最菜的acmer
最菜的acmer

HDU - 4076(spfa)

题意：有n*m个点，每一点可以向四个方向走，有些点是墓地不能走，有些点是山洞，当你走到该点时会传送到另外一点，所花费的时间有可能是个正数也可能是个负数

也可能是0。起点是（0,0），目的地是（n-1,m-1），题目保证起点和终点不会是墓地也不会是山洞。如果有可能永远都到达不了终点也就是该图存在负权回路，输出Never;

否则输出需最少的花费时间或者Impossible;

题解: 用优先队列走上下左右然后更新，然后用spfa判断环原理判断是否有个点入队n×m次如果有就是存在负环，最后的n×m的答案就是距离，在注意一些走到终点或者掉进洞就直接进洞不用上下左右更新 

#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
using namespace std;
#define mes(a) memset(a,0,sizeof(a))
#define rep(i,a,b) for(i = a; i <= b; i++)
#define dec(i,a,b) for(i = b; i >= a; i--)
#define fi first
#define se second
#define ls rt<<1
#define rs rt<<1|1
#define mid (L+R)/2
#define lson ls,L,mid
#define rson rs,mid+1,R
#define inf 0x3f3f3f3f
typedef double db;
typedef long long int ll;
typedef pair pii;
typedef unsigned long long ull;
const int mx = 1e5+5;
const int x_move[] = {1,-1,0,0,1,1,-1,-1};
const int y_move[] = {0,0,1,-1,1,-1,1,-1};
int n,m;
int w,h;
struct node{
	int x,y;
	int t;
	bool operator<(const node &a)const{
		return t>a.t;
	}
};
int dis[105][105];
int in[105][105];
int plat[105][105];
node edge[105][105];
bool check(int x,int y){
	return x >= 0&&x < w&&y >= 0&&y < h&&plat[x][y]==0;
}
void bfs(int x,int y){
	priority_queue q;
	node ft,pt;
	ft.x = x;
	ft.y = y;
	ft.t = 0;
	q.push(ft);
	dis[x][y] = 0;
	in[x][y]++;
	while(!q.empty()){
		node ft = q.top();
		q.pop();
		if(ft.x==w-1&&ft.y==h-1)
			continue;
		if(edge[ft.x][ft.y].x!=-1){
			int x = edge[ft.x][ft.y].x;
			int y = edge[ft.x][ft.y].y;
			int t = edge[ft.x][ft.y].t;
			if(ft.t+t=w*h){
					puts("Never");
					return;
				}
			}
			continue;
		}
		for(int i = 0; i < 4; i++){
			pt.x = ft.x+x_move[i];
			pt.y = ft.y+y_move[i];
			int x = pt.x;
			int y = pt.y;
			if(check(pt.x,pt.y)){
				if(dis[x][y]>ft.t+1){
					pt.t = dis[x][y] = ft.t+1;
					q.push(pt);
					in[x][y]++;
					if(in[x][y]>=w*h){
						puts("Never");
						return;
					}
				}
			}
		}
	}
	if(dis[w-1][h-1]==inf)
		puts("Impossible");
	else
		printf("%d\n",dis[w-1][h-1]);
}
int main(){
	int t,ca = 1;
	while(scanf("%d%d",&w,&h)!=EOF){
		if(w==0||h==0)
			break;
		memset(plat,0,sizeof(plat));
		memset(dis,inf,sizeof(dis));
