我们真的需要使用RxJava+Retrofit吗？
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- 前言
- Android Http
- 最基础的实现方式
- 使用HttpURLConnection实现网络请求
- 网络请求框架的涌现
- Volley 简单使用
- OKHttp 简单介绍
- 最基础的实现方式
- Retrofit
- RxJavaRetrofit
- RxJavaRetrofit 实现
- RxJava Retrofit 到底好在哪里
- 总结
前言
可以说RxJava+Retrofit是整个2016年Android 开发圈内最受关注的的组合。各大Android论坛上有大量以RxJava+Retrofit+xxx 为标题的文章，此类文章也备受大家的关注。这个组合仿佛已经成为了Android开发的必备组件，项目里没使用这个组合好像自己都out了似的。
平心而论，RxJava和Retrofit 相较于以往的各种框架（如 AsyncHttpClient，Volley等 )学习和使用起来会有一些难度；RxJava 强大而又庞大的操作符，Retrofit采用注解风格定义接口，都会让初学者花费不少功夫，绕不少圈子，踩大量的坑。既然这样，那么就会有人怀疑，我们真的需要学习RxJava和Retrofit吗？
任意一款需要联网的APP，最典型的套路就是请求后端数据，解析数据进行UI更新；响应用户操作，再次请求数据，更新UI。这里我们就从最基础的网络请求出发，带着疑问，逐步了解一下Retrofit的前生今世，看一看RxJava和Retrofit的价值所在。
Android Http
最基础的实现方式
初学Android开发时，还在上大学，那会儿还不知有AsyncHttpClient，Volley，OKHttp 这么方便的框架；一个简单的网络请求通常要写一大段代码。
使用HttpURLConnection实现网络请求####
class MyTask extends AsyncTask<String, Void, String> {
@Override
protected String doInBackground(String... params) {
InputStream mInputStream = null;
HttpURLConnection connection = getHttpUrlConnection(params[0]);
String result = "";
try {
connection.connect();
int statusCode = connection.getResponseCode();
String response = connection.getResponseMessage();
mInputStream = connection.getInputStream();
InputStreamReader inputStreamReader = new InputStreamReader(mInputStream);
BufferedReader reader = new BufferedReader(inputStreamReader);
StringBuffer sb = new StringBuffer();
String line;
while ((line = reader.readLine()) != null) {
sb.append(line + "\n");
}
result = "StatusCode: " + statusCode + "\n"
+ "Response" + response + "\n"
+ sb.toString();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
return result;
}
@Override
protected void onPostExecute(String s) {
super.onPostExecute(s);
tv.setText(s);
}
}
private HttpURLConnection getHttpUrlConnection(String url) {
HttpURLConnection connection = null;
try {
URL mUrl = new URL(url);
connection = (HttpURLConnection) mUrl.openConnection();
connection.setConnectTimeout(20000);
connection.setReadTimeout(40000);
connection.setRequestMethod("GET");
connection.setRequestProperty("Content-Type", "application/json");
connection.setRequestProperty("Accept", "application/json");
connection.setRequestProperty("Charset", "utf-8");
connection.setRequestProperty("Content-Length", "0");
} catch (MalformedURLException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
return connection;
}new MyTask().execute(BASE_URL);这段代码的逻辑很简单，就是将网络请求的结果显示在一个TextView上。很大一部分的内容都是在执行HttpURLConnection 相关的配置及初始化工作。
记得第一次通过网络请求把数据显示的Android模拟器（那时候还是穷学生，买不起Android手机）的屏幕上时，虽然只是一大堆别人看不懂的json字符串，但是感觉自己就要上天了，现在想想真是。。。。。
即便是这么长的一段代码，还没有包含网络请求异常的内容，如果加上网络请求失败处理的逻辑，将使得整个代码结构更加臃肿庞大。
网络请求框架的涌现
一款联网的APP至少会有十几次的网络请求，更多的就无法估计了。因此，每一次的网络请求不可能像上面那样写。因此，我们需要封装，将一些固定的操作统一处理，当然已经有许多大神比我早想到了这个问题，因此便出现了许多对网络请求进行封装的库。
- AsyncHttpClient（底层基于HttpClient）
- afinal（FinalHttp，同样是基于HttpClient封装）
- xUtils (基于afinal)
- Volley（Google官方出品）
- okHttp
- NoHttp (个人开发)
这里列出的几个库当中，个人使用AsyncHttpClient较多，AsyncHttpClient 的确非常好用，但是后来伴随着Android sdk 23 中HttpClient的废弃也逐渐被遗忘。
afinal和xUtils 都没有在实际项目中没用过，不做评价。
Volley作为Google官方在2013年I/O 大会上推出的库，相较于AsyncHttpClient 更强大。
Volley 简单使用
这里使用的Volley版本：
compile 'com.mcxiaoke.volley:library:1.0.19'protected void onCreate(@Nullable Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
mContext = this;
queue = Volley.newRequestQueue(mContext);
