基于MATLAB机器人工具箱的KUKA youBot机械臂运动学建模——DH法

文章开头有机器人工具箱链接,有需要的同学可以自行下载。CSDN下载积分不能设置为0,抱歉~ 没有积分的同学可以去官网下载搞定。

以实验室的KUKA youBot五自由度机械臂为切入点,记得当时和实验室的同学在这上面花费了好长时间,最后也没搞定,而这又算是基础中的基础,不能忽视。

DH一般分为标准DH和改进的DH,以John J.Craig的《机器人学导论》来说,它的是Modified DH,另一本孙富春翻译的《机器人学导论——分析、控制及应用》则是用的标准DH。通过Peter Corke的那本《Robotics,Vision and Control》(已有中文版)我才知道有这两个。区别很明显DH参数表的下标如果都是一样的则是标准DH,如果有一半不一样则是Modified DH。

这样的

机械臂的构型可以看做是连杆构成的,两个连杆(Link)之间才有一个关节(Joint),而常常将大地和底座也当做连杆,因此有个最直接的问题的就是:关节坐标系到底是建在前一个连杆上还是后一个连杆上?我想这也就是问什么会有标准DH和改进的DH的原因了。

这条臂比较特别的地方在于关节0和关节1之间有个偏置,特别是在于改进DH中的坐标系0和坐标系1的设置很特殊。

1. 标准DH

        标准DH的介绍我是参考的孙富春老师翻译的《机器人学导论——分析、控制及应用》,后来接触到《Robot Modeling and Control》(中文版名为,机器人建模和控制,机械工业出版社,贾振中译)也是标准DH。

一个刚体的自由度是6,而为什么标准DH只用四个参数呢?这里其实暗含了一个建立坐标系的原则:垂直和相交,刚好六个限制条件。这在《Robot Modeling and Control》这本书中有详细介绍。垂直相交的意思是说,建立坐标系的时候,后一个坐标系的X要与前一个坐标系的Z垂直且相交。如建立X1的时候需要与Z0垂直相交。

在孙老师的那本书的P62页,关于DH参数的解释如下图:

 

基于MATLAB机器人工具箱的KUKA youBot机械臂运动学建模——DH法_第1张图片

基于MATLAB机器人工具箱的KUKA youBot机械臂运动学建模——DH法_第2张图片

我举个例子,例如:

基于MATLAB机器人工具箱的KUKA youBot机械臂运动学建模——DH法_第3张图片

我记的时候就是前一个Z,和后一个的X。如右边括号里的,而这里正是与后文的改进的DH不一样的地方。

KUKA youBot机械臂的DH

基于MATLAB机器人工具箱的KUKA youBot机械臂运动学建模——DH法_第4张图片

基于MATLAB机器人工具箱的KUKA youBot机械臂运动学建模——DH法_第5张图片

基于MATLAB机器人工具箱的KUKA youBot机械臂运动学建模——DH法_第6张图片

 

%kuka youBot 
clear;
clc;
close all;
d1=0.147;
a1=0.033;
a2=0.155;
a3=0.135;
d5=0.113;
tool = 0.105;

% Joint angle limit.
qlim1=[-169,169]*pi/180;
qlim2=[-65,90]*pi/180;
qlim3=[-151,146]*pi/180;
qlim4=[-102.5,102.5]*pi/180;
qlim5=[-167.5,167.5]*pi/180;

 L(1) = Link('d', d1, 'a', a1, 'alpha', pi/2, 'qlim',qlim1);
 L(2) = Link('d', 0, 'a', a2, 'alpha', 0, 'qlim', qlim2, 'offset', 1.57);
%  L(2) = Link('d', 0, 'a', a2, 'alpha', 0, 'qlim', qlim2);
 L(3) = Link('d', 0, 'a', a3, 'alpha', 0,'qlim',qlim3);
 L(4) = Link('d', 0, 'a', 0, 'alpha', -pi/2,'qlim',qlim4, 'offset', -1.57);
%  L(4) = Link('d', 0, 'a', 0, 'alpha', -pi/2,'qlim',qlim4);
 L(5) = Link('d', d5, 'a', 0, 'alpha', 0,'qlim',qlim5);
 
 bot = SerialLink(L,'name','KUKA youBot');
 bot.display();
 
%  bot.plot([0 0 0 0 0]);
  bot.teach;

 
bot.tool= transl(0, 0, tool);% EEF
 
%% forward kinematics(default input is rad)
bot.fkine([0 0 0 0 0]*pi/180);

bot.fkine([0 0 -90 0 0]*pi/180)

这里发现的问题就是,我用铅笔在纸上用DH建立坐标系的时候的初始姿态(左图)与工具箱的初始姿态(右图)不一致,加了offset才相同。

基于MATLAB机器人工具箱的KUKA youBot机械臂运动学建模——DH法_第7张图片

编好以后可以输入一些角度验证一下

基于MATLAB机器人工具箱的KUKA youBot机械臂运动学建模——DH法_第8张图片

如上图中的这个姿态,第三关节转动90°,X为33 + (655 - 302)= 386mm,Z坐标为底座到第三关节长度为302mm与Figure2中显示的一致,说明DH建立没有问题。接下来求解正运动学矩阵。

