- TensorFlow Serving学习笔记3: 组件调用关系
一、整体架构TensorFlowServing采用模块化设计,核心组件包括:Servables:可服务对象(如模型、查找表)Managers:管理Servable生命周期(加载/卸载)Loaders:负责Servable的初始化状态管理Sources:提供新版本Servable的LoaderAspiredVersions:Servable的期望状态集合Core:连接所有组件的核心枢纽APIs:gR
- 【C/C++】单元测试实战:Stub与Mock框架解析
CodeWithMe
C/C++c语言c++单元测试
C++单元测试中的Stub/Mock框架详解在单元测试中,Stub(打桩)和Mock都是替代真实依赖以简化测试的技术。通常,Stub(或Fake)提供了一个简化实现,用于替代生产代码中的真实对象(例如用内存文件系统替代磁盘文件系统),而Mock则是在运行时预设了期望行为的对象,用来验证代码与依赖之间的交互是否符合预期。下面我们重点介绍几种常见的C++Stub/Mock框架:GoogleMock、F
- 降低20%成本暴雨定制化液冷系统落地
暴雨信息凭借多年液冷设计及实施经验,帮助某知名自动驾驶企业完成了车端算力设备和后端数据中心的液冷改造升级,进一步提升了其车端实时数据处理能力及后端模型训练优化效率。但在后期持续运维过程中,由于测试中心尚未配备液冷系统,只能依赖外接散热器和水泵来进行液冷设备的测试与故障排除,不仅噪音大还存在较大的冷却液泄漏风险。为此,客户期望我们帮助其建立起一套规范化的液冷测试系统,以解决当下困境。暴雨信息专业技术
- 2025大模型入门必读:Prompt指令技巧精讲,看这一篇就够了!
大模型研究院
prompt人工智能学习方法机器学习大数据大模型产品经理
一、提示词的基本概念在人工智能生成内容(AIGC)迅速发展的今天,如何有效地与AI大模型沟通,让它们产出我们真正需要的内容,已经成为一项重要技能。而这项技能的核心,就是本文要深入探讨的"提示词工程"(PromptEngineering)。1.1什么是提示词提示词(Prompt)是用户输入给AI大模型的指令,是人类与AI之间沟通的桥梁。一个好的提示词能够明确地传达我们的意图,引导AI生成符合我们期望
- Java设计模式之适配器模式详解
季鸢
设计模式java设计模式适配器模式
Java设计模式之适配器模式详解一、适配器模式核心思想核心目标:将不兼容的接口转换为客户端期望的接口,解决类之间因接口不匹配而无法协作的问题。如同现实中的电源适配器,让不同规格的插头兼容插座。二、适配器模式类图(Mermaid)1.对象适配器(推荐方式)持有引用Client«interface»Target+request()Adapter-adaptee:Adaptee+request()Ada
- 提示词框架(5)--APE
放天狼
AI提示词框架人工智能
APE框架,是一个精简的提示词框架,主要由Action(行动),Purepose(目的),Expectation(期望),三部分组成。这个框架虽然简单,但是用好却不容易,需要动下脑子。A:Action(行动)定义:告知AI要做的事情示例:帮我写一篇鲁迅先生的介绍P:Purpose(目的)定义:你让AI完成Action的目的是什么示例:介绍主要是用来给学生上历史课使用,希望学生能对鲁迅的一生和贡献进
- 足球赛事数据API:开发者指南与应用实践
行走的体育数据库
大数据
在数字化体育时代,足球赛事数据API已成为开发者构建比分应用、分析平台和博彩工具的核心基础设施。本文将解析主流足球数据API的功能差异、技术选型策略及典型应用场景。一、为什么需要足球赛事数据API?实时性需求球迷期望获取秒级更新的比分、红黄牌、换人等事件,传统爬虫难以满足高频率与稳定性要求。数据维度深度专业应用需结构化数据支持,如球员跑动热图、预期进球(xG)、传球成功率等高阶统计。全球化覆盖从欧
- AutomatedLab项目中PowerShell期望状态配置(DSC)的高级应用指南
邵娇湘
