Eigen的使用

1Eigen在ROS中的配置:
   在CMakeLists.txt中必须加上:

find_package(Eigen REQUIRED)
...
include_directories(
  ${catkin_INCLUDE_DIRS}
  ${Eigen_INCLUDE_DIRS}
)

由于ROS Indigo中出现的变化,需要依赖cmake_modules,因此可以在下面加入:

find_package(catkin REQUIRED COMPONENTS
  cmake_modules
)

2当使用下面这种方式给矩阵赋值时,矩阵必须是一个确定的,否则会出错:

    MatrixXd m;
    m(0,0) = 3;
    m(1,0) = 2.5;
    m(0,1) = -1;
    m(1,1) = m(1,0)+m(0,1);
    std::cout << m << std::endl;

这里MatrixXd m的矩阵m没有制定大小尺寸,所以不行,会出现下面的错误:
Eigen的使用_第1张图片
图一
所以,正确地应该定义为:

MatrixXd m(2,2);

但是,这样的必须每个值都赋,不能空余,否则出现下面的错误:
Assertion `(m_row+m_currentBlockRows) == m_xpr.rows() && m_col == m_xpr.cols() && “Too few coefficients passed to comma initializer (operator<<)”’ failed.
或者,使用一个类型确定的类型,比如:

    Matrix3d m;
    m << 1,2,3,
         4,5,6,
         7,8,9;
    cout << m << endl;

这样,通过类型也可以确定m是3维矩阵.注意此时的赋值方式 << ,不能用等号赋值.
<<这种赋值也不能使用for循环一个一个值给:

for(int i=0;i<4;i++)
{
    m << i;
}

这种赋值也是不行的.

另外对于
MatrixXd waypoints_;
VectorXd timepoints_;
这种维度不确定的向量和矩阵,可以在赋值前使用函数resize来制定维度,否则也会出现上面的错误。

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