安全帽智能识别和检测方法

为了智能检测施工现场工人是否佩戴安全帽，针对卷积神经网络（convolutional neural network, CNN）设计了基于卷积神经网络（convolutionalneural network, CNN）的安全帽自动识别系统。系统设计了基于CNN的23个卷积层的深度学习网络，通过大量样本的训练，得到安全帽识别模型。针对现场实际测试，提出的系统取得了较高的精度，达到94.5%。

系统需要使用GPU，在不要求太高速度的情况下，1050gpu一台电脑能带4路摄像头。

已经在现场中应用。并且增加了识别红色、白色、黄色安全帽颜色的功能。

后期论文发表后，将具体算法过程在这展示。

 

 

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