可以复用的数据中台架构与建设实践 | 数据中台公开课

数据中台的概念满天飞，但是数据中台的落地始终是一个难点，很难统一。

最近几年，随着企业数据的爆炸式增长，以及大数据与人工智能的普及和推广，越来越多的企业意识到“数据”对企业的重要性。建设“数据驱动型”企业也成了越来越多企业的战略目标之一。加大数据领域的投入，促使了IT部门开启了新一代数据平台的建设工作。

目前，新一代数据平台均以大数据和人工智能作为核心技术支撑，在方法论上，数据中台理论则是现在行业内讨论最为热烈的话题。这些理论和技术体系庞大而复杂，需要专业的人才和团队进行建设和管理，其中很多工作充满挑战，对IT部门和企业来讲都是开创性的，很难找到先例借鉴和参考，让很多IT团队会在工程技术层面上感到无从下手。

为此，应电子工业出版社博文视点学院的邀请，我将于7月23日（本周四）19:00做客博文视点学院直播平台，为大家详细讲解数据中台的技术架构并分享一些建设经验！

分享内容

• 深入浅出介绍数据中台的概念
• 详细讲解数据中台的技术架构
• 介绍大数据平台的必要环节与模块
• 运行并演示书中使用的开源大数据原型项目

关于作者

耿立超，架构师，14年IT系统开发和架构经验，对大数据、企业级应用架构、SaaS、分布式存储和领域驱动设计有丰富的实践经验，热衷函数式编程。目前负责企业数据中台的架构设计和开发工作，对Hadoop/Spark 生态系统有深入和广泛的了解，参与过Hadoop商业发行版的开发，曾带领团队建设过数个完备的企业数据平台。个人技术博客：https://laurence.blog.csdn.net/ 作者，著有《大数据平台架构与原型实现：数据中台建设实战》一书。

更多分享

这次分享的内容来自于我的新书《大数据平台架构与原型实现：数据中台建设实战》。本书以大数据平台的架构设计为主题，围绕一个2万行源代码的原型项目讲解和演示如何在工程技术层面构建当下流行的数据中台。全书涵盖建设一个企业数据平台所需的各个重要环节，包括基础设施建设、数据采集、主数据管理、实时计算、批处理与数据仓库、数据存储及作业调度，每个环节独立成章，每一章介绍对应主题的架构方案和技术选型，然后结合原型项目讲解具体的实现细节。

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