数据结构和算法—如何快速求组两个数组的交集

如何快速求两个数组的交集？

现有数组A、B ，数组长度分别为M、N，并且都是未排序的，如何快速两个数组的交集

说明：对于求数据交集的问题，那么每一个数组中可能会有重复元素，但是重复元素对求交集其实没有太大意义。

思路一：

              采用一个set 去存储一个数组，假定为A，然后用再从set中逐个查找B的元素。查到了就放入交集数组。

              当然采用哈希（hash_set）的的方式也能达到同样的效果。

              说明： 在STL中，set是以红黑树（RB-tree）作为底层数据结构，在时间复杂度为O(logN)情况下插入、删除和查找数据，hash_set操作的时间复杂度则比较复杂，这                 取决于哈希函数和哈希表的负载情况。一般来说，查询的数据量越大，hash_set的性能优势越明显。

              时间复杂度：O(Mlog(n))

             空间复杂度：o(min(M,N))

思路二：

             去长度小的数组A排序，对大数组B，直接用二分查找。

             时间复杂度：O(mlog(n))

              

思路三：（受限方法）

            如果知道元素上限为MaxElem，那么可以用bitset，对两个数组建立两个bitset，然后将两个bitset求与，得到的就是两个数组的交集。

            时间复杂度为O(m+n)，空间复杂度为(MaxElem/8)。

            缺点：很明显，如果A只有两个元素（1，INT_MAX）那么这个方法就太糟糕了。