setContentView(R.layout.activity_http_volley_demo);
tv = (TextView) findViewById(R.id.editText);
final StringRequest request = new StringRequest(Request.Method.GET, BASE_URL,
new ResponseSuccessListener(), new ResponseFailListener());
findViewById(R.id.volley).setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
@Override
public void onClick(View v) {
queue.add(request);
}
});
}
private class ResponseSuccessListener implements com.android.volley.Response.Listener<String> {
@Override
public void onResponse(String response) {
tv.setText(response);
}
}
private class ResponseFailListener implements Response.ErrorListener {
@Override
public void onErrorResponse(VolleyError error) {
Toast.makeText(mContext, error.toString(), Toast.LENGTH_SHORT).show();
}
}这段代码和上面的功能一样，都是将网络请求的结果显示在TextView。但是通过Volley对http请求进行一次封装后，我们不再关注网络请求的具体实现，而是将重点放在了对请求结果的处理上；网络请求无论成功还是失败，我们都可以很多好的应对。
而且在Volley中，异步网络请求的回调方法已然处于UI线程中，这样我们就可以直接在回调方法中进行UI更新了。
OKHttp 简单介绍
okHttp 是由squire 推出的一个网络请求库，包括Retrofit也是由其开发，这里为squire点个赞。
使用之前加入依赖
compile 'com.squareup.okhttp3:okhttp:3.4.1'
compile 'com.squareup.okio:okio:1.11.0'okHttp 网络请求实现
findViewById(R.id.get).setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
@Override
public void onClick(View v) {
tv.setText("");
loading.setVisibility(View.VISIBLE);
client = new OkHttpClient();
Request.Builder builder = new Request.Builder()
.url(BASE_URL)
.method("GET", null);
request = builder.build();
Call mCall = client.newCall(request);
mCall.enqueue(new MyCallback());
}
});
private class MyCallback implements Callback {
@Override
public void onFailure(Call call, IOException e) {
Message msg = new Message();
msg.what = 100;
msg.obj = e;
handler.sendMessage(msg);
}
@Override
public void onResponse(Call call, Response response) throws IOException {
Message msg = new Message();
msg.what = 200;
msg.obj = response.body().string();
handler.sendMessage(msg);
}
}
class MyHandler extends Handler {
@Override
public void handleMessage(Message msg) {
super.handleMessage(msg);
loading.setVisibility(View.GONE);
switch (msg.what) {
case 100:
Object e = msg.obj;
Toast.makeText(mContext, e.toString(), Toast.LENGTH_SHORT).show();
break;
case 200:
String response = (String) msg.obj;
tv.setText(response);
break;
case 300:
int percent = msg.arg1;
Log.e("llll", "the percent is " + percent);
if (percent < 100) {
progressDialog.setProgress(percent);
} else {
progressDialog.dismiss();
Glide.with(mContext).load(FILE_PATH).into(imageView);
}
break;
default:
break;
}
}
}从上面的代码可以看到，使用OKHttp做异步请求后，在回调方法中，我们使用了Handler。因为这个回调方法并不处于UI线程当中，因此不能直接对UI 进行操作。
这里并不能说OKHttp不够强大，其实okhttp的封装套路和Volley，AsyncHttp不是一个级别的，不能和后两者作比较，okhttp 和HttpClient、HttpUriConneciton 才是一个级别的产物，相较于这两者，okhttp显然强大了许多。
所以，OKHttp不仅仅可以用于Android开发，Java开发也是OK的。
Retrofit
A type-safe HTTP client for Android and Java
一个针对Android和Java类型安全的http客户端
上面这句话，就是Squire对Retrofit的说明，言简意赅。Retrofit其实是对okhttp 做了进一步的封装，有了okhttp 的基础，使用Retrofit会很容易。
为了方便，这里我们使用”https://api.github.com/”作为网络请求的接口基地址
使用之前加入依赖：
compile 'com.squareup.retrofit2:retrofit:2.1.0'定义接口
public interface GithubService {
@GET("users/{user}")
Call getUserString(@Path("user") String user);
} 这里我们使用http中的get 方法获取users这个接口下，当前user的具体信息，参数为当前user名。返回内容为Http请求的ResponseBody。
Retrofit 返回ResponseBody
private void SimpleRetrofit() {
OkHttpClient.Builder httpClient = new OkHttpClient.Builder();
