- 刷题之旅第46站,CTFshow 内部赛web03
圆圈勾勒成指纹
刷题之旅100站nginxcentosjava安全
感谢ctfshow平台提供题目打开题目,是一张图片,猜测是连接菜刀,密码是cai连接成功了。在根目录发现flag,但是没有权限打开。需要提权,根据提示,漏洞大约每两分钟触发一次,查看一下定时任务。cat/etc/crontab看到了一个每1分钟执行一次的任务,重启nginx。查资料找到漏洞编号:SSV-92538https://www.seebug.org/vuldb/ssvid-92538把po
- 力扣刷题之旅:高级篇(六)—— 网络流算法:Edmonds-Karp 算法与实际应用
GT开发算法工程师
算法leetcode职场和发展python数据结构bfs
力扣(LeetCode)是一个在线编程平台,主要用于帮助程序员提升算法和数据结构方面的能力。以下是一些力扣上的入门题目,以及它们的解题代码。--点击进入刷题地址引言在算法的世界中,网络流算法是一种非常强大且实用的工具,它能够帮助我们解决许多复杂的问题,如资源分配、路径优化等。Edmonds-Karp算法是其中的一种,它基于增广路径的概念来寻找网络中的最大流。一、Edmonds-Karp算法简介Ed
- 力扣刷题之旅:高阶篇(五)—— 网络流算法:最大流与最小割
GT开发算法工程师
leetcode算法职场和发展开发语言pythonbfs
力扣(LeetCode)是一个在线编程平台,主要用于帮助程序员提升算法和数据结构方面的能力。以下是一些力扣上的入门题目,以及它们的解题代码。--点击进入刷题地址引言在算法领域中,网络流算法是一个重要且实用的工具,尤其在处理资源分配、运输优化等问题上表现出色。最大流和最小割是网络流算法中的两个核心概念,它们在很多实际应用中都有着广泛的使用。一、最大流与最小割的基本概念在一个有向图中,如果存在一个源点
- 力扣刷题之旅:高阶篇(四)—— 最小生成树算法
GT开发算法工程师
算法leetcode图论python数据结构职场和发展
力扣(LeetCode)是一个在线编程平台,主要用于帮助程序员提升算法和数据结构方面的能力。以下是一些力扣上的入门题目,以及它们的解题代码。引言:在算法领域中,图论是一个重要且有趣的分支,而最小生成树问题则是图论中的一个经典问题。最小生成树算法用于在一个连通的加权无向图中找到一棵边权值之和最小的生成树。在实际应用中,最小生成树算法常用于网络设计、电路设计等领域。一、最小生成树算法简介最小生成树算法
- 力扣刷题之旅:高阶篇(一)—— 并查集的应用
GT开发算法工程师
leetcode算法职场和发展数据结构python动态规划
力扣(LeetCode)是一个在线编程平台,主要用于帮助程序员提升算法和数据结构方面的能力。以下是一些力扣上的入门题目,以及它们的解题代码。--点击进入刷题地址引言在算法的世界中,并查集是一种非常高效且实用的数据结构,常用于处理一些具有连通性质的问题。在力扣(LeetCode)上,并查集的题目往往涉及到图的连通性、朋友关系的传递性等问题。今天,我们将一起探讨一道关于并查集的高阶题目:“账户合并”。
- 力扣刷题之旅:高阶篇(三)—— 图算法的挑战
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leetcodepython哈希算法dfs算法
力扣(LeetCode)是一个在线编程平台,主要用于帮助程序员提升算法和数据结构方面的能力。以下是一些力扣上的入门题目,以及它们的解题代码。--点击进入刷题地址引言在算法世界的深处,图算法犹如一座高峰,等待着勇者的攀登。在力扣(LeetCode)平台上,图算法题目以其独特的复杂性和挑战性,吸引了无数算法爱好者的目光。今天,我们将一起探讨图算法的魅力,并通过一道题目来体验其深度。一、图算法简介图算法
- 力扣刷题之旅:高阶篇(二)—— 动态规划的艺术:背包问题
GT开发算法工程师
leetcode动态规划算法python数据结构职场和发展
力扣(LeetCode)是一个在线编程平台,主要用于帮助程序员提升算法和数据结构方面的能力。以下是一些力扣上的入门题目,以及它们的解题代码。--点击进入刷题地址引言---在算法设计的殿堂中,动态规划无疑是一颗璀璨的明珠。它用巧妙的状态转移思想解决了许多看似棘手的问题。而在力扣(LeetCode)这样的在线刷题平台上,背包问题作为动态规划的经典题型,更是吸引了无数算法爱好者的目光。一、0/1背包问题
- 力扣刷题之旅:进阶篇(六)—— 图论与最短路径问题
GT开发算法工程师
leetcode图论算法数据结构python深度学习