AutomatedLab项目中PowerShell期望状态配置(DSC)的高级应用指南AutomatedLabAutomatedLabisaprovisioningsolutionandframeworkthatletsyoudeploycomplexlabsonHyperVandAzurewithsimplePowerShellscripts.ItsupportsallWindowsoperat
- 46道DevOps高频题整理(附答案背诵版)
编程大全
面试题运维DevOpsDevOps面试题
简述什么是DevOps工作流程?DevOps工作流程是一种将开发和运维团队紧密结合起来的方法,旨在实现软件开发和交付的高效性和可靠性。它强调自动化和持续集成,以便频繁地进行软件交付和部署。DevOps工作流程通常包括以下阶段:需求规划和分析:开发团队与业务团队密切合作,了解用户需求和期望。他们收集并分析需求,并与业务团队一起确定开发的优先级和时间表。代码开发:开发团队使用敏捷方法进行代码开发,遵循
- 强化学习系列——PPO算法
lqjun0827
算法深度学习算法人工智能
强化学习系列——PPO算法PPO算法一、背景知识:策略梯度&Advantage二、引入重要性采样(ImportanceSampling)三、PPO-Clip目标函数推导✅四、总结公式(一图总览)参考文献PPO示例代码实现补充内容:重要性采样一、问题背景:我们想估计某个期望❗问题:二、引入重要性采样(ImportanceSampling)三、离散采样形式(蒙特卡洛估计)四、标准化的重要性采样五、在强
- 无人驾驶汽车运动控制分为纵向控制和横向控制
无人驾驶汽车运动控制分为纵向控制和横向控制。纵向控制是指通过对油门和制动的协调,实现对期望车速的精确跟随。横向控制实现无人驾驶汽车的路径跟踪。其目的是在保证车辆操纵稳定性的前提下,不仅使车辆精确跟踪期望道路,同时使车辆具有良好的动力性和乘坐舒适性。lqr/Func_Alpha_Pos.m,699lqr/Func_CircularReferenceTrajGenerate.m,938lqr/Func
- 【Kubernetes】CKA Simulator Kubernetes 1.31
陈陈CHENCHEN
Kuberneteskubernetes容器
最近为了准备CKA认证,整理了模拟题,期望能帮助到需要的小伙伴们!Question1|ContextsYouhaveaccesstomultipleclustersfromyourmainterminalthroughkubectlcontexts.Writeallthosecontextnamesinto/opt/course/1/contexts.Nextwriteacommandtodisp
- 高效编程:DeepSeek 官方提示词库
摆烂大大王
deepseekAIGCai人工智能
写更少的提示词,做更多的创造:结构化思维让AI成为你的“第二大脑”一、DeepSeek编程提示词的核心设计哲学DeepSeek在编程辅助场景中,始终贯彻RICE方法论:Role(角色):明确AI身份(如“代码优化专家”)Input(输入):规范代码/需求的描述格式Capability(能力):声明所需技能(如“跨文件重构”)Expectation(期望):定义输出标准(如“带注释的迭代版代码”)这
- 访问服务器项目,服务器可以ping通,但是端口访问不到
এ᭄请你吃糖℘
服务器运维
原因:端口未开放假设项目部署服务器为205,在90服务器访问205项目1、首先在205确定项目启动,看端口是否占用#Windows(检查端口占用)netstat-ano|findstr"8103"期望输出:TCP0.0.0.0:81030.0.0.0:0LISTENING12342、205本地浏览器访问localhost:8103/salaryPerson?time=2025-06&searchV
- css实现文字滚动
