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七颗糖很甜
pythonflask算法
x波段雷达基数据绘制成雷达图1.雷达基数据格式Z_RADR_I_ZR001_20240521020002_O_DOR_YLD2-D_CAP_FMT.bin.bz22.基数据读取```pythonf=StandardData(i)#新版本标准数据radarTime=f.scantime#获取雷达时次date_str=radarTime.strftime('%Y-%m-%d%H:%M:%S')date
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weixin_39793434
radar-core介绍基于pythonpycinrad以及多种类库编写基于java的雷达基数据统一格式读取包括读取分层ppi、插值到等经纬度的网格化ppi以及cappi、vcs等基本计算方法回波顶高、组合反射率、垂直液态水等产品计算后期增加1、气象局l3、swan雷达格式读取2、降水估计、光流+半拉格朗日外推等多种雷达算法软件架构1、radar-core雷达基数据读取类库(1)读取方法Strin
- 科研绘图系列:R语言雷达图(radar plot)
生信学习者2
R语言可视化r语言数据可视化
介绍雷达图,又称为蜘蛛网图或星形图,是一种以多轴方式显示数据的图表。它通常用于显示多个定量变量的值,这些变量被表示为从中心点向外延伸的轴。每个轴代表一个变量,而每个变量的值则通过从中心向外延伸的距离来表示。雷达图可以直观地展示多个变量之间的相对大小和关系。雷达图的特点:多维数据比较:可以同时比较多个变量,看它们在不同维度上的表现。综合评价:用于综合评价一个或多个对象在多个方面的表现。趋势分析:可以
- 萝卜快跑(Apollo Go)的 无人驾驶底层原理是什么,烧萝卜武汉实现了7*24小时的全天候运营,估计2025年实现盈利,2024年全国大部分城市部署萝卜快跑
九张算数
数字化转型自动驾驶
萝卜快跑(ApolloGo)是百度推出的无人驾驶出租车服务。它的底层技术原理基于百度的Apollo开放平台,该平台集成了多种先进的技术来实现无人驾驶。以下是一些关键的技术和原理:1.感知系统无人驾驶汽车需要感知周围环境,这主要依赖于多种传感器,包括:激光雷达(LiDAR):通过发射激光束并测量反射回来的时间,生成高精度的三维地图。摄像头:用于捕捉道路标识、交通信号、行人和其他车辆。雷达(Radar
- InSAR技术大揭秘:数据处理、地形重建、形变监测一网打尽!
AIzmjl
生态insar大地测量sar卫星时间序列
合成孔径雷达干涉测量(InterferometricSyntheticApertureRadar,InSAR)技术作为一种新兴的主动式微波遥感技术,凭借其可以穿过大气层,全天时、全天候获取监测目标的形变信息等特性,已在地表形变监测、DEM生成、滑坡、火山活动、冰川运动、人工建筑物形变信息提取等多种领域展开了成功应用。InSAR作为一种新兴的空间大地测量技术,克服了传统大地测量技术需要人工野外布点、
- echarts 雷达图样式自定义 2018-12-13
心有余悸天
exportdefaultfunctiondrawradar(basedata,all_data){varRadar={//title:{//text:'基础雷达图'//},//鼠标移入的悬浮框的样式tooltip:{backgroundColor:'#ffff',borderColor:'#eeee',borderRadius:2,borderWidth:1,textStyle:{color:'
- 【知识分享】Echarts雷达图组件封装
加瓦程序设计师
Java知识分享echartsvue.jsjavascript
封装Echarts的雷达图(radarchart)组件也可以让你在Vue项目中更方便地使用雷达图。以下是封装Echarts雷达图组件的思路和示例代码:(1)继续沿用之前安装的Echarts和Vue-Echarts插件。(2)创建一个RadarChart.vue组件用于封装雷达图:importechartsfrom'echarts';exportdefault{props:{data:{type:A
- JAVA编程实战:坦克大战系列3-坦克组成部分
千锋陈老师
