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React 和 Vue _使用区别开心小老虎 react知识点+组件 vue3知识点+组件前端知识点 vue.js react.js 前端
目录一、框架介绍1.Vue2.React二、框架结构1.创建应用2.框架结构三、使用区别1.单页面组成2.样式3.显示响应式数据4.响应式html标签属性5.控制元素显隐6.条件渲染7.渲染列表react和vue是目前前端比较流行的两大框架，前端程序员应该将两种框架都掌握，本文总结一些基本知识点的使用区别。一、框架介绍1.VueVue是一个框架，也是一个生态。其功能覆盖了大部分前端开发常见的需求。
北京工业大学计算机考研难度,北京工业大学考研好考吗？性价比怎么样？徐小疼北京工业大学计算机考研难度
学校介绍北京工业大学(北工大，BeijingUniversityofTechnology)，坐落于北京市，是一所以工为主，工、理、经、管、文、法、艺术、教育相结合的多科性市属重点大学，也是国家“211工程”建设高校、世界一流学科建设高校。目前学校拥有国家重点一级学科光学工程，国家重点二级学科材料学和结构工程，学校有7个学科跻身2019年QS世界大学排行榜前500，在QS发布的2019年中国大陆大学
【零基础JavaScript入门 | Day1】从“消费记账“案例学编程基础 ⭐表格制作+数据类型转换全解析 helbyYoung JavaScrip学习 javascript 学习
【零基础JavaScript入门|Day1】从"消费记账"案例学编程基础⭐表格制作+数据类型转换全解析今日学习重点：✅数据与现实的映射关系→网页表格如何承载生活数据✅变量容器的本质→用let管理三大消费支出✅隐式类型转换技巧→+prompt()输入处理的妙用✅模板字符串实战→动态生成消费报表案例亮点：1️⃣用户交互三部曲：通过prompt()实现饮食/交通/娱乐费用的分步输入2️⃣自动统计系统：t
主流架构模式全景解析：微服务 vs SOA vs 单体架构的终极抉择指南 Eqwaak00 分布式系统设计实战科技微服务架构
一、架构演进史：从巨石到微粒的进化之路（图示：1970s单体→2000sSOA→2010s微服务→2020s云原生）二、三大架构模式深度拆解2.1单体架构（MonolithicArchitecture）核心特征graphTDA[单体应用]-->B[用户界面]A-->C[业务逻辑]A-->D[数据访问]B-->E[Web/移动端]C-->F[订单处理]C-->G[支付处理]D-->H[MySQL]D
网络安全还值得学习吗？黑客呀计算机网络安全网络工程师 web安全学习安全
在信息化时代，网络安全行业备受关注，可谓是万人瞩目。而且网络安全也被贴上了前景好、需求大、潜力广、就业好、薪资高等标签，那么网络安全真的值得学习吗?我们一起来看看吧。答案是肯定的，网络安全是非常值得学习的技术。市场需求：随着互联网的普及和数字化转型的加速，网络安全问题日益凸显。企业、政府和个人对网络安全的需求不断增长，这导致了网络安全专业人才的稀缺。因此，从市场需求的角度来看，网络安全专业具有较大
第五章：HTML5 大升级：解锁未来技能我自纵横2023 HTML教程 html5 前端 html
第五章：HTML5大升级：解锁未来技能5.1语义化标签的「身份认证」一、语义化概念理解在HTML的旧时代，我们就像一群建筑工人，只能用一些通用的和标签来搭建网页，就好比用千篇一律的砖块盖房子，虽然能把房子盖起来，但很难从外观上看出房子的各个部分是做什么用的。而HTML5引入的语义化标签，就像是给每一块砖块都赋予了特殊的形状和用途，让网页的结构变得一目了然，就像给每个房间都贴上了清晰的标签，告诉搜索
算力网络技术创新驱动生态协同发展智能计算研究中心其他
内容概要算力网络作为数字经济发展的核心基础设施，正经历从单一性能提升向体系化技术协同的范式转变。当前技术创新主要聚焦三大维度：在架构层面，通过异构计算、量子计算与神经形态计算的融合，突破传统芯片制程限制；在调度层面，依托分布式计算与流批处理技术，实现跨边缘节点、工业互联网平台与超算中心的资源动态编排；在生态层面，围绕能效管理、安全标准与算法优化构建全链条能力，支撑金融风险评估、基因测序等高复杂度场