Retrofit.Builder builder = new Retrofit.Builder()
.baseUrl(BASE_URL);
Retrofit retrofit = builder.client(httpClient.build()).build();
GithubService simpleService = retrofit.create(GithubService.class);
Call call = simpleService.getUserString(name);
call.enqueue(new Callback() {
@Override
public void onResponse(Call call, Response response) {
loading.dismiss();
try {
String result = response.body().string();
Gson gson = new Gson();
GithubUserBean bean = gson.fromJson(result, GithubUserBean.class);
setUserView(bean);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
@Override
public void onFailure(Call call, Throwable t) {
loading.dismiss();
}
});
}
private void setUserView(GithubUserBean user) {
if (user != null) {
viewShell.removeAllViews();
View view = LayoutInflater.from(mContext).inflate(R.layout.user_item_layout, null);
TextView title = (TextView) view.findViewById(R.id.title);
TextView id = (TextView) view.findViewById(R.id.userId);
TextView creteaTime = (TextView) view.findViewById(R.id.createTime);
TextView updateTime = (TextView) view.findViewById(R.id.updateTime);
TextView bio = (TextView) view.findViewById(R.id.bio);
ImageView avatar = (ImageView) view.findViewById(R.id.avatar);
title.setText("Name: " + user.getLogin());
bio.setText("Bio: " + user.getBio());
id.setText("Id: " + String.valueOf(user.getId()));
creteaTime.setText("createTime: " + user.getCreated_at());
updateTime.setText("updateTime: " + user.getUpdated_at());
Glide.with(mContext).load(user.getAvatar_url()).into(avatar);
viewShell.addView(view);
} else {
Toast.makeText(mContext, "result is null", Toast.LENGTH_SHORT).show();
}
} 这里GitHubUserBean为网络请求结果json数据所对应的实体类。
通过这段代码，我们在最终的回调方法里可以友好的处理请求结果，失败时onFailure方法执行。成功时，onResponse方法执行，我们在这里用Gson解析返回的数据，并进行UI更新操作（setUserView(bean))，
这里我们这样做有些啰嗦，Gson转换的方式都是类似，唯一不同的只是具体的类；因此我们可以借助强大的Retrofit帮助我们完成Gson转换的步骤。
添加依赖：
compile 'com.squareup.retrofit2:converter-gson:2.1.0'注意这里converter-gson 的版本号，要和之前Retrofit的版本号保持一致。
我们重新定义接口：
public interface GithubService {
@GET("users/{user}")
Call getUser(@Path("user") String user);
} 这里我们用GithubUserBean取代ResponseBody，直接将其作为返回类型。
Retrofit 返回对象
private void LazyRetrofit() {
OkHttpClient.Builder httpClient = new OkHttpClient.Builder();
Retrofit.Builder builder = new Retrofit.Builder()
.baseUrl(BASE_URL)
.addConverterFactory(GsonConverterFactory.create());
Retrofit retrofit = builder.client(httpClient.build()).build();
GithubService service = retrofit.create(GithubService.class);
Call call = service.getUser(name);
call.enqueue(new Callback() {
@Override
public void onResponse(Call call, Response response) {
GithubUserBean bean = response.body();
setUserView(bean);
loading.dismiss();
}
@Override
public void onFailure(Call call, Throwable t) {
loading.dismiss();
}
});
} 这里的实现方式和上面基本相似，只是多了一行
.addConverterFactory(GsonConverterFactory.create());这样，我们在onResponse中获得就是对象，不再需要做额外的转换工作，可以直接使用。
Retrofit 简单封装
这里我们可以看到，Retrofit使用有着一定的套路，所以我们可以将Retrofit初始化相关得内容做一次简单的封装。
public class GenServiceUtil {
private static final String BASE_URL = "https://api.github.com/";
private static OkHttpClient.Builder httpClient = new OkHttpClient.Builder();
private static Retrofit.Builder builder = new Retrofit.Builder()
.baseUrl(BASE_URL)
.addConverterFactory(GsonConverterFactory.create());
private static Retrofit retrofit = builder.client(httpClient.build()).build();
