线性筛法在数论中起着至关重要的作用，对于一部分求解有关积性函数的问题可以大大降低时间复杂度。线性筛法中，除了线性筛质数，所要筛的函数必须是积性函数，而线性筛这些函数的基础也是线性筛质数。先来解释一下什么是积性函数？积性函数就是指对于一个函数f，f(1)=1且对于任意两个互质的数x,y满足f(x)*f(y)=f(x*y)。而如果任意两个数x,y都满足以上等式，那么这个函数就是完全积性函数。
常见且实用的积性函数有：
1、l(x)=1，也叫单位函数，卷积单位元
2、id(x)=x
3、Φ(x)，欧拉函数，1~x中与x互质的数的个数
4、μ(x)，莫比乌斯函数，当x=1时，函数值为1；当x为k个质数的一次幂乘积时，函数值为(-1)k；其他情况为0
下面进入正题：
为了方便描述，设f[]为对应积性函数，p[]为存质数的数组，p[j]是i的最小质因子,prime[j]与p[j]同义
一、欧拉函数
1、性质
- 若p为质数，则Φ(p)=p-1
- 若x与y互质，则Φ(x*y)=Φ(x)*Φ(y)
- 若n为奇数，则Φ(2n)=Φ(n),(其实就是上一个性质的特殊情况)
- 若n为质数p的k次幂，则Φ(n)=(p-1)*pk-1，(除p的倍数外都与n互质)
- Σd|nΦ(d)=n
2、线性筛
当i为质数时，f[i]=i-1
当i%p[j]!=0时，i与p[j]互质，f[i*p[j]]=f[i]*(p[j]-1)
当i%p[j]==0时，设ak为i的一个质因子，Φ(i)=i*Π((ak-1)/ak)，因此f[i*p[j]]=p[j]*f[i]
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二、莫比乌斯函数
1、性质
- Σd|nμ(d)=ε(n)，当n=1时，ε(n)=1；当n≠1时，ε(n)=0，(莫比乌斯反演用到的重要性质)
2、线性筛
当i为质数时，f[i]=-1
当i%p[j]!=0时，说明i中没有p[j]，那么f[i*p[j]]=-f[i]
当i%p[j]==0时，f[i*p[j]]=0
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三、约数个数函数
1、性质
对于任意一个大于1的正整数n都能质因数分解为n=p1a1*p2a2*……*pkak，f(n)=(1+a1)*(1+a2)*……*(1+ak)
2、线性筛
因为每个数由它最小的质因子筛出，因此要开一个辅助数组d[i]表示i最小质因子的次幂
当i为质数时，f[i]=2,d[i]=1
当i%p[j]!=0时，由于是积性函数,f[i*prime[j]]=f[i]*f[prime[j]]=2*f[i],d[i]=1
当i%p[j]==0时,根据性质可知f[i*prime[j]]=f[i]/(d[i]+1)*(d[i]+2),d[i*prime[j]]=d[i]+1
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四、约数和函数
1、性质
对于任意大于1的正整数质因数分解，n=p1a1*p2a2*……*pkak
f(n)=(1+p11+p12+……+p1a1)*(1+p21+p22+……+p2a2)*……*(1+pk1+pk2+……+pkak)
2、线性筛
设d[i]表示i最小质因子的各次幂之和
当i为质数时，f[i]=i+1,d[i]=i+1
当i%p[j]!=0时，f[i*p[j]]=f[i]*f[p[j]],d[i*p[j]]=1+p[j]，积性函数性质
当i%p[j]==0时，d[i*p[j]]=d[i]*p[j]+1,f[i*p[j]]=f[i]/d[i]*d[i*p[j]]
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总结：
线性筛积性函数的方法一般都相同，都是利用积性函数互质可相乘的性质来筛。
具体说一下方法：
- 首先需要一个数组g[i]存i最小质因子的最高次幂的乘方，所要筛的积性函数还是用f[i]来表示，p[j]表示i的最小质因子。
- 当i为质数时，直接求就好了。
- 当i%p[j]!=0时，由积性函数性质直接相乘->f[i*prime[j]]=f[i]*f[prime[j]]，d[i*prime[j]]=prime[j]
- 当i%p[j]==0时，这时设t=i/d[i]，t就与p[j]互质了，i*prime[j]=t*prime[j]*d[i],f[i*prime[j]]=f[t]*f[prime[j]*d[i]],d[i*prime[j]]=d[i]*prime[j]
- 但当i=pk形式的数时，这么做是不行的，我们就只能暴力求了。