H100解锁生成式AI算力新纪元智能计算研究中心其他
内容概要英伟达H100GPU以Hopper架构为核心，重新定义了生成式AI的算力边界。其创新性设计聚焦三大技术支柱：第三代TensorCore通过稀疏计算与混合精度支持，显著提升矩阵运算效率；显存带宽优化技术结合HBM3高带宽内存，将数据吞吐量提升至3.35TB/s，有效缓解大规模模型训练中的显存墙问题；动态编程加速器则针对AI工作负载特征实现指令级优化。这些突破使H100在生成式AI训练中实现高
基于PySide6与PyCatia的CATIA几何体智能重命名工具开发实践 Python×CATIA工业智造 python 开发语言 CATIA二次开发
一、工具概述本工具基于CATIAV5/V6的二次开发接口，结合PySide6图形界面框架与PyCatia自动化库，实现了三大核心功能模块：几何体前缀批量添加、后缀动态追加、智能文本替换。该工具显著提升了工程师在大型零件体设计中的几何体命名管理效率，解决了传统手动操作易出错、耗时长的问题。二、技术架构解析1.分层架构设计classStats(QMainWindow):def__init__(self
1章5节：大模型术语解读与从生成到推理的演进 DAT｜R科学与人工智能人工智能
在人工智能的浩瀚宇宙中，大模型正以前所未有的速度演进，推动着科技变革的新浪潮。从多模态到通用模型，再到行业模型，人工智能的边界不断拓展，为各行各业带来了全新的机遇与挑战。本篇文章将深入剖析大模型相关的核心术语，探讨其内涵、应用及发展趋势，并回顾大模型从生成到推理的演进历程，解析全球科技巨头与国内前沿企业在这一领域的竞争与创新。让我们一同探索大模型的演进脉络，把握智能时代的发展脉搏。一、剖析大模型相
密码学：网络安全的基石与未来安全
在数字化时代，网络安全已成为全球关注的焦点。无论是个人隐私的保护，还是国家关键基础设施的安全，都离不开密码学这一核心技术。密码学不仅是信息安全的基石，更是现代社会中数据保密性、完整性和可用性的守护者。本文将从密码学的基本原理出发，结合最新技术发展，探讨其在网络安全中的核心作用。一、密码学的基本原理密码学的核心目标是通过数学方法保护信息的机密性、完整性和真实性。它主要分为两大领域：对称加密和非对称加
OA协同办公软件为守护企业数据安全出的这套方案 oa协同软件即时通讯数据安全
在信息化时代，安全性是每个企业都绕不开的话题。企业酷信通过多重安全防护，让你在处理日常业务时无需为信息安全担忧。这里没有复杂的技术术语，只有实实在在的保护。登录安全：给每次登录加把“锁”企业酷信不仅提供传统的用户名和密码保护，还结合多因子认证和图形校验码，给每一次登录都加了几把“锁”。更重要的是，采用了先进的RSA和MD5算法加密，确保即使密码泄露，数据依然安全。业务安全：小细节，大保障日常的业务
外包项目的三大来源渠道及注意事项后端
外包项目的三大来源渠道及注意事项在上一篇文章中，我们介绍了什么是外包以及外包的基本模式。今天，让我们深入探讨外包项目的主要来源渠道及其特点。一、朋友渠道特点：关系基础公司小伙伴推荐熟人介绍客户邀请合作优势：信任度高沟通成本低合作较为顺畅风险提示：避免因私人关系影响专业判断需要明确划分公私界限保持适当的业务距离二、家人渠道特点：亲朋帮忙情感因素强责任感较重注意事项：优势信任度最高沟通零障碍合作意愿强
五大股票金融数据API接口推荐：从实时行情到历史数据全覆盖 CryptoRzz 金融
摘要：本文将介绍五大主流的股票金融数据API接口，涵盖实时行情、历史数据、技术指标等功能，帮助开发者快速构建金融数据应用。（本文由deepseek生成）一、StockTVAPI1.核心优势全球覆盖：支持印度、美国、日本、韩国等10+国家的股票市场实时性强：提供WebSocket实时数据推送数据全面：包含股票、指数、期货、外汇、加密货币易于集成：提供多种语言的SDK和详细文档2.主要功能实时行情：支
