纺织检测

基于深度学习的舆论分析与检测系统应用与研究

【1】系统介绍研究背景随着互联网技术的迅猛发展和社会媒体平台的普及，信息传播的速度和范围达到了前所未有的水平。这一变化不仅极大地丰富了人们的社交生活，也为社会科学研究提供了新的视角和工具。舆论分析作为社会科学研究的一个重要分支，其目的是通过收集和分析网络上的公众意见和情感倾向，来了解人们对特定事件或话题的看法和态度。近年来，基于深度学习的自然语言处理技术取得了显著进步，这为提高舆论分析的准确性和效
计算机软件程序设计·2025-01-25 16:25

论文阅读：DeepFake-Adapter: Dual-Level Adapter for DeepFake Detection（Deepfake模型快速调参）

Dual-LevelAdapterforDeepFakeDetection作者团队：项目主页：https://github.com/rshaojimmy/DeepFake-Adapter（代码暂未开源）二、动机与创新动机：目前的deepfake检测模型泛化能力差
海拉鲁的小厨娘·2025-01-25 16:52

大模型GUI系列论文阅读 DAY4：《PREDICT: Multi-Agent-based Debate Simulation for Generalized Hate Speech Detecti》

摘要虽然已经提出了一些公共基准用于训练仇恨言论检测模型，但这些基准之间的标注标准差异为模型的泛化学习带来了挑战，限制了其适用性。
feifeikon·2025-01-25 15:50

C++异常机制：构建健壮代码的艺术

1.异常的概念及应用1.1.异常的概念异常处理机制允许程序中独⽴开发的部分能够在运⾏时就出现的问题进⾏通信并做出相应的处理，异常使得我们能够将问题的检测与解决问题的过程分开，程序的⼀部分负责检测问题的出现
Main. 24·2025-01-25 15:19

Python知识点：如何使用Panda3D进行3D游戏开发

它支持物理、动画、着色器、碰撞检测等，能够制作高质量的3D游戏。以下是如何使用Panda3D进行3D游戏开发的基本步骤。1.安装Panda3D首先，你需要安装Panda3D。
杰哥在此·2025-01-25 15:17

OpenCV实战技术应用

10.0角点检测应用技术实现，使用SIFT算法进行特征点检测并绘制。
yzx991013·2025-01-25 15:46

4-2 计算机视觉-卷积神经网络-基本网络组件

（1）保护位置信息：保证锚点刚好在中间，方便以模块中心为标准进行滑动卷积，避免了位置信息发生偏移（2）padding时的对称性：保证padding时图像的两边依然对齐（3）一些历史尝试的经验，如边缘检测等
沉睡的小卡比兽·2025-01-25 11:52

清华大学提出Pointformer：基于Transformer的3D目标检测

Transformer的"魔爪"已经伸向3D目标检测了。
Amusi（CVer）·2025-01-25 11:52

【深度学习】常见模型-卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）

它通过卷积操作从输入数据中提取局部特征，并逐层构建更复杂的特征表示，广泛应用于图像分类、目标检测、语音识别等领域。
IT古董·2025-01-25 10:08

Intersection Observer实现图片懒加载

IntersectionObserver实现图片懒加载IntersectionObserver的概念和用法IntersectionObserverAPI提供了一种异步检测目标元素与祖先元素或viewport
廊坊吴彦祖·2025-01-25 09:03

YOLOV11改进1-检测头篇

文章目录前言一、YAML修改二、模型训练1.数据集准备2.环境准备3.训练3.1原结构训练3.2更改后的模型三.效果对比1.原始结构2.修改后的结果3.详细对比总结前言    目标检测领域里，小目标一直是一个难点问题
~啥也不会~·2025-01-25 08:00

煤矿场景下拖链检测数据集VOC+YOLO格式21407张1类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：21407标注数量(xml文件个数)：21407标注数量(txt文件个数)：21407标注类别数：1标注类别名称:["tuolian"]每个类别标注的框数：tuolian框数=21572总框数：21572使用标注工具：l
FL1623863129·2025-01-25 08:54

