BigDecimal.roundingMode
public BigDecimal divide(BigDecimal divisor, int scale, int roundingMode){};一、roundingMode一共有七种模式
ROUND_UP=0;//（远离零方向舍入）
ROUND_DOWN=1;//（向零方向舍入）
ROUND_CEILING=2;//（向正无限大方向舍入）
ROUND_FLOOR=3;//（向负无限大方向舍入）
ROUND_HALF_UP=4;//（四舍五入：向最接近的数字方向舍入，如果与两个相邻数字的距离相等，则向上舍入）
ROUND_HALF_DOWN=5;//（五舍六入：向最接近的数字方向舍入，如果与两个相邻数字的距离相等，则向下舍入）
ROUND_HALF_EVEN=6;//（向最接近数字方向舍入，如果与两个相邻数字的距离相等，则向相邻的偶数舍入）
ROUND_UNNECESSARY=7;//（用于断言请求的操作具有精确结果，因此不发生舍入。）二、舍入模式
2.1、ROUND_UP
定义：远离零方向舍入。
解释：始终对非零舍弃部分前面的数字加 1。注意，此舍入模式始终不会减少计算值的绝对值。
numA.divide(numB, 1, BigDecimal.ROUND_UP)| 输入 | 保留一位小数，模式为ROUND_UP的返回值 |
|---|---|
| 1.00 | 1.0 |
| 1.01 | 1.1 |
| 1.05 | 1.1 |
| 1.09 | 1.1 |
| -1.00 | -1.0 |
| -1.01 | -1.1 |
| -1.05 | -1.1 |
| -1.09 | -1.1 |
2.2、ROUND_DOWN
定义：向零方向舍入。
解释：从不对舍弃部分前面的数字加 1（即截尾）。注意，此舍入模式始终不会增加计算值的绝对值。
numA.divide(numB, 1, BigDecimal.ROUND_DOWN)| 输入 | 保留一位小数，模式为ROUND_DOWN的返回值 |
|---|---|
| 1.00 | 1.0 |
| 1.01 | 1.0 |
| 1.05 | 1.0 |
| 1.09 | 1.0 |
| -1.00 | -1.0 |
| -1.01 | -1.0 |
| -1.05 | -1.0 |
| -1.09 | -1.0 |
2.3、ROUND_CEILING
定义：向正无限大方向舍入。
解释：如果结果为正，则舍入行为类似于 RoundingMode.UP；如果结果为负，则舍入行为类似于RoundingMode.DOWN。注意，此舍入模式始终不会减少计算值。
numA.divide(numB, 1, BigDecimal.ROUND_CEILING)| 输入 | 保留一位小数，模式为ROUND_CEILING的返回值 |
|---|---|
| 1.00 | 1.0 |
| 1.01 | 1.1 |
| 1.05 | 1.1 |
| 1.09 | 1.1 |
| -1.00 | -1.0 |
| -1.01 | -1.0 |
| -1.05 | -1.0 |
| -1.09 | -1.0 |
2.4、ROUND_FLOOR
定义：向负无限大方向舍入。
解释：如果结果为正，则舍入行为类似于 RoundingMode.DOWN；如果结果为负，则舍入行为类似于RoundingMode.UP。注意，此舍入模式始终不会增加计算值。
numA.divide(numB, 1, BigDecimal.ROUND_FLOOR)| 输入 | 保留一位小数，模式为ROUND_FLOOR的返回值 |
|---|---|
| 1.00 | 1.0 |
| 1.01 | 1.0 |
| 1.05 | 1.0 |
| 1.09 | 1.0 |
| -1.00 | -1.0 |
| -1.01 | -1.1 |
| -1.05 | -1.1 |
| -1.09 | -1.1 |
2.5、ROUND_HALF_UP
Half指的中点值，例如0.5、0.05，0.15等
定义：向最接近的数字方向舍入，如果与两个相邻数字的距离相等，则向上舍入。