Python+Selenium 使用webdriver-manager解决浏览器与驱动不匹配所带来自动化无法执行的问题_web自动化最新版本浏览器驱动,驱动连接不了浏览器 2401_84140040 程序员 python 学习面试
做了那么多年开发，自学了很多门编程语言，我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性，这些年也收藏了不少的Python干货，对我来说这些东西确实已经用不到了，但对于准备自学Python的人来说，或许它就是一个宝藏，可以给你省去很多的时间和精力。别在网上瞎学了，我最近也做了一些资源的更新，只要你是我的粉丝，这期福利你都可拿走。我先来介绍一下这些东西怎么用，文末抱走。（1）Python所有方向的学习路线（
【MYSQL学习】MySQL索引：删除索引的5大绝招你GET到了吗？墨瑾轩 MySql入门~精通 mysql 学习数据库
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自动化游戏测试揭秘：如何解放双手，高效提升游戏质量？软件测试自动化游戏
引言随着游戏行业的快速发展，游戏测试的重要性日益凸显。从传统的手动测试到如今的自动化测试，测试方法不断演进，以适应日益复杂的游戏场景。面对多平台、多设备的兼容性挑战，以及大量的游戏逻辑、UI、网络、多玩家交互等测试需求，如何通过自动化手段高效保证游戏质量？本文将深入探讨自动化游戏测试的关键技术、工具及实践策略。一、为什么需要自动化游戏测试？相比传统的手动测试，自动化游戏测试能在以下方面带来巨大优势
【超全总结】JMeter vs K6 vs Locust，性能测试工具终极对比！软件测试 jmeter 测试工具
引言在现代软件开发中，性能测试是保障系统稳定性和高并发能力的关键环节。然而，面对市面上众多的性能测试工具，我们该如何选择？今天，我们将对JMeter、K6、Locust进行全面对比，帮你找到最适合你的工具！1.工具概览工具语言适用场景优点缺点JMeterJava传统性能测试、WebAPI测试功能强大、插件丰富、支持GUI学习曲线陡峭，资源消耗大K6JavaScript现代DevOps、CI/CD集
MySQL 的索引数量是否越多越好 Zero_pl Mysql基础知识面试题 mysql 数据库
MySQL的索引并不是越多越好，索引数量需要根据查询需求合理设置。虽然索引可以提高查询效率，但过多的索引也会带来额外的开销，影响数据库的性能。✅索引的优点提高查询速度索引类似于书籍的目录，可以快速查找数据，减少查询时间。如SELECT*FROMusersWHEREemail='[email protected]';，如果email字段有索引，MySQL可以直接找到匹配数据，否则需要全表扫描。加速排序（
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《AI大模型应用数据中心的数据分析架构》关键词：数据中心、AI大模型、数据分析、架构设计、应用实践摘要：本文深入探讨了AI大模型在数据中心数据分析架构中的应用，从数据中心背景、AI大模型架构与技术、数据处理与分析技术、AI大模型应用与实践等多个方面，全面解析了AI大模型如何助力数据中心实现高效数据分析和智能处理，为读者提供了系统的理论指导和实际案例分析。第一部分:数据中心背景与AI大模型概述第1章
入门到入土，Java学习 day17(Lambda表达式，集合进阶) 慕容魏 java 学习 python
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人工智能概念 zhangpeng455547940 计算机人工智能
机器学习、深度学习、大模型机器学习提供框架，使得系统可以从数据中学习算法：线性回归、逻辑回归、支持向量机、决策树、随机森林、K近邻算法深度学习是实现这一目标的工具，模仿人脑，使用多层神经网络进行学习算法：多层感知器、卷积神经网络、循环神经网络、长短期记忆网络大模型指参数量巨大的深度学习模型人工智能应用：自然语言处理、图像识别与生成、语音识别、政务与企业服务...
