哈夫曼树简略分析

哈夫曼树

（发现编码特别长，由于每个字母出现的频率不一样，考虑用用短的编码表示出现频率高的字母，用长的编码表示出现频率低的字母，这样可以缩短编码的长度）

统计字母出现的频率：

每次从集合中找2个频率最少的字母出来 ，用他们构成一个新结点，并入集合中。一直下去…

出现次数多的离根结点近，出现次数少离根节点远。

解码：根据编码串中的字母，沿着哈夫曼树扫描，扫描到字母。接着扫描下一个字母。

对一个字符的编码是另一个字符编码的前缀，会出现歧义。
哈夫曼编码中，没有一个字符的编码是另一个字符编码的前缀。

WPL：

特点：

• 权值越大的结点离根结点越近。
• 树中没有度为1的结点。（没有单分支结点）这类树又叫做正则（严格）二叉树。
• 树的带权路径长度最短

哈夫曼n叉树

构造哈夫曼3叉树：就是把每回选2个换成每回选3个。

不够3个结点，采取补权值为0结点的方式。
（显然0应该在最开始就串起来，因为这样0离根会较远，权值为0，就降低了带权路径）