【golang】性能分析工具Pprof

介绍

Pprof是golang程序一个性能分析的工具，可以查看堆栈、cpu信息等

pprof有2个包：net/http/pprof以及runtime/pprof

1. 二者的关系
   net/http/pprof包只是使用runtime/pprof包来进行封装了一下，并在http端口上暴露出来。

web 服务器

假如你的go呈现是用http包启动的web服务器，当你想要查看web服务器的状态时，选择【net/http/pprof】，使用方法如下：

import (
    "net/http"
    _ "net/http/pprof"
)

查看结果：通过访问http://domain:port/debug/pprof 查看当前web服务的状态。

服务进程

如果你go程序是一个服务进程，同样可以选择【net/http/pprof】包，然后开启另外一个goroutine来开启端口监听。

    //远程获取pprof数据
    go func() {
        log.Println(http.ListenAndServe("localhost:8080", nil))
    }()

应用程序

如果你的go程序只是一个应用程序，比如计算fabonacci数列，那么你就不能使用net/http/pprof包了，你就需要使用到runtime/pprof。具体做法就是用到pprof.StartCPUProfile和pprof.StopCPUProfile。比如下面的例子：

var cpuprofile = flag.String("cpuprofile", "", "write cpu profile to file")

func main() {
    flag.Parse()
    if *cpuprofile != "" {
        f, err := os.Create(*cpuprofile)
        if err != nil {
            log.Fatal(err)
        }
        pprof.StartCPUProfile(f)
        defer pprof.StopCPUProfile()
 }

【net/http/pprof】

package main

import (
    "flag"
    "log"
    "net/http"
    _ "net/http/pprof"
    "sync"
    "time"
)

func Counter(wg *sync.WaitGroup) {
    time.Sleep(time.Second)

    var counter int
    for i := 0; i < 1000000; i++ {
        time.Sleep(time.Millisecond * 200)
        counter++
    }
    wg.Done()
}

func main() {
    flag.Parse()

    //远程获取pprof数据
    go func() {
        log.Println(http.ListenAndServe("localhost:8080", nil))
    }()

    var wg sync.WaitGroup
    wg.Add(10)
    for i := 0; i < 10; i++ {
        go Counter(&wg)
    }
    wg.Wait()

    // sleep 10mins, 在程序退出之前可以查看性能参数.
    time.Sleep(60 * time.Second)
}

编译运行：go run test.go

1、通过网页查看overview：http://localhost:8080/debug/pprof/

2、通过命令行查看
查看堆栈信息：go tool pprof http://localhost:8080/debug/pprof/heap
进入到pprof：
top10命令 查看了堆栈空间最大的10个函数调用
web命令 则生成了很详细的图
查看cpu性能信息:go tool pprof http://localhost:8080/debug/pprof/profile
进入到pprof：
web命令 则生成了很详细的图