HR SaaS平台排行榜：细数2025年中国最具商业价值的十大HR SaaS平台 weixin_54980836 大数据人工智能
在当今竞争激烈且瞬息万变的商业环境中，企业数字化转型已不再是可选项，而是生存与发展的必经之路。人力资源管理作为企业运营的核心支柱之一，正经历着前所未有的深刻变革。传统的HR管理模式已逐渐暴露出效率低下、数据整合困难、决策支持不足等问题，难以满足现代企业对精准、高效、智能人力资源管理的需求。在此背景下，HRSaaS系统应运而生，成为企业优化薪酬管理、提升人力资源效率、实现数字化转型的关键工具。本文将
为什么Redis对大 Key（Large Key）和大对象不友好？怎样优化？风一样的树懒 redis 数据库缓存
你好，我是风一样的树懒，一个工作十多年的后端专家，曾就职京东、阿里等多家互联网头部企业。公众号“吴计可师”，已经更新了近百篇高质量的面试相关文章，喜欢的朋友欢迎关注点赞Redis对大Key（LargeKey）和大对象不友好，主要源于其内存管理模型、单线程架构和数据结构特性。以下从性能影响、内存管理、集群限制三个维度解析原因，并提供优化方案：一、Redis对大Key不友好的核心原因1.性能瓶颈单线程
国家地理信息公共服务平台的天地图 gys9895 百度地图 js
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院士领衔、IEEE Fellow 坐镇，清华、上交大、复旦、同济等专家齐聚 2025 全球机器学习技术大会 CSDN资讯机器学习人工智能
随着Manus出圈，OpenManus、OWL迅速开源，OpenAI推出智能体开发工具，全球AI生态正经历新一轮智能体革命。大模型如何协同学习？大模型如何自我进化？新型强化学习技术如何赋能智能体？围绕这些关键问题，由CSDN&Boolan联合举办的「2025全球机器学习技术大会」将于4月18-19日在上海隆重举行。大会云集院士、10所高校科研工作者、近30家一线科技企业技术实战专家组成的超50位重
智享三代实景无人直播：实景呈现+智能互动，以科技之力稳抓流量与商机 x13257272926 科技人工智能
传统直播中，虚拟背景虽能带来简洁美观的视觉效果，但往往缺乏真实感和可信度。智享三代实景无人直播则反其道而行之，着重强调实景呈现。无论是实体店铺的内部环境，还是工厂的生产车间，亦或是户外产品的实际使用场景，都能通过高清摄像头真实、全面地展示在观众面前。例如，一家经营户外运动装备的商家，利用智享三代实景无人直播，将直播间搭建在风景秀丽的郊外露营地。观众不仅能清晰看到帐篷的搭建过程、帐篷内部的空间布局和
【大模型LLM面试合集】分布式训练_总结 X.AI666 大模型LLM面试合集面试分布式人工智能语言模型
9.总结1.数据并行数据并行，由于其原理相对比较简单，是目前使用最广泛的分布式并行技术。数据并行不仅仅指对训练的数据并行操作，还可以对网络模型梯度、权重参数、优化器状态等数据进行并行。我们首先以PyTorch数据并行的发展（DataParallel、DistributedDataParallel、FullyShardedDataParallel）为主线进行讲述了数据并行的技术原理。同时，也简述了D
【vLLM 学习】使用 TPU 安装 HyperAI超神经 vLLM 学习人工智能 vLLM 深度学习 TPU 机器学习教程
vLLM是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了KV缓存内存几乎零浪费，解决了内存管理瓶颈问题。更多vLLM中文文档及教程可访问→https://vllm.hyper.ai/vLLM使用PyTorchXLA支持GoogleCloudTPU。依赖环境GoogleCloudTPUVM（单主机和多主机）TPU版本:v5e、v5p、v4Python:3.10安装选项：href=“https://v
rust的指针作为函数返回值是直接传递，还是先销毁后创建？ wudixiaotie 返回值
这是我自己想到的问题，结果去知呼提问，还没等别人回答，我自己就想到方法实验了。。 fn main() { let mut a = 34; println!("a's addr:{:p}", &a); let p = &mut a; println!("p's addr:{:p}", &a
java编程思想 -- 数据的初始化百合不是茶 java 数据的初始化
1.使用构造器确保数据初始化 /* *在ReckInitDemo类中创建Reck的对象 */ public class ReckInitDemo { public static void main(String[] args) { //创建Reck对象 new Reck(); } }
[航天与宇宙]为什么发射和回收航天器有档期 comsci
