莫烦大大TensorFlow视频学习笔记

开始学习莫烦大大发布的基于Python的机器学习视频，本文代码均为莫烦大大视频代码，成功运行后发表在此作为学习笔记

以下代码为通过机器学习的方法求得函数 y=0.1x+0.3

@author: 莫烦
"""
import tensorflow as tf
import numpy as np


#create data
x_data = np.random.rand(100).astype(np.float32)
y_data = x_data*0.1 + 0.3


### create tensorflow structure start
Weights = tf.Variable(tf.random_uniform([1],-1.0,1.0))
biases = tf.Variable(tf.zeros([1]))


y = Weights*x_data + biases


##提升准确度
loss = tf.reduce_mean(tf.square(y-y_data))
###优化器 // 0.5 is the learning rate
optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.5)
train = optimizer.minimize(loss)
###initialize all the variables
init = tf.initialize_all_variables()


### turn on !!! run()函数是非常基本的函数，必须初始化和调用！
sess = tf.Session()
sess.run(init)


for step in range(201):
    sess.run(train)
    if step % 20 == 0:
        print(step,sess.run(Weights),sess.run(biases))