《Python数据可视化之Matplotlib与Pyecharts》之双坐标轴图

10.6.1  双坐标轴图及其参数配置

双坐标轴图是一种组合图表，一般将两种不同类型图表组合在同一个“画布”上，如柱状图和折线图的组合；当然也可将类型相同而数据单位不同的图表组合在一起。双坐标轴图中最难画的应该是“柱状图”与“柱状图”的组合，因为会遇到同一刻度对应“柱子”与“柱子”完全互相重叠的问题。

10.6.2  区域销售业绩及数量分析

为了分析该企业在不同区域的销售业绩及数量，绘制了双坐标图，Python代码如下：

#声明Notebook类型，必须在引入pyecharts.charts等模块前声明

from pyecharts.globals import CurrentConfig, NotebookType

CurrentConfig.NOTEBOOK_TYPE = NotebookType.JUPYTER_LAB

 

from pyecharts import options as opts

from pyecharts.charts import Scatter,Bar,Line

from impala.dbapi import connect

 

#连接Hadoop数据库

v1 = []

v2 = []

v3 = []

v4 = []

conn = connect(host='192.168.1.7', port=10000, database='sales',auth_mechanism='NOSASL',user='root')

cursor = conn.cursor()

 

#读取Hadoop表数据

sql_num = "SELECT region,ROUND(SUM(sales)/10000,2),ROUND(SUM(profit)/10000,2),ROUND(SUM(amount),2) FROM customers,orders WHERE customers.cust_id=orders.cust_id and dt=2019 GROUP BY region"

cursor.execute(sql_num)

sh = cursor.fetchall()

for s in sh:

    v1.append(s[0])

    v2.append(s[1])

    v3.append(s[2])

    v4.append(s[3])

 

#柱形图与折线图组合

def overlap_bar_line() -> Bar:

    bar = (

        Bar()

        .add_xaxis(v1)

        .add_yaxis("销售额", v2)

        .add_yaxis("利润额", v3)

        .extend_axis(

            yaxis=opts.AxisOpts(

                axislabel_opts=opts.LabelOpts(formatter="{value} 件"), interval=500

            )

        )

        .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))

        .set_global_opts(

            title_opts=opts.TitleOpts(title="区域销售业绩比较分析", subtitle="2019年企业经营状况分析"),

            toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(),

            yaxis_opts=opts.AxisOpts(

                axislabel_opts=opts.LabelOpts(formatter="{value} 万元"), interval=20

            ),

        )

    )

   

    line = Line().add_xaxis(v1).add_yaxis("销售数量", v4, yaxis_index=1)            

    bar.overlap(line)

    return bar

   

#第一次渲染时候调用load_javasrcript文件

overlap_bar_line().load_javascript()

#展示数据可视化图表

overlap_bar_line().render_notebook()

在Jupyter lab中运行上述代码，生成如图10-6所示的双坐标轴图。

 

                                                                                      图10-6  双坐标轴图