地球的大气层中有一个时空屏蔽层,这个层次会不定时的出现,如果该时空屏蔽层出现,那么将导致外层空间进入的任何物体被摧毁,而从地面发射到太空的飞船也将被摧毁... 所以,航天发射和飞船回收都需要等待这个时空屏蔽层消失之后,再进行 &
linux下批量替换文件内容商人shang linux 替换
1、网络上现成的资料　　格式: sed -i "s/查找字段/替换字段/g" `grep 查找字段 -rl 路径` 　　linux sed 批量替换多个文件中的字符串　　sed -i "s/oldstring/newstring/g" `grep oldstring -rl yourdir` 　　例如：替换/home下所有文件中的www.admi
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网页在线调用天气预报 <%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8" pageEncoding="utf-8"%> <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transit
SpringMVC和Struts2比较杨白白 springMVC
1. 入口 spring mvc的入口是servlet，而struts2是filter（这里要指出，filter和servlet是不同的。以前认为filter是servlet的一种特殊），这样就导致了二者的机制不同，这里就牵涉到servlet和filter的区别了。参见：http://blog.csdn.net/zs15932616453/article/details/8832343 2
refuse copy, lazy girl! 小桔子 copy
妹妹坐船头啊啊啊啊！都打算一点点琢磨呢。文字编辑也写了基本功能了。。今天查资料，结果查到了人家写得完完整整的。我清楚的认识到： 1.那是我自己觉得写不出的高度 2.如果直接拿来用，很快就能解决问题 3.然后就是抄咩~~ 4.肿么可以这样子，都不想写了今儿个，留着作参考吧！拒绝大抄特抄，慢慢一点点写！
apache与php整合 aichenglong php apache web
一 apache web服务器 1 apeche web服务器的安装 1)下载Apache web服务器 2)配置域名(如果需要使用要在DNS上注册) 3)测试安装访问http://localhost/验证是否安装成功 2 apache管理 1)service.msc进行图形化管理 2)命令管理，配
Maven常用内置变量 AILIKES maven
Built-in properties ${basedir} represents the directory containing pom.xml ${version} equivalent to ${project.version} (deprecated: ${pom.version}) Pom/Project properties Al
java的类和对象百合不是茶 JAVA面向对象类对象
java中的类： java是面向对象的语言，解决问题的核心就是将问题看成是一个类，使用类来解决 java使用 class 类名来创建类，在Java中类名要求和构造方法，Java的文件名是一样的创建一个A类： class A{ } java中的类：将某两个事物有联系的属性包装在一个类中，再通
JS控制页面输入框为只读 bijian1013 JavaScript
在WEB应用开发当中，增、删除、改、查功能必不可少，为了减少以后维护的工作量，我们一般都只做一份页面，通过传入的参数控制其是新增、修改或者查看。而修改时需将待修改的信息从后台取到并显示出来，实际上就是查看的过程，唯一的区别是修改时，页面上所有的信息能修改，而查看页面上的信息不能修改。因此完全可以将其合并，但通过前端JS将查看页面的所有信息控制为只读，在信息量非常大时，就比较麻烦。
AngularJS与服务器交互 bijian1013 JavaScript AngularJS $http
对于AJAX应用（使用XMLHttpRequests）来说，向服务器发起请求的传统方式是：获取一个XMLHttpRequest对象的引用、发起请求、读取响应、检查状态码，最后处理服务端的响应。整个过程示例如下： var xmlhttp = new XMLHttpRequest(); xmlhttp.onreadystatechange
[Maven学习笔记八]Maven常用插件应用 bit1129 maven
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【Hive六】Hive用户自定义函数(UDF) bit1129 自定义函数