煤矿场景下安全帽检测数据集VOC+YOLO格式179张2类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：170标注数量(xml文件个数)：170标注数量(txt文件个数)：170标注类别数：2标注类别名称:["hat","head"]每个类别标注的框数：hat框数=243head框数=28总框数：271使用标注工具：lab
FL1623863129·2025-01-25 08:23

pytorch-分类-检测-分割的dataset和dataloader创建

1.前言在PyTorch中，Dataset和DataLoader是两个重要的工具，用于构建输入数据的管道。（1）Dataset是一个抽象类，表示数据集，需要实现__len__和__getitem__方法。（2）DataLoader是一个可迭代的数据加载器，它封装了数据集的加载、批处理、打乱和并行加载等功能。2.分类任务创建Dataset和DataLoader（1）对于分类任务，Dataset需要返
呆呆珝·2025-01-25 05:07

NCNN推理

ncnn被广泛应用于移动端和嵌入式设备上的各种深度学习应用，包括但不限于：图像分类/目标检测/语义分割/人脸识别/图像生成与处理2.NCNN的CMakeLists.txt编写ncnn的头文件，链接文件，
呆呆珝·2025-01-25 05:07

基于深度学习的鸟类识别系统详解（UI界面 + YOLOv10 + 数据集）

随着深度学习技术的发展，基于YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模型的目标检测系统展现了卓越的性能，特别是在速度和精度上的平衡方面。
2025年数学建模美赛·2025-01-25 05:34

目标检测实践过程中，遇到“No module named ‘torch._six’”报错的一个快速解决方案（无需重装PyTorch）

很多人在按照网络、书籍教程中的流程尝试自己实现一个基于Faster-RCNN的目标检测模型时，如果调用了PyTorch官方github上的文件时，coco_eval.py文件中会触发报错。
Cold_Rain02·2025-01-25 04:01

[Python从零到壹] 七十七.图像识别及经典案例篇之目标检测入门普及和ImageAI对象检测详解

欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍，看看Python这个有趣的世界。所有文章都将结合案例、代码和作者的经验讲解，真心想把自己近十年的编程经验分享给大家，希望对您有所帮助，文章中不足之处也请海涵。Python系列整体框架包括基础语法10篇、网络爬虫30篇、可视化分析10篇、机器学习20篇、大数据分析20篇、图像识别30篇、人工智
Eastmount·2025-01-25 01:38

抽根烟顺便研究下空间划分技术

空间划分空间划分是一种有效的技术，用于优化碰撞检测和其他空间查询操作。通过将空间划分为多个区域，可以显著减少需要进行碰撞检测的物体数量，从而提高性能。
你一身傲骨怎能输·2025-01-25 00:31

TPMS曲面的matlab生成及可视化-导出stl文件-导出abaqus的inp文件-周期性边界条件施加

自编写函数包含的功能：tpms曲面生成tpms可视化tpms曲面采用拉普拉斯方法进行平滑（为了可以在abaqus中通过单元质量检测）,函数为SmoothIsosurfacetpms导出stl文件,函数为
qianxin1234·2025-01-25 00:31

游戏底层逻辑，运动&&寻路（四）

9、WallAvoidance避开墙壁此处的墙被抽象为一条线段，不论你的游戏使用的是一条线段作为墙面的碰撞检测，或者用一个几何形状作为墙面，几何形状我们可以看作多条线段的集合，都可以用此方法。
PureDesigner·2025-01-24 23:50

麦田物语学习笔记:创建DragItem实现物品的拖拽跟随显示

2)开始拖拽的时候,在屏幕上生成物体,拖拽期间物体显示为当前被拖拽的物体的图标,停止拖拽时图标消失(3)基于以上,所以我们要获得这个图标的控制,则要去InventoryUI里获得(4)在停止拖拽的时候检测该位置所对应的
扶离_flee·2025-01-24 22:13

构建自动化网页内容监控系统：使用Python

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：网页监控更新工具是一个由Python开发的软件，用于检测和记录网页内容的变化。
爱你不会累·2025-01-24 21:40

六个步骤学会CNAS软件检测机构的不确定度评定

测量不确定度是CNAS软件检测机构过程要求中非常重要的一个部分。
daopuyun·2025-01-24 21:33

ESP32开发日记4-来讲讲ESP32之外的东西(Valgrind 工具的使用)

