不可不戒
不可不戒

hdu3335 Divisibility (最小路径覆盖)

题目链接：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3335


题解：从中选出最多的数能够使得其两两之间不能整除


#include 
#include 
#define MAXN 1001

int n,graphics[MAXN][MAXN],used[MAXN];
_int64 from[MAXN],num[MAXN];
//二分图的最小路径覆盖＝｜N｜－最大匹配数
int find(int x)
{
	int i;
	for(i=0;i

//转BFS 


#include 
using namespace std;

__int64 a[1005],b[1005];
int t,n,i,j,k,temp;

void BFS(int x)
{
    b[x]=0;
    for(k=x+1;k



你可能感兴趣的:(二分图匹配)

  • 网络流(二)最大流之二分图匹配 塵稼轩 图算法图论c++
    最大流之二分图匹配二分图匹配模型匈牙利算法的复杂度为O(nm)O(nm)O(nm)最大流(Dinic)复杂度为O(mn)O(m\sqrt{n})O(mn)。二分图匹配问题见图方式较为固定，设两个集合男孩集合A和女孩集合B进行配对，首先从源点向女生集合(男生具体哪个集合连源点根据题目所给的边决定)中的所有点连一条边，从另外一个集合中所有点向汇点连一条边，边权均为1跑最大流即为二分图匹配数。飞行员配对
  • 最大流解决二分图匹配问题 EQUINOX1 数据结构与算法开发语言c++数据结构网络流二分图
    文章目录零、前言一、二分图匹配转化为网络流模型1.1建模步骤1.2整数值最大流和二分图匹配的关系1.3代码实现二、OJ练习P2756飞行员配对方案问题P3254圆桌问题零、前言阅读本文前，需具备以下知识：二分图及染色法判定-CSDN博客二分图最大匹配——匈牙利算法详解-CSDN博客最大流—EK算法，流网络，残留网络，定理证明，详细代码-CSDN博客最大流-Dinic算法，原理详解，四大优化，详细代
  • 二分图总结 best_brain 个人总结内容总结算法c++图论经验分享
    二分图总结基础知识二分图判定二分图匹配Hungarian算法KM算法二分图覆盖与独立集二分图最小点覆盖二分图最大独立集DAG的最小路径点覆盖DAG的最小路径可重复点覆盖Hall定理HDU6667RoundgodandMilkTea[ARC076F]Exhausted?CF981FRoundMarriage[POI2009]LYZ-IceSkatesCF103EBuyingSets[ARC106E]
  • DN-DETR论文学习 彭祥. DETR系列学习深度学习计算机视觉
    摘要本文提出了一种新颖的去噪训练方法，以加快DETR（DEtectionTRansformer）训练，并加深了对类DETR方法的慢收敛问题的理解。我们表明，缓慢收敛是由于二分图匹配的不稳定性导致早期训练阶段的优化目标不一致。为了解决这个问题，除了匈牙利损失之外，我们的方法还向Transformer解码器馈送了带有噪声的GT边界框，并训练模型重建原始框，从而有效地降低了二分图匹配难度，并加快了收敛速
  • ACM板子 GGood_Name cocoamacosobjective-cc++
    文章目录板子：初始化：快读：快速幂：GCD/LCM:组合数：欧拉筛：大整数质因数分解:分解质因数：求(1e12)内质数：KMP:最小生成树：最短路LCA查找最近祖先二分图匹配RMQ区间最小值：01字典树：字典树：线段树：最长上升子序列：最长公共子序列：01背包中国剩余定理模板*L**u**c**a**s*定理。扩展Lucas定理hash+二分求最长回文串**尼姆博弈模型**莫队算法权值线段树回文树
  • 网络流总结 best_brain 个人总结内容总结算法c++经验分享
    网络流总结基础知识最大流最小割定理最大流EKdinic模型二分图匹配无源汇上下界可行流有源汇上下界最大、最小流多源汇最大流最大流之关键边最大流之拆点最大流建图实战最小割模型最大权闭合子图最大密度子图基础知识\qquad流网络是一个有源点sss和汇点ttt的有向图（不考虑反向边），记为G=(V,E)G=(V,E)G=(V,E)。其中每一条边都有一个容量c(u,v)c(u,v)c(u,v)和一个流量f
  • neuq-acm预备队训练week 10 P3386 【模板】二分图最大匹配 ciwen_ 算法
    题目描述给定一个二分图，其左部点的个数为n，右部点的个数为m，边数为e，求其最大匹配的边数。左部点从1至n编号，右部点从1至m编号。题目限制输入格式输入的第一行是三个整数，分别代表n，m和e。接下来e行，每行两个整数u,v，表示存在一条连接左部点u和右部点v的边。输出格式输出一行一个整数，代表二分图最大匹配的边数。输入输出样例解题思路二分图匹配用匈牙利算法AC代码#include#definema
  • 论文阅读——Mask DINO（cvpr2023） じんじん 论文人工智能
    DINO是检测，MaskDINO是检测+分割。几个模型对比：传统的检测+分割中，检测头和分割头是平行的，MaskDINO使用二分图匹配bipartitematching提高匹配结果的准确性。box对大的类别不计算损失，因为太大了，会带坏模型。模型一样预测，但是损失取其他类别的平均数。Backbone：ResNet-50andSwinL，SwinLSOTAWeusethesamemulti-scal
  • [二分图] 专题：二分图判定与匹配 锑元素使者
