- 【LeetCode热题100】【图论】岛屿数量
@YeMaolin
#LeetCode热题100算法深度优先
题目链接:200.岛屿数量-力扣(LeetCode)考察图的遍历,从岛上上下左右能到达的地方都是这个岛首先需要判断图的边界,然后再上下左右继续深度遍历,并把遍历到的标记为已访问,可以原地修改图做标记对于这道题来说,从是1的地方深度遍历,改写可以到达的地方,这样就是一个岛屿,如果还有1,说明还有岛屿classSolution{public:introws,columns;vector>grid;bo
- 每日一知识:图的遍历算法(bfs+dfs),javascript实现
程序猿阿嘴
前端javascript每日一知识算法深度优先宽度优先
什么是图?在计算机中,图结构也是一种非常常见的数据结构。图论也是一个非常大的话题图结构是一种与树结构有些相似的数据结构。图论是数学的一个分支,并且,在数学的概念上,树是图的一种。图主要研究的目的是事物之间的关系,顶点代表事物,边代表两个事物间的关系。图在生活中的应用场景:人与人之间的关系(比如六度空间理论),地点之间的联系图(地图App,就是通过图来计算最短路径或最优路径)图的特点一组顶点:通常用
- 图论1-问题 B: 算法7-4,7-5:图的遍历——深度优先搜索
阿佳举世无双
深度优先算法
题目描述深度优先搜索遍历类似于树的先根遍历,是树的先根遍历的推广。其过程为:假设初始状态是图中所有顶点未曾被访问,则深度优先搜索可以从图中的某个顶点v出发,访问此顶点,然后依次从v的未被访问的邻接点出发深度优先遍历图,直至图中所有和v有路径相通的顶点都被访问到;若此时图中尚有顶点未被访问,则另选图中一个未曾被访问的顶点作为起始点,重复上述过程,直至图中所有顶点都被访问到为止。其算法可以描述如下:在
- 图论1-问题 C: 算法7-6:图的遍历——广度优先搜索
阿佳举世无双
算法
题目描述广度优先搜索遍历类似于树的按层次遍历的过程。其过程为:假设从图中的某顶点v出发,在访问了v之后依次访问v的各个未曾被访问过的邻接点,然后分别从这些邻接点出发依次访问它们的邻接点,并使“先被访问的顶点的邻接点”先于“后被访问的顶点的邻接点”被访问,直至图中所有已被访问的顶点的邻接点都被访问到。若此时图中尚有顶点未被访问,则另选图中一个未曾被访问的顶点作为起始点。重复上述过程,直至图中所有顶点
- 数据结构 第6章 图(一轮习题总结)
ITS_Oaij
408:数据机构(习题知识点)数据结构算法c语言
数据结构第6章图6.1图的基本概念6.2图的存储及基本操作6.3图的遍历6.4图的应用6.1图的基本概念(2411)6.2图的存储及基本操作(112131516)6.3图的遍历(23516)6.4图的应用(14568910111314192425283334)6.1图的基本概念T2一个有个顶点和n条边的图,一定是有环的。T4无向图的连通分量=极大连通子图图的遍历:每个结点只访问一次;若为非连通图,
- 5305 图的遍历(不一定连通)
2401_86852582
算法
输入描述输入第一行为n和m,表示有n个结点,编号从1到n,m表示有该图有m条边,接下来m行,每行两个整数a和b,表示结点a到结点b有一条边。输出描述输出为两行,第一行为深度遍历的结果,第二行为广度遍历的结果,每个顶点间用一个‘-’符号隔开,假定每次都从结点1开始遍历,且优先遍历编号低的,每种遍历只需要一种遍历结果。样例输入143121324样例输出11-2-4-31-2-3-4#includeus
- 图与树的基本概念
小魏冬琅
其他算法
目录引言图与树结构的重要性图的基本概念图的表示方式图的遍历算法树的基本概念树的定义与性质树的遍历二叉树与多叉树的概念图与树的高级应用最短路径算法最小生成树算法总结与应用综合实例分析引言在计算机科学的世界中,图和树是两种非常重要的数据结构。它们不仅在理论上有着广泛的研究价值,更是在实际编程中广泛应用于网络通信、路径规划、数据库索引等领域。通过深入理解图与树的基本结构与算法,我们可以更高效地解决许多复