这个功能实际上很像Valgrind，她是一个在Linux环境下广泛使用的编程工具套件，主要用于内存调试、内存泄漏检测以及性能分析。
我在武汉上早八·2025-01-24 19:23

基于机器视觉的钢管表面缺陷检测方法

因此，为了控制钢管质量，相关企业会对其进行质量检测，但检测措施通常由人工实现，无法实现快速、精准检测缺陷。在钢管生产的过程中，由于原材料、轧制设备和加工工艺
winxp-pic·2025-01-24 16:21

视频行为分析系统，可做安全行为检测，比如周界入侵，打架

基于视频行为分析系统v4系列版本可以在不用考虑流媒体音视频开发，编解码开发，界面开发等情况下，只需要训练自己的模型，开发自己的行为算法插件，就可以轻松开发出任何你想要的安全行为检测，比如周界入侵，打架，
winxp-pic·2025-01-24 15:45

C# OpenCV机器视觉:红外体温检测

思来想去，他把目光投向了OpenCvSharp和那台尘封已久的红外相机，一个大胆的计划在他心中悄然成型——用红外相机检测体温，为大
pchmi·2025-01-24 13:07

YOLOv10改进，YOLOv10添加ASFF检测头（自适应空间特征融合），添加小目标检测层（四头检测）+CA注意机制，全网首发

#理论介绍目标检测在处理不同尺度的目标时，常采用特征金字塔结构。然而，这种金字塔结构在单步检测器中存在尺度不一致性问题，即不同尺度的特征层在检测过程中可能产生冲突，导致精度下降。
挂科边缘·2025-01-24 13:06

单片机的时间轮询

单片机的时间片轮概括：利用定时器，让单片机在需要延迟的等待的状态下（按键检测消抖），依然执行接下来的程序。步骤：1.设置定时器中断->设置定时时间片（2ms，5ms，500ms）。
路见不平先跑·2025-01-24 10:37

如何在 UniApp 中实现 iOS 版本更新检测

本文将帮助你在UniApp中实现iOS版的版本更新检测和提示，适合刚入行的小白。我们将分步骤进行说明，每一步所需的代码及其解释都会一一列出。
SHENHUANJIE·2025-01-24 08:55

y98.第六章 微服务、服务网格及Envoy实战 -- 集群管理(九)

8.集群管理8.0本节话题集群管理器与服务发现机制主动健康状态检测与异常点探测负载均衡策略分布式负载均衡负载均衡算法：加权轮询、加权最少连接、环哈希、磁悬浮和随机等；区域感知路由全局负载均衡位置优先级位置权重均衡器子集熔断和连接池
Raymond运维·2025-01-24 08:53

以企业为中心的隐私保护与数据安全治理（基于GRC）

数据安全治理的需求来自于企业的战略、所面临的法律法规或监管层面的合规要求、业务面临的风险等，目的是让企业在市场中保持竞争优势、法律合规以及数据安全战略securityprojectmanagement过程：项目规划、项目实施、效果检测
「已注销」·2025-01-24 08:49

超分辨率体积重建实现术前前列腺MRI和大病理切片组织病理学图像的3D配准

然而，在MRI上识别癌症的存在和范围仍然具有挑战性，导致即使是专家放射科医生在检测结果上也存在高度变异性。提高MRI上的癌症检测能力对于减少这种变异性并最大化MRI的临床效用至关重要。
CVer儿·2025-01-24 07:13

使用 Rebuff 检测和防御 Prompt Injection 攻击

本文将重点介绍开源工具Rebuff，它是一种自硬化的PromptInjection检测系统，旨在通过多层次防御机制保护AI
azzxcvhj·2025-01-24 06:31

交通领域当中的视觉识别算法

以下是一些交通领域中常见的视觉识别算法：目标检测算法YOLO系列：YouOnlyLookOnce（YOLO）算法以其快速高效的特点在交通领域得到广泛应用。
若木胡·2025-01-24 05:56