游戏中寻找学习JAVA的乐趣之坦克大战系列3-坦克组成部分前言本篇让大家更详细的了解坦克的结构。坦克组成部分Robocode中的Robot分为三部分:Body、Gun和RadarBody–坦克的主体部分,枪和雷达都是装在Body上面的。Body主要是控制坦克的移动(前进、后退、左转、右转)。Gun–安装在Body上面,用来发射子弹打击敌人,可以左右旋转调整炮筒的瞄准方向。Radar–安装在Gun上
- [深度估计]RIDERS: Radar-Infrared Depth Estimation for Robust Sensing
凌青羽
#深度估计计算机视觉人工智能深度估计毫米波雷达多传感器融合自动驾驶
RIDERS:恶劣天气及环境下鲁棒的密集深度估计论文链接:https://arxiv.org/pdf/2402.02067.pdf作者单位:浙江大学,慕尼黑工业大学代码链接:https://github.com/MMOCKING/RIDERS1.摘要(Abstract) 恶劣的天气条件,包括雾霾、灰尘、雨雪和黑暗,给准确的密集深度估计带来了巨大挑战。对于依赖于短电磁波传感器(如可见光谱相机
- C语言——oj刷题——回文字符串
朝九晚五ฺ
算法开发语言c语言
问题:实现一个函数,判断一个字符串是否为回文字符串。回文字符串是指正读和反读都相同的字符串。例如,"level"、"radar"和"madam"都是回文字符串。要解决这个问题,我们可以使用两个指针分别指向字符串的首尾字符,然后逐步向中间移动,同时比较指针所指向的字符是否相等。如果在比较过程中发现不相等的字符,那么该字符串就不是回文字符串。下面是一个示例代码,演示如何通过C语言实现判断回文字符串的函
- Echarts雷达图刻度显示问题
你比故事温柔
总结:在radar下添加axisLabel:{show:true}即可,如果只想要一条轴刻度,我们要把axisLabel:{show:true}这条属性添加到indicator数据中,想要在那一条显示,就在那一条添加。我们使用雷达图有时会需要展示它的轴刻度,经过查阅文档得知,我们需要在radar下添加axisLabel:{show:true}即可,我们看到效果为看着的却不是我们想要的效果,并且显示
- 解析十六进制雷达数据格式:解析雷达FSPEC数据
十秒耿直拆包选手
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以Cat62格式雷达数据为例,十六进制雷达数据部分代码:3e0120bf7da4ffee0085base_fspec_processor.h////Createdbyqiaoweion2024-02-03.//#ifndefRADARDATACONTROLLER_BASE_FSPEC_PROCESSOR_H#defineRADARDATACONTROLLER_BASE_FSPEC_PROCESSO
- Carla自学整理——Sensor模块
小新奕
自动驾驶人工智能
Carla内的Sensor总览Camera类:RGB、深度、分割雷达类:激光雷达(LIDAR)、声波雷达(Radar)、语义雷达(SemanticLIDAR)外部环境传感器:Collision、Laneinvasion(汽车变道时启动,将LaneID与汽车ID记录下来)、Obstacle汽车内部检测器:GNSS(地理位置)、IMU(轴加速度与角加速度)Python构建代码Camera构建#在蓝图库
- Python笔记——绘制雷达图
没昔
代码#雷达图frompyechartsimportoptionsasoptsfrompyecharts.chartsimportPage,Radar#两组数据的对比v1=[[4300,10000,28000,35000,50000,19000]]v2=[[5000,14000,28000,31000,42000,21000]]#返回Radar图表对象数据处理完整之后通过雷达对象进行转换defrad
- 2.1.3 毫米波雷达
人工智能
毫米波雷达更多内容,请关注:github:https://github.com/gotonote/Autopilot-Notes.git毫米波雷达(RADAR),和激光雷达的原理类似,是工作在毫米波波段(millimeterwave)探测的雷达。通常毫米波是指30~300GHz频域(波长为1~10mm)的。毫米波的波长介于微波和厘米波之间,因此毫米波雷达兼有微波雷达和光电雷达的一些优点。同厘米波导
- 解析十六进制雷达数据格式:解析雷达数据类型。
十秒耿直拆包选手
C&C++Qt&Pyside开发语言c++Qt