		memset(in,0,sizeof(in));
		memset(edge,-1,sizeof(edge));
		scanf("%d",&n);
		for(int i = 1; i <= n; i++){
			int x,y; 
			scanf("%d%d",&x,&y);
			plat[x][y] = 1;
		}
		scanf("%d",&n);
		for(int i = 1; i <= n; i++){
			int x,y;
			//cout<<1<




你可能感兴趣的:(图论,BFS)

  • 有向图的拓扑排序-BFS求解 自律的kkk 宽度优先算法
    有向图的拓扑排序-BFS求解题目描述给定一个n个点m条边的有向图，图中可能存在重边和自环。请输出任意一个该有向图的拓扑序列，如果拓扑序列不存在，则输出-1。若一个由图中所有点构成的序列A满足：对于图中的每条边(x,y)，x在A中都出现在y之前，则称A是该图的一个拓扑序列。输入格式第一行包含两个整数n和m。接下来m行，每行包含两个整数x和y，表示点x和点y之间存在一条有向边(x,y)。输出格式共一行
  • 第十四届蓝桥杯大赛软件赛国赛C/C++ 大学 B 组 AB路线 @liu666 蓝桥杯c语言c++
    //bfs1000100010不会超时#includeusingnamespacestd;#defineintlonglongconstintn=1e3+11;inta,b,c,h[n][n][12],k[4][2]={0,1,0,-1,1,0,-1,0};chart[n][n];structs{intx,y,z,w;};signedmain(){ios::sync_with_stdio(fals
  • 深度优先和广度优先【栈、堆前端举例】 幸运小圣 JavaScript前端算法数据结构
    深度优先和广度优先：深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）是两种用于图和树遍历的算法，它们各自有不同的应用场景和特点。深度优先DFS：‌深度优先搜索（DFS）‌的核心思想是“深入探索，直至无路可走，然后再回溯”。它从起始节点开始，沿着一条路径一直遍历到最后一个节点，然后回溯到上一个节点继续遍历其他路径。DFS适合用于查找目标节点在深度较大的情况下，可以节省存储空间，但可能导致无限循环。DF
  • 详解动态规划之01背包问题及其空间压缩(图文并茂+例题讲解) 看繁星aa 动态规划算法
    1.动态规划问题的本质记忆化地暴力搜索所有可能性来得到问题的解我们常常会遇到一些问题，需要我们在n次操作，且每次操作有k种选择时，求出最终需要的最小或最大代价。处理类似的问题，我们一般需要遍历所有的可能性(相当于走一遍所有的路径)，然后找到我们所需要的解。很明显我们可以构成一棵“决策树”，假设n=2,k=3,那么：我们可以通过DFS或者BFS来遍历整棵树，从而搜寻到我们需要的结果。时间复杂度：O(
  • 基于图论的产业网络知识图谱挖掘与构建 罗伯特之技术屋 智能科学与技术专栏知识图谱人工智能
    摘要我国是全球产业规模最大、产业覆盖最全的国家，但受多种因素的影响，发现产业链的堵点断点、识别卡点、寻找代替通路、全面优化产业链势在必行。从数据底座构建、核心知识图谱挖掘、兼容传统产业链知识3个方面，阐述了基于图论的产业网络知识图谱的构建过程，以实现产业优化升级与模拟仿真。分析了产业网络知识图谱的应用场景和优势，并给出了其在集成电路行业的应用案例。关键词：图论;产业图谱;知识网络0引言产业经济是国
  • 图论刷题计划与题解1（最短路问题） cqust_qilin02811 #最短路与分层图图论算法深度优先
    文章目录图论刷题计划与题解1（最短路问题）题目1：P1629邮递员送信（建反图做两次dijkstra）题目2：P1144最短路计数题目3：P1828[USACO3.2]香甜的黄油SweetButter题目4：P1576最小花费题目5：P5767[NOI1997]最优乘车题目6：P5764[CQOI2005]新年好图论刷题计划与题解1（最短路问题）题目1：P1629邮递员送信（建反图做两次dijks
  • 图论题解索引 JLU_LYM 各类型题解索引图论算法数据结构题解索引解题攻略
    前言作图论的题的时候，无论何时，DFS，BFS加剪枝，都是你可靠的方法，如果第一眼没有具体思路，完全可以先按照刚才的两个方法思考下去，可能想着想着，这道题真实的样子(即真正合适的算法)，你就发现了。并查集１、并查集计算连通分量数：力扣547省份数量２、并查集维护一个大集合问题（是一个集合不可以连线）＋计算连通分量变种题目力扣684冗余连接3、并查集维护连通分量是否为１的Kruskal算法：力扣15
  • 矩阵与图论系列 题解 搂鱼114514 矩阵图论算法