- 蓝桥杯倒计时47天!DFS基础——图的遍历
小西yu
深度优先蓝桥杯算法
倒计时47天!深度优先搜索——DFS温馨提示:学习dfs之前最好先了解一下递归的思想。DFS基础——图的遍历仙境诅咒问题描述在一片神秘的仙境中,有N位修仙者,他们各自在仙境中独立修炼,拥有自己独特的修炼之道和修炼之地,修仙者们彼此之间相互尊重、和谐相处。然而,有一天,仙境的主宰者妮妮(第一位修仙者)受到了诅咒,该诅咒会向距离妮妮不超过D的范围内的修仙者传播。也就是说,如果一个修仙者被诅咒,那么在距
- 算法沉淀——队列+宽度优先搜索(BFS)(leetcode真题剖析)
爱学习的鱼佬
算法沉淀算法宽度优先leetcode
算法沉淀——队列+宽度优先搜索(BFS)01.N叉树的层序遍历02.二叉树的锯齿形层序遍历03.二叉树最大宽度04.在每个树行中找最大值队列+宽度优先搜索算法(Queue+BFS)是一种常用于图的遍历的算法,特别适用于求解最短路径或最少步数等问题。该算法通常用于在图中寻找从起点到目标点的最短路径。基本思想:初始化队列:将起始节点放入队列中。BFS遍历:从队列中取出一个节点,遍历与该节点相邻且未访问
- P12 递归
Mzylq
c++基础算法
递归是指函数直接火间接调用自身的过程当满足条件时候,递归结束,避免无线递归实现过程:1.将大问题分解为规模更小的子问题2.使用递归调用解决每个子问题3.通过递归终止条件来结束递归注意:1.避免无线递归2.考虑边界,有时候窗口不止一个特点:1.直观、简介,易于理解和实现2.适用于问题的规模可以通过递归调用不断减小奥3.可以处理复杂的数据结构和算法,如数和图的遍历
- 软考26-上午题-图3
ruleslol
软考中级学习笔记
一、图的遍历从图中的某个顶点出发,沿着某条搜索路径对图中的所有顶点进行访问,且,只访问一次的过程。图的遍历比树的遍历复杂,因为要避免对顶点进行重复访问,所以在图的遍历过程中,必须记下每个已访问过的顶点。树的遍历:先序遍历中序遍历后序遍历层次遍历图的遍历基本方法:深度优先搜索广度优先搜索1-1、深度优先搜索:DFS示例:深度遍历涉及到回溯,这是递归的思想。时间复杂度:深度优先遍历图的过程实质上是对某
- 图的遍历——深度优先搜索hnust-oj
久长愿长久
笔记深度优先算法数据结构c++
目录一.题目描述样例输入样例输出二.代码实现一.题目描述深度优先搜索遍历类似于树的先根遍历,是树的先根遍历的推广。其过程为:假设初始状态是图中所有顶点未曾被访问,则深度优先搜索可以从图中的某个顶点v出发,访问此顶点,然后依次从v的未被访问的邻接点出发深度优先遍历图,直至图中所有和v有路径相通的顶点都被访问到;若此时图中尚有顶点未被访问,则另选图中一个未曾被访问的顶点作为起始点,重复上述过程,直至图
- 搜索与图论(一)——DFS、BFS、树与图的遍历
.浮尘.
#acwing算法基础课深度优先算法图论
前言重学算法第8天,希望能坚持打卡不间断,每天早起学习算法明天再来!肝就完了2月26日,day08打卡今日已学完y总的算法基础课-3.1,3.2第三章搜索与图论(一)+Week4——习题课共7题,知识点如下DFS:排列数字、n-皇后问题。BFS:走迷宫、八数码。树与图的深度优先遍历:树的重心树与图的广度优先遍历:图中点的层次拓扑排序:有向图的拓扑序列DFS与BFSDFS动图只有无路可走了才会回溯D
- BFS与队列以及DFS与BFS的区别
记得开心一点嘛
搜索(DFS+BFS)深度优先算法广度优先队列
DFS与BFS是基本的两种暴力搜索技术,用于解决树,图的遍历问题,在前面的博客写到了一些基础的DFS解决的问题,本期给大家带来BFS的分析过程。对于我个人的理解,DFS和BFS无非是两大模板型,DFS是利用递归(or栈)的方法进行深度搜素,而BFS是利用队列的思想,拿我前面的文章内讲述了DFS走迷宫问题,枚举所有方向通过递归找到最终的答案,那么如果利用BFS的思想该如何分析呢?举个例子:.....