以Cat62格式雷达数据为例,十六进制雷达数据部分代码:3e0120bf7da4ffee0085雷达数据使用2个字符(1个字节)标识,在这里是“3e”,转换为十进制数为62。雷达数据类型父类:base_header_processor.h////Createdbyqiaoweion2024-02-02.//#ifndefRADARDATACONTROLLER_BASE_HEADER_PROCESS
- 解析十六进制雷达数据格式:解析雷达数据长度。
十秒耿直拆包选手
C&C++Qt&Pyside开发语言QtC++
以Cat62格式雷达数据为例,十六进制雷达数据部分代码:3e0120bf7da4ffee0085雷达数据长度使用4个字符(2个字节)标识,在这里是“0120”,转换为十进制数为288。雷达数据长度父类:base_length_processor.h////Createdbyqiaoweion2024-02-02.//#ifndefRADARDATACONTROLLER_BASE_LENGTH_PR
- 电动汽车雷达技术概述 —— FMCW干扰问题
初心不忘产学研
自动驾驶汽车嵌入式硬件电动汽车传感器雷达FMCW毫米波雷达雷达技术
一、电动汽车上有多少种传感器?智能电动汽车(包括自动驾驶汽车)集成了大量的传感器来实现高级驾驶辅助系统(ADAS)、自动驾驶功能以及车辆状态监测等功能。以下是一份相对全面的智能电动汽车中可能使用到的传感器列表:环境感知传感器:激光雷达(LiDAR):提供高精度三维点云数据,用于构建周围环境模型。毫米波雷达(MMWRadar):长距离和短距离雷达,检测与前方、后方及侧面物体的距离、速度和角度信息。视
- 在GEE平台提取Sentinel-1 SAR GRD的VV+VH波段
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1.数据描述TheSentinel-1missionprovidesdatafromadual-polarizationC-bandSyntheticApertureRadar(SAR)instrumentat5.405GHz(Cband).ThiscollectionincludestheS1GroundRangeDetected(GRD)scenes,processedusingtheSent
- 自动驾驶中的传感器
huangyi_200502
自动驾驶
目录摄像头激光雷达毫米波雷达惯性传感器(IMU)超声波雷达声明摄像头对比Radar、Lidar、Sonar来讲,Camera最接近人眼识别原理,在自动驾驶传感器中担任重要角色。摄像头可以拥有较广的视场角、较大的分辨率,还可以提供颜色和纹理等信息。这些信息对于实现自动驾驶功能是存在很大帮助的。摄像头是将光学组件获得的光信号,投射到图像传感器上,完成由光信号到电信号的转换,然后再转换为数字图像信号,最
- 人工智能领域最重要的10大里程碑:AlphaGo征服世人
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人工智能人工智能十大里程碑AlphaGo
https://www.toutiao.com/a6644009057529102852/2019-01-0814:28:25业界媒体TechRadar发表文章,称人工智能(AI)是目前科技界最热门的流行语,经过几十年的研究和发展之后,科幻小说中的许多技术已经在这几年慢慢转化为科学现实。这篇文章总结了AI领域的10大里程碑。以下为原文内容:AI技术已经成为我们生活中非常重要的一部分:AI决定了我们
- Echarts各种配置及图例合集
国家二级残序员
以下就是本次博主所分享的几个echarts图例,如有不懂的地方或者指正的地方欢迎一起探讨。如果感觉对各位有帮助,希望点个喜欢~雷达图各项配置源码链接效果图:radar(1).png雷达图练习图例源码链接效果图:radar(2).png折线图(渐变背景)源码链接效果图:折线图.png柱状图(层叠)源码链接效果图:柱状图.png
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一颗小树x
4D毫米波雷达4D毫米波雷达ADCNet原始雷达数据目标检测可行驶区域分割
前言本文介绍使用4D毫米波雷达,基于原始雷达数据,实现目标检测与可行驶区域分割,它是来自2023-12的论文。会讲解论文整体思路、输入分析、模型框架、设计理念、损失函数等,还有结合代码进行分析。论文地址:ADCNet:LearningfromRawRadarDataviaDistillation1、模型框架ADCNet只使用雷达信息,实现车辆检测和可行驶区域分割。输入:原始雷达数据;即ADC数据,
