《语音信号处理》第五章总结——同态滤波和倒谱分析

第5章

1、卷积同态系统的基本原理：理解+记忆+掌握

分离组合信号所采用的方法：

1)分离加性信号常采用线性滤波的方法

2)分离非加性组合(如乘性或卷积性组合)信号，常采用同态滤波技术(实际上就是将非线性问题转换为线性问题来处理)

同态处理理论：任何同态系统都能表示为三个同态系统的级联，即同态系统可分解为：

a.两个特征系统(它们只取决于信号的组合规则)

b.一个线性系统(它仅取决于处理的要求)。

 

1）第一个系统（特征）以若干信号的卷积组合作为其输入，并将它变换成对应输出的相加性组合。

 

2）第二个系统（线性）是一个普通线性系统，它服从叠加原理。

 

3）第三个系统（特征）是第一个系统的逆变换，即它将信号的相加性组合反变换为卷积组合。

 

这种同态系统的重要性在于，可以使这种系统的设计简化为线性系统的设计问题。

2、复倒谱和倒谱定义、区别与联系

复倒谱：

 

倒谱：

 

c(n)即是  中的偶对称分量。是时间序列，因为它是从频率逆变换得到的。

如果c1(n)和c2(n)分别是x1(n)和x2(n)的倒谱，并且x(n)=x1(n)*x2(n)；那么x(n)的倒谱为c(n)=c1(n)+c2(n)。

与复倒谱不同的是，在倒谱情况下一个序列经过正逆两个特征系统变换后，不能还原成自身，因为c(n)中只有幅值信息而无相位信息。尽管如此，但仍可用于语音信号分析中，因为人们的听觉对语音的感知特征主要包含在幅度信息中,相位信息不起主要作用。