- 图(高阶数据结构)
GG_Bond20
数据结构数据结构算法c++
目录一、图的基本概念二、图的存储结构2.1邻接矩阵2.2邻接表三、图的遍历3.1广度优先遍历3.2深度优先遍历四、最小生成树4.1Kruskal算法4.2Prim算法五、最短路径5.1单源最短路径-Dijkstra算法5.2单源最短路径-Bellman-Ford算法5.3多源最短路径-Floyd-Warshall算法一、图的基本概念图是由顶点集合和边的集合组成的一种数据结构,记作有向图与无向图在有
- 数据结构——6.3 图的遍历
鸥梨菌Honevid
408数据结构深度优先算法
6.3图的遍历一、概念图的广度优先遍历树的广度优先遍历(层序遍历):不存在“回路”,搜索相邻的结点时,不可能搜到已经访问过的结点:若树非空,则根节点入队若队列非空,队头元素出队并访问,同时将该元素的孩子依次入队重复②直到队列为空图的广度优先遍历(Breadth-First-Search,BFS):搜索相邻的顶点时,有可能搜到已经访问过的顶点找到与一个顶点相邻的所有顶点标记哪些顶点被访问过需要一个辅
- 算法竞赛进阶指南——搜索
duanyq666
算法竞赛进阶指南算法深度优先
树与图的遍历可达性统计#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=3e4+10;inth[N],e[N],ne[N],idx;//链式向前星intq[N],hh,tt=-1;//队列intr[N],a[N];//r是入度,a是拓扑序列bitsetf[N];//存储当前点可以到哪些点intn,m;voidadd(intx,inty){e[i
- 力扣刷题之旅:进阶篇(二)
GT开发算法工程师
leetcode算法职场和发展数据结构
力扣(LeetCode)是一个在线编程平台,主要用于帮助程序员提升算法和数据结构方面的能力。以下是一些力扣上的入门题目,以及它们的解题代码。继续我的力扣刷题之旅,在上一篇文章中,我深入探索了图算法和动态规划的高级技巧。现在,我将附上一些简单的代码示例,以展示这些算法在实际问题中的应用。一、广度优先搜索(BFS)下面是一个使用BFS算法解决“图的遍历”问题的简单代码示例:fromcollection
- 图解数据结构C++版 - (02) - 图论
几度春风里
C++c++数据结构图论
目录2图论2.1图的概念(1)图的定义(2)图的基本术语2.2图的存储结构(1)邻接矩阵(2)邻接表存储方法(3)简化的连接表【题1】LeetCode997:找到小镇的法官2.3图的遍历【题2】LeetCode100:岛屿数量【题3】LeetCode197寻找图中是否存在路径2图论2.1图的概念(1)图的定义图G(Graph)由两个集合V(Vertex)和E(Edge)组成,记为G=(V,E)。V
- 1.25学习总结1
᭄Yoloꦿ᭄
深度优先广度优先
图的遍历图的遍历图的基本概念由一些小圆点(顶点)和连接这些小圆点的线(边)组成的。通常表示为:G(V,E),其中,G表示一个图,V是图G中顶点的集合,E是图G中边的集合。通常,我们把点与点之间不带箭头的线叫做边,带箭头的线叫做弧。如图,点(1,2,3,4,5)和边(1-2,1-3,1-5,2-4,3-5)组成图无向图如果一个图是由点和边所构成的,称为无向图,记作G=(V,E),其中V表示无向图G的
- 图 . 树 . bfs . dfs .
