力扣刷题(python)50天——第十八天：最大子序和

力扣刷题(python)50天——第十八天：最大子序和

题目描述

给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

示例:

输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。
进阶:

如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法，尝试使用更为精妙的分治法求解。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray
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方法

主要采用动态规划，进行O(n)的解法。
其实第一反应是用用双指针或进行排序，但是指针怎么移动很难判定，排序至少也是O（nlogn），所以想过动态规划但思路不明确
参考：https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray/solution/hua-jie-suan-fa-53-zui-da-zi-xu-he-by-guanpengchn/后

解答

class Solution(object):
    def maxSubArray(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        s=nums[0]
        ans=nums[0]
        for i in range(1,len(nums)):
            if s>=0:
                s+=nums[i]
            else:
                s=nums[i]
            if s>ans:
                ans=s
        return ans

执行结果

心得：

动态这道题的规划其实和之前的都非常类似，总结一下特点就是有保留当前最优解的参量，也有规划的方案，这道题我主要是规划的方案有思路，但总是差一点。
分治法暂时不准备看了，准备二刷再看看