css实现文字滚动HTMLCSS文字宽度没有超出容器的问题期望继续滚动利用js判断是否需要滚动dome地址css实现文字滚动css实现简单的文字横向滚动效果使用marquee标签当然也可以实现,但是marquee标签已经被淘汰了,一些属性和浏览器不可用HTMLCSS.z-text-roll{/*最大宽度*/width:100%;/*不允许换行*/white-space:nowrap;/*超出隐藏*
- Flask-Login 用户认证与会话管理
麦克羊
Flask-Login用户认证用户模型UserMixin登录登出
""背景简介Flask是一个流行的PythonWeb开发框架,它以轻量级和灵活著称。Flask-Login是Flask的一个扩展,它提供了一套完整的用户认证系统。本篇博客将基于Flask-Login的官方文档,介绍如何在Flask应用中实现用户认证和会话管理。5.3为Flask-Login准备用户模型Flask-Login扩展与应用程序的用户模型紧密合作,它期望用户模型中实现四个关键属性和方法:i
- 贪心算法实战陷阱,看似简单却坑杀无数开发者的4类问题(附避坑指南)
大熊计算机
算法实战贪心算法ios算法
贪心算法以其简洁高效的特点得到开发者喜爱。它每一步都做出局部最优选择,期望通过一系列局部最优解达到全局最优。然而,正是这种"短视"特性,让无数开发者在实际应用中踩坑无数。根据StackOverflow调查,贪心算法错误占算法类错误的32%,其中75%发生在有3年以上经验的开发者身上。贪心算法适用的场景必须满足两个关键性质:贪心选择性质:局部最优解能构成全局最优解最优子结构:问题的最优解包含子问题的
- 在Simulink中搭建一个基于自适应控制策略的温度控制系统
amy_mhd
算法matlabsimulink
目录准备工作实现步骤1.创建Simulink项目2.温度控制系统的建模3.添加参考输入信号4.设计自适应控制器5.模拟传感器与执行器6.连接各模块并配置仿真参数7.运行仿真并测试结论自适应控制器在温度控制系统中的应用展示了如何通过调整控制参数来应对系统动态变化或外部干扰,以维持期望的温度设定点。Simulink提供了强大的环境来设计、仿真和测试这种类型的控制系统。下面将详细介绍如何使用Simuli
- 程序员转行为什么这么难,2025年强烈建议程序员转行大模型试试_程序员转行容易吗
AI学习不迷路
javaAI大模型AI大模型人工智能程序员转行
在“大龄程序员的未来在何方”这篇文章里比较乐观地介绍了程序员保持竞争力的几个方向,但现实依然是残酷的:很多人将不得不离开软件开发工作,转型去从事其他职业。当你要这么做时,就会感慨:想不到一切竟如此艰难!你不禁会想起李白老先生的诗:噫吁嚱,危乎高哉!蜀道之难,难于上青天!那么,为什么会这么难呢?真有这么难吗?我们这次就从下面几方面扒一扒难在哪里:路径依赖成本缺乏技能他人的期望然后我们再来看看,在千难
- 设计模式精讲 Day 6:适配器模式(Adapter Pattern)
在未来等你
23种设计模式精讲design-patternsjavaoopadapter-pattern
【设计模式精讲Day6】适配器模式(AdapterPattern)文章内容在“设计模式精讲”系列的第6天,我们将深入讲解适配器模式(AdapterPattern)。作为结构型设计模式之一,适配器模式的核心思想是将一个类的接口转换成客户期望的另一个接口,使得原本不兼容的类可以协同工作。适配器模式广泛应用于系统集成、遗留系统改造、第三方库对接等场景中,尤其在需要兼容不同接口或协议时非常实用。通过本文的
- vite依赖预构建-解决路由跳转重新加载页面
vite项目内路由跳转,有时候会直接刷新整个页面,此时终端会出现加载新的依赖优化项提醒vite有一个依赖预构建的功能,每次启动项目时,vite在本地加载站点之前预构建了项目依赖,并且依赖会缓存在node_modules/.vite目录下。如果没有找到现有的缓存,vite会扫描源代码,并自动寻找引入的依赖项(即"bareimport",表示期望从node_modules中解析),并将这些依赖项作为预
- 接口测试需要注意的一些BUG!