kolincc
算法基础
搜索与图论一搜索与图论一DFS和BFS1.深度优先搜索DFS2.宽度优先搜索BFS树与图的遍历.拓扑排序1.树与图的存储2.树与图的深度优先遍历3.树与图的宽度优先遍历4.拓扑排序搜索与图论一DFS和BFS1.深度优先搜索DFS2.宽度优先搜索BFS对比:数据结构空间DFS:stackO(h)不具有“最短路”性质BFS:queueO(2^h)具有“最短路”性质当边的权重为1的时候,第一次搜索到的点
- 图的遍历算法——DFS、BFS原理及实现
W24-
数据结构数据结构队列dfs算法
文章目录图的遍历定义如何判别某些顶点被访问过深度优先搜索(Depth-First-Search)深度优先搜索的递归实现深度优先搜索的非递归实现广度优先搜索(Breadth-First-Search)广度优先搜索实现图的遍历定义图的遍历(搜索):从图的某一顶点出发,对图中所有顶点访问一次且仅访问一次。访问:抽象操作,可以是对节点进行的各种处理。连通图与非连通图都可以。但是图结构具有复杂性,不像线性表
- C++ dfs 有关图的知识(四十四)【第五篇】
我家小白小花儿
C++深度优先算法
今天是dfs有关图的知识,关于图我们之前讲了好多好多期。今天我我们呢来看dfs图的遍历1.图和搜索深度优先搜索不仅可以在迷宫上进行,也可以在图上进行,或者对于任何的深度优先搜索,我们都可以把深度优先搜索的图画出来。如果我们研究深度优先搜索的过程,把每一个经过的状态都画成一个点,把从这个状态去另一个状态这个递归的调用看成一条从这个状态到那个状态的边,就会画出一张图。比如最简单的迷宫问题,状态就是目前
- 【数据结构1-4】图的基本应用
不爱睡觉不爱起床的小Kiku
数据结构
一、【P5318】查找文献(邻接表+DFS+BFS)本题是图的遍历模板题,需要使用DFS和BFS遍历方法。由于本题最多有1e5个顶点,如果采用邻接矩阵存储图的话需要4*1e10Byte空间,显然会超内存,因此这里采用邻接表的方法存储。但需要注意的是,本题并没有使用广义上的邻接表,而是使用vector和array结合的方式存储,先用Edge数组存储边,并赋予每条边一个序号,然后用二维vector数组
- 洛谷-P3916-图的遍历-反向存图
Die love 6-feet-under
算法深度优先图论
图的遍历题目描述给出NNN个点,MMM条边的有向图,对于每个点vvv,求A(v)A(v)A(v)表示从点vvv出发,能到达的编号最大的点。输入格式第111行222个整数N,MN,MN,M,表示点数和边数。接下来MMM行,每行222个整数Ui,ViU_i,V_iUi,Vi,表示边(Ui,Vi)(U_i,V_i)(Ui,Vi)。点用1,2,…,N1,2,\dots,N1,2,…,N编号。输出格式一行N
- 并查集与图
风影66666
面试c++动态规划贪心算法数据结构广度优先
并查集与图一、并查集概念实现原理代码实现查找根节点合并两颗树判断是否是同一棵树树的数量二、图的基本概念定义分类完全图顶点的度连通图三、图的存储结构分类邻接表邻接表的结构代码实现邻接矩阵代码实现四、图的遍历方式广度优先深度优先五、最小生成树概念Kruskal算法原理代码实现Prim算法原理代码实现六、单源最短路径概念Dijkstra原理代码实现缺陷BellmanFord原理代码实现七、多源最短路径概
- 图论->算法实现
牛+马=我
算法算法图论leetcode
引言对图的遍历:深搜、广搜与图连通性相关的算法:并查集深搜dfs深搜是认准一个方向去搜,直到碰壁之后再换方向;换方向是撤销原路径,改为节点连接的下一个路径比如从节点1到节点6,那么可以走1->5->4->3->6然后回溯,走1->5->4->6dfs的框架和回溯差不多:voiddfs(参数){if(终止条件){存放结果;return;}for(选择:本节点所连接的其他节点){处理节点;dfs(图,
- 【数据结构】图 常见题型汇总
_mika_
【数据结构笔记】数据结构
数据结构图定义无向图的连通分量是指无向图中的极大连通子图。图的遍历是指从图中顶点出发,每个顶点只能被访问一次,如果图不是连通则从某一顶点出发无法访问到其他全部结点。无向连通图的所有顶点度之和为偶数邻接矩阵行对应入度,列对应出度,顶点的度为对应入度+出度。习题题型11.一个有28条边的非连通无向图至少有()个结点假设一种情况一个完全图+一个结点设结点个数为n+1有n(n-1)/2=28求出n为7所以
- 图DFS和BFS总结 力扣
被遗忘在角落的死小孩
力扣深度优先宽度优先leetcode
图的BFS与DFS对数据结构和算法有一定了解的朋友一定知道对于图的遍历而言,BFS和DFS是两种不错的方法。但是对于什么时候应该使用BFS或者是DFS却缺少判断,有时一道题目DFS会超时,BFS不会,有时两种方法都可以。我的一个简单的判断方法是:求图里有多少岛等需要得到一个具体数字问题用DFS,求最短路径用BFSDFS例题与模板例题力扣733.图像渲染有一幅以mxn的二维整数数组表示的图画imag
- 矩阵遍历-Java
open_the_windows
算法随笔java算法leetcode
对于矩阵,直观上可以想象的遍历方式按行、列,有些题目还有螺旋遍历,实际题目很多是需要BFS或者DFS的。技巧是结果空间遍历其实是4个方向的选择。这里简单记录一个比较典型的题目–矩阵中最长递增序列[leetcode-329]。原问题还有一点是考察任意点开始的最长路径,这里简化了下,毕竟只想研究BFS和DFS。其实在图的遍历过程中,辅助isVisited数组是很常用的,这里BFS没有使用isVisit
- 书其实只有三类
西蜀石兰
类
一个人一辈子其实只读三种书,知识类、技能类、修心类。
知识类的书可以让我们活得更明白。类似十万个为什么这种书籍,我一直不太乐意去读,因为单纯的知识是没法做事的,就像知道地球转速是多少一样(我肯定不知道),这种所谓的知识,除非用到,普通人掌握了完全是一种负担,维基百科能找到的东西,为什么去记忆?