    文章目录P1[关押罪犯](https://www.luogu.com.cn/problem/P1525)P2二分图匹配P3其它问题P4二分图带权匹配P5练习P1关押罪犯二分答案染色法二分图判定，其实就DFS建图：怨气值>mid的连边注意开始DFS的时候不能DFS(1,0)，因为0没有col#includeusingnamespacestd;#defineinRead()intin{inti=0,f
  • BZOJ-1562: [NOI2009]变换序列（网络流） AmadeusChan
    题目：http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1562大概没有人想我这么无聊一直用最大流来写二分图匹配的题目了额。。。：首先这明显是二分图匹配，那么就直接求一次最大流，然后从第一个开始贪心枚举找环，如果找得到环的话就沿着环增广就可以了，记得找环的时候把源点去掉，要不会TLE到跪。。。。代码：#include#include#include#i
  • DETR原理与代码超详细解读 tangjunjun-owen 目标检测目标检测计算机视觉transformer人工智能
    文章目录前言一、DETR论文原理1、DETR整体介绍2、DETR论文贡献3、DETR模型框架4、DETR基于二分图匹配的LOSS二、DETR环境安装1、安装基础环境2、pycocotools安装3、其它环境安装4、环境验证5、训练与推理效果显示三、数据准备1、coco数据格式2、修改数据四、DETR加载数据代码解读1、数据加载(CocoDetection)代码解读2、数据前处理self.prepa
  • 2023牛客暑假多校第五场（补题向题解：C，E） CCSU_梅子酒 牛客寒假暑假训练营题解图论算法图论
    当时只做出来4个题，被两个学弟的队伍压了一题，可能是因为两个中等题都偏向构造和猜结论这种，我们队伍不太擅长，需要加强这方面的训练。CCheeeeentheCuteCat（图论）说实话不看题解，还是很难想到这么转化的，当时队友直接用正解过了这个题，tql知识点：二分图匹配，哈密顿图，半哈密顿图，竞赛图题意给定一组二分图匹配在(1∼n)(1\simn)(1∼n)和(n+1∼n+n)(n+1\simn+
  • 7.二分图匹配的匈牙利算法 散排自闭咕
    先来讲讲什么是二分图，一个图的点如果可以被分成两个集合，并且任何一个边的两个端点都不在一个集合中，那么这个图就是二分图如图image.png二分图匹配的解决的又是什么问题？现在有一些男生和一些女生在舞池聚会，现在他们要跳舞，每个人只愿意跟自己喜欢的异性跳舞，这个喜欢是相互的（即男喜欢此女，此女必定也喜欢此男，因为二分图是无向图），并且一个人只能跳一次舞，现在告诉你他们互相的喜欢关系，问最多可以跳几
  • java实现二分图匹配匈牙利算法（HDU1083） 缘来如此09 ACMjavaACM算法HDU1083
    CoursesTimeLimit:20000/10000MS(Java/Others)MemoryLimit:65536/32768K(Java/Others)TotalSubmission(s):8443AcceptedSubmission(s):4114ProblemDescriptionConsideragroupofNstudentsandPcourses.Eachstudentvisit
  • （转）二分图匹配匈牙利算法与KM算法 weixin_30535167
    匈牙利算法转自于：https://blog.csdn.net/dark_scope/article/details/8880547匈牙利算法是由匈牙利数学家Edmonds于1965年提出，因而得名。匈牙利算法是基于Hall定理中充分性证明的思想，它是部图匹配最常见的算法，该算法的核心就是寻找增广路径，它是一种用增广路径求二分图最大匹配的算法。-------等等，看得头大？那么请看下面的版本：通过数
  • 二分图匹配匈牙利算法DFS实现 weixin_30652491
    1/*==================================================*\2|二分图匹配（匈牙利算法DFS实现）3|INIT:g[][]邻接矩阵;4|CALL:res=MaxMatch();5|优点：实现简洁容易理解，适用于稠密图，DFS找增广路快。6|找一条增广路的复杂度为O（E），最多找V条增广路，故时间复杂度为O（VE）7\*===============
  • 二分图匹配（匈牙利算法） ninesun127 模板二分图匹配二分图匹配匈牙利算法邻接表
    【书本上的算法往往讲得非常复杂，我计划用一个幽默的例子来描述算法的流程】匈牙利算法是由匈牙利数学家Edmonds于1965年提出，因而得名。匈牙利算法是基于Hall定理中充分性证明的思想，它是部图匹配最常见的算法，该算法的核心就是寻找增广路径，它是一种用增广路径求二分图最大匹配的算法。一.先上基本概念：二分图：简单来说，如果图中点可以被分为两组，并且使得所有边都跨越组的边界，则这就是一个二分图。准
  • 二分图匹配算法和匈牙利算法理解和例题分析 一曲诉哀愁 大一算法学习算法图论深度优先
    个人理解二分图匹配就是两个集合内没有边的集合，进行点与点的配对，最大二分图匹配就表示没有增广路径，增广路径是从一个集合的非匹配点出发，通过在非匹配边，匹配边上来回走最后走到另一个集合的非匹配点。匈牙利算法就是如果能匹配到一个点，就匹配，如果那个点已经被匹配，就看那个点匹配的点能不能匹配到另外的点，这样就能找到最大匹配。例题acwing.257关押罪犯二分最大怨气值，往上的边进行二分图匹配，看能否匹
  • 二分图匹配：匈牙利算法 今天也吃瓜 图论二分图匈牙利算法算法图论
    例题:点击这里#include#include//二分图匹配可以理解为有n个女孩，m个男孩//每个女孩喜欢0~m个男孩，每个男孩喜欢0~n个女孩#include//求一种配对方式使得情侣的对数最多//如果后来的和以前的发生矛盾，则被绿的优先退让。//如果以前的退让之后没有cp可处，则以前的拒绝退让，新来的去寻找下一个匹配。//如果新来的谁也匹配不上了，那就这么单着吧。#include#includ
