P5837 [USACO19DEC]Milk Pumping G
核心算法 Dijkstra
这题乍一看,像一道Dijkstra的裸题。其实不然。
这道题的不同之处就在于,这道题要求维护两个量,一个是流量,一个是花费。而Dijkstra的模板题,维护的是一个量,就是花费(路程)。
这道题中,流量,与花费的联系并不是必然的。也就是说,不可以想当然的认为,最短路上的流量与花费的比就是所求的答案。(答主就丧命与此)
那么,如何解决呢?
枚举,控制变量
我们要维护两个值,则我们可以枚举其中一个值,然后再在去寻找对应的另一个值。
在这道题中,明显是控制流量好一些。(因为花费不好控制)
不断枚举流量,跑出其对应的花费,然后与先前的比较。最后得出最大的。
代码如下(细节说明见注释)
#include
#define MAXN 2000005
#define INF 0x3f3f3f3f
struct EDGE{int to,nxt,val,cost;} e[MAXN];
//存图
struct node
{
int pos,dis;
bool operator < (const node & x) const { return x.dis < dis; }
//重定向
};
int adj[MAXN],cnt=0,vis[MAXN],dis[MAXN];
int n,m,ans=0;
std::priority_queue < node > q;
//堆优化Dijkstra
void addedge(int u,int v,int c,int f){e[++cnt].to=v; e[cnt].nxt=adj[u]; e[cnt].val=f; e[cnt].cost=c; adj[u]=cnt;}
//链式前向星
void Dijkstra(int minflow)
{
//记得先清空 ,初始化
std::memset(vis,0,sizeof(vis));
for(int i=1;i<=n;++i) dis[i]=INF;
while(!q.empty()) q.pop();
//Dijkstra
dis[1]=0; q.push((node) {1,0});
while(!q.empty())
{
node temp=q.top(); q.pop();
int u=temp.pos;
if(vis[u]) continue; vis[u]=1;
for(int i=adj[u];i;i=e[i].nxt)
{
int v=e[i].to;
if(minflow>e[i].val) continue; //控制最小的流量
//如果下一个边的流量比最小的还小,就舍掉。
if(dis[v]>dis[u]+e[i].cost)
{
dis[v]=dis[u]+e[i].cost;
if(!vis[v])
q.push((node) {v,dis[v]});
}
}
}
}
int main()
{
std::scanf("%d%d",&n,&m);
for(int i=1;i<=m;++i)
{
int u,v,c,f;
std::scanf("%d%d%d%d",&u,&v,&c,&f);
addedge(u,v,c,f); addedge(v,u,c,f);
//无向图
}
for(int minflow=1;minflow<=1000;++minflow)//枚举
{
Dijkstra(minflow);
if(dis[n]!=INF) ans=std::max(ans,minflow*1000000/dis[n]);
}
std::printf("%d",ans);
return 0;
}