【Python爬虫】爬取大众点评团购详情及团购评论

1 项目简介

从大众点评网收集北京市所有美发、健身类目的团购详情以及团购评论,保存为本地txt文件。
技术：Requests+BeautifulSoup
以美发为例：http://t.dianping.com/list/beijing?q=美发

爬取内容包括：
【团购详情】团购名称、原价（最高价）、团购价、销量，团购里包含的各个项目的名称、单价。
【团购评论】包括评论用户名称、评论星级、评论时间、评论内容。

2 程序结构

1. 从大众点评团购页面获取所有“美发”、“健身”团购项目id的列表；
2. 根据团购项目列表逐个获取每个项目的团购详情、团购评论；
3. 存储数据到本地文件。

3 爬取前准备工作（以美发为例）

爬取前需要提前查看所要爬取信息的位置—是静态存储在html页面还是通过JavaScript动态生成？
查看方法
在想要爬取页面右键点击“查看网页源代码”，在源代码如果能搜索到即为静态存储在html页面，否则为通过JavaScript动态生成。
经过检查，团购项目id、团购详情静态存储在html中，团购评价为JavaScript动态生成。

3.1 获取团购项目id列表、团购详情

获取所有团购项目id列表：http://t.dianping.com/list/beijing?q=美发
获取id为“6009460”团购详情：http://t.dianping.com/deal/6009460

3.2 获取团购评价

由于团购评价信息由js动态生成，不存在源代码中，需要动态加载页面。
解决方案

1. 在团购评价所在页面点击F12，依次点击Network和XHR打开如下界面；
2. 向下滑动页面，直至页面全部加载出评论信息；
   
3. 找到下图中框选的“detailDealRate?..”点击打开；
   
4. 在Response中即可看到团购评价的源代码；
   
5. 点击Headers获取评论信息的URL
   

3.3 实现爬取过程中的自动翻页

【团购项目列表页面】
第一页URL：http://t.dianping.com/list/beijing?q=美发
第二页URL：http://t.dianping.com/list/beijing?q=美发&pageIndex=1
第三页URL：http://t.dianping.com/list/beijing?q=美发&pageIndex=2
尝试将第一页URL改成:http://t.dianping.com/list/beijing?q=美发&pageIndex=0 与原来打开页面一样
【团购评价页面】
第一页URL：http://t.dianping.com/ajax/detailDealRate?dealGroupId=6009460&pageNo=1
第二页URL：http://t.dianping.com/ajax/detailDealRate?dealGroupId=6009460&pageNo=2
找到规律了吧，翻页时只需修改url中页码即可，不同页面规律不同。

3.4 应对反爬技术

现在大部分网站都对爬虫进行了限制，服务器允许人类访问，不允许“机器”访问，所以模仿人类的访问行为就可以解决这一问题。
解决方法：加一个请求头完全模拟浏览器的请求，请求头获取见下图：

4 编写代码

4.1 引入所需要的库

import requests
import re
import os
import traceback
from bs4 import BeautifulSoup
from fake_useragent import UserAgent
from urllib.parse import quote

4.2 获取单页面内容

def getHtmlText(url,refer):
    #模拟浏览器头部信息应对反爬
    headers = {
                "User-Agent": UserAgent(verify_ssl=False).random,
                "Host":"t.dianping.com",
                "Referer":refer
               }
    try:
        r=requests.get(url,headers=headers)
        r.raise_for_status()
        if (r.encoding != "UTF-8"):
            r.encoding = r.apparent_encoding
        return r.text
    except:
        return ""

4.3 获取所有团购项目列表

def getDealList(list,url,refer):
    html=getHtmlText(url,refer)
    soup=BeautifulSoup(html,"html.parser")
    for item in soup.find_all("li",attrs={"class":"tg-floor-item"}):
        try:
            deal_id=item.attrs["data-eval-config"]
            list.append(re.findall(r'\d+',deal_id)[0])
        except:
            continue

