标准ICP算法原理总结及基于二维的ICP算法原理

  • 标准ICP算法
    • 1计算最近点集
    • 2计算变换矩阵
    • 3应用变换矩阵
    • 4目标函数计算与阈值判断
  • 二维标准ICP算法
    • 1激光数据点集匹配问题描述
    • 2激光数据点集变换参数的求解
  • 参考文献

1.标准ICP算法

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1.1计算最近点集

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1.2计算变换矩阵

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1.3应用变换矩阵

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1.4目标函数计算与阈值判断

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2.二维标准ICP算法

由于最近项目为二维激光数据点集的匹配,所查阅文献也是激光这块的,所以部分名词都是激光的,但是核心原理其实是二维点集的匹配。

2.1激光数据点集匹配问题描述

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2.2激光数据点集变换参数的求解

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3.参考文献

[1] Besl P J, Mckay N D. Method for registration of 3-D shapes[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis & Machine Intelligence, 2002, 14(2):239-256.
[2] 戴静兰, 陈志杨, 叶修梓. ICP算法在点云配准中的应用[J]. 中国图象图形学报, 2007, 12(3):517-521.
[3] 李世飞, 王平, 沈振康. 迭代最近点算法研究进展[J]. 信号处理, 2009, 25(10):1582-1588.
[4] 赵明波, 何峻, 罗小波,等. 基于改进迭代最近点算法的两视角激光雷达数据配准[J]. 光学学报, 2012, 32(11):297-306.
[5] 渠瀛. 基于激光测距仪的移动机器人二维地图创建问题研究[D]. 国防科学技术大学, 2009.

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