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mist1star
密码学开发语言
一.摩斯密码摩斯密码的介绍:由美国人萨缪尔·摩尔斯(SamuelMorse)及其助手阿尔弗雷德·维尔(AlfredVail)在1836年发明的。摩斯密码的原理基于两种基本信号:点和划(或称为短音和长音),通过它们的组合来表示字母、数字和符号。摩斯密码的基本原理:1.点和划点(·):最短的信号,表示一个短音划(-):较长的信号,表示一个长音2.间隔字母间间隔:表示两个字母之间的间隔,通常是三个点的长
- 探索不同架构的计算世界:ARM64、AMD64、Intel64及其对应的32位版本
可乐泡枸杞·
架构修炼之路架构
探索不同架构的计算世界:ARM64、AMD64、Intel64及其对应的32位版本引言在计算机硬件和操作系统的世界中,架构是一个至关重要的概念。不同的架构决定了计算机如何处理数据和执行指令。本文将深入探讨四种主要架构:ARM64、AMD64、Intel64及其对应的32位版本,帮助你了解它们的区别和应用场景。什么是架构?架构(Architecture)指的是计算机处理器的设计和指令集。它决定了处理
- 人机交互、人机界面设计与测评
·技术匠心·
人机交互交互uiux信息可视化
随着科技发展和信息化程度的不断推进,人机交互已成为产品中重要的组成部分,是操作者信息获取、推理、判断和决策的重要操作平台,其设计的好坏直接影响到系统性能的发挥。第一部分:人机系统理论一、人机系统交互概述1、人机交互、人机工效研究前沿2、人机交互、人机工效的研究内容与方法3、人机交互与工效学体系及其应用领域4、人机智能融合、人机协同机制研究进展5、智能装备协同下人机交互技术6、智能交互模式及人机工效
- 基于BiGRU的预测模型及其Python和MATLAB实现
追蜻蜓追累了
机器学习深度学习cnnlstm神经网络gru回归算法
##一、背景在当今快速发展的数据驱动的时代,尤其是在自然语言处理(NLP)、时间序列预测、语音识别等任务中,深度学习技术的应用已经变得越来越普遍。传统的机器学习算法往往无法很好地捕捉数据中的时序信息和上下文关系,因此深度学习中的循环神经网络(RNN)逐渐成为解决这一问题的重要工具。RNN能够处理序列数据,但它们在长序列数据的学习中存在梯度消失和梯度爆炸的问题。为了解决这些问题,长短期记忆网络(LS
- Transformer预测模型及其Python和MATLAB实现
追蜻蜓追累了
transformer深度学习人工智能机器学习算法回归算法神经网络
###一、背景在自然语言处理(NLP)领域,传统的序列到序列(Seq2Seq)模型大多依赖于循环神经网络(RNN)和长短期记忆(LSTM)网络。这些模型虽然在许多任务中取得了成功,但由于其计算效率低下以及长距离依赖关系处理的不足,导致模型训练时间漫长,并在处理较长文本时效果不佳。2017年,Vaswani等人提出的Transformer模型在《AttentionisAllYouNeed》一文中引起
- 随机森林(Random Forest)预测模型及其特征分析(Python和MATLAB实现)
追蜻蜓追累了
深度学习机器学习python随机森林大数据回归算法算法
##一、背景在大数据和机器学习的快速发展时代,数据的处理和分析变得尤为重要。随着多个领域积累了海量数据,传统的统计分析方法常常无法满足复杂问题的需求。在这种背景下,机器学习方法开始广泛应用。随机森林(RandomForest)作为一种强大的集成学习方法,因其高效性和较强的泛化能力而备受关注。随机森林最初由LeoBreiman在2001年提出,基于决策树这一基本分类模型。其基本思想是通过构建多个决策
- STM32中的DMA数据转运——下篇
sewinger
stm32学习笔记stm32嵌入式硬件单片机
STM32中的DMA数据转运——上篇-CSDN博客在上篇文章中,我们讨论了STM32中的DMA(直接存储器访问)及其工作原理、存储器类型和总线设计。接下来,我们将更深入地探讨DMA的具体配置方法、常见应用场景以及一些实际设计中的注意事项。五、DMA的具体配置方法DMA的配置通常包括选择通道、设置数据方向、配置传输大小、设置地址模式等步骤。以下是配置DMA的一般步骤:选择DMA通道STM32的DMA
- STM32中的DMA数据转运——上篇
sewinger
stm32学习笔记stm32嵌入式硬件单片机
STM32中的DMA数据转运——下篇(扩展版)-CSDN博客DMA(DirectMemoryAccess,直接存储器访问)是STM32中的一个重要功能,允许外设与存储器之间直接传输数据,而不需要通过CPU参与。这不仅减轻了CPU的负担,还提高了数据传输的效率。本文将详细介绍STM32中的各种存储器地址与类型、DMA框图与总线设计、DMA的基本结构及其工作原理,包括一些常见的使用场景。一、STM32