- 论文解读--Impact of ADC clipping and quantization of phase-modulated 79GHz CMOS radar
奔袭的算法工程师
论文解读算法人工智能自动驾驶目标检测信号处理
ADC限幅和量化对相位调制79GHzCMOS雷达的影响摘要宽带调相连续波雷达具有吸引人的特性,但需要非常高速的模数转换器(ADC)。为了保持这些ADC的功耗可接受,它们的分辨率必须保持尽可能低。我们研究了典型的79GHz人员检测场景所需的ADC分辨率。该分析基于端到端的Matlab仿真链进行的仿真,考虑到波形特性、芯片实现、传播效果、目标和环境。我们得出结论,在考虑的场景中,4位ADC是足够的。这
- 论文解读--Wideband 120 GHz to 140 GHz MIMO Radar:System Design and Imaging Results
奔袭的算法工程师
论文解读人工智能自动驾驶目标跟踪算法目标检测
120~140GHz宽带MIMO雷达:系统设计和成像结果摘要本文提出了一种工作频率在120GHz~140GHz之间的宽带FMCWMIMO雷达传感器。该传感器基于SiGe技术制造的雷达芯片组,并使用MIMO方法来提高角度分辨率。MIMO操作通过发射机的时域复用实现。该雷达能够通过使用FFT处理和延迟和波束形成器产生2D图像。本文给出了雷达系统的总体设计、图像重建算法和初步成像结果。1介绍在毫米波频率
- 雷达里程计中需要扫描匹配吗?
点云兔子
文献学习slamradar毫米波雷达4Dradar
Doweneedscan-matchinginradarodometry?摘要:目前,正见证着4D多普勒雷达和激光雷达测距传感器的蓬勃发展,它们产生的3D点云包含了有关每个点相对于传感器的径向速度信息。特别是在低能见度条件下(如尘埃、烟雾)进行物体感知和导航时,4D雷达显得格外引人注目,而此时激光雷达和摄像头通常表现不佳。随着高分辨率多普勒雷达的出现,单一点云就有可能估算里程计,无需进行在特征稀疏
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各位同学们好,今天分享的是中国SRTMDEMUTM90M分辨率DEM数据。如果您需要下载或处理遥感数据等方面的帮助,欢迎私信。一、数据简介SRTM(ShuttleRadarTopographyMission)是一个由NASA和其他合作伙伴组织共同进行的地球观测项目。它于2000年进行,利用航天飞机上的雷达系统获取地表的高程数据。SRTM数据的主要目的是生成地球表面的数字高程模型(DigitalEl
- 好用的网站性能监测与服务可用性监测工具盘点
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盘点市面上常见好用的网站性能监测与服务可用性监测工具,以下工具各有所长,有需求自取。网站性能检测1.百川云由长亭科技提供,一家专注于网安的实力厂商。百川云网站监测:长亭科技自研的网站稳定性、安全性监控saas应用工具体验地址:https://rivers.chaitin.cn/landing/radar2.GTmetrix由GT.net提供,一家提供托管服务的公司。GooglePageSpeedI
- 4D毫米波雷达——FFT-RadNet 目标检测与可行驶区域分割 CVPR2022
一颗小树x
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前言本文介绍使用4D毫米波雷达,实现目标检测与可行驶区域分割,它是来自CVPR2022的。会讲解论文整体思路、输入数据分析、模型框架、设计理念、损失函数等,还有结合代码进行分析。论文地址:RawHigh-DefinitionRadarforMulti-TaskLearning代码地址:https://github.com/valeoai/RADIal/tree/main1、模型框架FFT-RadN
- 数学建模--Radar图绘制
温柔济沧海
数学建模数学建模数据可视化python
