlgorithmRecipes算法图论最短路径算法BellmanFord
RichardBellmanLesterFord一、贝尔曼·福特(BellmanFord)算法概要贝尔曼·福特(BellmanFord)算法是一种用于计算带权有向图中单源最短路径(SSSP:Single-SourceShortestPath)的算法。该算法由RichardBellman和LesterFord分别发表于1958年和1956年,而实际上EdwardF.Moore也在1957年发布了相同
- 【第二十三课】最小生成树:prime 和 kruskal 算法(acwing858,859 / c++代码 )
爱写文章的小w
算法--学习笔记算法图论c++
目录前言Prime算法--加点法acwing-858代码如下一些解释Kruskal算法--加边法acwing-859并查集与克鲁斯卡尔求最小生成树代码如下一些解释前言之前学最短路的时候,我们都是以有向图为基础的,当时我们提到如果是无向图,只要记得两个顶点处都要加边就好了。而在最小生成树的问题中,我们所面临的大多都是无向图。这个姐姐对这两种算法的讲解非常清晰,没有代码部分,但是对于理解这两种算法的做
- 210. 课程表II(拓扑排序)
乘瓠散人
题目:总共有n门课需要选,一些课程存在先修课程,比如要想学习课程0,需要先修课程1。返回为了学完所有课程所安排的学习顺序,如果有多种正确的顺序,返回一种即可;否则返回空数组。解析:拓扑排序的典型应用。1.DFS逆向思维,最先被放入栈中的节点是拓扑排序中最后面的节点。#include#include#includeusingnamespacestd;vector>edges;//存储有向图vecto
- 图(高阶数据结构)
GG_Bond20
数据结构数据结构算法c++
目录一、图的基本概念二、图的存储结构2.1邻接矩阵2.2邻接表三、图的遍历3.1广度优先遍历3.2深度优先遍历四、最小生成树4.1Kruskal算法4.2Prim算法五、最短路径5.1单源最短路径-Dijkstra算法5.2单源最短路径-Bellman-Ford算法5.3多源最短路径-Floyd-Warshall算法一、图的基本概念图是由顶点集合和边的集合组成的一种数据结构,记作有向图与无向图在有
- 最短路径算法
静心问道
数据结构算法
1.Dijkstra算法在正数权重的有向图中求解某个源点到其余各个顶点的最短路径一般可以采用迪杰斯特拉算法(Dijkstra算法)。1.1适用场景单源最短路径权重都为正1.2伪代码1.3示例问题描述:计算节点0到节点4的最短路径,图路径如下:step1:采用二维表记录0点到其他节点的距离,第一列距离初始化为∞\infty∞,第二列记录到达每个节点时,该节点前面的点,主要用于最短路径回溯。step2
- 2024/2/12 图的基础知识 2
极度的坦诚就是无坚不摧
寒假集训寒假算法深度优先算法图论数据结构c语言c++
目录查找文献P5318【深基18.例3】查找文献-洛谷|计算机科学教育新生态(luogu.com.cn)有向图的拓扑序列848.有向图的拓扑序列-AcWing题库最大食物链计数P4017最大食物链计数-洛谷|计算机科学教育新生态(luogu.com.cn)查找文献P5318【深基18.例3】查找文献-洛谷|计算机科学教育新生态(luogu.com.cn)这道题之前写过,但不太熟练,今天再来写一次思
- 洛谷: P1359 租用游艇(floyd)
摸鱼手册
OJ算法图论
题目描述长江游艇俱乐部在长江上设置了nn个游艇出租站1,2,\cdots,n1,2,⋯,n。游客可在这些游艇出租站租用游艇,并在下游的任何一个游艇出租站归还游艇。游艇出租站ii到游艇出租站jj之间的租金为r(i,j)r(i,j)(1\lei\ltj\len1≤iusingnamespacestd;inta[201][201],n;intmain(){//有向图从1到ncin>>n;memset(a
- 数据结构——6.1 图的基本概念
鸥梨菌Honevid
408数据结构图论算法
第六章图6.1图的基本概念概念图的概念:G由点集V和边集E构成,记为G=(V,E),边集可以为空,但是点集不能为空·注意:线性表可以是空表,树可以是空树,但图不可以是空,即V一定是非空集无向图与有向图无向图无向边(简称边)无序对,例如(a,b)=(b,a),表示a和b两个点相连有向图有向边(简称弧)有序对,例如,称为从顶点v指向顶点w的弧,其中v称为弧尾,w称为弧头,≠,简单图与多重图(数据结构课
- 数据结构——6.2 图的存储与基本操作
鸥梨菌Honevid
408数据结构算法
