qdbszsj
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三种迭代法解方程组（雅可比Jacobi、高斯-赛德尔Gaisi_saideer、逐次超松弛SOR）

分析用下列迭代法解线性方程组

4 -1 0 -1 0 0       0

-1 4 -1 0 -1 0        5

0 -1 4 -1 0 -1        -2

-1 0 -1 4 -1 0        5

0 -1 0 -1 4 -1        -2

0 0 -1 0 -1 4         6

的收敛性，并求出使||Xk+1-Xk||2<=0.0001的近似解及相应的迭代次数.

(1)     雅可比迭代法；

(2)     高斯—赛德尔迭代法；

(3)     SOR迭代法（w依次取1.334,1.95,0.95）

数值计算方法的作业，要把这三个迭代法用编程实现一下，于是我就照着书上的公式敲了一下，功能基本实现了。

测试数据：

input：

6
4 -1 0 -1 0 0
-1 4 -1 0 -1 0
0 -1 4 -1 0 -1
-1 0 -1 4 -1 0
0 -1 0 -1 4 -1
0 0 -1 0 -1 4

0 5 -2 5 -2 6

x的初值随便赋。


#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
using namespace std;
typedef long long LL;
const int INF=0x7fffffff;
const int MAXN=1000;
const double wucha=0.0001;
const int MAX_count=500;

double A[MAXN][MAXN];
double b[MAXN];
double curx[MAXN];
double lastx[MAXN];
int N,Count;
double W;

void init(){
    printf("输入未知数个数：");
    cin>>N;
    printf("输入方程组矩阵A：\n");
    for(int i=1;i<=N;i++){
        for(int j=1;j<=N;j++){
            cin>>A[i][j];
        }
    }
    printf("输入b向量：\n");
    for(int i=1;i<=N;i++){
        cin>>b[i];
    }
    cout<>curx[i];
    }
}

bool judge(){
    double sum=0;
    for(int i=1;i<=N;i++){
        sum+=(curx[i]-lastx[i])*(curx[i]-lastx[i]);
    }
    sum=sqrt(sum);
    if(sum<=wucha)return 1;
    else return 0;
}

void shuchux(){
    cout<<"迭代次数为："<>W;
    int flag=0;
    double sum1,sum2;
    for(int k=1;k


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