1.Radar图简介 最近在数学建模中碰见需要绘制Radar图(雷达图)的情况来具体分析样本的各个特征之间的得分与优劣关系,这样的情况比较符合雷达图的使用场景,一般来说,雷达图适用于展示多个维度的数据,并在一个平面上直观地呈现出不同维度的变化趋势,比较适用的场合如下: ∙\bullet∙综合评价:雷达图是理想的工具,能够直观展示多个评价指标的得分,为综合评估提供清晰的整体表现概览。 ∙\bu
- JAVA基础
灵静志远
位运算加载Date字符串池覆盖
一、类的初始化顺序
1 (静态变量,静态代码块)-->(变量,初始化块)--> 构造器
同一括号里的,根据它们在程序中的顺序来决定。上面所述是同一类中。如果是继承的情况,那就在父类到子类交替初始化。
二、String
1 String a = "abc";
JAVA虚拟机首先在字符串池中查找是否已经存在了值为"abc"的对象,根
- keepalived实现redis主从高可用
bylijinnan
redis
方案说明
两台机器(称为A和B),以统一的VIP对外提供服务
1.正常情况下,A和B都启动,B会把A的数据同步过来(B is slave of A)
2.当A挂了后,VIP漂移到B;B的keepalived 通知redis 执行:slaveof no one,由B提供服务
3.当A起来后,VIP不切换,仍在B上面;而A的keepalived 通知redis 执行slaveof B,开始
- java文件操作大全
0624chenhong
java
最近在博客园看到一篇比较全面的文件操作文章,转过来留着。
http://www.cnblogs.com/zhuocheng/archive/2011/12/12/2285290.html
转自http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a9f789a0100ik3p.html
一.获得控制台用户输入的信息
&nbs
- android学习任务
不懂事的小屁孩
工作
任务
完成情况 搞清楚带箭头的pupupwindows和不带的使用 已完成 熟练使用pupupwindows和alertdialog,并搞清楚两者的区别 已完成 熟练使用android的线程handler,并敲示例代码 进行中 了解游戏2048的流程,并完成其代码工作 进行中-差几个actionbar 研究一下android的动画效果,写一个实例 已完成 复习fragem
- zoom.js
换个号韩国红果果
oom
它的基于bootstrap 的
https://raw.github.com/twbs/bootstrap/master/js/transition.js transition.js模块引用顺序
<link rel="stylesheet" href="style/zoom.css">
<script src=&q
- 详解Oracle云操作系统Solaris 11.2
蓝儿唯美
Solaris
当Oracle发布Solaris 11时,它将自己的操作系统称为第一个面向云的操作系统。Oracle在发布Solaris 11.2时继续它以云为中心的基调。但是,这些说法没有告诉我们为什么Solaris是配得上云的。幸好,我们不需要等太久。Solaris11.2有4个重要的技术可以在一个有效的云实现中发挥重要作用:OpenStack、内核域、统一存档(UA)和弹性虚拟交换(EVS)。
- spring学习——springmvc(一)
a-john
springMVC
Spring MVC基于模型-视图-控制器(Model-View-Controller,MVC)实现,能够帮助我们构建像Spring框架那样灵活和松耦合的Web应用程序。
1,跟踪Spring MVC的请求
请求的第一站是Spring的DispatcherServlet。与大多数基于Java的Web框架一样,Spring MVC所有的请求都会通过一个前端控制器Servlet。前
- hdu4342 History repeat itself-------多校联合五
aijuans
数论
水题就不多说什么了。
#include<iostream>#include<cstdlib>#include<stdio.h>#define ll __int64using namespace std;int main(){ int t; ll n; scanf("%d",&t); while(t--)
- EJB和javabean的区别
asia007
beanejb