6.2图的存储与基本操作概念图的存储邻接矩阵存有向图和无向图根据邻接矩阵求度:无向图:第i个结点的度=第i行(或第列)的非零元素个数有向图:第i个结点的出度=第i行的非零元素个数第i个结点的入度=第i列的非零元素个数第i个结点的度=第i行、第i列的非零元素个数之和邻接矩阵法求顶点的度/出度/入度的时间复杂度为O(|V|)邻接矩阵存带权图(网)0与∞都表示两点间不存在边邻接矩阵的性能分析空间复杂度:
- 【自制C++深度学习推理框架】计算图的设计思路
代码缝合怪
机器学习+深度学习深度学习c++人工智能
计算图的设计思路什么是计算图在深度学习推理框架中,计算图是一种数据结构,它由算子节点和数据节点组成,在该图中前向传播时数据从输入节点开始流动,经过一层层的计算后输出到输出节点,表示深度学习模型的计算过程。与神经网络架构图类似,计算图也是一种有向图,使用节点来表示操作或变量,并使用边来表示它们之间的依赖关系。不同之处在于,神经网络架构图通常只描述了神经元之间的连接方式,而计算图可以精确地表示深度学习
- 一名合格的后端开发,到底需要多了解mysql - 6&7
后端mysqlinnodb面试
6-锁lock和latchlatch:内存中的轻量级互斥量或读写锁,其目的是为了保证并发线程操作临界资源的正确性。无死锁检测和处理机制。lock:锁定数据库中的对象,比如表,页,行等,其目的是为了保证并发事务操作表对象的正确性。可通过等待有向图和超时机制进行死锁检测和处理。以下讨论的内容都是和lock相关的。Innodb中锁的类型行级锁:共享锁(读锁):可以和其他共享锁并行排它锁(写锁):不能和任
- 1184. 欧拉回路(欧拉回路,模板题)
Landing_on_Mars
#欧拉回路和欧拉路径图论
活动-AcWing给定一张图,请你找出欧拉回路,即在图中找一个环使得每条边都在环上出现恰好一次。输入格式第一行包含一个整数t,t∈{1,2},如果t=1,表示所给图为无向图,如果t=2,表示所给图为有向图。第二行包含两个整数n,m,表示图的结点数和边数。接下来m行中,第i行两个整数vi,ui,表示第i条边(从11开始编号)。如果t=1则表示vi到ui有一条无向边。如果t=2则表示vi到ui有一条有
- 怎么样才能成为专业的程序员?
cocos2d-x小菜
编程PHP
如何要想成为一名专业的程序员?仅仅会写代码是不够的。从团队合作去解决问题到版本控制,你还得具备其他关键技能的工具包。当我们询问相关的专业开发人员,那些必备的关键技能都是什么的时候,下面是我们了解到的情况。
关于如何学习代码,各种声音很多,然后很多人就被误导为成为专业开发人员懂得一门编程语言就够了?!呵呵,就像其他工作一样,光会一个技能那是远远不够的。如果你想要成为
- java web开发 高并发处理
BreakingBad
javaWeb并发开发处理高
java处理高并发高负载类网站中数据库的设计方法(java教程,java处理大量数据,java高负载数据) 一:高并发高负载类网站关注点之数据库 没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF。尤其是Web2.0的应用,数据库的响应是首先要解决的。 一般来说MySQL是最常用的,可能最初是一个mysql主机,当数据增加到100万以上,那么,MySQL的效能急剧下降。常用的优化措施是M-S(
- mysql批量更新
ekian
mysql
mysql更新优化:
一版的更新的话都是采用update set的方式,但是如果需要批量更新的话,只能for循环的执行更新。或者采用executeBatch的方式,执行更新。无论哪种方式,性能都不见得多好。
三千多条的更新,需要3分多钟。
查询了批量更新的优化,有说replace into的方式,即:
replace into tableName(id,status) values
- 微软BI(3)
18289753290
微软BI SSIS
1)
Q:该列违反了完整性约束错误;已获得 OLE DB 记录。源:“Microsoft SQL Server Native Client 11.0” Hresult: 0x80004005 说明:“不能将值 NULL 插入列 'FZCHID',表 'JRB_EnterpriseCredit.dbo.QYFZCH';列不允许有 Null 值。INSERT 失败。”。
A:一般这类问题的存在是
- Java中的List
g21121
java
List是一个有序的 collection(也称为序列)。此接口的用户可以对列表中每个元素的插入位置进行精确地控制。用户可以根据元素的整数索引(在列表中的位置)访问元素,并搜索列表中的元素。
