数据流中的中位数（Java实现）

本题为剑指offer 面试题64

牛客网测试地址：https://www.nowcoder.com/questionTerminal/9be0172896bd43948f8a32fb954e1be1

[编程题]数据流中的中位数

• 热度指数：24579  时间限制：1秒  空间限制：32768K

如何得到一个数据流中的中位数？如果从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。

Java Code：

package go.jacob.day614;

import java.util.Comparator;
import java.util.PriorityQueue;

import org.junit.Test;

public class Demo1 {
	private int count = 0;
	// 左半元素
	private PriorityQueue maxHeap = new PriorityQueue(15, new Comparator() {

		@Override
		public int compare(Integer o1, Integer o2) {
			return o2 - o1;
		}
	});
	// 右半元素
	private PriorityQueue minHeap = new PriorityQueue();

	public void Insert(Integer num) {
		count++;
		// 如果是偶数，插入到最小堆（右）.
		// 必须先插入最大堆，然后把最大堆的根元素插入最小堆
		
		if (count % 2 == 0) {
			maxHeap.offer(num);
			int temp = maxHeap.poll();
			minHeap.offer(temp);
		}else{
			//如果是奇数，先放入最小堆，再把最小堆的根元素放入最大堆
			minHeap.offer(num);
			int temp=minHeap.poll();
			maxHeap.offer(temp);
		}
	}

	/*
	 * 如果数据总数目是偶数 . 返回最小堆根元素与最大堆根元素的均值 否则返回最大堆的根元素
	 */
	public Double GetMedian() {
		if (count % 2 == 0) {
			return new Double(maxHeap.peek() + minHeap.peek()) / 2;
		} else {
			return new Double(maxHeap.peek());
		}
	}

}