力扣(LeetCode)是一个在线编程平台,主要用于帮助程序员提升算法和数据结构方面的能力。以下是一些力扣上的入门题目,以及它们的解题代码。--点击进入刷题地址引言在算法的广阔天地中,图论是一个非常重要的领域。图论问题常常涉及到节点之间的连接关系和路径问题,而最短路径问题则是其中的经典之一。今天,我们就来一起探索一道关于图论与最短路径的经典题目:“单源最短路径问题”。题目描述:给定一个带权有向图,
- 力扣刷题之旅:进阶篇(五)—— 动态规划(DP)的妙用
GT开发算法工程师
leetcode动态规划算法数据结构python
力扣(LeetCode)是一个在线编程平台,主要用于帮助程序员提升算法和数据结构方面的能力。以下是一些力扣上的入门题目,以及它们的解题代码。--点击进入刷题地址引言:在算法的世界中,动态规划(DynamicProgramming,DP)是一种非常重要的思想,它帮助我们解决了许多看似复杂的问题。在力扣(LeetCode)上,DP题目的挑战性和实用性都备受赞誉。今天,我们将深入探讨一道DP的经典题目:
- 力扣刷题之旅:进阶篇(四)—— 滑动窗口问题
GT开发算法工程师
leetcode算法职场和发展数据结构python
力扣(LeetCode)是一个在线编程平台,主要用于帮助程序员提升算法和数据结构方面的能力。以下是一些力扣上的入门题目,以及它们的解题代码。--点击进入刷题地址引言:在编程的世界里,滑动窗口问题是一种常见且具有挑战性的问题类型。在力扣(LeetCode)上,这类问题往往以其独特的思维方式和高难度的解法吸引着众多算法爱好者。今天,我们就来一起探讨一道滑动窗口的经典题目:“最小覆盖子串”。题目描述:-
- 力扣刷题之旅:进阶篇(二)
GT开发算法工程师
leetcode算法职场和发展数据结构
力扣(LeetCode)是一个在线编程平台,主要用于帮助程序员提升算法和数据结构方面的能力。以下是一些力扣上的入门题目,以及它们的解题代码。继续我的力扣刷题之旅,在上一篇文章中,我深入探索了图算法和动态规划的高级技巧。现在,我将附上一些简单的代码示例,以展示这些算法在实际问题中的应用。一、广度优先搜索(BFS)下面是一个使用BFS算法解决“图的遍历”问题的简单代码示例:fromcollection
- 力扣刷题之旅:进阶篇(三)
GT开发算法工程师
leetcode算法职场和发展
力扣(LeetCode)是一个在线编程平台,主要用于帮助程序员提升算法和数据结构方面的能力。以下是一些力扣上的入门题目,以及它们的解题代码。一、动态规划(DP)首先,让我们来看一个使用动态规划解决“最长回文子串”问题的代码示例:deflongestPalindrome(s:str)->str:n=len(s)ifn1ands[i]==s[i+1]:dp[i][i+1]=Truestart=imax
- C++ 之LeetCode刷题记录(二十六)
icecream_cheese
c++数据结构c++leetcode开发语言
开始cpp刷题之旅。目标:执行用时击败90%以上使用C++的用户。125.验证回文串如果在将所有大写字符转换为小写字符、并移除所有非字母数字字符之后,短语正着读和反着读都一样。则可以认为该短语是一个回文串。字母和数字都属于字母数字字符。给你一个字符串s,如果它是回文串,返回true;否则,返回false。示例1:输入:s=“Aman,aplan,acanal:Panama”输出:true解释:“a
- C++ 之LeetCode刷题记录(二十七)
icecream_cheese
c++数据结构c++leetcode开发语言
开始cpp刷题之旅。目标:执行用时击败90%以上使用C++的用户。136.只出现一次的数字给你一个非空整数数组nums,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。你必须设计并实现线性时间复杂度的算法来解决此问题,且该算法只使用常量额外空间。示例1:输入:nums=[2,2,1]输出:1示例2:输入:nums=[4,1,2,1,2]输出:4示例3:输入:nums
- C++ 之LeetCode刷题记录(二十九)
icecream_cheese
c++数据结构c++leetcode开发语言
开始cpp刷题之旅。目标:执行用时击败90%以上使用C++的用户。145.二叉树的后序遍历给你一棵二叉树的根节点root,返回其节点值的后序遍历。示例1:输入:root=[1,null,2,3]输出:[3,2,1]示例2:输入:root=[]输出:[]示例3:输入:root=[1]输出:[1]解题:思路,同昨天解法。classSolution{public:vectorresults;vector
- C++ 之LeetCode刷题记录(二十八)
icecream_cheese
c++数据结构c++leetcode开发语言