- 深入解析 Linux 内核内存管理核心:mm/memory.c
109702008
#linux系统编程#linux内核linux人工智能c语言
在Linux内核的众多组件中,内存管理模块是系统性能和稳定性的关键。mm/memory.c文件作为内存管理的核心实现,承载着页面故障处理、页面表管理、内存区域映射与取消映射等重要功能。本文将深入探讨mm/memory.c的设计思想、关键机制以及其在内核中的作用,帮助读者更好地理解Linux内核的内存管理策略。1.文件概述mm/memory.c是Linux内核中负责内存管理的核心文件之一,位于lin
- 初步理解数据结构
神探阿航
计算机产业科普与思考数据结构算法java职场和发展
引言数据结构是计算机科学中的核心概念之一,它是存储、组织和管理数据的方式,直接影响算法的效率和程序的性能。无论是开发一个简单的应用程序,还是设计一个复杂的系统,选择合适的数据结构都是至关重要的。本文将深入探讨常见的数据结构及其应用场景,并通过具体的Java代码示例帮助读者更好地理解如何在实际问题中选择和使用数据结构。1.什么是数据结构?数据结构是指在计算机中存储和组织数据的方式,使得数据可以高效地
- 第六篇:事务与并发控制
猿享天开
数据库数据库
第六篇:事务与并发控制目标读者:本篇文章适合中级数据库学习者,特别是那些希望理解数据库事务管理与并发控制机制的开发者或数据库管理员。通过掌握事务的原理与控制方法,你将能够设计高效且可靠的数据库应用,确保在多用户并发访问时数据的一致性和完整性。内容概述:本文将深入讲解数据库事务及其管理,重点包括:数据库事务的概念与四大特性(ACID)事务的实现与管理(开始、提交、回滚)锁机制(共享锁、排他锁、行级锁
- Perl语言的函数实现
沈韶珺
包罗万象golang开发语言后端
Perl语言的函数实现引言Perl是一种强大的脚本语言,以其简洁与灵活性著称。它广泛应用于文本处理、系统管理、网络编程等多个领域。其中,函数作为编程的重要组成部分,能够帮助我们封装代码,提高代码的重用性和可读性。本文将深入探讨Perl语言中的函数实现,包括其定义、调用、参数传递、返回值及其在实际应用中的示例。一、Perl函数的基本概念在Perl中,函数是一组可重复使用的代码块,能够接收输入(参数)
- Groovy语言的编程范式
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包罗万象golang开发语言后端
Groovy语言的编程范式引言Groovy是一种基于JVM(JavaVirtualMachine)的动态语言,它不仅兼容Java,还提供了丰富的功能和简洁的语法,使得编程更加高效和灵活。Groovy语言结合了面向对象编程、函数式编程、并发编程等多种范式,为开发者提供了多样化的编程体验。在这篇文章中,我们将深入探讨Groovy语言的编程范式及其在实际开发中的应用。一、Groovy语言简介1.1Gro
- Python零基础入门:从入门到实战的10个必学知识点
小尤笔记
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Python零基础入门到实战,需要掌握一系列基础且关键的知识点。以下是10个必学的知识点及其代码演示:CSDN大礼包:《2024年最新全套学习资料包》免费分享1.变量与数据类型变量:用于存储数据,可以随时修改其存储的值。数据类型:Python有丰富的数据类型,包括整数(int)、浮点数(float)、字符串(str)、布尔型(bool)等。#变量赋值a=10#整数b=3.14#浮点数c="Hell
- Python中os.path模块的使用详解
幻想世界中的绚丽色彩
python开发语言Python
os.path模块是Python标准库中的一个模块,提供了用于处理文件路径和名称的函数。它是处理操作系统相关的路径的理想选择,无论是在Windows、Linux还是其他操作系统上。本文将详细介绍os.path模块的常用函数及其用法,并提供相应的源代码示例。获取文件名和目录名os.path模块提供了一些函数来获取文件路径的各个部分,如目录名、文件名和扩展名等。importospath='/path/
- Python 图像处理进阶:特征提取与图像分类
极客代码
玩转Python玩转AI开发语言python图像处理人工智能