    1.AT_dp_rWalk题意一个有向图有nnn个节点，编号111至nnn。给出一个二维数组A1...n,1...nA_{1...n,1...n}A1...n,1...n，若Ai,j=1A_{i,j}=1Ai,j=1说明节点iii到节点jjj有一条有向边;若Ai,j=0A_{i,j}=0Ai,j=0则说明节点iii到节点jjj没有边。求长度为kkk的路径的方案数。答案模109+710^9+7109
  • day58 第十一章：图论part08 mvufi 图论算法数据结构
    拓扑排序精讲关键：先找到入度为0的节点，把这些节点加入队列/结果，然后依次循环再找。#include#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intm,n,s,t;cin>>n>>m;vectorinDegree(n,0);//记录每个文件的入度unordered_map>umap;//记录文件依赖关系vectorresult;//记录
  • 【Day47 LeetCode】图论问题 Ⅴ 银河梦想家 leetcode图论算法
    一、图论问题Ⅴ今天学习最小生成树算法–prim算法和kruskal算法。最小生成树是所有节点的最小连通子图，有n个节点则必有n-1条边将所有节点连接起来。如何选取n-1条边使得图中所有节点连接到一起，并且边的权值和最小，这就是最小生成树问题。1、prim算法–寻宝问题prim算法的思想是每次寻找距离最小生成树最近的节点，并加入到最小生成树中。prim主要有三步：1、选距离生成树最近节点；2、最近节
  • BCT计算图论属性 皎皎如月明 图论
    本文翻译了BCT官网给出的一些指导，同时包含本人在计算图论属性过程中的一些思考目前看到的教程中，大部分都只用一个确定的稀疏度来计算图论属性我更倾向于gretna那种采用稀疏度序列来计算AUC曲线下面积衡量不同稀疏度下组间差异的方法大部分图论属性都与网络稀疏度取值相关，只用一个稀疏度得到的指标在我看来是不够可靠的接下来我将提供BCT工具包的一些使用注意事项：1.检查矩阵（重要！！如果你的矩阵不符合使
  • 【二分查找 图论】P10050 [CCO2022] Alternating Heights|普及 闻缺陷则喜何志丹 #洛谷普及图论c++洛谷二分查找滑动窗口身高学生
    本文涉及的基础知识点本博文代码打包下载C++二分查找C++图论C++算法：滑动窗口及双指针总结[CCO2022]AlternatingHeights题目描述Troy计划给CCO的学生拍一张合影，他向你寻求帮助。有KKK个学生，编号从111到KKK。Troy忘记了学生的身高，但他记得没有两个学生的身高相同。Troy有一个序列A1,A2,…,ANA_{1},A_{2},\ldots,A_{N}A1,A
  • BFS-混境之地4、6 Yunfay 宽度优先算法数据结构
    混境之地4题目描述小蓝有一天误入了一个混境之地。他拿到了一张地图，并从中获取到以下信息：混境之地的大小为n×mn\timesmn×m，其中#表示不可通过的墙壁，.表示可以走的路，V表示圣泉。小蓝当前所在位置的坐标为(A,B)(A,B)(A,B)，而这个混境之地出口的坐标为(C,D)(C,D)(C,D)，当站在出口时即表示可以逃离混境之地。好消息是：他可以通过圣泉恢复体力。坏消息是：小蓝仅剩下EEE
  • 复杂脑网络之图论参数计算（BCT工具包） addBr matlab
    以下内容一定漏洞百出[求饶.jpg]...作为渣渣小白，一点一点摸索怎么使用BCT工具包，目前只会计算几个参数，原理神马的也没太明白呢。接下来的任务就是从原理公式入手，再对逐个参数的计算代码进行理解...所以内容会不断改进和补充。有错误请尽管指出，感谢~一、计算聚类系数、特征路径长度、小世界参数大概思路：功能连接矩阵--->去除虚假连接的矩阵--->加权矩阵--->计算图论参数1.功能连接矩阵--
  • 代码随想录算法训练营Day57 | 拓扑排序精讲、dijkstra（朴素版）精讲 Harryline-lx 代码随想录算法
    文章目录117.软件构建思路与重点47.参加科学大会思路与重点117.软件构建题目链接：117.软件构建讲解链接：代码随想录状态：一遍AC。思路与重点概括来说，给出一个有向图，把这个有向图转成线性的排序就叫拓扑排序。拓扑排序也是图论中判断有向无环图的常用方法。拓扑排序模板题。#include#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){in
  • 代码随想录算法训练营第58天|拓扑排序精讲、dijkstra（朴素版）精讲 Yinems 算法
    打卡Day581.拓扑排序精讲2.dijkstra（朴素版）精讲1.拓扑排序精讲题目链接：拓扑排序精讲文档讲解：代码随想录给出一个有向图，把这个有向图转成线性的排序就叫拓扑排序。拓扑排序要检测这个有向图是否有环，即存在循环依赖的情况，因为这种情况是不能做线性排序的。所以拓扑排序是图论中判断有向无环图的常用方法。拓扑排序的过程，有两步，第一步，找到入度为0的节点，加入结果集；第二步，将该节点从图中移
