性能自学笔记
性能测试的目的：
评估系统能力
识别体系中的弱点
系统调优
验证系统的稳定性
总结：发现性能的瓶颈
性能测试的实质就是：
1、利用工具去模拟大量用户的操作，来验证系统的能够承受的负载情况，找出潜在的性能问题，分析并解决
2、要应对大规模用户使用一个系统，那必须有强壮性能的系统，性能测试是对这套系统的质量保证！
3、性能测试的价值就是保障系统的性能，提供良好的用户体验，尽可能地找出系统性能薄弱环节，帮助进行性能优化
4、不管我们的程序是多么高大上，不管我们用什么语言实现，最终还是依赖服务器的硬件依赖数据信号，依赖模拟电路，服务器硬件是性能之本
性能测试的流程
1、业务的学习：通过查看文档，手工操作系统来了解功能
2、需求分析：分析系统的功能需求，固定系统测试范围，了解系统性能指标
3、工作评估：工作量的分解，评估工作量，计划资源投入，需要多少人力，需要多少工作日，来完成性能测试
4、设计模型：圈定性能测试范围，把业务模型映射成测试模型
5、脚本的开发:录制或者编写脚本
6、测试环境的准备：性能测试的环境包括，服务器跟负载机
服务器：是被测系统的运行平台
负载机：是我们用来产生负载的机器，用来安装负载工具，运行测试脚本
测试数据的准备：根据数据模型来准备被测系统的主数据和业务数据，主数据是保证业务能够运行畅通的基础
数据是能引起性能的变化，在测试的时候要准备一些存储数据，这是数据要考虑数量与分布
7、测试执行：测试执行时性能测试的成败关键，不同人员执行测试脚本得出来的结果可能也不一样，这些差异主要体现在场景设计与测试执行上
8、缺陷管理：对于测试过程中发现的错误进行管理
9、性能分析：对于测试过程中发现的错误进行分析，找出原因
10、性能调优：与开发人员共同解决性能中发现的问题
11：评审
性能测试的难点
需求分析
场景设计
性能诊断调优
环境搭建跟模拟
性能测试的角度
服务器的硬件性能
根据需求跟历史数据制定性能目标
建立性能通过模型
对开发发布的版本的基准测试
执行软件性能验收及稳定性测试
生产环境的配置跟优化
制定性能测试的测试用例
制定性能测试的场景设计
协调各部门配合
特定的性能分析
性能测试的相关术语
负载：模拟业务操作对服务器造成压力的过程
性能测试：模拟用户的负载来测试系统在负载情况下，的响应时间，吞吐量等是否达到指定目标
负载测试：在一定软硬件环境下，长时间运行一定负载，确定系统在满足性能指标的前提下是否运行稳定
TPS：每秒完成的事务数，通常指每秒成功的事务数
RT/ART:响应时间/平均响应时间，指一个事务数多长时间完成
DV：每秒用户访问的次数，此参数用来分析平均每秒有多少用户访问页面
Wser：虚拟用户模拟业务操作的虚拟用户
Cocurrency并发：即使大量用户在同一时间进行同一操作或者事情，或者大量用户对系统发出了请求或者操作，但是这些请求和操作可以是不同的
容量测试：通常指数据库层面，目标是获取数据库最佳容量的能力，具体测试方法为在一定的并发用户，不同的基础数据量下，观察数据库的处理能力，即获取数据库的各项指标
场景：性能测试过程中为了模拟真实用户的业务处理过程，在Jmater中构建的基本事务，脚本，虚拟用户，运行设置，等一系列动作的集合，称之为性能测试的场景
思考时间：模拟正式用户在实际操作时的停顿间隔时间
标准差：该标准差根据数理统计的概念得来
标准差越小，波动越小，系统越稳定
标准差越大，波动越大，系统不越稳定
事务：从客户端发起一个或者多个请求（这些请求组成一个完整的操作），到客户端接收到从服务器返回的响应
请求响应时间：从客户端发起的一个请求开始，到客户端接收到从服务器返回的响应，整个过程所耗费的时间
事务响应时间：事务响应时间主要是与用户的角度而言
吞吐量：一次性能测试过程中网络上传输的数据量的总和
吞吐率：单位时间内网络上传输的数据量
吞吐率=吞吐量、传输时间
资源使用率：对不同的系统资源的使用情况如，内存，cpu,io