特征提取特征提取是计算机视觉中的一个重要环节,它可以从图像中提取出有助于后续处理的特征,比如用于识别和分类的关键点、纹理等。常见的特征提取方法包括SIFT、SURF和ORB等。SIFT(尺度不变特征变换)SIFT是一种用于检测图像中的关键点及其描述符的方法。SIFT特征具有尺度不变性和旋转不变性,适用于图像匹配和识别。原理:SIFT通过在不同尺度的空间内寻找极值点来检测关键点,并利用梯度方向的直方
- ChatGPT-4o和ChatGPT-4o mini的差异点
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在人工智能领域,OpenAI再次引领创新潮流,近日正式发布了其最新模型——ChatGPT-4o及其经济实惠的小型版本ChatGPT-4oMini。这两款模型虽同属于ChatGPT系列,但在性能、应用场景及成本上展现出显著的差异。本文将通过图文并茂的方式,深入解析两者之间的不同点。一、性能差异ChatGPT-4o:全能型语言模型多模态处理能力:ChatGPT-4o不仅限于文本处理,更能够实时处理和生
- 第一章 什么是JavaScript
Sheldon一蓑烟雨任平生
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第一章什么是JavaScript1.历史梗概2.JavaScript的实现(ECMAScript、DOM、BOM)2.1ECMAScript2.2DOM(文档对象模型)2.3BOM(浏览器对象模型,在第12章会有详细介绍)3.支持(所有浏览器基本都支持ES5)1.历史梗概(1)初始目的:代替服务器语言,作为脚本语言,在客户端处理输入验证,判断输入值是否填写及其有效性;(2)开发时间:1995年;(
- 项目中用的网关Gateway及SpringCloud
小小虫码
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在现代微服务架构中,网关(Gateway)起到了至关重要的作用。它不仅负责路由请求,还提供了统一的认证、授权、负载均衡、限流等功能。SpringCloudGateway是SpringCloud生态系统中的一个重要组件,专门为微服务架构提供了一种简单而有效的API网关解决方案。本文将详细介绍SpringCloudGateway及其在项目中的应用。一、SpringCloudGateway概述1.1Sp
- 【unstructured】针对unstructured的pdf提取的hi_res策略不能够连接huggingface.co下载模型的问题而选择本地化模型推理部署的方法
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目录unstructuredpdfhi_res策略本地推理部署说明python3.9虚拟环境准备安装miniconda创建一个conda-env环境安装unstructured背景知识安装步骤安装detectron2背景知识安装detectron2及其依赖torch,torchvision和torchaudio部署模型背景知识hi_res策略三种模型本地推理部署layoutmodel(detect
- 在Ubuntu 20.04上安装Node.js 16和npm
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1.更新系统包列表首先,确保你的系统包列表是最新的。sudoaptupdatesudoaptupgrade2.安装Node.js16和npm使用NodeSource提供的安装脚本来安装Node.js16及其附带的npm。添加NodeSource仓库:curl-fsSLhttps://deb.nodesource.com/setup_16.x|sudo-Ebash-安装Node.js16:运行以下命
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numpy矩阵简介NumPy函数库中存在两种不同的数据类型(矩阵matrix和数组array),都可以用于处理行列表示的数字元素。虽然它们看起来很相似,但是在这两个数据类型上执行相同的数学运算可能得到不同的结果,其中NumPy函数库中的matrix与MATLAB中matrices等价。numpy模块中的矩阵对象为numpy.matrix,包括矩阵数据的处理,矩阵的计算,以及基本的统计功能,转置,可
- 什么是CSS的box-sizing属性?它有哪些取值,各有什么不同
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HTML网站开发#前端基础入门三大核心之CSSHTMLCSSwebcss3网页开发