  • 二叉树-二叉树的最大深度 Hasno. java算法
    代码随想录-刷题笔记104.二叉树的最大深度-力扣（LeetCode）内容:本题较为基础,可以说是深搜的入门款，深搜的具体知识点请看图论-表示形式&深度优先搜索-CSDN博客这篇文章当然二叉树肯定不会跟通用的深搜模板一样那么复杂，只需要处理左右两个子树即可.对于二叉树分为三种遍历方式二叉树的前序遍历求深度-深度是从根节点开始算，一直到叶子节点二叉树的后序遍历求高度-高度是从叶子节点开始算，一直到根
  • 图的存储方式（上） 2402_87224981 数据结构算法数据结构图论
    文章目录图的相关概念图的类型图的常见存储方式边集数组邻接矩阵邻接表图的相关概念对于图的相关概念实在太多，请移步，【图论】图的概念和基本术语（顶点、边、度、路径等）图的类型按照类型对图进行分类可以分为以下几种：1.无向图和有向图，2.加权图和无权图，3.连通图和非连通图。图的常见存储方式图的常见存储方式有边集数组，邻接矩阵，邻接表，十字链表，多重邻接表。这篇文章先讲前面3种。边集数组首先是边集数组，
  • 数据结构与算法设计-作业6-二分搜索相对于线性搜索的性能优势演示&DFS、BFS 和 A* 搜索算法在迷宫搜索中的表现对比 superace7911 数据结构与算法设计深度优先宽度优先算法
    T1请创建包含100万个数的列表，用本章定义的linear_contains()和binary_contains()函数分别在该列表中查找多个数并计时，演示二分搜索相对于线性搜索的性能优势。线性搜索按照原始数据结构的顺序遍历空间中的每个元素，直到找到搜索内容或到达数据结构的末尾；定义如下线性搜索函数，它将遍历数据结构中的每个元素，并检查每个元素是否与所查找的数据相等:deflinear_conta
  • 【游戏——BFS+分层图】 Kent_J_Truman csp算法
    题目分析但凡是最优方案可能需要访问同一个点的情况，都需要应用“拆点”，或者说分层图的技巧。多出来的维度主要是区分同一个点的不同状态而用。对于本题，访问的时机便是一个区分点。对于类似题“AB路线”，同一个K段的位置是一个区分点（不会跨越一个K段，不然不是最优）。代码#includeusingnamespacestd;constintN=110;constintM=310;intdx[4]={-1,0
  • 华为OD机试真题---服务器广播 努力努力再努力呐 算法数据结构java华为od服务器运维java华为开发语言数据结构
    华为OD机试中的“服务器广播”题目是一个经典的算法问题，通常涉及图论和连通分量的概念。以下是对该题目的详细解析：一、题目描述服务器之间可以通过网络进行连接，连接方式包括直接相连和间接连接。给出一个N×N的数组（矩阵），代表N个服务器，matrix[i][j]==1表示服务器i和服务器j直接连接，matrix[i][j]!=1表示服务器i和服务器j不直接连接。matrix[i][i]==1，即服务器
  • 多源 BFS 算法详解：从原理到实现，高效解决多源最短路问题 Exhausted、 算法c++算法开发语言宽度优先数据结构
    多源BFS是一种解决边权为1的多源最短路问题的高效算法。其核心思想是将所有源点视为一个“超级源点”，通过一次BFS遍历即可计算所有节点到最近源点的最短距离。以下从原理、实现和代码示例三个方面深入讲解：目录一、原理分析1.单源BFSvs多源BFS2.正确性证明3.时间复杂度二、C++实现步骤1.初始化2.BFS扩展三、代码示例四、代码解释初始化阶段BFS扩展阶段五、应用场景六、注意事项一、原理分析1
  • 【c++图论】洛谷P2872 [USACO07DEC]Building Roads S 贤鱼不闲 c++刷题篇
    题目描述FarmerJohnhadjustacquiredseveralnewfarms!Hewantstoconnectthefarmswithroadssothathecantravelfromanyfarmtoanyotherfarmviaasequenceofroads;roadsalreadyconnectsomeofthefarms.EachoftheN(1≤N≤1,000)farms
  • Leetcode Day6 (图论I, dfs, bfs) 比起村村长 leetcode深度优先leetcode图论
    创建一个visited的模版#mxn大小的矩阵m=len(matrix)n=len(matrix[0])visited=[[Falsefor_inrange(n)]for_inrange(m)]foriinrange(m):forjinrange(n):blablabla#DFS模版```python200岛屿数量classSolution:defnumIslands(self,grid:List
