分布式数据库-Oracle数据库

前言

　　项目的开展总离不开一个科学高效的数据管理系统为我们服务，Oracle数据库绝对是其中的佼佼者。下面通过我这几天的一些认识来给大家做一些分享和总结。

笔记

　　Oracle 是一个 RDBMS 系统，也是一款应用软件。Oracle 数据库除了将数据存储于文件中外，还通过一个被称为实例的后台机制向外提供服务。
　　实例是访问 Oracle 数据库的通道，包含共享内存和后台进程。一个 Oracle 实例一次只能打开一个 Oracle 数据库，而一个 Oracle 数据库可以同时被多个实例打开。被多实例打开的 Oracle 数据库，必须是一个 RAC 数据库。 更进一步讲，RAC 应该是 Oracle RDBMS 的一个选件。
　　
　　Oracle 需要将数据存储在数据文件中，为了能够支持大量的并发用户访问数据库，并且提高数据库的访问性能，Oracle 需要引入共享内存，从而实现资源的共享。比如，针对 SQL 引擎，每个 SQL 最终将会被解析为一系列的执行步骤，这就是我们常说的执行计划。如果同一个 SQL 执行多次，每次都要重新生成执行计划，那么效率就比较低下了，Oracle 引入了共享池来实现这方面的共享。同样，如果一个数据块每次读取都要访问文件，那么效率就不高了，于是 Oracle 引入了 DB Cache 来缓存这些数据。同一个数据块可能被多个用户修改，如果每次修改就要直接存盘，那么效率也会降低，于是 Oracle设计了 DBWR 进程，来专门负责将数据块写入文件。
　　数据文件是存储 Oracle 数据库中的数据的，也是 Oracle 数据库中最为核心的文件。Oracle
数据库中的表、索引等都是记录在数据文件中的。其中系统表空间包含的数据文件里保存了数据
库的元数据（metadata），这部分数据是十分关键的，如果 metadata 出现故障，那么我们在访问
数据库的数据时就会发生问题。

　　DB Cache 是 Oracle 数据库中对性能影响最大的组件，优化 DB Cache 也是一个 DBA 最基本的职责。搞过软件开发的人都知道，缓冲区是提高性能的有效机制，DB Cache 的存在主要是为了提高会话访问数据文件中数据的效率。 Oracle 的 DB Cache 机制与其数据存储结构关系十分紧密，Oracle 的数据在文件中是以 Block为单位存放的，因此 DB Cache 和数据块紧密对应。在内存中，DB Cache 存储的就是 Block 的完整镜像。
　　1、DB Cache 是以 Block 为单位组织的缓冲区，不同的 Block Size 的数据块对应于不同的 DB Cache。从 Oracle 9i 开始，RDBMS 支持多种不同块大小的表空间，如果我们要使用它们，就必须为这种特殊的数据块大小的数据文件设置单独的缓冲池。而默认的 DB Cache、Keep Pool、Recycle Pool 只能用于默认块大小的表空间。
　　2、用户访问 DB Cache 的数据比访问磁盘上的数据，速度要快数十倍甚至上百倍，因此应用系统应该尽可能多地从 DB Cache 中访问数据。在大多数情况下，DB Cache 的命中率越高，访问性能就越好。
　　3、DB Cache 是由一系列共享内存组成的，是在 SGA 中统一分配的一个组件。SGA 管理的共享内存区域是通过类似 shmget,shmat 等 UNIX 系统调用获取的。根据操作系统及其参数设置的不同，SGA 可能是经过多个共享内存申请获取到的内存的总和。在 SGA 中，系统根据初始化参数的设置，分配相应的 DB Cache。

小结

　　刚刚接触到Oracle数据库系统会有太多新的概念需要一点点理解消化，虽然还不是一名专业的DBA但是这样带有探索性的学习和认识还是很让人兴喜快乐的，等我实际的应用一段时间，再来和大家更加系统的说明，荣幸与您分享！