牛顿迭代式（Newton's Method）解多次方程

    设r是

的根，选取

作为r的初始近似值，过点

作曲线

的切线L，L的方程为

，求出L与x轴交点的横坐标

，称x ₁为r的一次近似值。过点

作曲线

的切线，并求该切线与x轴交点的横坐标

，称

为r的二次近似值。重复以上过程，得r的近似值序列，其中，

称为r的

次近似值，上式为牛顿迭代公式。

    以上copy于百度百科，也就是说，对于一个函数f(x)，先选择一个点，然后在这个点上作切线，这时在一个很小的范围内，可以近似的将这条切线视为f(x)。然后求出这条切线与x轴的交点，如果足够相近的话，就可以说这个点就是f(x)的解了。而如何让这个解更为精确，方法就是再求出这个横坐标在f(x)上的点，然后继续作切线。这样一直画下去，这个交点也会越来越接近真正的解。

    以下代码为解出一个三次方程的代码，输入这个三次方程的系数，然后用迭代法再一步一步精确。从哪一个点开始跑就看要求的范围，这里范围是直接从INT_MAX开始跑的，如果要求的范围更小可以根据范围再进行修改。如果要求的是一个正数这样处理就可以，如果要求得到一个负数，则可以将x0初始化为-INT_MAX再进行迭代。然后跑while循环进行迭代，直到得到的数值满足要求的范围为止。迭代的公式就是上面给的公式，求导的要自己算出来代入。然后输入输出就没什么多说的了。

    下面代码：

#include
#include
#include
#include
#include
#include
using namespace std;

double NewtonMethod(double a,double b,double c,double d)
{
    double x=INT_MAX;//初始化x0
    while(abs(a*x*x*x+b*x*x+c*x+d)>0.00001)//使误差小于0.00001
    {
        x-=(a*x*x*x+b*x*x+c*x+d)/(3*a*x*x+2*b*x+c);//迭代法
    }
    return x;
}

int main()
{
    double a1,b1,c1,d1;
    double ans;
    while(scanf("%lf%lf%lf%lf",&a1,&b1,&c1,&d1)!=EOF)
    {
        ans=NewtonMethod(a1,b1,c1,d1);
        printf("%.5f\n",ans);//输出五位小数
    }
    return 0;
}