  • 随想录Day 64| 图论part01 转行中的小石头 图论深度优先算法数据结构leetcodec++
    随想录Day64|图论part01深度搜索广度搜索98所有可达路径题目描述给定一个有n个节点的有向无环图，节点编号从1到n。请编写一个函数，找出并返回所有从节点1到节点n的路径。每条路径应以节点编号的列表形式表示。输入描述第一行包含两个整数N，M，表示图中拥有N个节点，M条边后续M行，每行包含两个整数s和t，表示图中的s节点与t节点中有一条路径输出描述输出所有的可达路径，路径中所有节点之间空格隔开
  • 蓝桥杯专题之递归+dfs+bfs篇 胃口很大的一条小蛇仔 dfsbfs算法
    题目列表：2013年：第39级台阶2014年：李白打酒，地宫取宝2015年：牌型种数2016年：方格填数，剪邮票2018年：全球变暖2019年：迷宫2020年：走方格，七段码2022年模拟赛：2021变1的最短操作数2022年第一次模拟赛：15级台阶2022年国赛：扩散1.第39级台阶小明刚刚看完电影《第39级台阶》，离开电影院的时候，他数了数礼堂前的台阶数，恰好是39级!站在台阶前，他突然又想着
  • 算法|图论|BFS和DFS 锅巴xx 算法算法图论宽度优先c++笔记学习
    图论|BFS和DFS1.BFS2.DFS心有猛虎，细嗅蔷薇。你好朋友，这里是锅巴的C\C++学习笔记，常言道，不积跬步无以至千里，希望有朝一日我们积累的滴水可以击穿顽石。BFSBFS广度优先搜索BFS(Breadth-First-Search)，是一种遍历算法，也是很多重要的图的算法的原型(如：Dijstra单源最短路径算法和Prim最小生成树算法)。属于一种盲目搜寻法，目的是系统地展开并检查图中
  • 3D晶格与图论：BFS在空间网络中的应用 t0_54coder 3d图论宽度优先个人开发
    引言在现代计算科学中，3D晶格模拟是许多物理、化学和材料科学研究中的重要工具。通过将3D空间中的每个单元看作图论中的顶点（Vertex），并通过边（Edge）连接相邻的单元，可以构建一个复杂的图结构来模拟和分析这些晶格的特性。本文将探讨如何使用BoostGraphLibrary（BGL）来实现这一模拟，并通过广度优先搜索（Breadth-FirstSearch,BFS）来识别和统计晶格中的孤立互联
  • HDU 5025图论之BFS Dan__ge 图论BFS线段树ACMHDU图论BFS
    点击打开链接题意：从K走到T，S为怪，走的时候就多花费一秒，走到T时收集m把不同的钥匙，但是规定收集n之前，必须1~n-1全部收集完毕，怪最多有5个思路：怪最多就有5个，然后钥匙是1~9把，我们每个点的状态就不会很多，在BFS时每个点的状态进行标记就行了，5个怪状态压缩着判断，因为这个怪在第二次经过的时候已经死了，不用花费时间去杀死它#include#include#include#include
  • 图论 之 BFS JNU freshman 算法蓝桥杯图论宽度优先算法蓝桥杯
    文章目录3243.新增道路查询后的最短距离1311.获取你好友已观看的视频BFS:广度优先搜索（BFS）是一种常用的算法，通常用于解决图或树的遍历问题，尤其是寻找最短路径或层级遍历的场景。BFS的核心思想是使用队列（FIFO数据结构）来逐层遍历节点。模版fromcollectionsimportdeque#graphdefbfs(start):#初始化队列，并将起始节点加入队列queue=dequ
  • [星球大战]阿纳金的背叛 comsci
          本来杰迪圣殿的长老是不同意让阿纳金接受训练的.........     但是由于政治原因,长老会妥协了...这给邪恶的力量带来了机会     所以......现代的地球联邦接受了这个教训...绝对不让某些年轻人进入学院    
  • 看懂它，你就可以任性的玩耍了！ aijuans JavaScript
              javascript作为前端开发的标配技能，如果不掌握好它的三大特点：1.原型 2.作用域 3. 闭包 ,又怎么可以说你学好了这门语言呢？如果标配的技能都没有撑握好，怎么可以任性的玩耍呢？怎么验证自己学好了以上三个基本点呢，我找到一段不错的代码，稍加改动，如果能够读懂它，那么你就可以任性了。 function jClass(b
  • Java常用工具包 Jodd Kai_Ge javajodd
    Jodd 是一个开源的 Java 工具集， 包含一些实用的工具类和小型框架。简单，却很强大！ 写道 Jodd = Tools + IoC + MVC + DB + AOP + TX + JSON + HTML < 1.5 Mb Jodd 被分成众多模块，按需选择，其中 工具类模块有： jodd-core    &nb