开始cpp刷题之旅。目标:执行用时击败90%以上使用C++的用户。144.二叉树的前序遍历给你二叉树的根节点root,返回它节点值的前序遍历。示例1:输入:root=[1,null,2,3]输出:[1,2,3]示例2:输入:root=[]输出:[]示例3:输入:root=[1]输出:[1]示例4:输入:root=[1,2]输出:[1,2]示例5:输入:root=[1,null,2]输出:[1,2]
- 力扣刷题之旅:启程篇(二)
GT开发算法工程师
数据结构python算法leetcode链表
力扣(LeetCode)是一个在线编程平台,主要用于帮助程序员提升算法和数据结构方面的能力。以下是一些力扣上的入门题目,以及它们的解题代码。--点击进入刷题地址1.最后得到的余数题目描述:给定两个非空字符串nums1和nums2,编写一个函数来实现将nums2不断整除以nums1并返回余数,直到余数为0。返回最后得到的余数。示例:给定nums1="10",nums2="4"输出0解释:4÷10=0
- 力扣刷题之旅:启程篇(一)
GT开发算法工程师
算法数据结构leetcodepython链表
力扣(LeetCode)是一个在线编程平台,主要用于帮助程序员提升算法和数据结构方面的能力。以下是一些力扣上的入门题目,以及它们的解题代码。--点击进入刷题地址1.两数之和题目描述:给定一个整数数组nums和一个目标值target,请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数,并返回他们的数组下标。示例:给定nums=[2,7,11,15],target=9因为nums[0]+nums[1]=2+7=
- C++ 之LeetCode刷题记录(二十三)
icecream_cheese
c++数据结构c++leetcode开发语言
开始cpp刷题之旅。目标:执行用时击败90%以上使用C++的用户。118.杨辉三角给定一个非负整数numRows,生成「杨辉三角」的前numRows行。在「杨辉三角」中,每个数是它左上方和右上方的数的和。示例1:输入:numRows=5输出:[[1],[1,1],[1,2,1],[1,3,3,1],[1,4,6,4,1]]示例2:输入:numRows=1输出:[[1]]提示:1>generate(
- C++ 之LeetCode刷题记录(二十二)
icecream_cheese
c++数据结构c++leetcode开发语言
开始cpp刷题之旅。目标:执行用时击败90%以上使用C++的用户。112.路径总和给你二叉树的根节点root和一个表示目标和的整数targetSum。判断该树中是否存在根节点到叶子节点的路径,这条路径上所有节点值相加等于目标和targetSum。如果存在,返回true;否则,返回false。叶子节点是指没有子节点的节点。示例1:输入:root=[5,4,8,11,null,13,4,7,2,nul
- C++ 之LeetCode刷题记录(二十)
icecream_cheese
c++数据结构c++leetcode开发语言
开始cpp刷题之旅。依旧是追求耗时0s的一天。110.平衡二叉树给定一个二叉树,判断它是否是高度平衡的二叉树。本题中,一棵高度平衡二叉树定义为:一个二叉树每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1。示例1:输入:root=[3,9,20,null,null,15,7]输出:true示例2:输入:root=[1,2,2,3,3,null,null,4,4]输出:false示例3:输入:root=
- C++ 之LeetCode刷题记录(二十一)
icecream_cheese
c++数据结构c++leetcode开发语言
开始cpp刷题之旅。目标:执行用时击败90%以上使用C++的用户。111.二叉树的最小深度给定一个二叉树,找出其最小深度。最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。说明:叶子节点是指没有子节点的节点。示例1:输入:root=[3,9,20,null,null,15,7]输出:2示例2:输入:root=[2,null,3,null,4,null,5,null,6]输出:5解题:二叉树的
- C++ 之LeetCode刷题记录(十九)
icecream_cheese
c++数据结构c++leetcode开发语言
开始cpp刷题之旅。依旧是追求耗时0s的一天。108.将有序数组转换为二叉搜索树给你一个整数数组nums,其中元素已经按升序排列,请你将其转换为一棵高度平衡二叉搜索树。高度平衡二叉树是一棵满足「每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1」的二叉树。示例1:输入:nums=[-10,-3,0,5,9]输出:[0,-3,9,-10,null,5]解释:[0,-10,5,null,-3,null,9
- C++ 之LeetCode刷题记录(十八)
