TensorFlow Cudnn常见cudnn报错解决办法

用Spyder执行TensorFlow代码时，每次都会显示“kernel died，restarting”.查找原因发现终端窗口有如下报错：

Loaded runtime CuDNN library: 5005 (compatibility version 5000) but source was compiled with 5103 (compatibility version 5100) 。

        1.根据提示，应该时Cudnn版本的问题，本身装的时CUDA7.5，如果原先有安装cudnn，需要先把拷贝的几个文件删除：

        cd  /usr/local/cuda/

        cd  include

        sudo rm cudnn.h

        cd lib64 

        sudo  rm libcudnn* 

如果没有装过cudnn，则不需要执行此步骤。

      2. 然后下载最新版本的Cudnn，注意一定要最新版本，我用的cuda7.5，先是装了cudnn v5.0，发现还是不行，后来装了v5.1就好了。

      登陆NVIDIA 网站注册后就能下载：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

      最新版本是： cuDNN v5.1 Library for Linux

      

     3.下载后，使用以下命令解压并拷贝到cuda就ok了：

       tar -zxf cudnn-7.5-linux-x64-v5.1-prod.tgz

       cd cuda

       sudo cp lib64/* /usr/local/cuda/lib64/

       sudo cp include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/