  • SpringMvc下载 120153216 springMVC
    @RequestMapping(value = WebUrlConstant.DOWNLOAD) public void download(HttpServletRequest request,HttpServletResponse response,String fileName) { OutputStream os = null; InputStream is = null;
  • Python 标准异常总结 2002wmj python
    Python标准异常总结 AssertionError 断言语句（assert）失败 AttributeError 尝试访问未知的对象属性 EOFError 用户输入文件末尾标志EOF（Ctrl+d） FloatingPointError 浮点计算错误 GeneratorExit generator.close()方法被调用的时候 ImportError 导入模块失
  • SQL函数返回临时表结构的数据用于查询 357029540 SQL Server
    这两天在做一个查询的SQL，这个SQL的一个条件是通过游标实现另外两张表查询出一个多条数据，这些数据都是INT类型，然后用IN条件进行查询，并且查询这两张表需要通过外部传入参数才能查询出所需数据，于是想到了用SQL函数返回值，并且也这样做了，由于是返回多条数据，所以把查询出来的INT类型值都拼接为了字符串，这时就遇到问题了，在查询SQL中因为条件是INT值，SQL函数的CAST和CONVERST都
  • java 时间格式化 | 比较大小| 时区 个人笔记 7454103 javaeclipsetomcatcMyEclipse
    个人总结！ 不当之处多多包含！ 引用 1.0 如何设置 tomcat 的时区：          位置：(catalina.bat---JAVA_OPTS  下面加上)          set JAVA_OPT
  • 时间获取Clander的用法 adminjun Clander时间
    /**    * 得到几天前的时间    * @param d    * @param day    * @return    */   public static Date getDateBefore(Date d,int day){    Calend
  • JVM初探与设置 aijuans java
    JVM是Java Virtual Machine（Java虚拟机）的缩写，JVM是一种用于计算设备的规范，它是一个虚构出来的计算机，是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。Java虚拟机包括一套字节码指令集、一组寄存器、一个栈、一个垃圾回收堆和一个存储方法域。 JVM屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息，使Java程序只需生成在Java虚拟机上运行的目标代码（字节码）,就可以在多种平台
  • SQL中ON和WHERE的区别 avords
    SQL中ON和WHERE的区别   数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时，都会生成一张中间的临时表，然后再将这张临时表返回给用户。   www.2cto.com   在使用left jion时，on和where条件的区别如下：  1、 on条件是在生成临时表时使用的条件，它不管on中的条件是否为真，都会返回左边表中的记录。 
  • 说说自信 houxinyou 工作生活
    自信的来源分为两种,一种是源于实力,一种源于头脑.实力是一个综合的评定,有自身的能力,能利用的资源等.比如我想去月亮上,要身体素质过硬,还要有飞船等等一系列的东西.这些都属于实力的一部分.而头脑不同,只要你头脑够简单就可以了!同样要上月亮上,你想,我一跳,1米,我多跳几下,跳个几年,应该就到了!什么?你说我会往下掉?你笨呀你!找个东西踩一下不就行了吗?     无论工作还
  • WEBLOGIC事务超时设置 bijian1013 weblogicjta事务超时
            系统中统计数据，由于调用统计过程，执行时间超过了weblogic设置的时间，提示如下错误： 统计数据出错! 原因：The transaction is no longer active - status: 'Rolling Back. [Reason=weblogic.transaction.internal
  • 两年已过去，再看该如何快速融入新团队 bingyingao java互联网融入架构新团队