icecream_cheese
c++数据结构c++leetcode深度优先
开始cpp刷题之旅。依旧是追求耗时0s的一天。104.二叉树的最大深度给定一个二叉树root,返回其最大深度。二叉树的最大深度是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。示例1:输入:root=[3,9,20,null,null,15,7]输出:3示例2:输入:root=[1,null,2]输出:2思路:二叉树的这些题目,用递归做永远都是最简单的方法。解法一:DFSclassSolution{
- C++ 之LeetCode刷题记录(十七)
icecream_cheese
数据结构c++c++leetcode深度优先
开始cpp刷题之旅。依旧是追求耗时0s的一天。101.对称二叉树给你一个二叉树的根节点root,检查它是否轴对称。示例1:输入:root=[1,2,2,3,4,4,3]输出:true示例2:输入:root=[1,2,2,null,3,null,3]输出:false这题目感觉还是比较简单的解法:dfsclassSolution{public:boolisSymmetric(TreeNode*root
- C++ 之LeetCode刷题记录(十六)
icecream_cheese
c++数据结构c++leetcode开发语言
开始cpp刷题之旅。依旧是追求耗时0s的一天。100.相同的树给你两棵二叉树的根节点p和q,编写一个函数来检验这两棵树是否相同。如果两个树在结构上相同,并且节点具有相同的值,则认为它们是相同的。示例1:输入:p=[1,2,3],q=[1,2,3]输出:true示例2:输入:p=[1,2],q=[1,null,2]输出:false示例3:输入:p=[1,2,1],q=[1,1,2]输出:false思
- C++ 之LeetCode刷题记录(十五)
icecream_cheese
c++数据结构c++leetcode开发语言
开始cpp刷题之旅。依旧是追求耗时0s的一天。94.二叉树的中序遍历给定一个二叉树的根节点root,返回它的中序遍历。示例1:输入:root=[1,null,2,3]输出:[1,3,2]示例2:输入:root=[]输出:[]示例3:输入:root=[1]输出:[1]思路:这个题目是二叉树的题目,做之前得先了解下二叉树的前序、中序、后序遍历的几种区别。先序遍历:根->左->右中序遍历:左->根->右
- C++ 之LeetCode刷题记录(十四)
icecream_cheese
c++数据结构c++leetcode开发语言
开始cpp刷题之旅。依旧是追求耗时0s的一天。88.合并两个有序数组给你两个按非递减顺序排列的整数数组nums1和nums2,另有两个整数m和n,分别表示nums1和nums2中的元素数目。请你合并nums2到nums1中,使合并后的数组同样按非递减顺序排列。注意:最终,合并后数组不应由函数返回,而是存储在数组nums1中。为了应对这种情况,nums1的初始长度为m+n,其中前m个元素表示应合并的
- C++ 之LeetCode刷题记录(十二)
icecream_cheese
数据结构c++c++leetcode开发语言
开始cpp刷题之旅。依旧是追求耗时0s的一天。69.x的平方根示例1:输入:x=4输出:2示例2:输入:x=8输出:2解释:8的算术平方根是2.82842…,由于返回类型是整数,小数部分将被舍去。思路:这种题目一看就是二分法,很简单的题目,耗时0s,看代码。classSolution{public:intmySqrt(intx){if(x==1||x==0){returnx;}intleft=0;
- C++ 之LeetCode刷题记录(十三)
icecream_cheese
c++数据结构c++leetcode开发语言
开始cpp刷题之旅。依旧是追求耗时0s的一天。70.爬楼梯假设你正在爬楼梯。需要n阶你才能到达楼顶。每次你可以爬1或2个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢?示例1:输入:n=2输出:2解释:有两种方法可以爬到楼顶。1阶+1阶2阶示例2:输入:n=3输出:3解释:有三种方法可以爬到楼顶。3.1阶+1阶+1阶4.1阶+2阶5.2阶+1阶解法:这题刚开始比较难理解,但是理解后回头看还是比较简单的。
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
- [Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/
[email protected]:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理