这三大经典Python面试题，最基础，却最常被面试官问！很多时候，我们在面试的时候，出其不意的面试官会问一些基础的问题，但你还不一定会，这时就会很尴尬了！
Python面试题（一）之交换变量值
平时时不时会面面实习生，大多数的同学在学校里都已经掌握了Python。面试的时候要求同学们实现一个简单的函数，交换两个变量的值，大多数的同学给出的都是如下的答案
实际上，Python中还有更简洁的更具Python风格的实现，如下
相比前一种方法，后一种方法节省一个中间变量，在性能上也优于前一种方法。
我们从Python的字节码来深入分析一下原因。
dis是个反汇编工具，将Python代码翻译成字节码指令。这里的输出如下
通过字节码可以看到，swap1和swap2最大的区别在于，swap1中通过ROT_TWO交换栈顶的两个元素实现x和y值的互换，swap2中引入了tmp变量，多了一次LOAD_FAST, STORE_FAST的操作。执行一个ROT_TWO指令比执行一个LOAD_FAST+STORE_FAST的指令快，这也是为什么swap1比swap2性能更好的原因。
Python面试题（二） is 和 == 的区别
面试实习生的时候，当问到 is 和 == 的区别时，很多同学都答不上来，搞不清两者什么时候返回一致，什么时候返回不一致。本文我们来看一下这两者的区别。
我们先来看几个例子：
上面的输出结果中为什么有的 is 和 == 的结果相同，有的不相同呢？我们来看下官方文档中对于 is 和 == 的解释。
官方文档中说 is 表示的是对象标示符是否一致，也就是比较两个对象在内存中的地址是否一样，而 == 是用来检查两个对象是否相等。
我们在检查 a is b 的时候，其实相当于检查 id(a) == id(b)。而检查 a == b 的时候，实际是调用了对象 a 的 __eq()__ 方法，a == b 相当于 a.__eq__(b)。
一般情况下，如果 a is b 返回True的话，即 a 和 b 指向同一块内存地址的话，a == b 也返回True，即 a 和 b 的值也相等。
好了，看明白上面的解释后，我们来看下前面的几个例子
打印出 id(a) 和 id(b) 后就很清楚了。只要 a 和 b 的值相等，a == b 就会返回True，而只有 id(a) 和 id(b) 相等时，a is b 才返回 True。
这里还有一个问题，为什么 a 和 b 都是 "hello" 的时候，a is b 返回True，而 a 和 b都是 "hello world" 的时候，a is b 返回False呢？
这是因为前一种情况下Python的字符串驻留机制起了作用。对于较小的字符串，为了提高系统性能Python会保留其值的一个副本，当创建新的字符串的时候直接指向该副本即可。所以 "hello" 在内存中只有一个副本，a 和 b 的 id 值相同，而 "hello world" 是长字符串，不驻留内存，Python中各自创建了对象来表示 a 和 b，所以他们的值相同但 id 值不同。
同学指出：intern机制和字符串长短无关，在交互模式下，每行字符串字面量都会申请一个新字符串，但是只含大小写字母、数字和下划线的会被intern，也就是维护了一张dict来使得这些字符串全局唯一）
总结一下，is 是检查两个对象是否指向同一块内存空间，而 == 是检查他们的值是否相等。可以看出，is 是比 == 更严格的检查，is 返回True表明这两个对象指向同一块内存，值也一定相同。
看到这里，大家是不是搞懂了 is 和 == 的区别呢？
那我们深入一步来思考一下下面这个问题：
Python里和None比较时，为什么是 is None 而不是 == None 呢？
伙伴们会的可以在评论区留言哦~！
Python面试题（三）可变对象和不可变对象
上一个面试题：Python面试之 is 和 == 的区别的最后留了一个问题：
Python里和None比较时，为什么是 is None 而不是 == None 呢？
这是因为None在Python里是个单例对象，一个变量如果是None，它一定和None指向同一个内存地址。而 == None背后调用的是__eq__，而__eq__可以被重载，下面是一个 is not None但 == None的例子
Python中有可变对象和不可变对象之分。可变对象创建后可改变但地址不会改变，即变量指向的还是原来的变量；不可变对象创建之后便不能改变，如果改变则会指向一个新的对象。
Python中dict、list是可变对象，str、int、tuple、float是不可变对象。
来看一个字符串的例子
上面的例子里，修改a指向的对象的值会导致抛出异常。
执行 a = a + " world"时，先计算等号右边的表达式，生成一个新的对象赋值到变量a，因此a指向的对象发生了改变，id(a) 的值也与原先不同。
再来看一个列表的例子
上面对a修改元素、添加元素，变量a还是指向原来的对象。
将a赋值给b后，变量b和a都指向同一个对象，因此修改b的元素值也会影响a。
变量c是对b的切片操作的返回值，切片操作相当于浅拷贝，会生成一个新的对象，因此c指向的对象不再是b所指向的对象，对c的操作不会改变b的值。
理解了上面不可变对象和可变对象的区别后，我们再来看一个有趣的问题
明明group1和group2是不同的对象（id值不同），为什么调用group2的add_member方法会影响group1的members？
其中的奥妙就在于__init__函数的第二个参数是默认参数，默认参数的默认值在函数创建的时候就生成了，每次调用都是用了这个对象的缓存。我们检查id(group1.mebers)和id(group2.members)，可以发现他们是相同的
print(id(group1.members)) # 输出 140127132522040
print(id(group2.members)) # 输出 140127132522040
所以，group1.members和group2.members指向了同一个对象，对group2.members的修改也会影响group1.members。
那么问题来了，怎样修改代码才能解决上面默认参数的问题呢？
伙伴们可以评论讨论哦！更多常见的Python面试题也继续会为大家整理！