    偶得的空闲，翻到了两年前的帖子 该如何快速融入一个新团队，有所感触，就记下来，为下一个两年后的今天做参考。     时隔两年半之后的今天，再来看当初的这个博客，别有一番滋味。而我已经于今年三月份离开了当初所在的团队，加入另外的一个项目组，2011年的这篇博客之后的时光，我很好的融入了那个团队，而直到现在和同事们关系都特别好。大家在短短一年半的时间离一起经历了一
  • 【Spark七十七】Spark分析Nginx和Apache的access.log bit1129 apache
    Spark分析Nginx和Apache的access.log，第一个问题是要对Nginx和Apache的access.log文件进行按行解析，按行解析就的方法是正则表达式：   Nginx的access.log解析正则表达式   val PATTERN = """([^ ]*) ([^ ]*) ([^ ]*) (\\[.*\\]) (\&q
  • Erlang patch bookjovi erlang
    Totally five patchs committed to erlang otp, just small patchs. IMO, erlang really is a interesting programming language, I really like its concurrency feature. but the functional programming style
  • log4j日志路径中加入日期 bro_feng javalog4j
    要用log4j使用记录日志，日志路径有每日的日期，文件大小5M新增文件。 实现方式 log4j: <appender name="serviceLog" class="org.apache.log4j.RollingFileAppender"> <param name="Encoding" v
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-桥接模式 bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ /** * 个人觉得关于桥接模式的例子，蜡笔和毛笔这个例子是最贴切的：http://www.cnblogs.com/zhenyulu/articles/67016.html * 笔和颜色是可分离的，蜡笔把两者耦合在一起了：一支蜡笔只有一种
  • windows7下SVN和Eclipse插件安装 chenyu19891124 eclipse插件
    今天花了一天时间弄SVN和Eclipse插件的安装，今天弄好了。svn插件和Eclipse整合有两种方式，一种是直接下载插件包，二种是通过Eclipse在线更新。由于之前Eclipse版本和svn插件版本有差别，始终是没装上。最后在网上找到了适合的版本。所用的环境系统：windows7JDK：1.7svn插件包版本：1.8.16Eclipse：3.7.2工具下载地址：Eclipse下在地址：htt
  • [转帖]工作流引擎设计思路 comsci 设计模式工作应用服务器workflow企业应用
    作为国内的同行，我非常希望在流程设计方面和大家交流，刚发现篇好文(那么好的文章，现在才发现，可惜)，关于流程设计的一些原理，个人觉得本文站得高，看得远，比俺的文章有深度，转载如下 ================================================================================= 自开博以来不断有朋友来探讨工作流引擎该如何
  • Linux 查看内存，CPU及硬盘大小的方法 daizj linuxcpu内存硬盘大小
    一、查看CPU信息的命令 [root@R4 ~]# cat /proc/cpuinfo |grep "model name" && cat /proc/cpuinfo |grep "physical id" model name : Intel(R) Xeon(R) CPU X5450 @ 3.00GHz model name :
  • linux 踢出在线用户 dongwei_6688 linux
    两个步骤： 1.用w命令找到要踢出的用户，比如下面：   [root@localhost ~]# w 18:16:55 up 39 days, 8:27, 3 users, load average: 0.03, 0.03, 0.00 USER TTY FROM LOGIN@ IDLE JCPU PCPU WHAT
  • 放手吧,就像不曾拥有过一样 dcj3sjt126com
    内容提要： 静悠悠编著的《放手吧就像不曾拥有过一样》集结“全球华语世界最舒缓心灵”的精华故事，触碰生命最深层次的感动，献给全世界亿万读者。《放手吧就像不曾拥有过一样》的作者衷心地祝愿每一位读者都给自己一个重新出发的理由，将那些令你痛苦的、扛起的、背负的，一并都放下吧！把憔悴的面容换做一种清淡的微笑，把沉重的步伐调节成春天五线谱上的音符，让自己踏着轻快的节奏，在人生的海面上悠然漂荡，享受宁静与