1. 什么是Hive UDF Hive是基于Hadoop中的MapReduce，提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统，很多内容都支持用户定制，包括：文件格式：Text File，Sequence File 内存中的数据格式： Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text 用户提供的 map/reduce 脚本：不管什么
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nginx进程被意外关闭，使用nginx -s reload重启时报如下错误：nginx: [error] open() “/var/run/nginx.pid” failed (2: No such file or directory)这是因为nginx进程被杀死后pid丢失了，下一次再开启nginx -s reload时无法启动解决办法：nginx -s reload 只是用来告诉运行中的ng
UI设计中我们为什么需要设计动效 brotherlamp UI ui教程 ui视频 ui资料 ui自学
随着国际大品牌苹果和谷歌的引领，最近越来越多的国内公司开始关注动效设计了，越来越多的团队已经意识到动效在产品用户体验中的重要性了，更多的UI设计师们也开始投身动效设计领域。但是说到底，我们到底为什么需要动效设计？或者说我们到底需要什么样的动效？做动效设计也有段时间了，于是尝试用一些案例，从产品本身出发来说说我所思考的动效设计。一、加强体验舒适度嗯，就是让用户更加爽更加爽的用你的产品。
Spring中JdbcDaoSupport的DataSource注入问题 bylijinnan java spring
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数据库连接池的工作原理 chicony 数据库连接池
随着信息技术的高速发展与广泛应用，数据库技术在信息技术领域中的位置越来越重要，尤其是网络应用和电子商务的迅速发展，都需要数据库技术支持动态Web站点的运行，而传统的开发模式是：首先在主程序（如Servlet、Beans）中建立数据库连接；然后进行SQL操作，对数据库中的对象进行查询、修改和删除等操作；最后断开数据库连接。使用这种开发模式，对
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Hive中的排序语法 daizj 排序 hive order by DISTRIBUTE BY sort by
Hive中的排序语法 2014.06.22 ORDER BY hive中的ORDER BY语句和关系数据库中的sql语法相似。他会对查询结果做全局排序，这意味着所有的数据会传送到一个Reduce任务上，这样会导致在大数量的情况下，花费大量时间。与数据库中 ORDER BY 的区别在于在hive.mapred.mode = strict模式下，必须指定 limit 否则执行会报错。
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无论是学习哪一种处理器，首先需要明确的就是这种处理器的寄存器以及工作模式。 ARM有37个寄存器，其中31个通用寄存器，6个状态寄存器。 1、不分组寄存器（R0-R7）不分组也就是说说，在所有的处理器模式下指的都时同一物理寄存器。在异常中断造成处理器模式切换时，由于不同的处理器模式使用一个名字相同的物理寄存器，就是
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我们介绍了多进程和多线程，这是实现多任务最常用的两种方式。现在，我们来讨论一下这两种方式的优缺点。首先，要实现多任务，通常我们会设计Master-Worker模式，Master负责分配任务，Worker负责执行任务，因此，多任务环境下，通常是一个Master，多个Worker。如果用多进程实现Master-Worker，主进程就是Master，其他进程就是Worker。如果用多线程实现
Linux定时Job：crontab -e 与 /etc/crontab 的区别 Josh_Persistence linux crontab
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字符串模式匹配我们相信大家都有遇过，然而我们也习惯用简单匹配法（即Brute-Force算法)，其基本思路就是一个个逐一对比下去，这也是我们大家熟知的方法，然而这种算法的效率并不高，但利于理解。假设主串s="ababcabcacbab",模式串为t="
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