知识类的书,每个方面都涉及些,让自己显得不那么没文化,仅此而已。社会认为的学识渊博,肯定不是站在
- 《TCP/IP 详解,卷1:协议》学习笔记、吐槽及其他
bylijinnan
tcp
《TCP/IP 详解,卷1:协议》是经典,但不适合初学者。它更像是一本字典,适合学过网络的人温习和查阅一些记不清的概念。
这本书,我看的版本是机械工业出版社、范建华等译的。这本书在我看来,翻译得一般,甚至有明显的错误。如果英文熟练,看原版更好:
http://pcvr.nl/tcpip/
下面是我的一些笔记,包括我看书时有疑问的地方,也有对该书的吐槽,有不对的地方请指正:
1.
- Linux—— 静态IP跟动态IP设置
eksliang
linuxIP
一.在终端输入
vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0
静态ip模板如下:
DEVICE="eth0" #网卡名称
BOOTPROTO="static" #静态IP(必须)
HWADDR="00:0C:29:B5:65:CA" #网卡mac地址
IPV6INIT=&q
- Informatica update strategy transformation
18289753290
更新策略组件: 标记你的数据进入target里面做什么操作,一般会和lookup配合使用,有时候用0,1,1代表 forward rejected rows被选中,rejected row是输出在错误文件里,不想看到reject输出,将错误输出到文件,因为有时候数据库原因导致某些column不能update,reject就会output到错误文件里面供查看,在workflow的
- 使用Scrapy时出现虽然队列里有很多Request但是却不下载,造成假死状态
酷的飞上天空
request
现象就是:
程序运行一段时间,可能是几十分钟或者几个小时,然后后台日志里面就不出现下载页面的信息,一直显示上一分钟抓取了0个网页的信息。
刚开始已经猜到是某些下载线程没有正常执行回调方法引起程序一直以为线程还未下载完成,但是水平有限研究源码未果。
经过不停的google终于发现一个有价值的信息,是给twisted提出的一个bugfix
连接地址如下http://twistedmatrix.
- 利用预测分析技术来进行辅助医疗
蓝儿唯美
医疗
2014年,克利夫兰诊所(Cleveland Clinic)想要更有效地控制其手术中心做膝关节置换手术的费用。整个系统每年大约进行2600例此类手术,所以,即使降低很少一部分成本,都可以为诊 所和病人节约大量的资金。为了找到适合的解决方案,供应商将视野投向了预测分析技术和工具,但其分析团队还必须花时间向医生解释基于数据的治疗方案意味着 什么。
克利夫兰诊所负责企业信息管理和分析的医疗
- java 线程(一):基础篇
DavidIsOK
java多线程线程
&nbs
- Tomcat服务器框架之Servlet开发分析
aijuans
servlet
最近使用Tomcat做web服务器,使用Servlet技术做开发时,对Tomcat的框架的简易分析:
疑问: 为什么我们在继承HttpServlet类之后,覆盖doGet(HttpServletRequest req, HttpServetResponse rep)方法后,该方法会自动被Tomcat服务器调用,doGet方法的参数有谁传递过来?怎样传递?
