2019.1.18

一、MRF

https://blog.csdn.net/vbskj/article/details/53338032

二、Grabcut

https://blog.csdn.net/vbskj/article/details/53338041

三、标准差，方差，协方差，协方差矩阵含义及matlab计算

https://www.cnblogs.com/chaosimple/p/3182157.html

四、grabcut原理讲解

https://blog.csdn.net/wh1319501722/article/details/80272167

五、GMM讲解

http://www.ituring.com.cn/article/497545

video：https://www.bilibili.com/video/av26877209/?redirectFrom=h5

六、MLP(Maximum Likelihood Estimation)极大似然估计

七、EM最大期望算法（Expectation-Maximization algorithm, EM）

最大期望算法（Expectation-Maximization algorithm, EM），或Dempster-Laird-Rubin算法，是一类通过迭代进行极大似然估计（Maximum Likelihood Estimation, MLE）的优化算法。

https://www.cnblogs.com/wjy-lulu/p/7009038.html