EJB不是一般的JavaBean,EJB是企业级JavaBean,EJB一共分为3种,实体Bean,消息Bean,会话Bean,书写EJB是需要遵循一定的规范的,具体规范你可以参考相关的资料.另外,要运行EJB,你需要相应的EJB容器,比如Weblogic,Jboss等,而JavaBean不需要,只需要安装Tomcat就可以了
1.EJB用于服务端应用开发, 而JavaBeans
- Struts的action和Result总结
百合不是茶
strutsAction配置Result配置
一:Action的配置详解:
下面是一个Struts中一个空的Struts.xml的配置文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE struts PUBLIC
&quo
- 如何带好自已的团队
bijian1013
项目管理团队管理团队
在网上看到博客"
怎么才能让团队成员好好干活"的评论,觉得写的比较好。 原文如下: 我做团队管理有几年了吧,我和你分享一下我认为带好团队的几点:
1.诚信
对团队内成员,无论是技术研究、交流、问题探讨,要尽可能的保持一种诚信的态度,用心去做好,你的团队会感觉得到。 2.努力提
- Java代码混淆工具
sunjing
ProGuard
Open Source Obfuscators
ProGuard
http://java-source.net/open-source/obfuscators/proguardProGuard is a free Java class file shrinker and obfuscator. It can detect and remove unused classes, fields, m
- 【Redis三】基于Redis sentinel的自动failover主从复制
bit1129
redis
在第二篇中使用2.8.17搭建了主从复制,但是它存在Master单点问题,为了解决这个问题,Redis从2.6开始引入sentinel,用于监控和管理Redis的主从复制环境,进行自动failover,即Master挂了后,sentinel自动从从服务器选出一个Master使主从复制集群仍然可以工作,如果Master醒来再次加入集群,只能以从服务器的形式工作。
什么是Sentine
- 使用代理实现Hibernate Dao层自动事务
白糖_
DAOspringAOP框架Hibernate
都说spring利用AOP实现自动事务处理机制非常好,但在只有hibernate这个框架情况下,我们开启session、管理事务就往往很麻烦。
public void save(Object obj){
Session session = this.getSession();
Transaction tran = session.beginTransaction();
try
- maven3实战读书笔记
braveCS
maven3
Maven简介
是什么?
Is a software project management and comprehension tool.项目管理工具
是基于POM概念(工程对象模型)
[设计重复、编码重复、文档重复、构建重复,maven最大化消除了构建的重复]
[与XP:简单、交流与反馈;测试驱动开发、十分钟构建、持续集成、富有信息的工作区]
功能:
- 编程之美-子数组的最大乘积
bylijinnan
编程之美
public class MaxProduct {
/**
* 编程之美 子数组的最大乘积
* 题目: 给定一个长度为N的整数数组,只允许使用乘法,不能用除法,计算任意N-1个数的组合中乘积中最大的一组,并写出算法的时间复杂度。
* 以下程序对应书上两种方法,求得“乘积中最大的一组”的乘积——都是有溢出的可能的。
* 但按题目的意思,是要求得这个子数组,而不
- 读书笔记-2
chengxuyuancsdn
读书笔记
1、反射
2、oracle年-月-日 时-分-秒
3、oracle创建有参、无参函数
4、oracle行转列
5、Struts2拦截器
6、Filter过滤器(web.xml)
1、反射
(1)检查类的结构
在java.lang.reflect包里有3个类Field,Method,Constructor分别用于描述类的域、方法和构造器。
2、oracle年月日时分秒
s
- [求学与房地产]慎重选择IT培训学校
comsci
it
关于培训学校的教学和教师的问题,我们就不讨论了,我主要关心的是这个问题
培训学校的教学楼和宿舍的环境和稳定性问题
我们大家都知道,房子是一个比较昂贵的东西,特别是那种能够当教室的房子...
