基于机器视觉的布匹疵点检测——新视智科

人工智能验布系统

布匹的疵点检测是纺织工业中的一个十分重要的环节。当前,纺织工业的布匹缺陷检测领域,人工检测仍然是主要的质量检测方式。而近年来由于人力成本的提升,以及人工检测存在的检测速度慢、漏检率高、一致性差、人员流动率高等问题,越来越多的工厂开始利用机器来代替人工进行质检,以提高生产效率,节省人力成本。

基于此,新视智科推出基于机器视觉技术的人工智能验布系统,帮助纺织企业提升产品质量,节约成本。它采用深度学习算法,使机器拥有自主学习的功能,通过对布匹疵点的不断学习和认识,可不断提高检测准确率。

1、系统组成:
人工智能验布系统由3个部分组成,分别为:
① 机器视觉部分:由光源、工业相机等部分组成,主要功能为对布匹疵点进行图像采集
② 机械传输部分:负责布料传输及对边卷布
③ 机柜部分:由工控机、光源控制器、显示器等部分组成,主要功能是疵点图像处理、算法运行、检测结果显示、告警输出以及数据记录存储等。

2、检测原理:
基于深度学习的AI检测原理
基于机器视觉的布匹疵点检测——新视智科_第1张图片
3、疵点类型
基于机器视觉的布匹疵点检测——新视智科_第2张图片
4、应用场景
基于机器视觉的布匹疵点检测——新视智科_第3张图片
5、方案优势

  1. 疵点检出率≥90%
  2. 检测精度:0.05mm
  3. 最高检测速度:120m/min
  4. 节省4-5个人力成本
  5. 支持离线或在线部署
  6. 无张力检测
  7. 疵点自动标注功能
  8. 实时告警功能

深圳新视智科技术有限公司
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