Python3爬虫(三)：用requests一行实现有道翻译的代码和添加User-Agent和和Cookie请求头访问网址

运行平台：Windows
Python版本：Python3.7.4
IDE：PyCharm2019.3.3

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一、requests的运用

1.安装requests

  requests是Python的第三方库，所以要先安装，这里提供两种安装方式

  1) 使用命令行通过pip安装：

$ pip install requests

  2) 使用Pycharm来安装，点击文件-设置，搜索Project Interpreter，得到这个界面：

  点击右侧的+号，搜索requests，并点击左下角的install package，就可以安装了

2.运用requests

  requests发送GET请求用的是requests.get()函数，同理发送POST请求用的是requests.post()函数，下面我们直接来看代码实现：

• 用urllib.request.urlopen()来实现POST请求并返回json数据

form_data = {}			#{}内为字典定义的数据
#对form_data进行转换
data = parse.urlencode(form_data).encode('utf-8')
res = request.urlopen(url,data)
html = res.read.decode('utf-8')
html_js = json.load(html)
translate = html_js['translateResult'][0][0]['tgt']

• 用requests.post()来实现POST请求并返回json数据

form_data = {}			#{}内为字典定义的数据
html = requests.post(url,form_data)
html_js =html.json()
translate = html_js['translateResult'][0][0]['tgt']

  通过对两种方式的比较，我们可以发现最大区别是，requests不需要对数据进行解码，这个解码包括对于bytes类型到string类型的解码，也包括了对json数据的解码

  接下来就是我们的一行代码时刻：

translate = requests.post(url,form_data).json()['translateResult'][0][0]['tgt']

  我们最终代码就可以简化为：

# -*- codeing: UTF-8 -*-
import requests		#导入requests库

def youdao(t):
    # 创建request_url来放置请求链接
    request_url = 'http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rule'
# 创建字典form_data存储上图中的数据Form Data数据，将键'i'提取出来单独放
    form_data = {
        'form': 'AUTO',
        'to': 'AUTO',
        'smartresult': 'dict',
        'client': 'fanyideskweb',
        'salt': '15831261181564',
        'sign': '4bc0cb26b46ed67f51b3992af153d40b',
        'ts': '1583126118156',
        'bv': '35242348db4225f3512aa00c2f3e7826',
        'doctype': 'json',
        'version': '2.1',
        'keyfrom': 'fanyi.web',
        'action': 'FY_BY_REALTlME'
        }
    # 存储键'i'的数据
    form_data['i'] = t
    # 对form_data进行转换
    translate = requests.post(request_url,form_data).json()['translateResult'][0][0]['tgt']
    return translate

if __name__ == '__main__':
    t = input('请输入想要翻译的内容：')
    translate = youdao(t)
    print('翻译的结果是： ' + translate)

  以上就是requests包的利用

二、UserAgent和请求头Headers

1.为什么要设置User-Agent

  因为网站呢，当然不喜欢被爬虫爬，就像人也不喜欢被爬虫上身吧，于是就有一系列的反爬手段，比如有道翻译的在真实接口的后面加了_o就是一种反爬手段

  而识别User-Agent就是一种最最基础的反爬手段，User-Agent中文名为用户代理。User-Agent存放于请求的Headers中，当我们不设置User-Agent时，Python就会用默认值去访问，这个时候网站识别了你是爬虫程序就会禁止访问。

  但幸运的是，Python允许我们去修改这个User-Agent，这个时候我们可以用自己浏览器的User-Agent，如何查看自己浏览器的User-Aent呢，同样要请出我们的开发者工具：

  我这里访问的哔哩哔哩的界面，我们打开哔哩哔哩，按下F12调出开发者工具到network，然后刷新页面，就可以看到好多的请求，我们选中其中一条nav，然后找到Request Heasers，就可以找到User-Agent了

2.User-Agent的使用

  当我们不带User-Agent去访问哔哩哔哩时：

from urllib import request
html = request.urlopen('https://www.bilibili.com/').read().decode('utf-8')
print(html)

  会发现有如下报错：

urllib.error.HTTPError: HTTP Error 403: Forbidden

  当我们带上User-Agent时，注意这里通过request.Request()函数来添加请求头：

from urllib import request
#定义请求头
header = {'UserAgent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.116 Safari/537.36'
#添加请求头生成request对象
request_url = request.Request('https://www.bilibili.com',headers=header)
html = request.urlopen(request_url).read().decode('utf-8')
print(html)

  结果还是无法访问？？？这就奇怪了，为啥不能访问呢，原来是我们的请求头Headers只有一个User-Agent，对于哔哩哔哩这种比较大的网站来说，他还检查你的Headers的其他元素，其中最为主要的就是浏览器的Cookie

3.使用带Cookie访问

  当我们把信息中的Cookie也保存再请求头Headers中时：

from urllib import request
#定义请求头
header = {'UserAgent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.116 Safari/537.36',
          'Cookie':'_uuid=3F560247-758E-4132-0513-C9C42652B9DE43563infoc; buvid3=8579DF65-F00E-4A17-ADC1-24278C3960AE155827infoc; INTVER=1'}
#添加请求头生成request对象
request_url = request.Request('https://www.bilibili.com',headers=header)
html = request.urlopen(request_url).read().decode('utf-8')
print(html)

  这个时候我们的哔哩哔哩就可以被访问了

  其实假如使用requests包，他可以更大限度的去用默认请求头去访问，当我们不带请求头去访问哔哩哔哩时，会神奇的发现，竟然能成功：

import requests
html = requests.get('https://www.bilibili.com/').text
print(html)

  当然我们也可以给requests的请求添加请求头，只需要简单的加上header就好了：

import requests
header = {'UserAgent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.116 Safari/537.36',
          'Cookie':'_uuid=3F560247-758E-4132-0513-C9C42652B9DE43563infoc; buvid3=8579DF65-F00E-4A17-ADC1-24278C3960AE155827infoc; INTVER=1'}
html = requests.get('https://www.bilibili.com/'，header).text
print(html)

  可以试验出我们也能得到哔哩哔哩的网页信息，由此也可见requests的强大