&nb
- RMAN配置中通道(CHANNEL)相关参数 PARALLELISM 、FILESPERSET的关系
daizj
oraclermanfilespersetPARALLELISM
RMAN配置中通道(CHANNEL)相关参数 PARALLELISM 、FILESPERSET的关系 转
PARALLELISM ---
我们还可以通过parallelism参数来指定同时"自动"创建多少个通道:
RMAN > configure device type disk parallelism 3 ;
表示启动三个通道,可以加快备份恢复的速度。
- 简单排序:冒泡排序
dieslrae
冒泡排序
public void bubbleSort(int[] array){
for(int i=1;i<array.length;i++){
for(int k=0;k<array.length-i;k++){
if(array[k] > array[k+1]){
- 初二上学期难记单词三
dcj3sjt126com
sciet
concert 音乐会
tonight 今晚
famous 有名的;著名的
song 歌曲
thousand 千
accident 事故;灾难
careless 粗心的,大意的
break 折断;断裂;破碎
heart 心(脏)
happen 偶尔发生,碰巧
tourist 旅游者;观光者
science (自然)科学
marry 结婚
subject 题目;
- I.安装Memcahce 1. 安装依赖包libevent Memcache需要安装libevent,所以安装前可能需要执行 Shell代码 收藏代码
dcj3sjt126com
redis
wget http://download.redis.io/redis-stable.tar.gz
tar xvzf redis-stable.tar.gz
cd redis-stable
make
前面3步应该没有问题,主要的问题是执行make的时候,出现了异常。
异常一:
make[2]: cc: Command not found
异常原因:没有安装g
- 并发容器
shuizhaosi888
并发容器
通过并发容器来改善同步容器的性能,同步容器将所有对容器状态的访问都串行化,来实现线程安全,这种方式严重降低并发性,当多个线程访问时,吞吐量严重降低。
并发容器ConcurrentHashMap
替代同步基于散列的Map,通过Lock控制。
&nb
- Spring Security(12)——Remember-Me功能
234390216
Spring SecurityRemember Me记住我
Remember-Me功能
目录
1.1 概述
1.2 基于简单加密token的方法
1.3 基于持久化token的方法
1.4 Remember-Me相关接口和实现
- 位运算
焦志广
位运算
一、位运算符C语言提供了六种位运算符:
& 按位与
| 按位或
^ 按位异或
~ 取反
<< 左移
>> 右移
1. 按位与运算 按位与运算符"&"是双目运算符。其功能是参与运算的两数各对应的二进位相与。只有对应的两个二进位均为1时,结果位才为1 ,否则为0。参与运算的数以补码方式出现。
例如:9&am
- nodejs 数据库连接 mongodb mysql
liguangsong
mongodbmysqlnode数据库连接
1.mysql 连接
package.json中dependencies加入
"mysql":"~2.7.0"
执行 npm install
在config 下创建文件 database.js
- java动态编译
olive6615
javaHotSpotjvm动态编译
在HotSpot虚拟机中,有两个技术是至关重要的,即动态编译(Dynamic compilation)和Profiling。
HotSpot是如何动态编译Javad的bytecode呢?Java bytecode是以解释方式被load到虚拟机的。HotSpot里有一个运行监视器,即Profile Monitor,专门监视
- Storm0.9.5的集群部署配置优化
roadrunners
优化storm.yaml
nimbus结点配置(storm.yaml)信息:
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one
# or more contributor license agreements. See the NOTICE file
# distributed with this work for additional inf
- 101个MySQL 的调节和优化的提示
tomcat_oracle
mysql
1. 拥有足够的物理内存来把整个InnoDB文件加载到内存中——在内存中访问文件时的速度要比在硬盘中访问时快的多。 2. 不惜一切代价避免使用Swap交换分区 – 交换时是从硬盘读取的,它的速度很慢。 3. 使用电池供电的RAM(注:RAM即随机存储器)。 4. 使用高级的RAID(注:Redundant Arrays of Inexpensive Disks,即磁盘阵列
- zoj 3829 Known Notation(贪心)
阿尔萨斯
ZOJ
题目链接:zoj 3829 Known Notation
题目大意:给定一个不完整的后缀表达式,要求有2种不同操作,用尽量少的操作使得表达式完整。
解题思路:贪心,数字的个数要要保证比∗的个数多1,不够的话优先补在开头是最优的。然后遍历一遍字符串,碰到数字+1,碰到∗-1,保证数字的个数大于等1,如果不够减的话,可以和最后面的一个数字交换位置(用栈维护十分方便),因为添加和交换代价都是1