什么是CSS的box-sizing属性?它有哪些取值,各有什么不同`box-sizing`属性的基本概念`box-sizing`的作用取值及其作用`content-box`示例一:使用`content-box`计算元素尺寸代码解释`border-box`示例二:使用`border-box`计算元素尺寸代码解释其他取值`inherit`示例三:使用`inherit`取值代码解释不同角度的功能使用思路
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原标题:六边形架构Java实现链接:shipilev.net/jvm-anatomy-park/2-transparent-huge-pages/六边形架构是一种设计风格,通过分层实现核心逻辑与外部对象隔离。其核心逻辑是业务模块,外部元素是整合点,比如数据库、外部API、界面等。它将软件分为内部与外部,内部包含了核心业务逻辑与领域层(所谓分层架构),外部包含界面、数据库、消息传递及其他内容。内部与
- Python中的深拷贝详解
嵌入式之禅
pythonwindows服务器Python
深拷贝是Python中一个重要的概念,它用于创建一个对象的完全独立副本,包括所有嵌套对象和其内容。在本文中,我们将详细介绍深拷贝的概念、用法和实际示例。在Python中,深拷贝是通过copy模块中的deepcopy函数实现的。该函数可以创建一个与原始对象完全独立的副本,其中包含所有嵌套对象及其内容。与深拷贝相对的是浅拷贝,浅拷贝只复制对象的引用,而不是对象本身。下面是一个简单的示例,演示了深拷贝和
- PID详解
Mr.Fu!
PIDstm32单片机mcu51单片机嵌入式硬件
PID在控制领域应该是应用最为广泛的算法了,在工业控制,汽车电子等诸多领域中运用下面我用一个例子和算法过程来讲解PID的概念PID:P比例控制:基本作用就是控制对象以线性的方式增加,在一个常量比例下,动态输出缺点:会产生稳态误差I积分控制:基本作用就是用来消除稳态误差缺点:会增加超调D微分控制:基本作用就是减弱超调,加大惯性响应速度1、什么是PID及其作用上图描述:设定一个输出目标,反馈系统传回输
- tf.Keras (tf-1.15)使用记录4-model.fit方法及其callbacks参数
普通攻击往后拉
NN技巧tf.keraskeras人工智能深度学习
model.fit()方法是TensorFlowKeras中用于训练模型的核心方法。其中里面的callbacks参数是实现模型保存、监控、以及和tensorboard联动的重要API1model.fit()方法的参数及使用必需参数x:训练数据的输入。可以是NumPy数组、TensorFlowtf.data.Dataset、Python生成器或keras.utils.Sequence实例。y:训练数
- AIGC的底层框架和技术模块
五岔路口
AIGC
AIGC(ArtificialIntelligenceGeneratedContent,人工智能生成内容)的底层框架和技术模块是构建其强大自然语言处理能力的核心组成部分。以下是对AIGC底层框架和技术模块的详细解析:底层框架AIGC的底层框架主要基于深度学习的语言模型,特别是Transformer模型及其变种,如GPT(GenerativePre-trainedTransformer)等。这些模型
- 使用PyInstaller将Python项目代码打包成exe
培根芝士
Pythonpython开发语言
PyInstaller是一个非常强大的工具,用于将Python脚本打包成独立的可执行文件(如.exe文件),使得Python应用程序可以在没有安装Python环境的机器上运行。工作原理PyInstaller的核心目标是将Python脚本及其依赖的模块打包成一个独立的可执行文件。它的工作原理可以分为以下几个步骤:(1)分析脚本依赖PyInstaller会分析你的Python脚本,找出所有导入的模块(
- Windows11上的虚拟化软件推荐
kcarly
杂谈系统运维认识系列服务器运维虚拟化Windows11
在Windows11上运行虚拟化软件时,有多种选择可供用户根据需求进行选择。以下是几款推荐的虚拟化软件及其特点:1.VMwareWorkstation优点:VMwareWorkstation是一款功能强大且广泛使用的虚拟化软件,支持多种操作系统(包括Windows、Linux、macOS等),并提供丰富的功能,如快照、克隆、虚拟网络和3D图形加速等。它适用于需要高性能虚拟机的用户,尤其适合开发者和
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号