分析之我见: doGet方法的
- 揭秘玖富的粉丝营销之谜 与小米粉丝社区类似
aoyouzi
揭秘玖富的粉丝营销之谜
玖富旗下悟空理财凭借着一个微信公众号上线当天成交量即破百万,第七天成交量单日破了1000万;第23天时,累计成交量超1个亿……至今成立不到10个月,粉丝已经超过500万,月交易额突破10亿,而玖富平台目前的总用户数也已经超过了1800万,位居P2P平台第一位。很多互联网金融创业者慕名前来学习效仿,但是却鲜有成功者,玖富的粉丝营销对外至今仍然是个谜。
近日,一直坚持微信粉丝营销
- Java web的会话跟踪技术
百合不是茶
url会话Cookie会话Seession会话Java Web隐藏域会话
会话跟踪主要是用在用户页面点击不同的页面时,需要用到的技术点
会话:多次请求与响应的过程
1,url地址传递参数,实现页面跟踪技术
格式:传一个参数的
url?名=值
传两个参数的
url?名=值 &名=值
关键代码
- web.xml之Servlet配置
bijian1013
javaweb.xmlServlet配置
定义:
<servlet>
<servlet-name>myservlet</servlet-name>
<servlet-class>com.myapp.controller.MyFirstServlet</servlet-class>
<init-param>
<param-name>
- 利用svnsync实现SVN同步备份
sunjing
SVN同步E000022svnsync镜像
1. 在备份SVN服务器上建立版本库
svnadmin create test
2. 创建pre-revprop-change文件
cd test/hooks/
cp pre-revprop-change.tmpl pre-revprop-change
3. 修改pre-revprop-
- 【分布式数据一致性三】MongoDB读写一致性
bit1129
mongodb
本系列文章结合MongoDB,探讨分布式数据库的数据一致性,这个系列文章包括:
数据一致性概述与CAP
最终一致性(Eventually Consistency)
网络分裂(Network Partition)问题
多数据中心(Multi Data Center)
多个写者(Multi Writer)最终一致性
一致性图表(Consistency Chart)
数据
- Anychart图表组件-Flash图转IMG普通图的方法
白糖_
Flash
问题背景:项目使用的是Anychart图表组件,渲染出来的图是Flash的,往往一个页面有时候会有多个flash图,而需求是让我们做一个打印预览和打印功能,让多个Flash图在一个页面上打印出来。
那么我们打印预览的思路是获取页面的body元素,然后在打印预览界面通过$("body").append(html)的形式显示预览效果,结果让人大跌眼镜:Flash是
- Window 80端口被占用 WHY?
bozch
端口占用window
平时在启动一些可能使用80端口软件的时候,会提示80端口已经被其他软件占用,那一般又会有那些软件占用这些端口呢?
下面坐下总结:
1、web服务器是最经常见的占用80端口的,例如:tomcat , apache , IIS , Php等等;
2
- 编程之美-数组的最大值和最小值-分治法(两种形式)
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
public class MinMaxInArray {
/**
* 编程之美 数组的最大值和最小值 分治法
* 两种形式
*/
public static void main(String[] args) {
int[] t={11,23,34,4,6,7,8,1,2,23};
int[]
- Perl正则表达式
chenbowen00
正则表达式perl
首先我们应该知道 Perl 程序中,正则表达式有三种存在形式,他们分别是:
匹配:m/<regexp>;/ (还可以简写为 /<regexp>;/ ,略去 m)
替换:s/<pattern>;/<replacement>;/
转化:tr/<pattern>;/<replacemnt>;
- [宇宙与天文]行星议会是否具有本行星大气层以外的权力呢?
comsci
举个例子: 地球,地球上由200多个国家选举出一个代表地球联合体的议会,那么现在地球联合体遇到一个问题,地球这颗星球上面的矿产资源快要采掘完了....那么地球议会全体投票,一致通过一项带有法律性质的议案,既批准地球上的国家用各种技术手段在地球以外开采矿产资源和其它资源........