% xiaobing http://blog.sina.com.cn/s/blog_a16714bf0102vae4.html
clear;
clc;
syms theta1 alpha1 a1 d1 theta2 alpha2 a2 d2 theta3 alpha3 a3 d3 ...
    theta4 alpha4 a4 d4 theta5 alpha5 a5 d5 theta6 alpha6 a6 d6;
A1=[cos(theta1),-sin(theta1)*cos(alpha1),sin(theta1)*sin(alpha1),a1*cos(theta1);...
    sin(theta1),cos(theta1)*cos(alpha1),-cos(theta1)*sin(alpha1),a1*sin(theta1);...
    0,sin(alpha1),cos(alpha1),d1;...
    0,0,0,1];
A2=[cos(theta2),-sin(theta2)*cos(alpha2),sin(theta2)*sin(alpha2),a2*cos(theta2);...
    sin(theta2),cos(theta2)*cos(alpha2),-cos(theta2)*sin(alpha2),a2*sin(theta2);...
    0,sin(alpha2),cos(alpha2),d2;...
    0,0,0,1];
A3=[cos(theta3),-sin(theta3)*cos(alpha3),sin(theta3)*sin(alpha3),a3*cos(theta3);...
    sin(theta3),cos(theta3)*cos(alpha3),-cos(theta3)*sin(alpha3),a3*sin(theta3);...
    0,sin(alpha3),cos(alpha3),d3;...
    0,0,0,1];
A4=[cos(theta4),-sin(theta4)*cos(alpha4),sin(theta4)*sin(alpha4),a4*cos(theta4);...
    sin(theta4),cos(theta4)*cos(alpha4),-cos(theta4)*sin(alpha4),a4*sin(theta4);...
    0,sin(alpha4),cos(alpha4),d4;...
    0,0,0,1];
A5=[cos(theta5),-sin(theta5)*cos(alpha5),sin(theta5)*sin(alpha5),a5*cos(theta5);...
    sin(theta5),cos(theta5)*cos(alpha5),-cos(theta5)*sin(alpha5),a5*sin(theta5);...
    0,sin(alpha5),cos(alpha5),d5;...
    0,0,0,1];

%+---+-----------+-----------+-----------+-----------+
%| j |     theta |         d |         a |     alpha |
%+---+-----------+-----------+-----------+-----------+
%|  1|         q1|      0.147|      0.033|      1.571|
%|  2|         q2|          0|      0.155|          0|
%|  3|         q3|          0|      0.135|          0|
%|  4|         q4|          0|          0|     -1.571|
%|  5|         q5|      0.113|          0|          0|
%+---+-----------+-----------+-----------+-----------+
% 将含有pi/2和0的项转为符号量sym,避免含有超大值的数据。(感谢文末的网友留言)

alpha1=sym(pi/2);

d2=sym(0);
alpha2=sym(0);

d3=sym(0);
alpha3=sym(0);

d4=sym(0);
a4=sym(0);
alpha4=sym(-pi/2);

a5=sym(0);
alpha5=sym(0);

d1=0.147;
a1=0.033;
a2=0.155;
a3=0.135;
d5=0.113;

T=simplify(eval(A1*A2*A3*A4*A5))

x=T(1,4);
y=T(2,4);
z=T(3,4);
FK =[x; y; z ];

theta1=0;
theta2=0;
theta3=-1.57;
theta4=0;
theta5=0;

x_math= (cos(theta1)*(135*cos(theta2 + theta3) - 113*sin(theta2 + theta3 + theta4) + 155*cos(theta2) + 33))/1000
y_math=  (sin(theta1)*(135*cos(theta2 + theta3) - 113*sin(theta2 + theta3 + theta4) + 155*cos(theta2) + 33))/1000
z_math= (113*cos(theta2 + theta3 + theta4))/1000 + (27*sin(theta2 + theta3))/200 + (31*sin(theta2))/200 + 147/1000

%     0.3011    0       0.0121 与上一个建模程序中的最后一行相同(注意切换成Link2和Link4没有offset的那两句)

正运动学矩阵为

T =|m11 m12 m13 m14|

     |m21 m22  m23 m24|

     |m31 m32 m33 m34|

     |m41 m42 m43 m44|

= [ cos(theta2 + theta3 + theta4)*cos(theta1)*cos(theta5) - sin(theta1)*sin(theta5), - cos(theta5)*sin(theta1) - cos(theta2 + theta3 + theta4)*cos(theta1)*sin(theta5), -sin(theta2 + theta3 + theta4)*cos(theta1),   (cos(theta1)*(135*cos(theta2 + theta3) - 113*sin(theta2 + theta3 + theta4) + 155*cos(theta2) + 33))/1000]