  • 二分图匹配（匈牙利算法 DFS 实现） 千秋TʌT 算法深度优先图论
    二分图匹配（匈牙利算法DFS实现）|INIT:g[][]邻接矩阵;|CALL:res=MaxMatch();|优点：实现简洁容易理解，适用于稠密图，DFS找增广路快。|找一条增广路的复杂度为O（E），最多找V条增广路，故时间复杂度为O（VE）\*==================================================*/constintMAXN=1000;intuN,v
  • 二分图匹配 匈牙利算法 WhiStLenA 二分图图论
    【基本概念】：二分图：二分图又称作二部图，是图论中的一种特殊模型。设G=(V,E)是一个无向图，如果顶点V可分割为两个互不相交的子集(A,B)，并且图中的每条边（i，j）所关联的两个顶点i和j分别属于这两个不同的顶点集(iinA,jinB)，则称图G为一个二分图。最大匹配：给定一个二分图G，在G的一个子图M中，M的边集中的任意两条边都不依附于同一个顶点，则称M是一个匹配.选择这样的边数最大的子集称
  • 二分图匹配，匈牙利算法原理与实现 废柴程序员
    1婚恋市场，明码实价中国如今男女比例严重失衡，2021年预计将有9200万单身贵族。为了帮助解决这个社会性问题，提升整体人民的幸福感，小K打算投身到这份伟大的事业中。“几何思维”婚恋所，用最科学的方法，帮你脱单。通过概率论寻找最佳匹配对象，再通过微积分精确计算好感上升曲线，最后用数值分析无限逼近对方的理想型。最可怕的是，还包邮呢亲，关注一波了解一下？上班第一天，老板给了小K一份单身男女好感的数据资
  • AtCoder ABC320 G 二分 + 二分图匹配 SHOHOKUKU 基本算法图论算法
    题意传送门AtCoderABC320GSlotStrategy2(Hard)题解答案满足单调性，二分求解。将问题转化为字符串与时间点的匹配问题，单个字符串代表的节点至多向nnn个时间点连边即可，因为剩余n−1n-1n−1个字符串至多匹配n−1n-1n−1个时间点。每mmm段时间至少能匹配一个字符串，故二分上界为n⋅mn\cdotmn⋅m。字符串代表的二分图的一侧节点个数为nnn，边集上界为n2n^
  • DAG（有向无环图）的最小链覆盖 Jose何塞 二分图匹配图最小链覆盖
    DAG的最小链覆盖：用最少的链去覆盖一个DAG，求最少链数量（一个点也算一条链）最小链覆盖分为两种：链可以相交（可以重复经过某个点），链不可以相交（不可以重复经过某个点）（包括起点终点）先讨论链不相交的情况，答案就是节点数减去二分图最大匹配数。建图如下：对于以下的图：如此建图即可：该图最大匹配和最小链覆盖答案均为2跑一遍二分图匹配即可证明分为感性和理性感性：如果没有边，答案为n，每个点当一条链。一
  • 【Atcoder】 [ABC133F] Colorful Tree Farmer_D Atcoder算法
    题目链接Atcoder方向Luogu方向题目解法超妙的dp题考虑把题目转化为二分图匹配假设每对点下面都有一条黑线，那么怪异度即为跨过黑线的总数考虑令dp[i][j][k]dp[i][j][k]dp[i][j][k]为到iii对，前面有jjj对未匹配，当前怪异度为kkk的方案数考虑转移：若i,ji,ji,j匹配，则不会新增未匹配对数，dp[i][j][k]+=dp[i−1][j][k−2j]dp[i
  • 匈牙利算法 in 二分图匹配 Qres821 图论二分图匈牙利算法
    https://www.luogu.com.cn/problem/P3386重新看这个算法，才发现自己没有理解。左边的点轮流匹配，看是否能匹配成功。对右边的点进行记录是否尝试过然后有空就进，别人能退的就进遍历左部点：尝试匹配过程：
  • 常用图算法实现--Flink zealscott
    用Flink实现PageRank、强连通分量、单源最短路径、二分图匹配...PageRank主要参考官网的example算法流程每次计算当前每个网页的转移概率，计算下一时刻到达每个网页的概率并加入随机跳转数据准备pages.txt准备一些顶点，例如1-15links.txt准备一些连接边（也就是链接数）：1211523242526273134251151261676871788189810Page
  • Uva(11396)(Claw Decomposition) kimoyami
    链接：https://vjudge.net/problem/UVA-11396思路：二分图匹配，哎看不出来啊，说一下思路吧，如果确定某个点为爪点，那么它身边的三个点一定是附点，附点之间又不可能相连，所以附点连接的又一定是爪点，这不就是二分图匹配吗.........代码：#include#include#includeusingnamespacestd;constintmaxn=301;vector
  • DETR : End-to-End Object Detection with Transformers CharlesWu123 深度学习计算机视觉深度学习人工智能
    Paper:https://arxiv.org/abs/2005.12872Code:https://github.com/facebookresearch/detr预备知识Transformer，二分图匹配（匈牙利算法），GIoU损失整体思路通过CNN提取目标特征(C×H×WC×H×WC×H×W)，使用1x1卷积降维d×H×Wd×H×Wd×H×W，随后把特征转换为序列(d×HWd×HWd×HW)
  • 【算法 | 板子】二分图匹配 我wa的一声就哭出来了 算法板子算法java数据结构
