1.必备知识
#### 一 ####
def foo():
print 'foo'
foo #表示是函数
foo() #表示执行foo函数
#### 二 ####
def foo():
print 'foo'
foo = lambda x: x + 1
foo()
# 执行下面的lambda表达式，而不再是原来的foo函数，因为函数 foo 被重新定义了
为什么需要装饰器?
来自知乎大神的形象比方
内裤可以用来遮羞，但是到了冬天它没法为我们房等御寒，宗明的人发明了长裤，有了长裤后宝宝再也不冷了，装饰器在这里就像我们说的长裤，在不影响内裤作用下，给我们的身子提供了保暖的功效。
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装饰器本事是一个Python函数，它可以让其他函数在不需要任何代码变动的前提下增加额外功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。有了装饰器，我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续使用。概括来讲装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能。
先看一个简单的例子
def func():
print('i am ciri')
现有一个新需求，希望可以在 输出的内容 之前和之后加些东西：
def f1():
print('ciri is my friend')
print("i am ciri")
print（'hi ciri'）f2（）和f3（）也有类似的需求，怎么做？再写一个logging在bar函数里？这样就造成了大量雷同的到吗为了减少重复写代码，我们可以这样做，重新定义一个函数：专门处理日志，日志处理完成之后，在执行真正的代码。
def outer(func):
print("ciri is my friend")
func()
print("ciri is my friend")
def f1():
print('i am ciri')
use_logging(f1)逻辑上不难理解,但是折让的话,我们每次都要将一个函数作为参数转递给use_logging函数。而且这种方式破坏了原有的代码逻辑结构，之前执行业务逻辑是，执行f1（），但是现在不得不修改成use_logging（bar）。那么有没有更好的方式呢？当然是有，答案就是装饰器。
def outer(func):
def inner():
print("ciri is my friend")
r = func()
print('hi ciri')
return r
return inner()
@outer
def f1():
print("i am ciri")装饰器原理
在python中@符号具有特殊性，在python中遇到@会执行两步
- 第一步：执行outer函数，并且将其下面的函数名当做参数——(f1 就是 func)
- 第二步：将outer的返回值重新赋值给 函数 f1 —— f1 等于outer的返回值
def outer(func): #第一步,f1作为outer函数的参数,此时func就是就f1函数
def inner():
print("ciri is my friend")
r = func() #对应第一步，func就是 f1 的原函数
print("hi ciri")
return r
return inner
#第二步：将outer的返回值重新赋值给f1，所以 f1 等于 outer的返回值
#返回值是inner这个函数，不是执行这个函数,执行括号需要加括号inner——()
#此时f1变成了新函数——inner
@outer #第一步: f1就当做outer函数的参数，f1 = func，因为f1是个函数，所以func代指f1原来的函数
def f1():
print("i am ciri")
f1()
用中文描述装饰器的执行过程：
def outer(func):
def inner():
print("ciri is my friend")
r = func()
print("hi ciri")
return r
return inner
@outer
def f1():
print("i am ciri")
f1()
"""
解释器从上往下执行，把outer函数放到内存
然后遇到@，执行两步
第一步：执行outer函数,并且将其下面的函数名当做参数
此时参数func就指向了——旧f1函数
第二步：将outer的返回值重新赋值给f1
此时outer的返回值是inner函数，所以f1在内存中指向inner函数，所以f1变成了——新函数inner
放到内存中
遇到f1(),执行函数f1因为f1现在已经指向了函数inner
所以会输出
ciri is running
然后遇到func()，因为func指向旧f1函数,所以执行原f1函数的内容,输出
i am ciri
并把返回值赋值给r,r就是原函数的返回值
然后输出
hi ciri
返回原函数的返回值r,遇到return函数执行结束
"""
问答时间
问题：被修饰的函数如果有参数呢？
#带一个参数的装饰器 def outer(func): def inner(a1): print("cute") func(a1) print("charming") return inner @outer def index(a1): print("ciri") return a1 index(1) #因为index变成了func的内存函数inner,所以假如index有参数,inner也需要有参数 #又因为func保存的是原index函数,所以也需要有参数
#带两个参数的装饰器 def outer(func): def inner(a1,a2): print("cute") func(a1,a2) print("charming") return inner @outer def index(a1,a2): print("ciri") return a1 + a2 index(1,2)
问题：可以装饰具有n个参数的函数的装饰器吗？
#万能参数 def f1(*args,**kwargs): print(args) print(kwargs) f1(1,2,3,44,k1=123,k2=423) #注必须按顺序来,不能写成f1(1,2,2,3,k1=123,423) #也不能写成f1(k1=123,k2=423,1,2,3)
#带N个参数的装饰器
def outer(func):
def inner(*args,**kwargs):
print("cute")
ret = func(*args,**kwargs)
print("charming")
print(ret)
return inner
@outer
def index(a1,a2):
print("ciri")
return a1 + a2
@outer
def home(a1):
print("home")
return "home"
@outer
def show(a1,a2,a3):
print("show")
return "show"
index(1,2)
#index的1,2会顺利的封装到inner函数的args里面去,
#但是index的参数是(a1,a2),就需要做一堆判断去把参数准确的传进去
#如果args里面有值,就把第一个值放到a1里面去,把第二个值放到a2里面去,值越多越麻烦
#python在这方面进行了优化,func函数也写成这样(*args,**kwargs)就会自动进行做操作
home(1)
show(1,2,3)问题：一个函数可以被多个装饰器修饰吗？
#多个装饰器装饰同一个函数
def outer_1(func):
def inner(*args,**kwargs):
print("i love you")
ret = func(*args,**kwargs)
return ret
return inner
def outer(func):
def inner(*args,**kwargs):
print("cute")
ret = func(*args,**kwargs)
print("charming")
return ret
return inner
@outer_1
@outer
def index(a1,a2):
print("ciri")
return a1 + a2
index(1,2)
注：一个函数被多个装饰器修饰的原理