public static S createService(Class serviceClass) {
return retrofit.create(serviceClass);
}
}
private void EasyRetrofit() {
GithubService service = GenServiceUtil.createService(GithubService.class);
Call call = service.getUser(name);
call.enqueue(new Callback() {
@Override
public void onResponse(Call call, Response response) {
GithubUserBean bean = response.body();
loading.dismiss();
setUserView(bean);
}
@Override
public void onFailure(Call call, Throwable t) {
loading.dismiss();
}
});
}
我们只需传入定义好的借口，会使代码简介许多。看到这里可以发现，Retrofit的确很厉害，那为什么又要将他和RxJava结合在一起呢？下面我们就来看看。
RxJava+Retrofit
关于什么是RxJava，这里不再赘述，不了解的看以看看这里。这里我们就看看将RxJava 和我们之前的内容结合在一起会有怎样的效果。
首先，加入依赖
compile 'io.reactivex:rxjava:1.1.7'
compile 'io.reactivex:rxandroid:1.2.1'RxJava+Retrofit 实现
private void RxRetrofit() {
GithubService service = GenServiceUtil.createService(GithubService.class);
final Call call = service.getUser(name);
final Observable myObserable = Observable.create(new Observable.OnSubscribe() {
@Override
public void call(Subscribersuper GithubUserBean> subscriber) {
Response bean = null;
try {
bean = call.execute();
subscriber.onNext(bean.body());
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
subscriber.onError(e);
}
subscriber.onCompleted();
}
});
myObserable
.subscribeOn(Schedulers.io())
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.map(new Func1() {
@Override
public GithubUserBean call(GithubUserBean o) {
if (TextUtils.isEmpty(o.getBio())) {
o.setBio("nothing !");
}
return o;
}
})
.subscribe(new Subscriber() {
@Override
public void onCompleted() {
loading.dismiss();
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
loading.dismiss();
}
@Override
public void onNext(GithubUserBean o) {
setUserView(o);
}
});
} 这里有几点需要注意：
- RxJava 本身最大的特定就是异步，因此这里我们Retrofit执行网络请求的时候，使用了execute（同步请求），而不再是enqueue。
- RxJava 可以使用subscribeOn和observeOn完美处理Observeable和Subscribe的执行线程问题。
- 这里使用RxJava中map操作符，对返回内容中的为null或“” 的对象做了简单的处理。
我们引入RxJava实现了同样的功能，却使得代码量增加了。RxJava的价值到底在哪里呢？
RxJava + Retrofit 到底好在哪里
好了，为了说明为题，我们添加一个接口
public interface GithubService {
@GET("users/{user}")
Call getUser(@Path("user") String user);
@GET("users/{user}/followers")
Call> getFollowers(@Path("user") String user);
} 新增的getFollowers 方法，会返回当前用户的所有followers list 对象。
private void RxRetrofitList() {
GithubService service = GenServiceUtil.createService(GithubService.class);
final Call> call = service.getFollowers(name);
Observable> myObserve = Observable.create(new Observable.OnSubscribe>() {
@Override
public void call(Subscribersuper List> subscriber) {
try {
Response> followers = call.execute();
subscriber.onNext(followers.body());
subscriber.onCompleted();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
subscriber.onError(e);
}
}
});
myObserve
.subscribeOn(Schedulers.io())
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.subscribe(new Subscriber>() {
@Override
public void onCompleted() {
loading.dismiss();
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
loading.dismiss();
e.printStackTrace();
}
@Override
public void onNext(List userFollowerBeen) {
setFollowersView(userFollowerBeen);
}
});
} 在onNext 方法中，接收到返回的对象，更新UI。 这里如果我们不使用RxJava,单独使用Retrofit实现这个过程是没有任何问题的； RxJava看似没有价值；但是假设现在出现如下之一的情景
- 需要对返回的userFollowerBeen 这个list 进行按用户名从小到大的排序
- 需要对返回的userFollowerBeen 这个list 进行按用户ID从小到大的排序
- 如果返回的userFollowerBeen 这个list 中，某一项的头像地址为空，则不显示该项
…..