    二分图匹配二分图判断：intf=0;for(inti=1;i<=n;i++){if(c[i]==0&&is(i,1)){f=1;break;}}boolis(intu,intcolour){c[u]=colour;for(intv=1;v
  • Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法 cugfy java
    分类： 1）插入排序（直接插入排序、希尔排序） 2）交换排序（冒泡排序、快速排序） 3）选择排序（直接选择排序、堆排序） 4）归并排序 5）分配排序（基数排序） 所需辅助空间最多：归并排序 所需辅助空间最少：堆排序 平均速度最快：快速排序 不稳定：快速排序，希尔排序，堆排序。 先来看看8种排序之间的关系：   1.直接插入排序 （1
  • 【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析 bit1129 manager
    Spark围绕着BlockManager构建了存储模块，包括RDD，Shuffle，Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构，即Driver上BlockManager充当了Master角色，而各个Slave上(具体到应用范围，就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色
  • linux 查看端口被占用情况详解 daizj linux端口占用netstatlsof
    经常在启动一个程序会碰到端口被占用，这里讲一下怎么查看端口是否被占用，及哪个程序占用，怎么Kill掉已占用端口的程序   1、lsof -i:port port为端口号   [root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080 COMMAND   PID USER   FD   TY
  • Hosts文件使用 周凡杨 hostslocahost
         一切都要从localhost说起，经常在tomcat容器起动后，访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp，大家都知道localhost代表本机地址，如果本机IP是10.10.134.21，那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp，有时候也会看到http: 127.0.0.1:
  • java excel工具 g21121 Java excel
    直接上代码，一看就懂，利用的是jxl： import java.io.File; import java.io.IOException; import jxl.Cell; import jxl.Sheet; import jxl.Workbook; import jxl.read.biff.BiffException; import jxl.write.Label; import
  • web报表工具finereport常用函数的用法总结（数组函数） 老A不折腾 finereportweb报表函数总结
    ADD2ARRAY ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素，再返回该数组。 示例： ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7]. ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q
  • 游戏服务器网络带宽负载计算 墙头上一根草 服务器
    家庭所安装的4M，8M宽带。其中M是指，Mbits/S 其中要提前说明的是： 8bits = 1Byte 即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节，约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的，所以，8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。 8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是 每秒8M位，即每秒1M字节。 我是在计算我们网络流量时想到的
  • 我的spring学习笔记2-IoC（反向控制 依赖注入） aijuans Spring 3 系列
    IoC（反向控制 依赖注入）这是Spring提出来了，这也是Spring一大特色。这里我不用多说，我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC，下面我将介绍不用Spring的IoC。 IoC不是框架，她是java的技术，如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明： 如：程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
  • 高性能mysql 之 选择存储引擎(一) annan211 mysqlInnoDBMySQL引擎存储引擎
    1 没有特殊情况，应尽可能使用InnoDB存储引擎。   原因：InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她   被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的，很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃   恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行，除非有非常
