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Windows版YOLOv4目标检测：原理与源码解析

课程链接：https://edu.csdn.net/course/detail/29865

版权申明：下图是白勇老师所绘制的YOLOv4网络架构图，如有引用和转载请链接本博客网址。

Windows版YOLOv4目标检测：原理与源码解析_第1张图片

YOLOv4是最近推出的基于深度学习的端到端实时目标检测方法。

YOLOv4的实现darknet是使用C语言开发的轻型开源深度学习框架，引入了许多新的目标检测技巧，可以作为很好的代码阅读案例，让我们深入探究其实现原理。

本课程将解析YOLOv4的实现原理和源码，具体内容包括：

  • YOLOv4目标检测原理
  • 神经网络及darknet的C语言实现，尤其是反向传播的梯度求解和误差计算
  • 代码阅读工具及方法
  • 深度学习计算的利器：BLAS和GEMM
  • GPU的CUDA编程方法及在darknet的应用
  • YOLOv4的程序流程
  • YOLOv4各层及关键技术的源码解析

本课程将提供注释后的darknet的源码程序文件。

除本课程《Windows版YOLOv4目标检测：原理与源码解析》外，本人推出了有关YOLOv4目标检测的系列课程，包括：

《Windows版YOLOv4目标检测实战：训练自己的数据集》

《Windows版YOLOv4-Tiny目标检测实战：训练自己的数据集》

《Windows版YOLOv4目标检测实战：人脸口罩佩戴检测》
《Windows版YOLOv4目标检测实战：中国交通标志识别》

建议先学习一门YOLOv4实战课程，对YOLOv4的使用方法了解以后再学习本课程。

Windows版YOLOv4目标检测：原理与源码解析_第2张图片

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