自动检测和机器审核系统实现

目录一、自动检测和机器审核实现步骤1.文本预处理步骤细节：2.关键词检测步骤细节：3.情感分析与情境理解步骤细节：4.机器学习模型训练步骤细节：5.深度学习模型步骤细节：6.多模态审查步骤细节：7.用户行为分析与违规预测步骤细节
╰つ゛木槿·2025-01-24 05:55

vector迭代器

vector迭代器：除了使用下标来访问vector对象的元素外，标准库还提供了另一种检测元素的方法：使用迭代器（iterator）。迭代器是一种允许程序员检查容器内元素，并实现元素遍历的数据类型。
黄亚磊11·2025-01-24 03:11

《在华为交换机上配置防止 ARP 攻击》

方法一：如果您发现某个接口经常收到大量异常的ARP报文，您可以在该接口上开启动态ARP检测，并将连接合法设备的接口设置为信任接口，这样可以有效地防止来自该接口的ARP攻击。
jiyiwangluokeji·2025-01-24 02:34

【论文笔记】：DuBox: No-Prior Box Objection Detection via Residual Dual Scale Detectors

Title:DuBox:No-PriorBoxObjectionDetectionviaResidualDualScaleDetectorsGithubaddrNone&Summary介绍了一种新的一阶段检测方法
Activewaste·2025-01-23 23:40

SpringBoot编程基础教程：Spring Boot Test

作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍SpringBootTest简介测试是一个软件开发过程中的重要环节，它可以帮助我们检测出软件代码中存在的问题、错误或漏洞，提高软件质量，确保软件的可靠性和可用性。
AI天才研究院·2025-01-23 19:48

【AI日志分析】基于机器学习的异常检测：告别传统规则的智能进阶

网罗开发（小红书、快手、视频号同名）  大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java、Python等方向。在移动端开发、鸿蒙开发、物联网、嵌入式、云原生、开源等领域有深厚造诣。图书作者：《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者：《SwiftUI入门，进阶与实战》超级个体：CO
网罗开发·2025-01-23 19:14

Spring Boot 使用 Micrometer 集成 Prometheus 监控 Java 应用性能

以下是对Micrometer的详细介绍：定义与功能Micrometer是一个针对基于JVM的应用程序的Metrics标准检测库。它提供了一个简单的仪表客户端外观，使得开发
liuyunshengsir·2025-01-23 18:37

【AI日志分析】基于机器学习的异常检测：告别传统规则的智能进阶

本文将介绍基于机器学习的日志异常检测技术，包括模型选择、特征工程及实现步骤。通过具体的代码示例与图表，展示如何高效检测异常日志，并提供应用场景与优化策略。
·2025-01-23 18:58

【揭秘】图像算法工程师岗位如何进入？

目标检测：在图像中定位并标注物体
认识祂·2025-01-23 18:04

毕设分享 深度学习街道行人流量计数系统

文章目录0前言1项目运行效果2设计概要2原理介绍2.1目标检测概况什么是目标检测？
fawubio_A·2025-01-23 17:56

纺织厂车间设备的数据采集与智能化管理

纺织厂作为传统制造业的重要组成部分，其车间内配备了多种复杂且高效的机器设备。这些设备不仅承担着从原材料到成品的整个生产过程，还是数据采集与智能化管理的基础。
北京天拓四方·2025-01-23 16:53

DevEcoStudio性能工具集介绍

该工具集涵盖多方面重要功能，性能检测可精准定位应用运行中可能存在的效率瓶颈与问题所在；性能分析则深入挖掘问题根源，剖析各类性能数据背后的关联与原因；而性能指导依据专业知识与经验提供最佳解决方案。
·2025-01-23 13:13

问题调试定位法宝箱及动态启停/采样抓栈方案

通用日志与离线日志过滤能力有助于精准筛选有用信息，配合应用沙箱访问与智能检测功能，全方位辅助开发。DFX维测领域的抓栈和trace能力同样重要，明确其启用方式、规格以及解读方法，能
·2025-01-23 13:13

Python网络爬虫核心面试题

4.如何在爬虫项目中检测并处理网络抖动和丢包？5.在爬虫项目中，如何使用HEAD请求提高效率？6.如何在爬虫项目中实现HTTP请求的限速？7.解释HTTP2相对于HTTP1.1的主要改进。
闲人编程·2025-01-23 11:23
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