&
- Oracle Profile 使用详解
daizj
oracleprofile资源限制
Oracle Profile 使用详解 转
一、目的:
Oracle系统中的profile可以用来对用户所能使用的数据库资源进行限制,使用Create Profile命令创建一个Profile,用它来实现对数据库资源的限制使用,如果把该profile分配给用户,则该用户所能使用的数据库资源都在该profile的限制之内。
二、条件:
创建profile必须要有CREATE PROFIL
- How HipChat Stores And Indexes Billions Of Messages Using ElasticSearch & Redis
dengkane
elasticsearchLucene
This article is from an interview with Zuhaib Siddique, a production engineer at HipChat, makers of group chat and IM for teams.
HipChat started in an unusual space, one you might not
- 循环小示例,菲波拉契序列,循环解一元二次方程以及switch示例程序
dcj3sjt126com
c算法
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int n;
int i;
int f1, f2, f3;
f1 = 1;
f2 = 1;
printf("请输入您需要求的想的序列:");
scanf("%d", &n);
for (i=3; i<n; i
- macbook的lamp环境
dcj3sjt126com
lamp
sudo vim /etc/apache2/httpd.conf
/Library/WebServer/Documents
是默认的网站根目录
重启Mac上的Apache服务
这个命令很早以前就查过了,但是每次使用的时候还是要在网上查:
停止服务:sudo /usr/sbin/apachectl stop
开启服务:s
- java ArrayList源码 下
shuizhaosi888
ArrayList源码
版本 jdk-7u71-windows-x64
JavaSE7 ArrayList源码上:http://flyouwith.iteye.com/blog/2166890
/**
* 从这个列表中移除所有c中包含元素
*/
public boolean removeAll(Collection<?> c) {
- Spring Security(08)——intercept-url配置
234390216
Spring Securityintercept-url访问权限访问协议请求方法
intercept-url配置
目录
1.1 指定拦截的url
1.2 指定访问权限
1.3 指定访问协议
1.4 指定请求方法
1.1 &n
- Linux环境下的oracle安装
jayung
oracle
linux系统下的oracle安装
本文档是Linux(redhat6.x、centos6.x、redhat7.x) 64位操作系统安装Oracle 11g(Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.4.0 - 64bit Production),本文基于各种网络资料精心整理而成,共享给有需要的朋友。如有问题可联系:QQ:52-7
- hotspot虚拟机
leichenlei
javaHotSpotjvm虚拟机文档
JVM参数
http://docs.oracle.com/javase/6/docs/technotes/guides/vm/index.html
JVM工具
http://docs.oracle.com/javase/6/docs/technotes/tools/index.html
JVM垃圾回收
http://www.oracle.com
- 读《Node.js项目实践:构建可扩展的Web应用》 ——引编程慢慢变成系统化的“砌砖活”
noaighost
Webnode.js
读《Node.js项目实践:构建可扩展的Web应用》
——引编程慢慢变成系统化的“砌砖活”
眼里的Node.JS
初初接触node是一年前的事,那时候年少不更事。还在纠结什么语言可以编写出牛逼的程序,想必每个码农都会经历这个月经性的问题:微信用什么语言写的?facebook为什么推荐系统这么智能,用什么语言写的?dota2的外挂这么牛逼,用什么语言写的?……用什么语言写这句话,困扰人也是阻碍
- 快速开发Android应用
rensanning
android
Android应用开发过程中,经常会遇到很多常见的类似问题,解决这些问题需要花时间,其实很多问题已经有了成熟的解决方案,比如很多第三方的开源lib,参考
Android Libraries 和
Android UI/UX Libraries。
编码越少,Bug越少,效率自然会高。
但可能由于 根本没听说过、听说过但没用过、特殊原因不能用、自己已经有了解决方案等等原因,这些成熟的解决
- 理解Java中的弱引用
tomcat_oracle
java工作面试
不久之前,我
面试了一些求职Java高级开发工程师的应聘者。我常常会面试他们说,“你能给我介绍一些Java中得弱引用吗?”,如果面试者这样说,“嗯,是不是垃圾回收有关的?”,我就会基本满意了,我并不期待回答是一篇诘究本末的论文描述。 然而事与愿违,我很吃惊的发现,在将近20多个有着平均5年开发经验和高学历背景的应聘者中,居然只有两个人知道弱引用的存在,但是在这两个人之中只有一个人真正了
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http://back-888888.iteye.com/blog/1181202
关于<c:out value=""/>标签的使用,其中有一个属性是escapeXml默认是true(将html标签当做转移字符,直接显示不在浏览器上面进行解析),当设置escapeXml属性值为false的时候就是不过滤xml,这样就能在浏览器上解析html标签,
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