与 set 不同,列表通常允许重复
- 读书笔记
永夜-极光
读书笔记
1. K是一家加工厂,需要采购原材料,有A,B,C,D 4家供应商,其中A给出的价格最低,性价比最高,那么假如你是这家企业的采购经理,你会如何决策?
传统决策: A:100%订单 B,C,D:0%
&nbs
- centos 安装 Codeblocks
随便小屋
codeblocks
1.安装gcc,需要c和c++两部分,默认安装下,CentOS不安装编译器的,在终端输入以下命令即可yum install gccyum install gcc-c++
2.安装gtk2-devel,因为默认已经安装了正式产品需要的支持库,但是没有安装开发所需要的文档.yum install gtk2*
3. 安装wxGTK
yum search w
- 23种设计模式的形象比喻
aijuans
设计模式
1、ABSTRACT FACTORY—追MM少不了请吃饭了,麦当劳的鸡翅和肯德基的鸡翅都是MM爱吃的东西,虽然口味有所不同,但不管你带MM去麦当劳或肯德基,只管向服务员说“来四个鸡翅”就行了。麦当劳和肯德基就是生产鸡翅的Factory 工厂模式:客户类和工厂类分开。消费者任何时候需要某种产品,只需向工厂请求即可。消费者无须修改就可以接纳新产品。缺点是当产品修改时,工厂类也要做相应的修改。如:
- 开发管理 CheckLists
aoyouzi
开发管理 CheckLists
开发管理 CheckLists(23) -使项目组度过完整的生命周期
开发管理 CheckLists(22) -组织项目资源
开发管理 CheckLists(21) -控制项目的范围开发管理 CheckLists(20) -项目利益相关者责任开发管理 CheckLists(19) -选择合适的团队成员开发管理 CheckLists(18) -敏捷开发 Scrum Master 工作开发管理 C
- js实现切换
百合不是茶
JavaScript栏目切换
js主要功能之一就是实现页面的特效,窗体的切换可以减少页面的大小,被门户网站大量应用思路:
1,先将要显示的设置为display:bisible 否则设为none
2,设置栏目的id ,js获取栏目的id,如果id为Null就设置为显示
3,判断js获取的id名字;再设置是否显示
代码实现:
html代码:
<di
- 周鸿祎在360新员工入职培训上的讲话
bijian1013
感悟项目管理人生职场
这篇文章也是最近偶尔看到的,考虑到原博客发布者可能将其删除等原因,也更方便个人查找,特将原文拷贝再发布的。“学东西是为自己的,不要整天以混的姿态来跟公司博弈,就算是混,我觉得你要是能在混的时间里,收获一些别的有利于人生发展的东西,也是不错的,看你怎么把握了”,看了之后,对这句话记忆犹新。 &
- 前端Web开发的页面效果
Bill_chen
htmlWebMicrosoft
1.IE6下png图片的透明显示:
<img src="图片地址" border="0" style="Filter.Alpha(Opacity)=数值(100),style=数值(3)"/>
或在<head></head>间加一段JS代码让透明png图片正常显示。
2.<li>标
- 【JVM五】老年代垃圾回收:并发标记清理GC(CMS GC)
bit1129
垃圾回收
CMS概述
并发标记清理垃圾回收(Concurrent Mark and Sweep GC)算法的主要目标是在GC过程中,减少暂停用户线程的次数以及在不得不暂停用户线程的请夸功能,尽可能短的暂停用户线程的时间。这对于交互式应用,比如web应用来说,是非常重要的。
CMS垃圾回收针对新生代和老年代采用不同的策略。相比同吞吐量垃圾回收,它要复杂的多。吞吐量垃圾回收在执
- Struts2技术总结
白糖_
struts2
必备jar文件
早在struts2.0.*的时候,struts2的必备jar包需要如下几个:
commons-logging-*.jar Apache旗下commons项目的log日志包
freemarker-*.jar  
- Jquery easyui layout应用注意事项
bozch
jquery浏览器easyuilayout
在jquery easyui中提供了easyui-layout布局,他的布局比较局限,类似java中GUI的border布局。下面对其使用注意事项作简要介绍:
如果在现有的工程中前台界面均应用了jquery easyui,那么在布局的时候最好应用jquery eaysui的layout布局,否则在表单页面(编辑、查看、添加等等)在不同的浏览器会出
- java-拷贝特殊链表:有一个特殊的链表,其中每个节点不但有指向下一个节点的指针pNext,还有一个指向链表中任意节点的指针pRand,如何拷贝这个特殊链表?
bylijinnan
java
public class CopySpecialLinkedList {
/**
* 题目:有一个特殊的链表,其中每个节点不但有指向下一个节点的指针pNext,还有一个指向链表中任意节点的指针pRand,如何拷贝这个特殊链表?