这种情景在实际开发中太常见了，而每一次需求的变更都意味着我们需要去修改setFollowersView这个方法，需求一旦变更，就去修改这个方法，这样会不可避免的产生各种bug。那有没有办法不去修改这个方法呢？这个时候，就需要强大的RxJava了。
这里我们就看看如何在不修改setFollowersView的前提下，实现对用户名从小到大的排序：
private void RxRetrofitList() {
GithubService service = GenServiceUtil.createService(GithubService.class);
final Call> call = service.getFollowers(name);
Observable> myObserve = Observable.create(new Observable.OnSubscribe>() {
@Override
public void call(Subscribersuper List> subscriber) {
try {
Response> followers = call.execute();
subscriber.onNext(followers.body());
subscriber.onCompleted();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
subscriber.onError(e);
}
}
});
myObserve
.subscribeOn(Schedulers.io())
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.map(new Func1, List>() {
@Override
public List call(List userFollowerBeen) {
for (UserFollowerBean bean : userFollowerBeen) {
String name = "";
name = bean.getLogin().substring(0, 1).toUpperCase() + bean.getLogin().substring(1, bean.getLogin().length());
bean.setLogin(name);
}
return userFollowerBeen;
}
})
.map(new Func1, List>() {
@Override
public List call(List userFollowerBean) {
Collections.sort(userFollowerBean, new Comparator() {
@Override
public int compare(UserFollowerBean o1, UserFollowerBean o2) {
return o1.getLogin().compareTo(o2.getLogin());
}
});
return userFollowerBean;
}
})
.subscribe(new Subscriber>() {
@Override
public void onCompleted() {
loading.dismiss();
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
loading.dismiss();
e.printStackTrace();
}
@Override
public void onNext(List userFollowerBeen) {
setFollowersView(userFollowerBeen);
}
});
} 在代码中我们使用RxJava的map 操作符，对返回数据做了两次处理，首先将所有用户名的首字母转换为大写字母；然后对整个list按照用户名从小到大排序。因为用户名中同时包含以大小写字母打头的内容，所以为了方便，我们进行了一次转换大写的操作。
同样是随着需求变更，修改代码；但是你会发现，使用RxJava的方式，会降低出现bug的概率，而且就算是不同的人去改，也会比较方便维护。
看到了吧，这就是RxJava的优点，当然这个例子也只是冰山一角。RxJava的存在不仅仅在于网络请求，可以用在别的方面；RxJava其实是体现了一种思路，所有对数据的操作都在流上完成，讲最终的结果返回给观察者。同时，如果返回的followers 列表有任何异常，RxJava的onError 方法会执行，这就方便我们去处理异常数据了。
总结
通篇通过对Android 网络请求各种实现的总结，可以看到 相对于Volley，AsyncHttpClient 等库，RxJava+Retrofit 的优势并非特别显著；在执行效率及功能上并无大的亮点；对Volley进行良好的封装同样可以实现类似Retrofit自动转Gson的功能；RxJava+Retrofit 结合会让我们写代码的方式更加有条理，虽然代码量会增多，但逻辑的清晰才是最重要的不是吗？所以，RxJava+Retrofit 组合不失为一种好的选择。
文中所有源码地址github