4.4 获取团购详情

def getDealInfo(list,url,refer):
    path="D://deal_info.txt"
    headers=["团购id","团购名称","原价","团购价","销量","单项名称","单项数量","单项单价"]
    for id in list[:3]:  #数据太多，这里选前三条做demo
        try:
            info=[]
            deal_url=url+id
            html=getHtmlText(deal_url,refer)
            soup=BeautifulSoup(html,"html.parser")

            #爬取团购名称，原价，团购价，销量等信息
            main_info=soup.find("div",attrs={"class":"setmeal-box J_setmeal-box"})
            name=main_info.find("li")
            data=eval(name.attrs["data-eval-config"])#将字符串转换成字典格式
            info.append(id)#团购id
            info.append(data["title"])#团购名称
            info.append(data["marketPrice"])#原价
            info.append(data["price"])#团购价
            info.append(data["sold"])#销量

            #爬取团购里包含的各个项目的名称、单价等信息
            detail_info=soup.find("table",attrs={"class":"detail-table"})
            head=detail_info.find("thead")
            head_list=head.find_all("th")
            value=detail_info.find("tbody")
            value_list=value.find_all("td")
            item_num = int(len(value_list) / 3 - 1)  # 三个为一组减去最后一组价格组    num表示团购项目中单项的数量
            for i in range(item_num):
                for j in range(len(head_list)):
                    info.append(re.sub(r'[\r\n" "]', "", value_list[3 * i + j].text))  # 用正则表达式去除多余的\r\n和空格
            saveInfo(info,path,headers)

        except:
            # 显示错误信息
            traceback.print_exc()
            continue

4.5 获取团购评论

def getComInfo(list,url,refer):
    com_path="D://com_info.txt"
    headers=["团购id", "用户名称", "评论星级", "评论时间", "评论内容"]
    page=2 #爬取评论的页面数
    #对每一个团购项目的评论
    for id in list[:3]:    #数据太多，这里选前三条做demo
        #对每一页评论
        for i in range(page):
                com_url=url+id+"&pageNo="+str(i+1)
                com_html = getHtmlText(com_url,refer+id)
                com_soup = BeautifulSoup(com_html, "html.parser")
                com_tag = com_soup.find_all("li", attrs={"class": "Fix"})
                # 对每一条评论
                for tag in com_tag:
                    try:
                        #存储每一条评论信息
                        com_info = []
                        star = tag.find("span", attrs={"class": "star-rating"})
                        com_info.append(id)#团购名称
                        com_info.append(tag.find("span", attrs={"class": "name"}).text)#用户名称
                        com_info.append(re.search(r'\d',str(star)).group(0))#评论星级
                        com_info.append(tag.find("span", attrs={"class": "date"}).text)#评论时间
                        cont=tag.find("div", attrs={"class": "J_brief_cont_full Hide"})
                        #如果评论有隐藏信息
                        if(cont):
                            com_info.append(re.sub(r'[\r\n]',"",cont.text))#评论内容
                        #无隐藏
                        else:
                            com_info.append(re.sub(r'[\r\n]',"",tag.find("div", attrs={"class": "J_brief_cont_full"}).text))#评论内容

                        saveInfo(com_info,com_path,headers)
                    except:
                        #显示错误信息
                        traceback.print_exc()
                        continue

4.5 保存信息到本地txt

def saveInfo(info, path,headers):
    with open(path, "a", encoding="utf-8") as f:
        #获取文件大小
        file_size = os.path.getsize(path)
        if file_size == 0:
            # 表头
            f.write(re.sub(r'[\[\]\']', "",str(headers))+ "\n")
        f.write(re.sub(r'[\[\]\']', "",str(info)) + "\n")

5 运行结果

5.1 团购评论

5.2 团购详情（美发、健身各选择前三条做demo）

写在最后

本人刚学习爬虫不久，第一个自己写的项目做个总结~
如有不尽完善之处，还请各位大佬指出，一起交流，一起进步~~
转载记得标明出处哦~