接口测试是确保软件系统中不同组件之间通信正常的重要环节。在进行接口测试时,需要注意多种潜在的BUG,以下是一些常见的接口测试需要注意的BUG类型:一、数据格式与类型错误数据格式不一致:接口通常要求双方在数据传输中遵循特定的格式,如JSON或XML。如果发送或接收的数据格式不一致,就可能导致解析错误。数据类型错误:接口参数的数据类型不匹配,例如期望一个整数却收到了一个字符串。二、功能错误返回值错误:
- 接口测试需要注意的一些BUG
川石课堂软件测试
bug数据库appiumsqldockerjmeter功能测试
接口测试是确保软件系统中不同组件之间通信正常的重要环节。在进行接口测试时,需要注意多种潜在的BUG,以下是一些常见的接口测试需要注意的BUG类型:一、数据格式与类型错误数据格式不一致:接口通常要求双方在数据传输中遵循特定的格式,如JSON或XML。如果发送或接收的数据格式不一致,就可能导致解析错误。数据类型错误:接口参数的数据类型不匹配,例如期望一个整数却收到了一个字符串。二、功能错误返回值错误:
- 部署到 Kubernetes - 从 CI 迈向 CD
weixin_42587823
cicdkubernetesci/cd容器
部署到Kubernetes-从CI迈向CD1.准备Kubernetes部署清单Kubernetes是一个声明式的系统。我们不告诉它“如何做”,而是告诉它我们期望的“最终状态(DesiredState)”是什么。我们通过YAML清单文件来描述这个最终状态。首先,在你的项目根目录下创建一个k8s/文件夹,用于存放所有的Kubernetes配置文件。k8s/deployment.yaml这个文件定义了如
- Spark 学习【一】
Spark基本概念MapReduce存在的缺陷编写难度大不能很好充分利用系统内存一个作业多个MR任务嵌套不友好(每一个task都是jvm进程级别创建销毁开销都很大、每一次都要涉及磁盘或dfs或db和网络的IO)(期望以pipeline流水线的方式从头到尾)只能离线处理数据处理读数据(read)–>规整(ETL)–>写(write)将业务系统的数据经过抽取(Extract)、清洗转换(Transfo
- 软件设计与软件工程(1)-优秀代码
yyc_audio
软件工程
优质代码的外部特征好的代码特征可以分为外部特征和内部特征。其中,外部特征是高质量代码应有的外在表现,从结果角度衡量。对这些特征的判断无须深入代码,即使是一个不懂软件的人,也能从外部感知到。内部特征则体现了代码是否“专业”,从代码的内部质量角度衡量。经验丰富的软件工程师,只需要大致读一下代码,就能感知到代码的大致质量。优质代码的外部特征可以概括为以下5条。.实现了期望的功能。(实现了需求要求的功能)
- 面试专区|【DevOps-46道DevOps高频题整理(附答案背诵版)】
尺小闹
面试专区面试devopsgit
简述什么是DevOps工作流程?DevOps工作流程是一种将开发和运维团队紧密结合起来的方法,旨在实现软件开发和交付的高效性和可靠性。它强调自动化和持续集成,以便频繁地进行软件交付和部署。DevOps工作流程通常包括以下阶段:需求规划和分析:开发团队与业务团队密切合作,了解用户需求和期望。他们收集并分析需求,并与业务团队一起确定开发的优先级和时间表。代码开发:开发团队使用敏捷方法进行代码开发,遵循
- 46道DevOps高频面试题整理(附答案背诵版)
编程大全
面试题gitjava运维DevOps
简述什么是DevOps工作流程?DevOps工作流程是一种将开发和运维团队紧密结合起来的方法,旨在实现软件开发和交付的高效性和可靠性。它强调自动化和持续集成,以便频繁地进行软件交付和部署。DevOps工作流程通常包括以下阶段:需求规划和分析:开发团队与业务团队密切合作,了解用户需求和期望。他们收集并分析需求,并与业务团队一起确定开发的优先级和时间表。代码开发:开发团队使用敏捷方法进行代码开发,遵循
- 目标检测中存在的部分难点及相应解决思路
殇者知忧
目标检测深度学习人工智能计算机视觉
(本文只是笔者看了若干知乎文章与csdn博客后做的一个个人总结,笔者也只是一个刚开始了解深度学习的大一萌新,不要试图对本文抱有任何学术水平的期望小目标检测定义:顾名思义,略。难点:1.由本身定义导致的rgb信息过少,因而包含的判别性特征特征过少。2.数据集方面的不平衡。这主要针对COCO而言,COCO中只有51.82%的图片包含小物体,存在严重的图像级不平衡。3.目标不仅仅是小,而且是难,存在不同
- GIS算法基础知识点总结
熊猫_luoul
GIS算法基础算法
绪论基本计算方法:穷举法、贪心算法、分治法、动态规划法、迭代法、分支界限法(BranchandBound)穷举法:通过枚举所有可能的解来寻找最优解。优点是简单直接,缺点是计算量大,适用于小规模问题。贪心算法:每一步都选择当前最优的局部解,期望通过局部最优达到全局最优。优点是计算速度快,缺点是不一定能得到全局最优解。分治法:将问题分解为若干子问题,分别解决后再合并结果。(归并排序和快速排序)动态规划
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号