可视化数据平台Superset踩坑之路

最近在学习和了解比较火的开源三大可视化数据可视化平台，然后就走上了Superset踩坑之路，一路踩坑，一路心态螺旋爆炸。由于我使用的是Windows10平台，而Superset对Windows平台的支持不是很友好，因此，踩的坑自然也就多一些遇到各种问题。所以呢，还是建议大家如果熟悉Linux平台的或者MacOS的使用他们吧！还是粗略介绍一下MateBase、Superset、Redash。

1、MateBase

 

MateBase是基于Java开发的，我个人对Java不太感冒了，所以没有深入学习，有兴趣的小伙伴可以尝试一下。

2、Superset

官方文档是这个样子的。

 Superset使用的是python，个人比较喜欢使用python学习，我主要分享的东西也是关于他咯。

3、Redash

Redash官方网站访问速度如同蜗牛一般，这儿就不截图啦，他也是基于python的，支持度没有superset高，所以有兴趣的伙伴自行去了解啦，我就过段时间再去临幸他咯。

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我这里采用Anaconda+Pycharm的方式搭建环境

1、Anaconda下载安装以及python3.6的环境搭建

1. 下载安装看这篇文章：https://blog.csdn.net/qq_35346390/article/details/88946776。
2. python3.6环境搭建

 

2、Pycharm下载安装（建议使用Professional）

1. 至于如何获得该软件授权请去百度吧！
2. 创建Superset python36环境

下载一些依赖文件：

（1）sasl

（2）python_geohash

（3）官方指导文件上的get-pip.py

 

安装superset

 3、执行superset相关命令

第一个坑：

解决办法：pip install flask-appbuilder

第二个坑：Microsoft Visual C++ is requird

解决办法：安装 python-geohash

 第三个坑：Was unable to import superset Error: No module named 'wtforms_json'

解决办法： pip install WTForms-JSON

第四个坑：Was unable to import superset Error: No module named 'flask_compress'

解决办法：pip install Flask-Compress

第五个坑：Was unable to import superset Error: No module named 'flask_migrate'

解决办法：pip install flask-migrate

第六个坑：Was unable to import superset Error: No module named 'celery'

解决办法：pip install celery

第七个坑：Was unable to import superset Error: No module named 'flask_talisman'

解决办法：pip install flask-talisaman

踩到坑再继续分享吧！