[ cos(theta1)*sin(theta5) + cos(theta2 + theta3 + theta4)*cos(theta5)*sin(theta1),   cos(theta1)*cos(theta5) - cos(theta2 + theta3 + theta4)*sin(theta1)*sin(theta5), -sin(theta2 + theta3 + theta4)*sin(theta1),   (sin(theta1)*(135*cos(theta2 + theta3) - 113*sin(theta2 + theta3 + theta4) + 155*cos(theta2) + 33))/1000]

[                                       sin(theta2 + theta3 + theta4)*cos(theta5),                                        -sin(theta2 + theta3 + theta4)*sin(theta5),              cos(theta2 + theta3 + theta4), (113*cos(theta2 + theta3 + theta4))/1000 + (27*sin(theta2 + theta3))/200 + (31*sin(theta2))/200 + 147/1000]

[                                                                               0,                                                                                 0,                                          0,                                                                                                          1]

m11 = cos(theta2 + theta3 + theta4)*cos(theta1)*cos(theta5) - sin(theta1)*sin(theta5)

m12 = - cos(theta5)*sin(theta1) - cos(theta2 + theta3 + theta4)*cos(theta1)*sin(theta5)

m13= -sin(theta2 + theta3 + theta4)*cos(theta1)

m14 = (cos(theta1)*(135*cos(theta2 + theta3) - 113*sin(theta2 + theta3 + theta4) + 155*cos(theta2) + 33))/1000

 

m21= cos(theta1)*sin(theta5) + cos(theta2 + theta3 + theta4)*cos(theta5)*sin(theta1)

m22= cos(theta1)*cos(theta5) - cos(theta2 + theta3 + theta4)*sin(theta1)*sin(theta5)

m23 = -sin(theta2 + theta3 + theta4)*sin(theta1)

m24 = (sin(theta1)*(135*cos(theta2 + theta3) - 113*sin(theta2 + theta3 + theta4) + 155*cos(theta2) + 33))/1000

 

m31 = sin(theta2 + theta3 + theta4)*cos(theta5)

m32 = -sin(theta2 + theta3 + theta4)*sin(theta5)

m33 =  cos(theta2 + theta3 + theta4)

m34 = (113*cos(theta2 + theta3 + theta4))/1000 + (27*sin(theta2 + theta3))/200 + (31*sin(theta2))/200 + 147/1000

最后一行为齐次矩阵的0,0,0,1

2. Modified DH

        改进的DH那就是如John J.Craig的《机器人学导论》上的,它与标准DH的区别在于:标准DH的Link0(大地)和Link1之间为J0。而Modified DH则是Link0上有J0,Link1上有J1,基座为坐标系{0},一般让{0}和{1}重合。标准DH和改进DH的差别,通俗点就是说坐标系到底是建在前一个关节上还是后一个关节上。

Craig的书中文版P52页

基于MATLAB机器人工具箱的KUKA youBot机械臂运动学建模——DH法_第9张图片

P54页建立坐标系的步骤:

基于MATLAB机器人工具箱的KUKA youBot机械臂运动学建模——DH法_第10张图片

基于MATLAB机器人工具箱的KUKA youBot机械臂运动学建模——DH法_第11张图片

基于MATLAB机器人工具箱的KUKA youBot机械臂运动学建模——DH法_第12张图片

举个例子:

基于MATLAB机器人工具箱的KUKA youBot机械臂运动学建模——DH法_第13张图片

通常都是下标有一半是i -1,类似这样

基于MATLAB机器人工具箱的KUKA youBot机械臂运动学建模——DH法_第14张图片

基于MATLAB机器人工具箱的KUKA youBot机械臂运动学建模——DH法_第15张图片

这条臂比较特别的地方在于关节0和关节1之间有个偏置,特别是在于改进DH中的坐标系0和坐标系1的设置很特殊。 

clc;
clear;
close all;
L(1) = Link([ 0  0.147  0  0 ],  'modified' );
L(2) = Link([ 0  0  0.033 pi/2  ],  'modified'); 
L(3) = Link([ 0 0 0.155  0  ],  'modified');
L(4) = Link([ 0  0 0.135 0],  'modified'); 
L(5) = Link([ 0  0.218 0 -pi/2],  'modified') ;


youbot = SerialLink(L, 'name', 'youbot');
youbot.display()
youbot.plot([0 0 0 0 0]);

youbot.teach;

% Forward kinematics matrix
syms theta1 theta2 theta3 theta4 theta5;
forward_kinematics=simplify(youbot.fkine([theta1 theta2 theta3 theta4 theta5]))

 % Set all q to zero, where the end-effector is.
 youbot.fkine([0 0 0 0 0]*pi/180)

基于MATLAB机器人工具箱的KUKA youBot机械臂运动学建模——DH法_第16张图片

相关链接:

  • http://blog.csdn.net/pengjc2001/article/details/70156333 PUMA560机器人的DH建立过程
  • http://blog.sina.com.cn/s/blog_a16714bf0102vae4.html MATLAB计算机器人运动学正解
  • http://www.tekkotsu.org/Kinematics.html DH参数解释

https://ww2.mathworks.cn/academia/courseware/modelling-design-control-robotic-mechanisms.html

二自由度,三自由度和并联机械臂的运动学和动力学分析及m文件

 

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