  • UDP网络编程 百合不是茶 UDP编程局域网组播
      UDP是基于无连接的,不可靠的传输   与TCP/IP相反       UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器 package netUDP_sc; import java.net.DatagramPacket; import java.net.DatagramSocket; import java.net.Ine
  • JQuery对象的val()方法执行结果分析 bijian1013 JavaScriptjsjquery
            JavaScript中，如果id对应的标签不存在（同理JAVA中，如果对象不存在），则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中，发现JQuery在id对应的标签不存在时，调其val()方法不会报错，结果是undefined。        
  • http请求测试实例（采用json-lib解析） bijian1013 jsonhttp
            由于fastjson只支持JDK1.5版本，因些对于JDK1.4的项目，可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法，仅供参考。 package com; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import
  • 【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成 bit1129 hessian
    在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤，在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用，本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。   定义模型、接口和服务器端代码 |---Model    &nb
  • 【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析 bit1129 Mahout
    1.Mahout环境搭建  1.下载Mahout http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz    2.解压Mahout  3. 配置环境变量 vim /etc/profile export HADOOP_HOME=/home
  • nginx负载tomcat遇非80时的转发问题 ronin47
    　　nginx负载后端容器是tomcat（其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题）非８０端口，遇到跳转异常问题。解决的思路是：$host:port        详细如下： 　　 该问题是最先发现的，由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的： ? 1 2 3 4 5
  • java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符 bylijinnan java
    public class FirstShowOnlyOnceElement { /**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff，则输出b * 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数 * 2.将26个英文字母映射：a-z <--> 0-25 * 3.假设全部字母都是小写 */ pu
  • mongoDB 复制集 开窍的石头 mongodb
    mongo的复制集就像mysql的主从数据库，当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候，副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题             mo
  • [宇宙与天文]宇宙时代的经济学 comsci 经济
        宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大，造价高昂。。。。。      在宇宙中进行航行，近程采用反作用力类型的发动机，需要消耗少量矿石燃料，中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机，进行超空间跳跃，要消耗大量高纯度水晶体能源      以目前地球上国家的经济发展水平来讲，
  • Git忽略文件 Cwind git
         有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件，编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时，会在Untracked files里面看到这些文件列表，在一次需要添加的文件比较多时（使用git add . / git add -u），会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。 ==== ==== ==== 一些牢骚
  • MySQL连接数据库的必须配置 dashuaifu mysql连接数据库配置
