sql优化

 

1.sql语句优化

1. 应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2. 在适当的情况下使用exist和in（主表比子表大时 用in比较合适；主表比子表小时用exist）
3. 尽量避免使用not in(not in是不能命中索引的)
4. 用Where子句替换HAVING 子句 因为HAVING 会检索所有记录后对结果集进行过滤
5. 尽量不要采用* （ 会多出一些不用的列，导致无法使用索引覆盖；增加数据传输的时间；更加严谨；也避免了*转义成字段）
6. 使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)
7. 分页时，数据越到后面查询越慢，最好能进行过滤

2.索引

1. 尽量使用覆盖索引，避免全表扫描；使用主键索引，避免回表
2. 建立联合索引,遵守最左原则
3. 相同类型的字段间进行比较，否则会导致索引失效
4. 建有索引的字段上尽量不要使用函数进行操作，否则会导致索引失效
5. like ‘abc%’会走索引 ，而‘%abc%’不会
6. 索引上最好不要有null值（null值需要占用额外空间；在进行count()统计字段的总数数的时候，如果采用的NULL值，会别系统自动忽略掉）
7. 尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引
8. 不要过度索引。索引需要额外的磁盘空间，并降低写操作的性能
9. or 查询改写成 union 查询（or会使索引失效）

3.表结构优化 

1. 范式结构（消除冗余，节省空间）
2. 反范式结构（适当冗余，减少关联查询）
3. 使用可以存下数据的最小类型
4. 尽可能定义非null字段
5. 选择合适的存储引擎
6. 适当的拆分表（水平拆分；垂直拆分）

4.优化手段

1. 开启慢日志，
2. 查看执行计划，根据执行计划进行优化
3. 缓存技术
4. 服务硬件升级

过早优化是万恶之源，当然也不是不优化

欢迎大家进行补充