解释：如果被舍弃部分 >= 0.5，则舍入行为同 RoundingMode.UP；否则舍入行为同RoundingMode.DOWN。注意，此舍入模式就是通常学校里讲的四舍五入。
numA.divide(numB, 1, BigDecimal.ROUND_HALF_UP)| 输入 | 保留一位小数，模式为ROUND_HALF_UP的返回值 |
|---|---|
| 1.00 | 1.0 |
| 1.01 | 1.0 |
| 1.05 | 1.1 |
| 1.09 | 1.1 |
| -1.00 | -1.0 |
| -1.01 | -1.0 |
| -1.05 | -1.1 |
| -1.09 | -1.1 |
2.6、ROUND_HALF_DOWN
定义：向最接近的数字方向舍入，如果与两个相邻数字的距离相等，则向下舍入。
解释：如果被舍弃部分 > 0.5，则舍入行为同 RoundingMode.UP；否则舍入行为同RoundingMode.DOWN。注意，此舍入模式就是通常讲的五舍六入。
numA.divide(numB, 1, BigDecimal.ROUND_HALF_DOWN)| 输入 | 保留一位小数，模式为ROUND_HALF_DOWN的返回值 |
|---|---|
| 1.00 | 1.0 |
| 1.01 | 1.0 |
| 1.05 | 这里试验多次之后发现结果为1.1（不符合预期1.0）；但是如果输入2.05则返回2.0（符合预期），暂时不知道原因为何 |
| 1.09 | 1.1 |
| -1.00 | -1.0 |
| -1.01 | -1.0 |
| -1.05 | 这里试验多次之后发现结果为-1.1（不符合预期-1.0）；但是如果输入-2.05则返回-2.0（符合预期），暂时不知道原因为何 |
| -1.09 | -1.1 |
2.7、ROUND_HALF_EVEN
定义：向最接近数字方向舍入，如果与两个相邻数字的距离相等，则向相邻的偶数舍入。
解释：如果舍弃部分左边的数字为奇数，则舍入行为同 RoundingMode.HALF_UP；如果为偶数，则舍入行为同RoundingMode.HALF_DOWN。注意，在重复进行一系列计算时，根据统计学，此舍入模式可以在统计上将累加错误减到最小。此舍入模式也称为“银行家舍入法”，主要在美国使用。此舍入模式类似于 Java 中对float 和double 算法使用的舍入策略。
numA.divide(numB, 1, BigDecimal.ROUND_HALF_EVEN)| 输入 | 保留一位小数，模式为ROUND_HALF_EVENT的返回值 |
|---|---|
| 1.00 | 1.0 |
| 1.01 | 1.0 |
| 1.05 | 这里试验多次之后发现结果为1.1（不符合预期1.0）；但是如果输入2.05则返回2.0（符合预期），暂时不知道原因为何 |
| 1.09 | 1.1 |
| -1.00 | -1.0 |
| -1.01 | -1.0 |
| -1.05 | 这里试验多次之后发现结果为-1.1（不符合预期-1.0）；但是如果输入-2.05则返回-2.0（符合预期），暂时不知道原因为何 |
| -1.09 | -1.1 |
2.8、ROUND_UNNECESSARY
定义：用于断言请求的操作具有精确结果，因此不发生舍入。
解释：计算结果是精确的，不需要舍入，否则抛出 ArithmeticException。
| 输入 | 保留一位小数，模式为ROUND_HALF_UP的返回值 |
|---|---|
| 1.00 | 抛出 ArithmeticException |
| 1.01 | 抛出 ArithmeticException |
| 1.05 | 抛出 ArithmeticException |
| 1.09 | 抛出 ArithmeticException |
| -1.00 | 1 |
| -1.01 | 1 |
| -1.05 | 抛出 ArithmeticException |
| -1.09 | 抛出 ArithmeticException |