Windows版YOLOv4目标检测:原理与源码解析

课程链接:https://edu.csdn.net/course/detail/29865

版权申明:下图是白勇老师所绘制的YOLOv4网络架构图,如有引用和转载请链接本博客网址。

Windows版YOLOv4目标检测:原理与源码解析_第1张图片

YOLOv4是最近推出的基于深度学习的端到端实时目标检测方法。

YOLOv4的实现darknet是使用C语言开发的轻型开源深度学习框架,引入了许多新的目标检测技巧,可以作为很好的代码阅读案例,让我们深入探究其实现原理。

本课程将解析YOLOv4的实现原理和源码,具体内容包括:

  • YOLOv4目标检测原理
  • 神经网络及darknet的C语言实现,尤其是反向传播的梯度求解和误差计算
  • 代码阅读工具及方法
  • 深度学习计算的利器:BLAS和GEMM
  • GPU的CUDA编程方法及在darknet的应用
  • YOLOv4的程序流程
  • YOLOv4各层及关键技术的源码解析

本课程将提供注释后的darknet的源码程序文件。

除本课程《Windows版YOLOv4目标检测:原理与源码解析》外,本人推出了有关YOLOv4目标检测的系列课程,包括:

《Windows版YOLOv4目标检测实战:训练自己的数据集》

《Windows版YOLOv4-Tiny目标检测实战:训练自己的数据集》

《Windows版YOLOv4目标检测实战:人脸口罩佩戴检测》
《Windows版YOLOv4目标检测实战:中国交通标志识别》

建议先学习一门YOLOv4实战课程,对YOLOv4的使用方法了解以后再学习本课程。

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