  • php二进制安全的含义 dcj3sjt126com PHP
    PHP里，有string的概念。 string里，每个字符的大小为byte（与PHP相比，Java的每个字符为Character，是UTF8字符，C语言的每个字符可以在编译时选择）。 byte里，有ASCII代码的字符，例如ABC，123，abc，也有一些特殊字符，例如回车，退格之类的。 特殊字符很多是不能显示的。或者说，他们的显示方式没有标准，例如编码65到哪儿都是字母A，编码97到哪儿都是字符
  • Linux下禁用T440s，X240的一体化触摸板(touchpad) gashero linuxThinkPad触摸板
    自打1月买了Thinkpad T440s就一直很火大，其中最让人恼火的莫过于触摸板。   Thinkpad的经典就包括用了小红点(TrackPoint)。但是小红点只能定位，还是需要鼠标的左右键的。但是自打T440s等开始启用了一体化触摸板，不再有实体的按键了。问题是要是好用也行。   实际使用中，触摸板一堆问题，比如定位有抖动，以及按键时会有飘逸。这就导致了单击经常就
  • graph_dfs hcx2013 Graph
    package edu.xidian.graph; class MyStack { private final int SIZE = 20; private int[] st; private int top; public MyStack() { st = new int[SIZE]; top = -1; } public void push(i
  • Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他 jinnianshilongnian spring 4.1
    目录 Spring4.1新特性——综述 Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他 Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强 Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理 Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化 Spring4.1新特性——Spring MVC增强 Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
  • 配置HiveServer2的安全策略之自定义用户名密码验证 liyonghui160com
        具体从网上看   http://doc.mapr.com/display/MapR/Using+HiveServer2#UsingHiveServer2-ConfiguringCustomAuthentication   LDAP Authentication using OpenLDAP Setting
  • 一位30多的程序员生涯经验总结 pda158 编程工作生活咨询
    1.客户在接触到产品之后，才会真正明白自己的需求。 　　这是我在我的第一份工作上面学来的。只有当我们给客户展示产品的时候，他们才会意识到哪些是必须的。给出一个功能性原型设计远远比一张长长的文字表格要好。 2.只要有充足的时间，所有安全防御系统都将失败。 　　安全防御现如今是全世界都在关注的大课题、大挑战。我们必须时时刻刻积极完善它，因为黑客只要有一次成功，就可以彻底打败你。   3.
  • 分布式web服务架构的演变 自由的奴隶 linuxWeb应用服务器互联网
    最开始，由于某些想法，于是在互联网上搭建了一个网站，这个时候甚至有可能主机都是租借的，但由于这篇文章我们只关注架构的演变历程，因此就假设这个时候已经是托管了一台主机，并且有一定的带宽了，这个时候由于网站具备了一定的特色，吸引了部分人访问，逐渐你发现系统的压力越来越高，响应速度越来越慢，而这个时候比较明显的是数据库和应用互相影响，应用出问题了，数据库也很容易出现问题，而数据库出问题的时候，应用也容易
  • 初探Druid连接池之二——慢SQL日志记录 xingsan_zhang 日志连接池druid慢SQL
    由于工作原因，这里先不说连接数据库部分的配置，后面会补上，直接进入慢SQL日志记录。   1.applicationContext.xml中增加如下配置： <bean abstract="true" id="mysql_database" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourc
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他