使用 Flask-SocketIO 服务端和客户端的双向通信

介绍：flask-socketio模块实际上是封装了flask对websocket的支持，websocket在连接建立阶段是通过HTTP的握手方式进行的，这可以看做是为了兼容浏览器或者使用一些现成的功能来实现，这样一种捷径。当连接建立之后，客户端和服务端之间就不再进行HTTP通信了，所有信息交互都由websocket接管。Flask-SocketIO使Flask应用程序可以访问客户端和服务器之间的低延迟双向通信，使客户端建立与服务器的永久连接。

适用的场景：后台产生新的数据，需要在前台页面马上展示出来，例如数据监控、统计图实时变化更新等。

当然，我们可以使用ajax来完成，通过ajax使得前台定时去后台索要数据，但如果消息频繁，ajax需要不断的建立和释放连接，效果明显不如后端直接推送数据到前台更加合适。

Flask-SocketIO的使用

首先安装依赖：pip install flask-socketio

SocketIO发送消息

SocketIO可以使用send（）和emit（）函数向连接的客户端发送消息，两个函数有些区别，send（）用于发送未命名事件消息，而emit（）用于发送已命名事件消息。

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后台代码：

#encoding:utf-8
#!/usr/bin/env python
import psutil
import time
from threading import Lock
from flask import Flask, render_template
from flask_socketio import SocketIO
 
async_mode = None
app = Flask(__name__)
app.config['SECRET_KEY'] = 'secret!'
socketio = SocketIO(app, async_mode=async_mode)
thread = None
thread_lock = Lock()
 
# 后台线程 产生数据，即刻推送至前端
def background_thread():
    count = 0
    while True:
        socketio.sleep(5)
        count += 1
        t = time.strftime('%M:%S', time.localtime())
        # 获取系统时间（只取分:秒）
        cpus = psutil.cpu_percent(interval=None, percpu=True)
        # 获取系统cpu使用率 non-blocking
        socketio.emit('server_response',
                      {'data': [t, cpus], 'count': count},
                      namespace='/test')
        # 注意：这里不需要客户端连接的上下文，默认 broadcast = True
 
 
@app.route('/')
def index():
    return render_template('index.html', async_mode=socketio.async_mode)
 
@socketio.on('connect', namespace='/test')
def test_connect():
    global thread
    with thread_lock:
        if thread is None:
            thread = socketio.start_background_task(target=background_thread)
 
if __name__ == '__main__':
    socketio.run(app, debug=True)

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页面模版：
 

   
   
   
   
   
   

 

   

 
   

 

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运行之后的动态图