    MySQL连接数据库的必须配置   1.driverClass：com.mysql.jdbc.Driver   2.jdbcUrl：jdbc:mysql://localhost:3306/dbname   3.user：username   4.password：password   其中1是驱动名；2是url，这里的‘dbna
  • 一生要养成的60个习惯 dcj3sjt126com 习惯
    一生要养成的60个习惯 第1篇 让你更受大家欢迎的习惯 1 守时，不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。 如何做到： ①该起床时就起床， ②养成任何事情都提前15分钟的习惯。 ③带本可以随时阅读的书，如果早了就拿出来读读。 ④有条理，生活没条理最容易耽误时间。 ⑤提前计划：将重要和不重要的事情岔开。 ⑥今天就准备好明天要穿的衣服。 ⑦按时睡觉，这会让按时起床更容易。 2 注重
  • [介绍]Yii 是什么 dcj3sjt126com PHPyii2
    Yii 是一个高性能，基于组件的 PHP 框架，用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii （读作 易）在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义，也可看作 Yes It Is! 的缩写。 Yii 最适合做什么？ Yii 是一个通用的 Web 编程框架，即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持，它特别适合开发大型应
  • Linux SSH常用总结 eksliang linux sshSSHD
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机   格式： ssh name@remoteserver 例如： ssh [email protected]   二、连接到远程主机指定的端口   格式： ssh name@remoteserver -p 22 例如： ssh i
  • 快速上传头像到服务端工具类FaceUtil gundumw100 android
    快速迭代用 import java.io.DataOutputStream; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOExceptio
  • jQuery入门之怎么使用 ini JavaScripthtmljqueryWebcss
    jQuery的强大我何问起（个人主页：hovertree.com）就不用多说了，那么怎么使用jQuery呢？   首先，下载jquery。下载地址：http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm，一个是压缩版本，一个是未压缩版本，如果在开发测试阶段，可以使用未压缩版本，实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。
  • 带filter的hbase查询优化 kane_xie 查询优化hbaseRandomRowFilter
    问题描述 hbase scan数据缓慢，server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。   问题原因 直接原因是： hbase client端每次和regionserver交互的时候，都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需
  • java设计模式-单例模式 men4661273 java单例枚举反射IOC
             单例模式1，饿汉模式 //饿汉式单例类.在类初始化时，已经自行实例化 public class Singleton1 { //私有的默认构造函数 private Singleton1() {} //已经自行实例化 private static final Singleton1 singl
  • mongodb 查询某一天所有信息的3种方法，根据日期查询 qiaolevip 每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
    // mongodb的查询真让人难以琢磨，就查询单天信息，都需要花费一番功夫才行。 // 第一种方式： coll.aggregate([ {$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}}, {$match:{sendDate: '2015-
  • 二维数组转换成JSON tangqi609567707 java二维数组json
    原文出处：http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596 public class Demo {     public static void main(String[] args) {        String[][] blogL
  • erlang supervisor wudixiaotie erlang
    定义supervisor时，如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid)，如果shutdown策略选择的是brutal_kill，那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill)，这样的话如果Child的behavior是gen_
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他