拷贝pNext指针非常容易,所以题目的难点是如何拷贝pRand指针。
假设原来链表为A1 -> A2 ->... -> An,新拷贝
- color
Chen.H
JavaScripthtmlcss
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd"> <HTML> <HEAD>&nbs
- [信息与战争]移动通讯与网络
comsci
网络
两个坚持:手机的电池必须可以取下来
光纤不能够入户,只能够到楼宇
建议大家找这本书看看:<&
- oracle flashback query(闪回查询)
daizj
oracleflashback queryflashback table
在Oracle 10g中,Flash back家族分为以下成员:
Flashback Database
Flashback Drop
Flashback Table
Flashback Query(分Flashback Query,Flashback Version Query,Flashback Transaction Query)
下面介绍一下Flashback Drop 和Flas
- zeus持久层DAO单元测试
deng520159
单元测试
zeus代码测试正紧张进行中,但由于工作比较忙,但速度比较慢.现在已经完成读写分离单元测试了,现在把几种情况单元测试的例子发出来,希望有人能进出意见,让它走下去.
本文是zeus的dao单元测试:
1.单元测试直接上代码
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import org.junit.Test;
import o
- C语言学习三printf函数和scanf函数学习
dcj3sjt126com
cprintfscanflanguage
printf函数
/*
2013年3月10日20:42:32
地点:北京潘家园
功能:
目的:
测试%x %X %#x %#X的用法
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
printf("哈哈!\n"); // \n表示换行
int i = 10;
printf
- 那你为什么小时候不好好读书?
dcj3sjt126com
life
dady, 我今天捡到了十块钱, 不过我还给那个人了
good girl! 那个人有没有和你讲thank you啊
没有啦....他拉我的耳朵我才把钱还给他的, 他哪里会和我讲thank you
爸爸, 如果地上有一张5块一张10块你拿哪一张呢....
当然是拿十块的咯...
爸爸你很笨的, 你不会两张都拿
爸爸为什么上个月那个人来跟你讨钱, 你告诉他没
- iptables开放端口
Fanyucai
linuxiptables端口
1,找到配置文件
vi /etc/sysconfig/iptables
2,添加端口开放,增加一行,开放18081端口
-A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 18081 -j ACCEPT
3,保存
ESC
:wq!
4,重启服务
service iptables
- Ehcache(05)——缓存的查询
234390216
排序ehcache统计query
缓存的查询
目录
1. 使Cache可查询
1.1 基于Xml配置
1.2 基于代码的配置
2 指定可搜索的属性
2.1 可查询属性类型
2.2 &
- 通过hashset找到数组中重复的元素
jackyrong
hashset
如何在hashset中快速找到重复的元素呢?方法很多,下面是其中一个办法:
int[] array = {1,1,2,3,4,5,6,7,8,8};
Set<Integer> set = new HashSet<Integer>();
for(int i = 0
- 使用ajax和window.history.pushState无刷新改变页面内容和地址栏URL
lanrikey
history
后退时关闭当前页面
<script type="text/javascript">
jQuery(document).ready(function ($) {
if (window.history && window.history.pushState) {
- 应用程序的通信成本
netkiller.github.com
虚拟机应用服务器陈景峰netkillerneo
应用程序的通信成本
什么是通信
一个程序中两个以上功能相互传递信号或数据叫做通信。
什么是成本
这是是指时间成本与空间成本。 时间就是传递数据所花费的时间。空间是指传递过程耗费容量大小。
都有哪些通信方式
全局变量
线程间通信
共享内存
共享文件
管道
Socket
硬件(串口,USB) 等等
全局变量
全局变量是成本最低通信方法,通过设置
- 一维数组与二维数组的声明与定义
恋洁e生
二维数组一维数组定义声明初始化
/** * */ package test20111005; /** * @author FlyingFire * @date:2011-11-18 上午04:33:36 * @author :代码整理 * @introduce :一维数组与二维数组的初始化 *summary: */ public c
- Spring Mybatis独立事务配置
toknowme
mybatis
在项目中有很多地方会使用到独立事务,下面以获取主键为例
(1)修改配置文件spring-mybatis.xml <!-- 开启事务支持 --> <tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager" /> &n
- 更新Anadroid SDK Tooks之后,Eclipse提示No update were found
xp9802
eclipse
使用Android SDK Manager 更新了Anadroid SDK Tooks 之后,
打开eclipse提示 This Android SDK requires Android Developer Toolkit version 23.0.0 or above, 点击Check for Updates
检测一会后提示 No update were found